本研究探讨以大语言模型(large language models,LLMs)为代表的生成式人工智能在外语专业教学中的应用。研究以《大学思辨英语教程·精读》教学为例,考察生成式人工智能的普及应用对教学内容和教学模式产生的影响;研究还通过典型案...本研究探讨以大语言模型(large language models,LLMs)为代表的生成式人工智能在外语专业教学中的应用。研究以《大学思辨英语教程·精读》教学为例,考察生成式人工智能的普及应用对教学内容和教学模式产生的影响;研究还通过典型案例,展示LLMs在教学中的应用场景,探讨其潜在应用价值。研究认为,大语言模型作为教师和学生之外的智能实体参与外语教学,正潜在地改变着教育格局。外语教育需要与时俱进,建构多种智能技术支持的新型教育框架。展开更多
针对高速移动场景中人机混编通信模式下的安全问题展开研究,提出基于时延多普勒(Delay Doppler, DD)域密钥提取的正交时频空—物理层加密(Orthogonal Time Frequency Space-Physical Layer Encryption, OTFS-PLE)方法。该方法充分利用...针对高速移动场景中人机混编通信模式下的安全问题展开研究,提出基于时延多普勒(Delay Doppler, DD)域密钥提取的正交时频空—物理层加密(Orthogonal Time Frequency Space-Physical Layer Encryption, OTFS-PLE)方法。该方法充分利用快时变信道在DD域中的稀疏性,高效准确地估计信道路径的增益、多普勒频移和时延大小,生成安全可靠的初始密钥,再通过Tent序列将初始密钥扩展成加密密钥,根据密钥对OTFS的星座点进行相位扰乱,实现高效的加解密。该方法解决了高速移动场景人机混编通信中的密钥提取难的问题,能生成可靠的密钥并实现人机混编系统安全高效的加密通信。展开更多
文摘本研究探讨以大语言模型(large language models,LLMs)为代表的生成式人工智能在外语专业教学中的应用。研究以《大学思辨英语教程·精读》教学为例,考察生成式人工智能的普及应用对教学内容和教学模式产生的影响;研究还通过典型案例,展示LLMs在教学中的应用场景,探讨其潜在应用价值。研究认为,大语言模型作为教师和学生之外的智能实体参与外语教学,正潜在地改变着教育格局。外语教育需要与时俱进,建构多种智能技术支持的新型教育框架。
文摘针对高速移动场景中人机混编通信模式下的安全问题展开研究,提出基于时延多普勒(Delay Doppler, DD)域密钥提取的正交时频空—物理层加密(Orthogonal Time Frequency Space-Physical Layer Encryption, OTFS-PLE)方法。该方法充分利用快时变信道在DD域中的稀疏性,高效准确地估计信道路径的增益、多普勒频移和时延大小,生成安全可靠的初始密钥,再通过Tent序列将初始密钥扩展成加密密钥,根据密钥对OTFS的星座点进行相位扰乱,实现高效的加解密。该方法解决了高速移动场景人机混编通信中的密钥提取难的问题,能生成可靠的密钥并实现人机混编系统安全高效的加密通信。
