一种改进的场景锁定算法

介绍了一种能对场景进行稳定锁定的算法,该算法在传统场景锁定算法的基础上进行了改进。当目标进入红外(电视)摄像机视场时,首先对视频图像进行角点检测,提取出具有特征的角点,根据角点间的距离关系,对相邻两场图像的角点进行匹配得到角点对。然后根据角点对间的对应关系解算出相邻两场图像间的全局运动参数,把此参数输入到控制系统,让控制系统对锁定进行闭环,从而实现场景锁定。实验证明,对于传统匹配算法无法稳定跟踪的场景,改进后的算法能够对场景进行稳定跟踪。

一种用于发射后截获的红外导引头探测距离估算方法

为支撑红外型空空导弹的中远射程发展,针对发射后截获技术应用,提出一种基于“信息装订+场景模型”的红外导引头探测距离估算方法。方法基于红外系统性能估计经典理论。通过对空战场目标特性的分析,完成了来自飞机和导弹控制系统的装订信息需求梳理,给出了估算方案框图和面向工程应用的设计示例。估算结果表明:该方法能够给出与实时态势匹配的距离估算结果,具有数据规模小、查询速度快、计算步骤少的优点,能够满足导弹有限资源下的高速应用需求。

家用智能锁具非法开锁方法和勘查要点探讨

我国某市已经出现针对智能锁具的系列入室盗窃案,但是对于智能锁具非法开启的盗窃案件的现场勘查和检验鉴定方法还鲜有报道。为有效打击非法开启智能锁的入室盗窃案件,笔者研究了市场上常见智能锁的结构和非法开启手段,发现针对智能锁的非法开启手段会在门的面板和方钢等部位留下痕迹,同时一些高端智能锁还会留下相应的电子痕迹,在此基础上提出针对家用智能锁的非法开锁方法现场勘查的要点。

基于Harris角点全局运动估计的场景锁定算法

场景锁定技术是视频跟踪领域的一个关键技术,需要对图像的全局运动进行估计,常用的运动估计算法由于计算量大、对噪声敏感等因素很难得到实际应用。为了减少运动估计的计算量,提高全局运动估计的精度,提出了一种基于Harris角点全局运动估计的场景锁定方法。将图像分成4×4的16个块,选取每个块中响应值最大的角点,以参考图像角点周围矩形块与待匹配图像进行匹配,然后利用RANSAC算法对角点进行一致性检测,利用最小二乘法解算全局运动参数,最后计算图像之间的累积运动。实验结果表明,该算法运动估计精度高,稳定性好,能较好地实现场景锁定。