基于“场景力”构建的河北省旅游休闲街区提升研究

旅游休闲城市及街区建设是国家“十四五”时期文旅产业融合发展的重点。近年来,河北省旅游休闲街区建设取得积极成效,形成一批新型产品,打响一批特色IP,文化消费场景不断丰富,但也暴露出对文旅空间认识不够、主题和特色不鲜明、产品和业态同质化、公共服务设施不健全、运营管理能力不足等一系列问题。文章深入分析现状,科学研判当前旅游休闲街区建设存在的问题,充分借鉴国内外街区场景营造的先进经验,提出高质量推进河北省旅游休闲街区创新发展的对策建议。

基于生成对抗网络的工业场景低质图像增强算法

针对工业场景下图像模糊、分辨率低、边缘细节不明显等问题,提出一种基于生成对抗网络的低质图像增强算法。首先,设计退化网络获得与真实场景更为接近的低质图像,以此与现实高清图像获得特征映射关系;其次,在使用密集残差块(residual in residual dense block,RRDB)的基础上添加卷积注意力模块,增强RRDB网络的特征表达能力,以有效地捕获关键特征信息;最后,设计边缘增强网络模块结合改进的RRDB作为生成器,图像细节信息的捕捉与还原能力得到显著提升,并与判别器对抗生成更高质量的图像。实验结果表明,相较于现有常用的图像增强算法,所提算法能有效提升工业场景图像清晰度、保留图像细节并减少失真。定量指标峰值信噪比平均提升10.45%,结构相似性平均提升15.92%,运行速度快,能满足工业生产需求。

历史街区夜景照明设计与文化融合的实践报告——以温州五马历史文化街区为例

本文是还原建筑肌理、色彩、氛围等营造手法在历史街区夜景照明设计中的思考。文章总结温州五马历史街区夜景照明的现状问题及设计与文化融合,以中轴线照明规划原则,体现城市功能定位,创造有活力的夜景照明环境,统筹日间和夜间的视觉感受。

基于改进PSPnet-MobileNetV2的煤岩界面快速精准识别

针对短时间主动热激励作用下煤岩介质表征差异不明显,不易快速、准确识别煤岩界面的难题,提出一种基于改进金字塔场景解析网络(pyramid scene parsing network,简称PSPnet)模型-MobileNetV2的煤岩界面快速精准识别方法。通过搭建煤岩主动红外试验平台,采集并获取短时主动热激励作用下的煤岩界面红外热图像,构建了煤岩红外图像数据集;对传统PSPnet模型进行改进,采用轻量级网络模型MobileNetV2作为主干网络提取特征,大幅降低了网络模型所占内存和训练时间,同时将注意力机制模块(convolutional block attention module,简称CBAM)与金字塔场景解析(pyramid scene parsing,简称PSP)模块的上采样特征层和PSPnet网络模型的浅层特征层进行融合,有效提升模型对特征的细化能力。试验结果表明:基于改进的PSPnet-MobileNetV2网络模型所占内存仅为9.12 MB,较原始PSPnet模型减少了94.88%;煤和岩的交并比为96.52%和96.87%,分别提升了8.29%和7.7%;像素准确度分别为97.25%和99.15%,较原始网络模型分别提升了7.32%和1.64%;测试时间降低了53.70%。该方法为煤岩界面的快速和预先精准识别提供了一种有效技术手段。

基于分块潜在语义的场景分类方法

提出了一种基于分块潜在语义的场景分类方法。该方法首先对图像进行均匀分块并使用分块内视觉词汇的出现频率来描述每一个分块,然后利用概率潜在语义分析(PLSA)方法从图像的分块集合中发现潜在语义模型,最后利用该模型提取出潜在语义在图像分块中的出现情况来进行场景分类。在13类场景图像上的实验表明,与其他方法相比,该方法具有更高的分类准确率。

基于XML的Web3D大场景虚拟现实应用的研究和实现

由于受到硬件条件的限制,大场景虚拟现实一直难以在Web上应用。分析了限制大场景虚拟现实应用尤其是在Web上应用的三大瓶颈,分析了LOD策略模型的技术特点及其存在的缺陷,提出了一种新的分块策略模型。基于该分块模型和XML技术,提出了一种可以克服CPU、内存、网络带宽三大瓶颈的技术方法,使大场景模型能在普通计算机及不太高的网络环境上运行,使大场景的Web虚拟现实应用能成为现实。

LHMM熵的聚众事件实时检测

提出一种结合分层隐马尔科夫模型(LHMM)与熵值的聚众事件实时检测方法。使用长宽比消除前景中其他物体的影响,以区域中的人数和总速度为观察值,分2层训练出聚众事件的LHMM。当观察值序列与模型的相似度大于设定阈值时,利用光流法计算该帧熵值,若熵值大于设定阈值,则表示发生聚众事件;否则,为非聚众事件,继续下一帧的处理。实验结果表明,该方法具有较高的识别率和较好的鲁棒性。

保护历史街区传统风貌的理性探索——以广西忻城县莫土司衙署及周边街区保护规划为例

尝试从保护历史街区的传统风貌的方面,针对目前存在的误区提出改进的方法,并在广西忻城县莫土司衙署及周边街区传统风貌保护与更新实践中运用,目的是把握历史文脉,在城市更新中实现城市空间与城市文化的可持续发展.

一种新的结合区域与边缘特征的目标提取方法

该文借助知识理论,提出一种新的基于子图像块的区域分割与边缘检测相结合的目标提取方法。先对分块后的图像进行粗检,辅以知识确定目标的大概区域,然后借助改进的方向Canny边缘检测器增强并检测出较弱的目标边缘。实验结果表明该方法计算量较小、便于硬件实现,使复杂自然背景中,低对比度及不均匀光照条件下的一定形状尺寸的目标提取获得了满意的效果。

基于场景理论的平阳木版年画数字文创设计

目的从场景理论出发,探索国家非物质文化遗产山西平阳木版年画数字文创设计新思路,旨在提升其知名度与影响力,从而传承与转化优秀传统文化。方法通过场景分析法,从满足用户需求和关联传统节日活动场景出发,提炼平阳木版年画的表现素材和审美特征,建构基于场景理论的平阳木版年画数字文创设计场景模型,提出平阳木版年画数字文创设计策略。借助平阳木版年画表现题材与场景技术,将搭建用户关系场景、激发传统节日场景联想、提升用户体验场景、年画故事场景与传播相结合,衍生出兼具吉祥寓意与时尚新颖度的现代数字文创产品。结论通过引入场景理论新视角,在发展黏性用户、产品设计、精准销售、文化传播中尝试开拓平阳木版年画传承与创新的新思路。

一种适用于实时监控领域的快速运动估计算法

提出了一种适用于监控场景的快速运动估计算法,该算法能够利用监控领域背景相对固定的特点,使用多种高效的提前截止准则,并使用预测技术自适应调整搜索起点。实验结果表明,在保持图像质量不变的情况下,该算法的搜索速度比目前最快的PMVFAST算法提高了近40%,适合于实时监控领域的应用。

基于区块链技术的图书馆场景化应用

[目的/意义]随着图书馆所处的信息环境和技术环境的变化,这使得用户信息需求期望、信息搜索习惯和信息接受偏好也渐进地发生着改变,然而图书馆未能及时地捕捉这一变化,也未能很好地满足用户信息接受期望的变化,致使用户的体验性较差。[方法/过程]为此,以区块链理论、情境理论和场景理论为基础,结合环境的变化,从区块链的数据去中心性、对称加密和共识机制、不可篡改性以及安全可靠性等特点出发探讨了其在图书馆场景中的应用。[结果/结论]以不同场景应用为切入点,对以区块链技术为依托的图书馆信息资源共享场景、知识产权保护场景、网络学习场景进行了分析,以期为图书馆的场景化服务创新提供依据。

基于块匹配运动估计的视频场景切换检测算法

提出一种应用于帧率提升系统的,根据内插帧各匹配块的均值SAD为检测依据的场景切换检测算法,解决场景切换时ME/MC算法因匹配失误产生严重块效应的问题.将当前内插帧的均值SAD_(curr)与前面已生成的内插帧的均值SAD_(pre)相除,所得商与经验阈值进行比较,若大于经验阈值则判定发生场景切换;否则,没有场景切换.帧率提升系统根据判定结果选择不同的算法产生内插帧.实验结果表明;与传统的检测算法相比,本文算法在场景切换检测的准确率上有明显的提升.

递增阶梯电价的分档电量政策评价及其优化设计

本文研究了中国各地递增阶梯电价分档电量的制定情况,探讨了各地阶梯分档电量设置的合理性,进而对不合理之处进行归类,并提出了分档电量机制的再设计。本文通过理论模型描述了中国各地分档电量的构造、特征及成因,并基于CFPS数据,通过反事实场景的构建,使用截面门槛模型及Stone-Geary函数分别估计了全国以及各地第一、第二阶梯分档电量的理论值。本文主要的研究结论是:所有地分档电量的整体结构都需要定期进行动态调整,其中,大多数地区第一阶梯分档电量均需提升但幅度相对较小,第二阶梯分档电量的设置需要首先分离出与居民生活无关的用电量,再根据本地特点谨慎调整。

利用空间金字塔分块与PLSA的场景分类方法

提出一种基于空间金字塔分块与PLSA方法相结合的场景分类方法.该方法首先通过空间金字塔分块的方式来构建图像区域集合,然后利用概率潜在语义分析(PLSA)从图像的区域集合中发现潜在语义模型,最后根据潜在语义模型找出所有图像区域中潜在语义出现概率来构建区域潜在语义特征,并使用该特征构建SVM模型进行场景分类.在13类场景图像上的试验表明,和其他方法相比,该方法中不需要进行大量的手工标注,而且具有更高的分类准确率.

基于虚拟现实技术的复杂场景调度策略的研究与应用

虚拟现实系统中场景模型的复杂度和交互实时性之间的矛盾是虚拟场景绘制中存在的主要问题,也是制约虚拟现实应用发展的瓶颈。主要讨论了复杂场景的分块调度策略及其改进方案,并将其应用到联合站虚拟培训系统中,将地形分块调度策略与视锥体裁剪技术相结合,并引入包围盒技术,较好的解决了分块调度策略中块与块之间的"跳闪"现象。

基于局部图金字塔的不规则块匹配视频分割方法

跳水、体操等视频中的运动员一般着装比较单一、肤色裸露,将这种视频帧图像用图的形式表示出来可以划分为少数的几个连通分量。根据这一特点,本文提出了一种基于局部图金字塔的不规则块匹配视频分割方法,该方法首先将图像以图的数据结构表示,采用假设检验的方法来合并相邻区域的图像块。在分割得到第一帧前景区域之后,根据帧间运动的连续性,运用不规则块匹配方法找到当前帧中的前景区域,匹配准则借鉴了聚类分析中变量相关性的相关系数方法。实验结果表明,这种方法能实时地、准确地分割出跳水、体操等视频中的运动员。

基于CPN的等级转换场景建模分析

针对正常情况下CTCS-2级列控系统和CTCS-3级列控系统之间的等级转换,探讨了一种基于有色Petri网模型的系统建模方法。模型中引入非周期消息模型,模拟在GSM-R网络中RBC(无线闭塞中心,Radio Block Centre)与车载设备之间消息的传送过程,并建立基于有色Petri网的等级转换控车场景模型,讨论在不同消息重发时间间隔、不同列车速度对等级转换场景完成成功率的影响。验证了该建模方法的有效性,说明了影响等级转换成功率的因素。

结合MSA与方向编码的快速景象匹配

针对MSA(Multi-Scale Autoconvolution)算法对光照变化敏感且在进行目标搜索时计算量大的缺点,提出了一种结合MSA和方向编码的快速景象匹配算法。首先,求待匹配图和模板的方向编码图,以消除光照变化的影响;其次,对方向编码图进行分块处理,分别求取各子块的MSA值,在每个搜索位置,只更新MSA值矩阵的一行(列),这样使计算量减少到不足原MSA算法的1/8。用cameraman图像和实际卫星拍摄图像进行实验,结果表明,改进后的算法不仅对仿射变换、轻微透视投影变换、噪声及遮挡具有鲁棒性,同时可以抗光照变化的影响,且搜索速度更快,在实际拍摄的图像中能对目标进行准确识别和定位。

街区空间人群行为信息层研究分析——基于对《清明上河图》的解读

《清明上河图》中的街区空间反映了大量的人群行为信息,从非物质要素维度对其进行研究可形成对空间组合、建筑形态、街市肌理等既有研究方向的重要补充。引入人群行为信息层的系统分析模式,从表层信息中识别《清明上河图》中人群数量为786人;于中层信息判定人群行为分布于5个空间区段,并表现为穿行、买卖、劳务、观赏、交往、休憩、娱乐、卜卦、服务、祭祀10类行为状态;于信息里层得出行为分布随空间推进表现为波动型增长、表现为"梳理"与"展示"空间、汴河上游及虹桥空间、街市空间行为分布分别呈双向、单向选择性、汴河中下游空间行为结构稳定性最强,郊野空间最弱。