Green Origio生态系统对景观水体水质的维持和改善

针对小型河湖区景观水存在的污染风险,该文考察了应用Green Origio生态处理系统来维系小型河湖区景观水水质、优化主要的常规水质指标及富营养化主要控制因素指标的效果,结果表明在流速为250到1 000 L/h之间,TP按照地表水环境质量标准提升至Ⅴ类水;NH4+-N按照地表水环境质量标准从Ⅲ类水提升至Ⅰ类水。最终COD、TP和NH4+-N三种常规水质指标得到维系以及优化。

多源异构众包数据风景旅行路线规划

提出基于多源异构众包数据的风景路线规划系统,为用户推荐给定两点间景色最优的旅行路线,满足路线长度约束.从开放街道地图(OSM)提取基本路网、融合移动社交网络和媒体数据,对每个路段进行风景值刻画,实现风景路网建模.提出基于规则的风景路线规划算法,满足给定约束的同时实现整体路线风景值的最大化.选取美国旧金山作为实验对象进行验证,结果表明:提出的规划算法能实现路线风景值的最大化.

旅游区环境美学评价方法及应用——以庐山风景区为例

旅游区环境质量评价不应仅限于环境污染和防治,还应根据各类旅游区的特点,从环境美学质量要素方面进行综合评价。环境美学质量评价方法虽然很多,但受各种因素制约大多不成熟,目前最常用的方法是征询评分统计加权法。本文以庐山风景区为例,介绍旅游区环境美学评价方法——征询评分统计加权法的应用。

基于多维特征聚类和用户评分的景点推荐算法

针对传统的协调过滤推荐算法利用单一评分矩阵带来的数据稀疏性问题,提出一种基于多维特征聚类和用户评分的景点推荐算法。划分用户类别,使用基于属性权重的加权K-means聚类算法将表示用户特征的多维指标数值进行聚类;确定目标用户类别,引入用户的推荐可信度和质量可信度并形成评分可信度,将评分可信度和评分相似度结合平衡因子来计算用户之间的相似度,优化传统的相似度推荐算法。实验结果表明,该算法降低了数据的稀疏性,提高了推荐精度,具有更好的稳定性。

旅游者环境责任感会影响对游憩价值的支付意愿吗?——基于长三角高星级生态景区的倾向得分匹配分析

旅游者是享受与消费生态景区游憩服务的直接利益相关者,明确其环境责任感对游憩高星级生态景区价值支付意愿的影响机理是提升游憩服务精细化管理和公众参与的重要推动力,也是提高游憩服务质量的有效途径。近年来,随着"碳达峰、碳中和"目标被纳入中国生态文明建设的整体布局及全民生态文明教育的发展,公众参与生态景区游憩环境治理的意识也日益增强,但旅游者对生态景区游憩服务的支付偏好与环境责任感之间的影响机理尚不明确。基于此,文章引入"是否容忍游憩环境被破坏"作为旅游者环境责任感的重要表征变量,运用倾向得分匹配法分析了长三角高星级生态景区旅游者的环境责任感对该地区生态景区游憩价值付费意愿的影响。结果表明:(1)旅游者环境责任感对高星级生态景区游憩价值付费意愿的影响显著,即环境责任感和付费保护游憩服务间存在显著正相关关系,环境责任感强的旅游者比责任感弱的旅游者接受付费的概率增加11.2%;(2)受自然资源稀缺性、客流量及旅游者来源的影响,具有环境责任感的旅游者对4A级景区的付费意愿比5A级景区更显著,在5A级景区实验组旅游者的平均处理效应为11.9%,在4A级景区实验组旅游者的平均处理效应为12.9%。文章提出加强培育旅游者环境责任感、优化景区定价策略、在生态景区制定多样化、创新型的激励性补偿普惠措施等政策启示。