基于分式规划的种植结构多目标不确定性模型研究

以黑河中游盈科灌区为例,构建基于分式规划的种植结构多目标(作物收益最大和灌水量最小为目标函数)优化模型,同时考虑到灌区可供水量的随机性,将不确定性优化方法中的机会约束规划引入到已建模型中,通过对模型的求解,得到盈科灌区在不同情景下的种植结构方案。构建的模型与得到的规划结果可为盈科灌区和类似灌区作物种植面积优化提供理论依据与决策支持。

经济新常态下基于偏最小二乘回归的中长期负荷预测模型

经济新常态下,中长期负荷预测面临负荷趋势呈S形、可依赖数据样本少等问题,传统预测方法精度受限,因此提出一种基于偏最小二乘回归和情景分析法的中长期负荷预测模型。从经济新常态的速度、结构、动力3个宏观方面入手,建立一个宏观与微观相结合、层次化的电力负荷影响因素指标体系;采用偏最小二乘回归法获取电力负荷与各影响因素的关系方程;根据"十二五"及"十三五"期间经济和电力发展的特点,采用情景分析法设定多个情景及相应参数,获得不同情景下有区别的负荷预测结果,以降低预测风险。利用所提模型对某省"十三五"期间的逐年用电量进行预测,通过与现有成熟方法预测结果及官方公布数据的对比,验证了所提模型的有效性。