基于ATML标准的SCATS在机载电子系统通用自动测试设备中的应用

SCATS是一款由成都天奥测控技术有限公司开发的,基于最新AMTL标准的面向信号的国产自动测试程序集开发软件;ATML标准的显著特征,便是采用了可扩展标记语言(XML),以实现测试信息描述的标准化和测试信息的可交互,通过生成的基于ATML标准的描述文档,实现对被测对象的特征信息、测试信号、测试路径、测试策略、故障诊断等内容的表述,进而实现通用测试设备的通用化设计,有效克服了传统面向信号的测试设备测试程序集开发软件存在的语言形式复杂、信号模型少、软件架构开放性差等不足;SCATS软件采用纯中文开发界面,测试程序集采用无代码开发,软件界面友好、可读性强,大大降低了测试程序集开发人员的技术门槛,内置信号模型丰富可满足现代机载电子系统测试需求;通过在机载电子系统通用测试设备中的应用表明,使用SCATS软件开发的机载电子系统测试程序集具有开发速度快、故障定位准确、通用性和可移植性好等特点。

结合浮动车技术的SCATS自适应控制策略生成技术

针对SCATS信号控制系统存在的两个问题:相位差实时优化能力差和备选方案固化,尝试结合浮动车技术研究了SCATS自适应控制策略生成技术。通过改进地图匹配算法,提高浮动车路段行程时间估计精度,从而提高相位差实时优化能力以及模型的输入数据精度。同时根据实时的检测器数据和浮动车数据,采用模糊神经网络以及多属性决策技术自适应生成控制区域交叉口的配时参数。最后,以上海某SCATS控制区域为仿真路网,以SCATS采集的检测器数据及浮动车数据为仿真输入数据,以Paramics V6为仿真平台对本文模型进行验证,结果表明能够提高系统的控制效率。

基于数据拟合和Vissim仿真的关键交叉口SCATS信号控制评价研究

现有SCATS系统信号控制评价是通过交通调查与其他系统进行对比实现的,这样的研究方法无法保证对照的外界条件一致,研究周期长,花费较高。为克服这些缺点,提出了一种在Vissim仿真平台上进行对照实验的方法,建立了变周期信号系统周期方案到流量的映射,论证了用定周期控制的延误来拟合SCATS系统连续变周期的控制延误的可能性,从而以2种定时控制方案延误的差异来拟合SCATS自适应控制方案和定时控制方案延误的差异。选取长沙松桂园路口应用上述方法进行评价,发现SCATS系统自适应控制效果优于定时控制,且平峰时期的优势比高峰时期明显。

基于QuikSCAT资料的江淮流域旱涝年南海季风变化特征

利用2001、2003年的Quik SCAT风场和中国降水的逐日资料,分析江淮流域旱、涝年南海夏季风的演变特征及其低频分量与江淮流域降水的关系。结果表明:(1)2001、2003年南海夏季风爆发时间相当,但2003年6月中下旬季风出现明显的中断,2001年6—7月南海季风表现出明显的由南海中南部向北部推进的过程,而2003年同时期的季风则徘徊于南海中南部地区;(2)2001、2003年的夏季(5—9月)海表面的低频纬向风场同时都存在3对低频振荡中心,且在季风爆发后均有明显的向北传播特征,南海中部和北部表现出近乎相反的低频位相,但2001年低频振荡的强度及低频波列维持的时间均大于2003年的;(3)根据纬向风低频振荡强中心区域的位置,在南海中部和北部分别定义了南海低频夏季风指数IM-SCS和IN-SCS,发现这两个指数与我国6—7月江淮流域的降水及青藏高原中东部降水之间均存在显著的滞后负相关关系,而与云南中部、西部及华北部分地区的降水则表现出显著的滞后正相关关系。

基于HY-2A/SCAT数据极地海冰检测方法研究

本文基于HY-2A/SCAT数据,采用贝叶斯算法、线性判别算法、支持向量机算法、基于主成分分析(Principal component Analysis,PCA)的BP神经网络算法对极地地区的海冰进行检测,并将检测结果与SSMIS海冰密集度数据进行比较。结果表明:四种检测算法得到的海冰边界介于SSMIS 0%~30%海冰密集度边界之间。在高风速条件下,海冰和海水的后向散射特征区分不明显可能造成冰水误判,以2013年9月16日北极海冰检测为例,贝叶斯算法检测结果误判最少,其次为基于PCA的BP神经网络算法,线性判别和支持向量机两种算法误判率较高。考虑到检测算法的运行效率和冰水误判率,选择贝叶斯算法和支持向量机算法进行海冰面积的季节趋势分析,两种算法得到的海冰面积变化趋势都能反映季节性变化,且在海冰生长季支持向量机算法探测的海冰面积与SSMIS 15%密集度海冰范围保持较好的一致性。

基于SCATS及GPS信息的路段行程时间估计

由于SCATS控制系统的检测信息不提供速度信息,很少用其估计城市道路的路段行程时间。鉴于SCATS应用的广泛性及其采集信息的丰富性,提出了一种基于SCATS信息的路段行程时间估计方法。对基于SCATS信息估计结果进行误差分析,并分析了浮动车样本量对GPS估计结果的影响,明确了两种估计方法在不同条件下估计结果的特性。根据估计结果的准确性和稳定性对实验样本进行分类。在分类的基础上,分析了以上两种估计结果的互补性,并选择合适的融合方法对二者进行了融合处理,融合前后的估计误差对比结果表明,提出的基于SCATS估计方法有效,经SCATS及GPS信息融合后的估计结果更可靠。

用SCAT方法研究香二段的构造地质

用ＳＣＡＴ方法研究香二段的构造地质冯敬英，徐荣，何永富，牛善政，杨跃明（成都理工学院）（四川石油管理局）一、ＳＣＡＴ方法ＳＣＡＴ方法是ｓｔａｔｉｓｔｉｅａｔｃｕｒｖａｔｕｒｅＡｎａｔｙｓｉｓＴｅｃｈｎｉｇｕｅｓｆｏｓｔｒｕｃｔｕｒａｔＩｎｔｅｒｐｒｅ...

潜在电路分析软件CapFast/SCAT研究与开发——潜在电路分析之三

介绍了航天总公司可靠性与安全性研究中心最近引进的美国潜在电路分析软件CapFast/SCAT。在初步消化了解的基础上,对如何利用该软件促进航天领域内该项技术的继续研究和在重点型号的推广应用,进行了探讨。

基于SCAT2问卷量表研究天麻钩藤饮对轻型脑外伤治疗作用

轻型颅脑外伤约占脑外伤的50%左右,其中有较多的病人可出现头痛、头晕、恶心、认知功能障碍记忆力和注意力下降症状,影响工作与生活。本研究将36例病人,随机分为两组:A组使用天麻钩藤饮进行治疗;B组常规治疗。治疗前、2周后及2月后进行SCAT-2问卷量表测定。结果天麻钩藤饮组经SCAT2问卷量表测定有明显疗效,值得临床推广应用。

SCATS信号控制系统中行人过街时间设置方法研究

在城市交通管理中,行人过街时间的设置一直是易被忽视的问题。针对现有人行过街时间计算的有关方法难于应用于SCATS信号控制系统的现实情况,以广州市为例,研究基于SCATS信号控制系统的行人过街时间计算模型和方法。通过实际观测研究,得出了行人过街的集散特性、不同人群的步行速度特点及主要的影响因素。在此基础上,提出了符合SCATS信号控制系统特性的行人过街时间模型和关键参数的计算方法;同时,给出了主要模型参数的参考取值表,以及模型计算结果在SCATS信号控制系统中的使用方法,保证了行人过街时间的科学性和合理性。

SCATS交通信号控制系统的特殊控制应用功能研究

随着交通控制理论的不断发展,计算机技术逐步应用在交通控制领域,使得控制水平不断提高。许多发达国家建立和发展了区域控制系统,对整个城市交通网络用计算机进行统一的协调管理和控制,从而有效地实施城市交通运输政策与策略,提高现有道路利用率,改善道路交通安全。

基于k-NN和SCATS交通数据的路段行程时间估计方法

为了改善利用SCATS交通数据估计路段行程时间的效果,通过分析SCATS实际交通数据获取时间间隔不一致的特征,构建了SCATS交通数据虚拟时间序列,将利用因子分析法提取的累计贡献率在85%以上的主因子作为交通模式特征向量的构成要素,用欧氏距离作为当前交通模式特征向量和历史交通模式特征向量相似性的测度指标,以路段行程时间估计误差最小为目标选取当前交通模式的近邻数,对交通模式之间距离的倒数进行归一化处理,确定了相似交通模式的行程时间权重,设计了基于SCATS交通数据的路段行程时间估计方法.实例结果表明:与多元线性回归方法相比,本文方法估计的路段行程时间平均绝对误差、平均绝对百分比误差和均方根误差分别平均减少了9.68 s、8.07%和4.5 s.

SCATS线圈数据短时多步双重预测方法

为了进一步改善悉尼自适应交通控制系统(Sydney coordinated adaptive traffic system,SCATS)线圈数据短时多步预测的效果,在对SCATS线圈数据进行预处理的基础上,将当前与之前若干时间间隔的交通数据及对应的时间点作为交通模式特征向量的构成要素,用欧式距离作为当前交通模式特征向量和历史交通模式特征向量相似性的测度指标,以多步预测结果的误差最小为目标选取近邻数,通过对交通模式之间距离的倒数正规化处理,确定了所选相似交通模式的未来交通参数的权重,设计了一种基于k近邻(k nearest neighbor,k-NN)算法的短时多步双重预测方法,包括SCATS线圈数据的多步预测方法以及可预测步数在线估计方法,并采用某特大城市SCATS线圈实测数据进行了验证和对比分析.结果表明,所提出的新方法能够进一步降低SCATS线圈数据短时多步预测的误差.

基于HY-2A/SCAT数据的西北太平洋台风应用研究

本文用国产卫星海洋二号散射计(HY-2A/SCAT)的数据对2012—2014年发生在西北太平洋的67个台风在台风最大风速、台风大小和结构方面进行探索性研究。结果表明,HY-2A/SCAT数据在对弱台风(风速小于20m/s)的最大风速估计整体偏高。用风速15m/s对应的半径(R_(15))定义台风大小并将台风分为大中小三个类别,得到了HY-2A/SCAT观测的台风大小的月平均分布,从台风数量的月分布直方图发现,中型台风数量最多且多发生于每年8—10月份。利用瑞金涡旋模型公式导出半径的计算公式,将HY-2A/SCAT海面风场数据相关参数代入公式求得相应半径值,与从HY-2A/SCAT数据中提取的半径R_(15)相结合进行对比分析,结果证明HY-2A/SCAT海面风场数据可以很好地应用于台风结构方面的研究。

基于MATLAB的SCATS数据分析

简要介绍了MATLAB软件和SCATS系统的基本信息,并提出可以应用MATLAB软件来对SCATS数据进行分析处理。为了验证MATLAB处理SCATS数据的有效性,应用MATLAB对上海市莲花南路干线古龙路至古美路段5个交叉路口的SCATS数据进行了分析处理,并给出了仿真结果。

BRT在SCATS系统中的信号控制研究

随着社会的发展,公共交通方式的形式不断地发生变化。新的交通方式的出现必然要与已有的设施相融合,才能更好地为公共出行服务。现在世界上很多国家和地区都在使用 BRT(快速公交系统)。近日,广州市也在规划实行 BRT,由于广州市正在使用并将继续完善的区域控制系统是澳大利亚的 SCATA 系统。因此,如何将两者之间结合起来势必影响到实施路段乃至关联路段的交通状况。本文正是出于这种考虑,从信号控制的角度,分析了两者之间如何结合的问题。

先进实用的交通信号计算机控制系统SCATS

ＳＣＡＴＳ（悉尼协调自适应交通系统）是一个用计算机控制交通信号的控制系统。上海市１９８６年从澳大利亚引进该系统运行至今十余年来，证明它对交通信号的控制效果比较理想，产生了明显的经济效益和社会效益。如今该系统已被包括美国在内的越来越多的国家和地区采用。在国内，除上海外，广州和沈阳也先后使用。本文将对ＳＣＡＴＳ系统的控制技术、使用管理、最新动态及发展规划作基本的阐述，以便更多的人了解这一先进实用的交通道路管理手段。一、ＳＣＡＴＳ介绍该系统是一个网络控制系统。由路口控制机、地区控制机（房）、中央监控机（房）三级联网，进行点、线、面之间交通信号的协调。在发达的大城市，交通流密度相当高。

基于SCATS控制系统下的交通信号优化设计

SCATS(Sydney Coordinated Adaptive Traffic System)系统是一种实时的区域自适应交通信号控制系统,由澳大利亚开发,是目前世界上最先进的交通信号控制系统之一.上海于上世纪80年代中后期引入SCATS系统,目前系统控制的路口数已近1000个,并正在进行系统的更新升级,多相位交通信号控制越来越多地应用于本市的大型平面交叉口.利用SCATS系统的各种智能化功能,对道路交叉口进行交通信号优化设计后,使道路交叉口在充分利用绿信号时间、提高通行能力、减少车辆延误、增强路口间的协调控制等诸多方面的能力得到加强.

基于SCATS采集数据的城市道路交通状态判别技术研究

目前,基于交通基本参数的道路交通状态自动识别算法主要针对于高速公路或城市快速道路等具有连续交通流特性的道路.对城市道路交通拥挤状态的自动检测算法研究相对较少,仍然处于初始阶段,尤其是利用Scats系统采集到的交通信息来识别交通状态方面,更是研究甚少.