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基于SOPC技术的数字印刷光栅图像自动调整系统设计
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作者 黄晶 《电子设计工程》 2024年第23期21-26,共6页
为提升数字印刷光栅图像清晰度,改善光栅图像条带畸变问题,该文采用SOPC技术,设计数字印刷光栅图像自动调整系统。系统以FPGA芯片为基础,利用SOPC技术实现数字印刷光栅图像采集、转换、调整等功能。采集数字印刷光栅图像,设计数字印刷... 为提升数字印刷光栅图像清晰度,改善光栅图像条带畸变问题,该文采用SOPC技术,设计数字印刷光栅图像自动调整系统。系统以FPGA芯片为基础,利用SOPC技术实现数字印刷光栅图像采集、转换、调整等功能。采集数字印刷光栅图像,设计数字印刷光栅图像自动调整流程,构建数字印刷光栅图像畸变调整数学模型,结合松弛因子确定图像畸变调整模型约束,构建拉格朗日最小化函数,通过拉格朗日乘子求解Wolfe对偶优化最值,利用误差扩散算法对数字印刷光栅图像进行加网处理,降低数字印刷光栅图像的整体误差,提升实现数字印刷光栅图像整体清晰度,实现数字印刷光栅图像自动调整系统设计。实验结果显示该系统能够有效解决数字印刷光栅图像条带畸变问题,将误差上限控制在0.75像素内;同时有效降低数字印刷光栅图像的拉式均方误差与交叉熵数值,提升数字印刷光栅图像整体清晰度。 展开更多
关键词 SOPC技术 数字印刷 光栅图像 自动调整 畸变调整 加网算法
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基于迁移学习的轨道交通特殊OD客流预测研究 被引量:1
2
作者 王欣 王志飞 王煜 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第3期182-188,共7页
客流预测一直是轨道交通运营公司关注的重点,由于受到运输能力的限制等因素影响,部分OD的实际客流数据与真实需求有偏差,出现异常或者样本缺失,从而造成总体样本量偏小,直接采用这些样本进行预测会明显影响预测精度,但通过还原样本值增... 客流预测一直是轨道交通运营公司关注的重点,由于受到运输能力的限制等因素影响,部分OD的实际客流数据与真实需求有偏差,出现异常或者样本缺失,从而造成总体样本量偏小,直接采用这些样本进行预测会明显影响预测精度,但通过还原样本值增加样本量难度太大。根据上述特点选择基于实例的迁移学习,先确定源域的对象和范围,从源域中选择合适的样本补充到总体样本中,共同组成最终的训练样本数据集,完成迁移学习。同时选择改进的Boost算法,通过误差调整样本权重,不断迭代,得到最终的预测模型。结果表明:基于实例的迁移学习结合改进Boost算法的预测精度要好于传统集成学习、ARIMA模型、多元回归模型,为轨道交通运营公司对特定OD的客流预测提供新的有益尝试。 展开更多
关键词 轨道交通 客流预测 改进Boost算法 迁移学习 样本筛选
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寒区再生水湿地水质风险因子筛查模型的构建与应用
3
作者 周继元 史建勋 +2 位作者 李大鹏 高艳清 王宪国 《吉林水利》 2024年第3期36-42,共7页
筛查再生水水质变异较大的风险因子,存在监测数据量大、评价指标重叠等分析困难问题。本文用多元统计方法构建再生水水质评价的风险因子筛查模型:首先将监测数据转化成无量纲的随机变量,形成协方差矩阵。由于监测数据矩阵一般不是方阵,... 筛查再生水水质变异较大的风险因子,存在监测数据量大、评价指标重叠等分析困难问题。本文用多元统计方法构建再生水水质评价的风险因子筛查模型:首先将监测数据转化成无量纲的随机变量,形成协方差矩阵。由于监测数据矩阵一般不是方阵,依据统计模型原理进行矩阵奇异分解降维(SVD)结合最小二乘法拟合观察数据模型,实现了用较少变量再现监测数据的相关关系,简化了多因子系统的综合评价过程。其次,按照构建的数学模型编制了计算程序,用多个基于因子分析的SPSS计算与本模型该段计算进行对比验证,结果没有差异。由于寒区的再生水湿地水生植物冬季休眠,除污水处理厂排水外,湿地基本无其它补水,湿地生态作用降低。因此,项目组利用该程序对不同季节时段、不同位置再生水流过湿地后的监测数据进行了水质风险因子筛查,效果良好。 展开更多
关键词 再生水 风险因子筛查 因子分析算法模型
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基于病毒溯源优化思想的元启发式优化算法
4
作者 汪勇 白雪 +1 位作者 艾学轶 蒲秋梅 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第3期40-45,共6页
为提高当前元启发式算法的优化精度和收敛性能,模拟病毒溯源过程的优化思想,文章提出一种元启发式病毒溯源多目标优化算法。给出更早感染者、最早感染者、误差最优解和算法性能评价指标的定义,构造追踪方向、追踪指令和追踪范围启发式... 为提高当前元启发式算法的优化精度和收敛性能,模拟病毒溯源过程的优化思想,文章提出一种元启发式病毒溯源多目标优化算法。给出更早感染者、最早感染者、误差最优解和算法性能评价指标的定义,构造追踪方向、追踪指令和追踪范围启发式更新算法,建立具有目标偏好的感染度函数,由此设计具有快速精准搜索能力的启发式追踪算子和筛查算子。通过17个单目标和多目标测试函数优化实验验证了所提算法在优化精度、优化速度和平均误差上均优于参与比较的其他6个元启发式算法,为复杂优化问题的求解提供了一种新的有效方法。 展开更多
关键词 多目标优化 元启发式算法 病毒溯源 追踪与筛查 误差最优解
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基于两步单源点筛选的改进退化解混和估计算法
5
作者 吴礼福 马思佳 孙康 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2024年第5期1114-1125,共12页
退化解混和估计(Degenerate unmixing estimation technique,DUET)算法是一种典型的欠定盲源分离算法,其采用的二进制时频掩蔽会保留部分干扰信号。提出了基于两步单源点筛选的改进DUET算法,首先使用余弦角算法进行单源点筛选,再采用计... 退化解混和估计(Degenerate unmixing estimation technique,DUET)算法是一种典型的欠定盲源分离算法,其采用的二进制时频掩蔽会保留部分干扰信号。提出了基于两步单源点筛选的改进DUET算法,首先使用余弦角算法进行单源点筛选,再采用计算相似度的方法进行第二步单源点筛选。通过两步单源点筛选获得更精确的目标信号和干扰信号后,设计用于抵消干扰信号的滤波器取代DUET中的二进制时频掩蔽,达到抑制干扰信号和提取目标信号的目的。仿真实验结果表明,该方法在正定盲源分离和欠定盲源分离两种情况下都有较优的盲源分离性能。 展开更多
关键词 盲源分离 退化解混和估计算法 单源点筛选 抵消核 语音信号
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基于关节点寻路算法的航空线缆路径规划
6
作者 吴明宇 雷璐 +2 位作者 黄慧萍 刘贡平 乔晓利 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第4期43-48,共6页
针对航空线缆路径规划问题,提出一种非栅格化处理的关节点寻路算法。引入“基线”概念,首先通过基线和布线环境信息求得初始关节点集合,将路径规划问题转换为关节点集合的优化选取问题;然后依据障碍物信息进行关节点的冗余关节点筛选优... 针对航空线缆路径规划问题,提出一种非栅格化处理的关节点寻路算法。引入“基线”概念,首先通过基线和布线环境信息求得初始关节点集合,将路径规划问题转换为关节点集合的优化选取问题;然后依据障碍物信息进行关节点的冗余关节点筛选优化;再对去除冗余点的关节点集合进行迭代优化,以路径最优为收敛条件进行关节点的添加和删除;最后利用关节点作为布线路径节点,获得线缆路径。实验结果表明,关节点寻路算法可以有效减少线缆布线的弯折次数和线缆长度,并在布线时间上较优。 展开更多
关键词 路径规划 关节点寻路算法 筛选优化 迭代优化
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基于灰狼算法的箔条幕干扰构设方法研究 被引量:1
7
作者 裴立冠 刘经东 马春波 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期437-445,共9页
海战场环境中,箔条幕自卫干扰构设前由于未充分考虑风向、风速等因素,容易导致干扰失败,且无定量化的布放模型。针对此问题,提出一种新的箔条幕干扰构设方法。基于箔条幕干扰机理分析,构建干扰场景模型,具体包含导弹运动模型、舰船运动... 海战场环境中,箔条幕自卫干扰构设前由于未充分考虑风向、风速等因素,容易导致干扰失败,且无定量化的布放模型。针对此问题,提出一种新的箔条幕干扰构设方法。基于箔条幕干扰机理分析,构建干扰场景模型,具体包含导弹运动模型、舰船运动模型和箔条幕形态模型;综合考虑干扰有效性和资源损耗性,提出采用灰狼算法进行箔条幕干扰构设方案求取的思路,建立相应约束条件(遮蔽有效性约束条件、质心拖引有效性约束条件和干扰能力约束条件)、目标函数和补弹策略,且采用Logistic混沌映射和反向学习策略改进灰狼算法。最终通过仿真案例分析得出以下结论:所提出的箔条幕干扰构设方法寻优速率快,可保证整个对抗过程中舰艇始终能够进行有效自卫干扰。初始时刻构设的箔条幕轴线基本与弹目轴垂直,而箔条幕质心基本处于弹目轴线附近。风向与风速对自卫干扰效果影响较小,初始弹目距离主要影响箔条弹用量,初始反舰导弹攻击方向对自卫干扰效果影响较为明显。当从舰艇尾向进行攻击时,干扰效果最好;相反,从舰艇艏向进行攻击时,干扰效果最差。 展开更多
关键词 箔条幕 灰狼算法 干扰场景模型 形态模型 补弹策略
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基于改进网格化算法的智能化配电网精细分析模型设计 被引量:2
8
作者 俞晓荣 冯伟 +1 位作者 赵辛 王鑫 《电子设计工程》 2024年第4期112-115,120,共5页
针对配电网运行水平影响指标众多、分析不精准的问题,文中采用网格化和Elastic-net算法相结合的方式,设计了一种智能化配电网精细分析模型。该模型将配网网格化后再进行评级,并确立了可改造或规划的区域。同时进一步结合Elastic-net算... 针对配电网运行水平影响指标众多、分析不精准的问题,文中采用网格化和Elastic-net算法相结合的方式,设计了一种智能化配电网精细分析模型。该模型将配网网格化后再进行评级,并确立了可改造或规划的区域。同时进一步结合Elastic-net算法从所有影响指标中选出对目标指标影响程度较大的指标,且将其按重要度排序,从而实现了对配网的智能化精细分析。以某配网历史数据进行的实例验证结果表明,与未经筛选便确定相关性的灰色关联算法相比,Elastic-net算法能够在筛选指标时排除弱相关指标。此外,Elastic-net算法还对筛选出的指标进行了重要度排序,进而提升了分析结果的精确性,因此可为精细的配网数据分析与精准的投资方案制定提供支撑。 展开更多
关键词 配网网格化 Elastic-net算法 指标筛选 重要度排序 精细分析
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参数优化VMD-小波阈值的振动筛加速度信号降噪
9
作者 郝江涛 贾蒙 《新乡学院学报》 2024年第9期56-59,共4页
为去除振动筛的加速度信号中伴随的噪声,提出一种使用鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)-小波阈值的加速度信号降噪方法。使用WOA对VMD的模态分解数k和惩罚因子α... 为去除振动筛的加速度信号中伴随的噪声,提出一种使用鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)-小波阈值的加速度信号降噪方法。使用WOA对VMD的模态分解数k和惩罚因子α进行寻优,将得到的最优参数代入VMD中,并根据设定好的阈值,对含噪有效分量进行降噪处理。经实际运行验证,参数优化VMD-小波阈值降噪方法能有效消除信号噪声。 展开更多
关键词 加速度信号 VMD 鲸鱼优化算法 振动筛
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注水复杂管网泄漏监测系统研究
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作者 唐强 张发旺 +2 位作者 辛刚 马丽 赵凌尘 《石化技术》 CAS 2024年第6期135-137,共3页
注水复杂管网泄漏监测系统的研究目标是提高管网的运行效率,减少泄漏引起损失。研究主要涉及数据采集与处理、泄漏检测算法、人机交互综合管理等方面的工作。泄漏综合分析判断模型及管理平台研究,实现了2mm及以上孔径泄漏事件的有效判... 注水复杂管网泄漏监测系统的研究目标是提高管网的运行效率,减少泄漏引起损失。研究主要涉及数据采集与处理、泄漏检测算法、人机交互综合管理等方面的工作。泄漏综合分析判断模型及管理平台研究,实现了2mm及以上孔径泄漏事件的有效判断监测。 展开更多
关键词 注水管网 泄漏监测 数据采集 预处理 甄别算法 报警
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基于集成学习和工艺经验的烧结终点预报模型
11
作者 赵志伟 冯伟健 +3 位作者 邵玉杰 李宇 刘颂 刘小杰 《冶金能源》 北大核心 2024年第3期44-48,共5页
提出了融合大数据技术和工艺知识的烧结终点预报系统。首先,采集、清洗、整合了实际烧结生产的海量历史数据,建立了烧结全流程大数据仓库。在此基础上,分析了烧结终点位置与烧结矿质量指标间的关系。然后,采用数据挖掘和工艺知识相结合... 提出了融合大数据技术和工艺知识的烧结终点预报系统。首先,采集、清洗、整合了实际烧结生产的海量历史数据,建立了烧结全流程大数据仓库。在此基础上,分析了烧结终点位置与烧结矿质量指标间的关系。然后,采用数据挖掘和工艺知识相结合的方法筛选出与烧结终点位置相关的重要特征变量,选用梯度提升树算法(GBDT算法)建立了烧结终点位置预报模型,并应用网格搜索和交叉验证方法对算法涉及参数进行了优化,而且在预报模型的外层建立了相应的专家规则。预报系统整体预测命中率达到88%以上,与以往的预报模型相比,预报系统的预报精度和泛化能力显著提升,对指导烧结实际生产有重要的作用。 展开更多
关键词 烧结终点预报 特征选择 GBDT算法 专家规则
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对冲燃烧锅炉两侧主蒸汽温度偏差的预测模型及问题诊断
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作者 丁皓轩 李松山 +3 位作者 唐文 严文龙 郝志兵 马永昱 《锅炉技术》 北大核心 2024年第2期32-38,共7页
近几年为控制发电成本和污染物排放,发电企业选择混煤掺烧和低氮燃烧器改造的方案,燃烧不稳定局部热传导变差等问题引起的受热面汽温偏差现象频发。分析了汽温偏差的理论影响因素,并基于某600 MW机组汽温偏差的实际问题,理论选择输入变... 近几年为控制发电成本和污染物排放,发电企业选择混煤掺烧和低氮燃烧器改造的方案,燃烧不稳定局部热传导变差等问题引起的受热面汽温偏差现象频发。分析了汽温偏差的理论影响因素,并基于某600 MW机组汽温偏差的实际问题,理论选择输入变量共56个,建立了PLS-GA-SVR的汽温偏差回归预测模型,分析了汽温偏差对主要输入参数的敏感度,筛选了影响汽温偏差的关键参数。计算结果表明:经过变量筛选可以在不影响回归效果的前提下大幅缩减模型的输入变量个数,10个变量输入的GA-SVR模型预测结果的均方根误差和可决系数分别为5.152和0.879,氧量和CD磨煤机的给煤量是影响汽温偏差最关键的参数。现场试验结果表明:磨煤机的煤粉分配不均是导致汽温偏差大的主要原因。 展开更多
关键词 电站锅炉 主蒸汽温度偏差 预测模型 变量筛选 遗传算法
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四川省产前筛查和产前诊断服务的空间可及性评估及优化对策
13
作者 敖露 李芹 +4 位作者 宋超 张雨萌 张雪莉 王秀丽 潘杰 《中国卫生事业管理》 北大核心 2024年第2期151-156,217,共7页
目的:在生育率下降、高危孕妇增加、优生优育意识提升的背景下,产前筛查和诊断的重要性和关注度快速提升,本研究立足四川省“卫生健康十大行动”要求,对四川省现有产前筛查和诊断服务的空间可及性进行精准评估,并提出优化建议,为政府决... 目的:在生育率下降、高危孕妇增加、优生优育意识提升的背景下,产前筛查和诊断的重要性和关注度快速提升,本研究立足四川省“卫生健康十大行动”要求,对四川省现有产前筛查和诊断服务的空间可及性进行精准评估,并提出优化建议,为政府决策提供有益的参考。方法:基于最短路径法评估分层级、分阶段的产前筛查和诊断服务空间可及性,分别以最少新增机构(产前筛查机构)和最短总旅行时间(产前诊断机构)为优化目标采用集合覆盖模型和Location-Allocation模型提出空间优化布局建议。结果:四川省产前筛查服务空间可及性较好,91.30%的育龄妇女在120 min覆盖范围内,仅宜宾市、泸州市和甘孜州、阿坝州、凉山州没有达到“行动”要求,增加12所产前筛查机构即可使所有市州的产前筛查服务达到“行动”目标,目前产前筛查机构到达产前诊断机构的平均驾车时间为49.51 min,通过改变7所产前诊断机构的位置即可实现包括新增筛查机构在内的总体交通时间最小化,原有78所产前筛查机构的平均用时将缩短至29.14 min。结论:“行动”目标可以通过合理投入资源高效达成,在实际配置过程中人力资源是最大的阻碍,需要政府部门对本研究提出的优化清单加大支持,本研究提出的评价方法和优化策略可用于指导健康中国相关目标的实现。 展开更多
关键词 产前筛查 产前诊断 空间可及性 位置优化 遗传算法
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D-PSO算法的单变量测试参数集成电路筛选方法
14
作者 詹文法 余储贤 +3 位作者 胡心怡 郑江云 张庆平 蔡雪原 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期25-33,共9页
针对集成电路尺寸缩小和复杂度提升导致的筛选成本提高问题,提出了一种针对单变量测试参数的集成电路筛选方法。具体先使用归并排序算法将参数值与集成电路编号拼接成数组,确保后续筛选的准确性,并按照参数值对数据进行排序。然后,利用K... 针对集成电路尺寸缩小和复杂度提升导致的筛选成本提高问题,提出了一种针对单变量测试参数的集成电路筛选方法。具体先使用归并排序算法将参数值与集成电路编号拼接成数组,确保后续筛选的准确性,并按照参数值对数据进行排序。然后,利用K-means算法对测试数据的异常值进行预处理,对测试数据进行初步优化。最后,通过结合导数与粒子群优化算法创新性地提出了D-PSO算法,D-PSO算法增强了拐点位置定位的敏感性和准确性,能够精确地定位拐点,达到直接筛选出参数数据相近集成电路的目的。通过仿真实验的结果证明了该算法的收敛速度远高于其他算法,并能够准确、快速的筛选集成电路,在保持测试精度的同时,实现了测试集的优化和相似性筛选,有效降低了集成电路筛选成本。 展开更多
关键词 芯片筛选 K-MEANS算法 D-PSO算法 拐点检测
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基于YOLOv5的液晶屏微弱特征缺陷检测算法
15
作者 林峰 石艳 +4 位作者 陈顺龙 廖映华 赵练 赵黎 周泽民 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期790-800,共11页
针对液晶屏显示缺陷中微弱特征缺陷经多次卷积与背景纹理同化导致的检测精度低的问题,提出了一种基于YOLOv5的液晶屏微弱特征缺陷检测改进模型YOLO-Mura。首先,在主干网络中引入Involution算子扩大感受野,增强在空间范围内的微弱特征缺... 针对液晶屏显示缺陷中微弱特征缺陷经多次卷积与背景纹理同化导致的检测精度低的问题,提出了一种基于YOLOv5的液晶屏微弱特征缺陷检测改进模型YOLO-Mura。首先,在主干网络中引入Involution算子扩大感受野,增强在空间范围内的微弱特征缺陷信息,并降低模型的浮点运算次数。其次,采用CARAFE上采样算子优化上采样方式,加强对微弱特征缺陷的关注能力。然后,在颈部网络,通过嵌入BiFormer注意力模块,提升网络在强背景干扰下的特征提取能力。最后,采用BiFPN加权双向金字塔结构,提高不同层级的特征融合利用率。在自制液晶屏Mura缺陷数据集上的实验结果表明,YOLO-Mura模型的精确率、召回率、mAP@0.5分别提高了2.2%、6.6%、2.7%,模型计算量降低了66.5%。通过与主流目标检测算法进行比较,结果表明本文最终改进模型对于液晶屏微弱特征的Mura缺陷有较好的检测性能。 展开更多
关键词 液晶屏 Mura缺陷 YOLOv5算法 微弱特征检测
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云计算和人工智能数据筛选算法分析
16
作者 张兵 黄中杰 郭莎莎 《科学与信息化》 2024年第18期101-103,共3页
为进一步优化云计算人工智能数据筛选算法的数据收敛效果、用户满意度和资源处理效率,解决传统算法在实际应用中存在的问题,本文结合数据筛选的目的以及具体完成过程中数据抽取、数据清理、数据加载的3个环节,分析当前超欧里几何数据筛... 为进一步优化云计算人工智能数据筛选算法的数据收敛效果、用户满意度和资源处理效率,解决传统算法在实际应用中存在的问题,本文结合数据筛选的目的以及具体完成过程中数据抽取、数据清理、数据加载的3个环节,分析当前超欧里几何数据筛选算法和时间片积累调度筛选算法在实际应用中存在的缺陷,并运用经济模型研究数据筛选算法的优化思路,通过优化设计与效果检验发现其具有显著的应用优势,可为相关工作提供参考。 展开更多
关键词 云计算 人工智能 数据筛选算法
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基于蚁群算法的振动筛参数优化设计
17
作者 李玥亭 张振山 王振威 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2024年第2期34-41,共8页
目的为研究振动筛的筛分参数对振动筛筛分效率的影响以及筛分颗粒在筛分过程中的运动规律,对振动筛进行参数优化设计。方法首先建立振动筛的三维模型,使用离散元分析软件EDEM对振动筛的筛分过程进行模拟仿真并使用正交试验法设计了多组... 目的为研究振动筛的筛分参数对振动筛筛分效率的影响以及筛分颗粒在筛分过程中的运动规律,对振动筛进行参数优化设计。方法首先建立振动筛的三维模型,使用离散元分析软件EDEM对振动筛的筛分过程进行模拟仿真并使用正交试验法设计了多组振动筛筛分试验,通过离散单元法分析了振动筛的振幅、振动频率和振动方向角三个运动学参数对筛分效率的影响。对正交试验结果进行多元非线性拟合,在拟合函数的基础上使用蚁群算法寻找最佳筛分效率对应的振动参数值。结果振动频率增大会导致颗粒在筛箱中跳动次数过大,颗粒一直处于跳起状态,颗粒通过筛孔的概率降低,使筛分效率下降。振频对筛分效率的影响与振幅相似,随着振频的增大,筛面抖动加剧,对颗粒的作用力增大,颗粒在空中的时间增加,导致颗粒进入筛孔的机率减小,筛分效率下降。振动方向角增大时,筛分效率呈先增后减趋势,方向角过小时,颗粒朝几乎平行于筛网的方向弹出,与筛网总接触时间减小,透过筛孔的砂粒减小,方向角过大时,颗粒垂直于筛面弹出,筛分速度变慢,颗粒容易在筛面上堆积,可透过筛孔的颗粒在筛分过程中与筛面接触的机会减小,最终透过筛孔的颗粒减少,筛分效率下降。结论当振幅为2 mm,振频为18 Hz,振动方向角为44°时,振动筛的筛分效果最佳,此研究对振动筛的优化设计具有一定指导意义。 展开更多
关键词 振动筛 离散单元法 EDEM 筛分效率 蚁群算法
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基于最优解区间预筛选的代理模型辅助天线设计优化算法
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作者 刘杨 张依轩 +1 位作者 林中朝 焦永昌 《微波学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期15-19,29,共6页
针对天线优化中全波仿真计算耗时过多的问题,文中提出了一种基于数据约束的代理模型辅助进化算法(SAADC)以实现天线优化设计中效率的提升。首先采用增强随机型差分进化算法,以保证数据生成的随机性与多样性。进一步通过高斯代理模型对... 针对天线优化中全波仿真计算耗时过多的问题,文中提出了一种基于数据约束的代理模型辅助进化算法(SAADC)以实现天线优化设计中效率的提升。首先采用增强随机型差分进化算法,以保证数据生成的随机性与多样性。进一步通过高斯代理模型对仿真结果进行预测,并利用最优解区间预筛选方法舍弃预测结果中较差的个体,以实现算法收敛速度的提升。最终利用所提出的SAADC,对三个不同拓扑结构E型贴片天线的带宽与增益进行了优化设计与结果分析。结果表明,所提出的算法比现有的代理模型优化算法具有更快的优化速度与更佳的优化结果,可满足天线结构高效优化的实际需求。 展开更多
关键词 天线优化 机器学习 差分进化算法 代理模型 最优解区间预筛选
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基于图像先验信息的立体匹配算法
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作者 袁娜 徐勤奇 《计算机仿真》 2024年第8期215-220,共6页
立体匹配是双目视觉系统分析中的重要环节之一,直接决定三维信息重建的质量和效率。为提升立体匹配实时性与准确性,提出一种基于图像先验信息的立体匹配算法。算法首先采用BP神经网络MIV方法提取并筛选图像有效特征值,并以视觉系统应用... 立体匹配是双目视觉系统分析中的重要环节之一,直接决定三维信息重建的质量和效率。为提升立体匹配实时性与准确性,提出一种基于图像先验信息的立体匹配算法。算法首先采用BP神经网络MIV方法提取并筛选图像有效特征值,并以视觉系统应用环境不同将图像数据分为的简单背景图像和复杂背景图像,然后在测距1-2m的实验室条件,利用双目摄像头和CORE I7处理器采集图像数据,并在Visual Studio 2015中按照3:2对图像进行大小裁剪,最后基于BM优化算法与SGBM改进算法对图像进行立体匹配。简单背景仿真结果表明,未裁剪BM优化算法的测量误差未0.9%,仿真时间为2s,较其它算法而言,仿真时间最短,实时性最高;复杂背景仿真显示,裁剪后的SGBM改进算法,测量误差为0.4%,仿真时间2.5s,测量误差大幅降低。在图像先验信息的基础上,通过优化BM算法提高了立体匹配实时性,基于改进SGBM算法提高了立体匹配准确性,为双目视觉系统的实际应用提供了理论依据。 展开更多
关键词 特征值筛选 概率神经网络 立体匹配算法
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改进遗传算法嵌入经典分类算法实现润滑油添加剂微小量多种类同步识别
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作者 夏延秋 谢培元 +2 位作者 NAY MIN AUNG 张涛 冯欣 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期744-750,共7页
在润滑油中加入微少量添加剂就能使润滑油获得某种新的特性或改善润滑油中已有的某些特性的性质。针对机械设备润滑油中微小量添加剂多种类识别问题,基于python语言进行模型建立,采用基础油PAO-10和三种商用润滑油添加剂T321、 T534、 T... 在润滑油中加入微少量添加剂就能使润滑油获得某种新的特性或改善润滑油中已有的某些特性的性质。针对机械设备润滑油中微小量添加剂多种类识别问题,基于python语言进行模型建立,采用基础油PAO-10和三种商用润滑油添加剂T321、 T534、 T307按照不同比例配制了8种不同样本。采用Thermo Scientific Nicolet iS5型傅里叶变换红外光谱仪采集了样本4 000~400 cm^(-1)范围附近的中红外光谱信息,并对样本中红外光谱数据采用Min-Max归一化进行预处理。使用两种经典分类算法,包括一对多支持向量机(OVR SVMs)、随机森林(RF),嵌入遗传算法(GA)实现中红外光谱特征波段筛选。为避免GA收敛过快和易陷入局部最优解,对GA的选择算子进行了改进,形成基于局部搜索算子的遗传算法(LGA),从而建立多类别分类模型的构建方法。结果显示:嵌入GA筛选波段后的新模型的种类识别准确率从利用经典分类算法对原始波长数据的OVR SVMs(83.33%)、 RF(87.50%)提升至OVR SVMs+GA(100%)、 RF+GA(100%);而嵌入LGA的新模型在保持原模型高准确率的情况下,RF+LGA筛选得到的特征区间长度为原光谱数据长度的36.7%,并且与添加剂物质的红外吸收峰有很好的对应情况。新模型不仅适用于只含单一添加剂的情况,对含有两种及两种以上添加剂的同步识别仍然具有近100%的较高识别率。表明所构建模型可以有效实现微小量润滑油添加剂的快速、准确、多种类同步识别。 展开更多
关键词 润滑油添加剂 中红外光谱 经典分类算法 改进遗传算法 特征波段筛选
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