面向自主芯片频率扫描实速测试的扫描链分析

随着芯片工艺的不断升级,芯片设计的频率不断提高,时延故障是引起高速芯片失效的重要因素。在硅后验证阶段,由于缺乏一种对芯片全局路径延时测量的手段,传统构建延时测量电路的方式仅能得到特定关键路径的延时变化情况,在芯片失效时无法进行全面的路径延时分析。本文提出一种基于扫描链的频率扫描实速测试方法对芯片内部大量时序路径的延时进行测量并获取时序裕量。针对生成测试向量时间长,依赖专业测试设备的问题,在自研硬件平台上通过自生成多频率测试向量以及改进数据校验算法成功实现了频率扫描实速测试,对芯片测量的路径延时误差在8 ps左右。通过对不同芯片在不同温度下的实验验证了该方法对路径延时表征的有效性,为今后通过延时参数对高速芯片进行环境适应性分析、寿命预测等研究提供了一种快捷有效的方法。

基于特征空间值筛选的点云关键点提取

针对传统的三维激光扫描点云关键点提取算法存在的计算效率低下、对噪声敏感以及算法不稳定等问题,提出了一种基于特征空间值筛选的关键点提取算法。首先建立用于特征提取的网络架构模型,以点云集内所有点与其邻域点的法向量夹角集合为输入,以一维特征空间向量为输出,按特征空间向量大小排序,选取其中最大n个值对应的点作为关键点。实验结果表明,该算法的关键点具有较高的可重复性和运行效率,且对于噪声的鲁棒性更好;在小场景、大场景数据中平均重复率分别约提高了23.0%和9.3%;关键点主要分布于特征变化明显区域,可较好地表达点云特征。

基于车载激光扫描点云数据的杆状物提取方法

针对移动车载激光扫描点云数据中杆状物分类精度不理想的问题,本文从杆状物的空间形态特征出发,构建一种基于支持向量机(SVM)模型的杆状物分类算法。首先,根据杆状物空间形态特征确定10个特征值并建立特征矩阵;其次,进行SVM模型训练并建立分类模型;最后,使用训练好的最优SVM模型进行杆状物分类。选取某段城市道路的点云数据进行试验,结果表明,本文分类模型无须人工干预与阈值设定,自动化程度高,其中杆状物的最高分类精度能够达到94.23%。该算法具有有效性与优越性,可为基于激光点云数据的地物分类提供一定借鉴与参考。

单一地貌的地面激光多站配准方法研究

针对旭龙电站坝址高峡陡峭、单一地貌等复杂特性,本文采用地面三维激光扫描系统进行坝区地形扫测,提出了单一地貌的地面激光多站配准方法进行点云配准处理。根据重合点云的法向量夹角特征筛选关键点,通过关键点间距和共面曲率完成点云初拼和坐标转换。应用表明,该方法拼接效率有效提高,在单一山地地貌的复杂场景下具有明显优势。

Ultrasonic image restoration based on support vector machine for surfacing interface testing

In order to restore the degraded ultrasonic C-scan image for testing surfacing inteoface, a method based on support vector regression （SVR） network is proposed. By using the image of a simulating defect, the network is trained and a mapping relationship between the degraded and restored image is founded. The degraded C-scan image of Cu-Steel surfacing inteoface is processed by the trained network and improved image is obtained. The result shows that the method can effectively suppress the noise and deblur the defect edge in the image, and provide technique support for quality and reliability evaluation of the surfacing weld.

基于向量角度差和拟合曲线融合的建筑物点云提取方法

为了提升城市建筑物提取完整度并消除植物的影响,提出一种向量角度差和拟合曲线融合的建筑物提取方法。该方法以扫描线为研究对象,通过计算相邻方向向量角度差提取平面屋顶;利用曲线拟合计算同一扫描线内数据点的残差值,基于多数抽样样本建立残差阈值进而提取曲面屋顶;最后,通过细化后处理完成建筑物提取。选取典型城市实验区数据集,并与成熟的不规则三角网法(triangulated irregular network,TIN)进行对照实验。结果表明:所提方法能够更有效地提取曲面建筑以及抑制植物的影响,测区总体精度和kappa系数分别为98.96%和0.9148,优于TIN算法。该方法具有运算简单,稳定性高等特点,为有效解决曲率复杂和具有高差突变性的建筑物屋顶提取问题提供了思路。

基于点云数据的曲面法矢检测方法

针对航空制造现场自动制孔存在的法向修正错误问题,提出一种基于点云数据的曲面法矢检测方法。通过激光旋转扫描获取曲面上圆周点云数据,利用平面拟合来获得曲面法矢;利用抛物柱面模型与球面模型进行仿真测试与误差分析。实验结果表明:曲面法矢检测误差随曲面曲率半径的增大而减小;对于飞机蒙皮等曲率半径较大的零件,本方法的制孔法向精度优于0.5°。

基于复矢量插值的激光波数扫描干涉相位快速提取算法

激光波数扫描干涉技术通过透视测量复合材料内部的应变场,实现复合材料高精度无损透视检测,测量精度达到微应变级别,这是目前微米级缺陷无损检测的重要手段之一。激光波数扫描干涉技术按照波数k轴方向提取出干涉信号光强序列,然后对每个像素位置的干涉光强序列进行数据处理。通过离散的傅里叶变换得到像素点对应的频谱图,运用基于误差补偿的相位提取算法提取到像素点的相位,遍历所有的像素点得到相位卷绕图,最后使用相位解卷绕技术,得到物体的表面信息。在相位提取的步骤中进行改进,提出基于复矢量插值的激光波数扫描干涉相位快速提取算法,通过间隔采样减少计算所需要花费的时间,复矢量插值保证结果的准确性,减少运算所需要花费的时间,在此基础上同时也可以保证得到的解卷绕相位对实际的影响不大。

抗打印扫描和屏幕拍摄的字形扰动研究进展

本文介绍了字形扰动的应用场景,系统梳理了抗打印扫描和屏幕拍摄的字形扰动相关工作,将其分为两类:传统字形扰动方法和深度学习字形扰动方法。根据字符的属性特征,传统字形扰动方法细分为:像素翻转、高度调整、间距调整、笔画调整、特征点调整和骨架轮廓调整。深度学习字形扰动方法通过微调字符的高维特征以嵌入额外的信息,根据生成数据的性质,将其分为生成扰动文本图像和矢量字体两类。从鲁棒性、嵌入容量、复杂性等方面对比分析现有字形扰动方法的特点,最后对字形扰动研究面临的挑战和发展方向进行总结和展望。

新型三矢量永磁同步电机电流模型预测控制

永磁同步电机采用传统有限控制集模型预测控制存在电流稳态误差大,参数依赖性强,谐波分量高等问题,提出了包含调制环节和电流指令修正环节的新型三矢量电流模型预测控制策略。在调制环节中,利用关断IGBT二极管续流的逆变特性插入死区,使得系统具有固定开关频率且无需额外死区补偿,简化了系统模型预测控制策略下交流滤波器的设计。针对模型预测参数依赖性强的问题,设计了电流指令修正环节,弱化了主回路参数不准确对系统控制性能的影响,增强了电流模型预测控制的鲁棒性。实验结果证明,所提控制策略有效、可行,该控制策略能够有效减少系统稳态误差和谐波含量。

基于车载激光扫描的城市典型道路面点云提取

针对城市典型道路结构特征,提出一种车载道路面点云数据提取方法。根据高程阈值算法对原始车载激光扫描点云数据进行滤波处理,得到地面点,再使用改进区域生长算法对地面点进行处理,提取得到道路面点云。通过实测车载激光扫描数据进行实验,结果表明,本文提出方法提取道路面点云结果的检测质量q、完整性r以及准确性p均在93%以上,本文方法是行之有效的。

基于车载激光扫描的城市道路全要素地图生产

随着自动驾驶领域对高精地图应用需求的不断增强,用户对城市道路测绘成果的精度、丰富度和现势性提出了更高的要求。道路全要素地图作为重要的道路全息测绘产品之一,具有空间精度高、地理要素全、属性信息丰富的特点。本文基于车载激光扫描技术,设计了一套从外业数据采集、点云数据处理到道路全要素地图制作的完整流程,并以武汉市新型基础测绘建设试点项目为依托,选取武汉市中心城区约3 km^(2)试验区的道路作为研究对象,开展道路全要素地图生产实践。结果表明,成果精度不但能满足1∶500地形图修测更新等传统城市测绘工作的要求,而且可为智能交通和城市精细化治理等领域提供重要的数据支撑。

基于车载激光扫描系统的矢量地形图精度检验方法研究

为了提高矢量地形图精度检验的自动化程度与效率,降低外业工作量和人工成本,本文将移动车载激光扫描系统应用到矢量地形图精度检验中。首先,使用移动车载扫描系统采集道路及两侧高精度点云数据,并对采集得到的原始点云数据进行点云滤波、坐标转换等处理,采集地物特征点对点云精度进行检验;其次,使用要素自动提取软件,对点云场景中的特征点线进行提取,并通过最近邻法搜索得到矢量地形图中与点云中特征点相对应的同名点。最后,使用本文方法对1∶1000矢量地形图进行精度检验。检验结果表明,使用本文方法共提取到214个地物特征点,其中209个地物特征点双向匹配成功,匹配成功率达到了97.7%,证明矢量地形图的中误差为0.24 m,并且能够发现矢量地形图中的数据采集遗漏、数据粗差等问题。

中文文本分类相关算法的研究与实现

通过对分词歧义处理情况的分析,提出一种基于上下文的双向扫描分词算法,对分词词典进行改进,将词组短语的固定搭配引入词典中.讨论了特征项的选择及权重的设定,并引进2χ统计量参与项的权值计算,解决了目前通用TF-IDF加权法的不足,同时提出了项打分分类算法,提高了特征项对于文本分类的有效性.实验结果表明,改进后的权重计算方法性能更优越.

基于扫描向量的属性约简方法

针对粗糙集理论中属性约简问题,提出了一种基于扫描向量的属性约简方法.根据粗糙集理论知识,定义了一个新概念——差别向量,利用差别向量将信息表转换成差别向量组;根据差别向量的结构特征,定义了差别向量加法法则;运用这个加法法则仅需对差别向量组扫描一次,就可以形成结构简洁却能代表原信息表属性特征的扫描向量.以扫描向量中的属性频率项作为属性约简搜索的启发信息,提高了属性约简效率.数值实例及数据库测试的结果表明该属性约简算法是有效可行的.

基于SVM的在线无监督入侵检测系统

针对已有的审计日志,在使用具有实时数据处理能力的频度加权算法计算私有程序运行时,对每个进程中相异系统调用的频度取值.将得到的进程向量集合进行线性扫描,再根据向量间的距离关系为进程向量添加表示数据"正常"或"异常"标号,在无人为干预的情况下取得SVM(Support Vector Machine)训练数据.最后通过支持向量机计算用于监测目标系统的程序正常行为轮廓,从而构造一个切实可行的在线且无需人为干预的入侵检测系统.

基于模糊关联空间的激光雷达三维扫描数据过滤研究

激光雷达三维扫描数据中存在大量无效点和有效点,但是两者之间的空间关联性阈值处在不断变动中,以固定关联规则的过滤方式很难准确区分,造成实际过滤应用效果较差。为此,提出基于模糊关联空间的激光雷达三维扫描无效数据过滤方法。采集激光雷达三维扫描样本数据构建无效数据识别规则库,将无效数据识别规则库中的无效数据集合转换为模糊集合,并利用聚类算法填补无效数据造成的数据空格,以避免出现数据过滤误差。填补后运用支持向量机分类器计算激光雷达三维扫描数据之间的模糊关联度,并对其进行分类。结合分类结果利用网闸过滤组织对激光雷达三维扫描无效数据过滤。实验结果表明:这种方法过滤精度高,具有较好的过滤效果,时间复杂度低、过滤耗时短,实际应用效果较好。

机器视觉的薄片零件尺寸检测系统

对基于机器视觉的薄片零件尺寸检测系统进行研究。针对计算机硬盘弹性臂薄片零件的尺寸检测,采用线阵工业相机扫描获取待检零件图像,根据扫描特性提出了标定算法,同时提出了一种轮廓矢量化算法。将经过滤波、标定、二值化、边缘提取和细化的图像进行轮廓矢量化得到待检零件的尺寸参数,并与从设计图DXF文件中读取的零件的相应尺寸参数进行对比,判断零件制造质量。实测结果表明,检测系统的轮廓矢量化精度达到1 pixel,检测精度达到1μm,平均每个零件的检测时间为1 s,该检测系统是可行的。

彩色扫描地图的交互矢量化

提出了一种基于彩色地图的交互式矢量化方法。该方法综合利用了颜色距离、线宽等特征,采取了模糊选点、跟踪方向自适应调节和跟踪模式自由切换等策略,克服了当前矢量化几种常用方法的不足,实现了彩色扫描地图的快速交互式矢量化。在实际应用中取得了比较满意的效果。

激光打标系统及工艺参数的分析

介绍了激光打标系统的结构,并以Nd:YAG振镜式激光打标机为例,分析其控制原理和计算机控制系统的扩展功能,并分别说明基于点阵扫描与矢量扫描两种方式对图形进行处理的打标方法。通过对标记机理和工艺过程的介绍,着重分析了工艺参数的选择对标记效果的影响。