Express Screening of Biological Objects Using Multisensor Stripping Voltamperometry with Pattern Recognition

Express diagnostics of biological objects is necessary for operational preliminary assessment of the condition of the patient. A method of recognition of differences between the norm and pathology is based on analysis of multidimensional patterns of the voltamperogram electrochemical test systems in Electronic formats “language”, “electronic nose”. The basis of such systems is the use of a set (matrix) sensor with completely different characteristics. A. N. Frumkin Institute of Physical Chemistry and Electrochemistry RAS (IPCE) developed a method for multidimensional stripping voltammetry, which allowed you to provide information on biological matter being investigated not as a number, as a response to a single dimension, and in the form of N-dimensional image. Formats are implemented in the process of electrochemical studies of liquid or gaseous phase. Evaluating the closeness of the resulting image object under test with known samples is collected in a database. Examples of express diagnostics of glaucoma are with accordance of the results of the electrochemical research of blood serum.

基于病毒溯源优化思想的元启发式优化算法

为提高当前元启发式算法的优化精度和收敛性能,模拟病毒溯源过程的优化思想,文章提出一种元启发式病毒溯源多目标优化算法。给出更早感染者、最早感染者、误差最优解和算法性能评价指标的定义,构造追踪方向、追踪指令和追踪范围启发式更新算法,建立具有目标偏好的感染度函数,由此设计具有快速精准搜索能力的启发式追踪算子和筛查算子。通过17个单目标和多目标测试函数优化实验验证了所提算法在优化精度、优化速度和平均误差上均优于参与比较的其他6个元启发式算法,为复杂优化问题的求解提供了一种新的有效方法。

在VFP中使用Screen对象定制系统窗口

Visual FoxPro(VFP)系统窗口既是用户操作的窗口,也是系统的输出窗口。如何定制VFP系统窗口随用户的不同而不同。在VFP 6.0环境中,通过使用Screen对象定制系统窗口的论述,得出定制VFP的系统窗口的方法。定制方法适用于VFP 6.0及其后续版本。

基于改进YOLOv5s的轻量化安检图像检测算法研究

针对X光安检图像违禁品检测模型参数量高、浮点型计算量大、检测速度慢不易实际工业部署等问题,提出一种改进的轻量级违禁品目标检测模型--EGD-YOLOv5。首先在YOLOv5中引入C3Ghost和Ghost模块,减少特征信道融合过程中的浮点运算,提高特征表达性能;然后在特征提取网络中融入ECA注意力机制提取到检测目标更多的特征信息;最后,将IOU_nms修改为DIOU_nms来优化损失函数,提高遮挡目标的检测精度。试验结果表明,改进后的算法降低了模型的参数量和浮点型计算量,检测速度较快,易于部署在资源有限的设备中。

多相机重叠视域下的筛上杂物检测与跨镜追踪

传统杂物检测方法在脱泥筛中应用时,杂物的位置和运动轨迹随着筛机震动难以预测,且视野受到激振器等设备的遮挡,导致目标杂物在盲点区域内发生轨迹偏移。针对以上问题,提出了一种多相机重叠视域下的筛上杂物检测与跨镜追踪方法,利用两台相机协同工作。其中,第一台相机使用YOLOv5对杂物做目标检测,确定杂物位置并将结果映射到第二台相机的视域内。第二台相机基于SORT算法对初始帧初始坐标进行追踪,实时监测和更新杂物的轨迹。该方法在提高检测准确性和追踪效率的同时,降低了计算复杂性。

基于压电薄膜的地铁间隙异物检测阻拦系统

针对地铁屏蔽门与列车间站台间隙易发生异物(含乘客)侵入而现行检测技术可靠性较差所带来的危险问题,文中首先分析站台间隙夹人因素与现有检测装置的特点,归纳夹人事件的成因与路径;其次,对单元控制器、门机控制器、就地控制盒等现有设备进行功能与逻辑更新,设计一种内嵌于屏蔽门近列车侧的检测阻拦系统,通过压电薄膜检测间隙异物,可自动判断各类异常,并可使用电机推出阻拦条阻拦车内乘客在列车门异常时侵入站台间隙;然后,论述了信号转移条件及控制策略;最后,评估其自动化检测能力并进行建模与结构仿真,对系统的适用性与可靠性做了验证。研究表明,该系统可以帮助减少事故发生、减轻站务人员负担、提高运营效率并推广高自动等级线路。

多目标康复体能训练在青少年运动损伤康复中的应用

青少年运动过程中容易受到损伤,为促进运动损伤康复,研究多目标康复体能训练在青少年运动损伤康复中的应用.将192位产生运动损伤的青少年运动员平均分为两组:对照组中单纯采用药物治疗方式;实验组在药物治疗方式基础上结合多目标康复体能训练,并以肌肉平衡性、核心力量性与柔韧性为目标,设计多目标康复体能训练计划.通过问卷调查与测试形式分析对照组与实验组青少年运动员的功能性动作筛查指标、关节活动度以及康复训练后的体能变化与成绩变化等.结果显示:康复训练后,实验组功能性动作筛查测试整体得分更高,且实验组在运动损伤康复训练前后的得分存在明显差异;实验组的10位运动员中,9位运动员膝关节活动范围处于标准范围内;实验组通过多目标康复体能训练可有效防止产生运动损伤康复后体能下降的问题,提升运动训练成绩.

面向移动增强现实的屏幕外对象可视化方法

现有移动增强现实屏幕外对象可视化方法往往将对象信息集中在屏幕中心进行显示,由于移动计算设备屏幕尺寸一般较小,在屏幕外对象数量多时会导致显示过于密集,进而影响可视化性能.为此提出一种屏幕外对象可视化方法,利用屏幕边缘相对较大的空间实现大量屏幕外对象的可视化.该方法基于地理信息数据及传感器姿态数据,将屏幕外对象以标注箭头形式分散于屏幕边缘来描述屏幕外对象的相对位置及相对距离,并通过可自适应距离的建筑捕捉框来可视化屏幕内对象,提高系统使用效率.实验结果表明,文中方法在进行搜寻周边建筑任务时能提供比传统屏幕外对象可视化方法更好的性能,其中搜寻时间减少11.02%,用户满意度提高14.72%.

一种平行透视下的三维拾取方法

提出一种“针刺取点”的三维拾取方法 ,介绍了在平行透视模型中 ,将二维点输入设备在屏幕坐标系下得到的二维屏幕坐标 ,反算成其在物体坐标系下真实的空间三维坐标的方法及其实现。相比于 Open GL所带的拾取机制 ,本方法精度高、适用性强 ,而且容易实现。

环境筛查系列措施对ICU物体表面多重耐药菌检出率的影响

目的探讨多重耐药菌环境筛查对降低重症监护病房(ICU)物体表面耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)和耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌(CRAB)的效果。方法2018年9—11月为基线调查期;2018年12月—2019年8月为干预期,干预期每季度进行常规筛查,及时反馈,加强环境清洁消毒及相关知识培训;比较干预前后环境物体表面MRSA、CRAB的检出情况。结果基线调查共采集标本896份,干预后共采集标本2880份,其中MRSA检出率由18.08%下降至0,CRAB检出率由4.46%下降至0.83%;基线调查时住院患者MRSA、CRAB检出率分别为48.86%、36.08%,干预后住院患者MRSA、CRAB检出率分别为37.42%、27.27%;干预前后环境物体表面、住院患者的MRSA、CRAB检出率比较,差异均有统计学意义(均P<0.05),每季度呈逐渐下降的趋势。环境中检出MRSA、CRAB最常见的位置分别为:床周地面(34/168,20.24%)、头部垫巾(19/168,11.31%)、呼吸机面板(13/168,7.74%)、床头柜(12/168,7.14%)、吊塔(12/168,7.14%)。基线调查时呼吸内科ICU MRSA、CRAB检出率均最高,分别为75.00%(24/32)、25.00%(8/32),干预后呼吸内科ICU未检出MRSA,CRAB检出率干预后为3.13%(3/96)。结论对重点部门进行常规多重耐药菌环境筛查可以有效降低ICU物体表面多重耐药菌的定植,降低患者感染的风险。

雷达对可探测空间目标的快速筛选方法

研究提高雷达探测效率问题,空间目标的轨道参数满足一定条件时则永远不能进入雷达的探测空域,可以定为被筛选掉,并可以提高雷达探测效率。为了解决快速筛选,首先明确雷达的距离与能探测目标高度之间的关系,并且给出了星下点轨迹的计算方法,根据雷达与空间目标的相对几何关系,并引入"轨道天球"的新概念,从静态和动态两个方面深入分析了雷达对空间目标的筛选原理和过程,准确推导了雷达对可探测目标的快速筛选方法,最后根据2009年2月公布的空间目标数据进行试验,并将结果与卫星工具包可见性分析结果进行比对,结果表明,算法可以比较有效地将不进入雷达可探测范围的空间目标筛选掉,从而验证了方法的有效性。

基于正交试验的光电立靶光幕阵列结构参数优化方法

针对光电立靶光幕阵列结构参数标定误差较大的问题,提出一种光幕阵列结构参数反演优化的方法。以测量坐标与纸板靶坐标差值的平方根构建目标函数,借助正交试验在允许误差范围内产生多组不同参数量值的组合,设计了光幕阵列结构参数优化方法。以双N形天幕靶为例,在Matlab中进行仿真,优化后的光幕阵列结构参数更接近给定真值,且结构参数的优化程度与标定的初始值和误差范围相关。用实弹射击试验对设计的方法进行验证,结果表明,优化后的弹丸飞行参数测量结果更接近实际真值,设计的方法有效可行。该优化方法为提高光电立靶测量设备的测量精度提供了一种新思路。

采用类心密度策略的多目标微分自动聚类算法

针对聚类过程中,由于类心选取的随机性导致所选类心偏离数据集,或者类心过于集中而带来的错误聚类这一缺陷,提出一种算法对类心的选取进行两次筛选,即将类心密度过小的以及两两类心之间距离过小的类心分别筛选出来,不让其参与聚类,此后算法对筛选后剩余的类心再进行聚类。为了使算法能较快地得到最优类心,提出了改进的聚类准则函数,对聚类数目进行动态惩罚。为了评估所提算法在聚类问题上的应用性能,选择两种不同类型的数据集进行了仿真实验。与其他三种现有的自动聚类算法的比较结果表明,所提算法能够获得更好的聚类结果,从而验证了算法所提策略的有效性。

国内外影视旅游研究进展及启示

影视旅游也称为影视引致旅游,是近年来旅游研究的热点。本文对国内外的影视旅游研究进行了系统的梳理,总结发现:国外关于影视旅游的研究内容主要集中于影视对旅游主客体的影响分析、影视旅游主体的感知体验和影视旅游吸引力3个方面;国内影视旅游研究刚刚起步,研究内容主要集中在影视旅游发展现状和影视城、外景地的经营战略上,对影视产生的旅游影响、影视旅游主体的感知体验和影视旅游客体吸引力的研究稍有涉及。在研究方法上,国外一般采用访谈结合结构式问卷(运用李克特5级量表量化数据)的案例研究,而国内停留在定性研究阶段。本文在对近年来国内外影视旅游的研究成果进行分析总结的基础上提出了加强影视旅游研究的若干方向建议,并提出了一些对已有研究成果进行实践利用的策略。

KGW模型、流行病模型的重正化群方法研究

应用位置空间重正化群方法对ＫＧＷ模型和流行病模型进行了研究，获得了这两个模型的屏蔽参数Ｑｃ和分维数Ｄｆ，结果表明：随着生长物的长大，屏蔽效应将减弱，分维数将增大．

风筛式清选装置清选性能试验研究

为了研究风筛式清选装置运动参数对清选性能的影响规律,在自行研制的清选试验台上进行小麦清选试验,利用DPS数据处理系统进行方差分析,并建立清洁率、损失率与贯流风机转速、离心风机转速、离心风机倾角及振动筛曲柄转速之间的数学模型,利用遗传算法进行多目标优化,获得优化参数组合的Pareto最优解集,并进行验证,为风筛式清选装置的设计及使用调整提供依据。

高速运动目标速度测量系统

介绍高速运动目标的速度测量系统。该系统利用激光光幕区截原理:即当运动目标通过激光光幕时,采集光通量的变化从而获得运动目标的平均速度。本文介绍激光光幕的形成,光敏元件、半导体激光器和数据采集板的选择等。系统软件在虚拟仪器开发平台LabWindows/CVI上使用灵活的C语言将数据采集,分析和显示等专业工具有机组合,实现系统的信号采集、数据处理及实验报告的打印,存储等功能。实验结果表明,该系统具有操作方便、测量精度高、稳定性好、安全可靠等特点。

基于负荷分类的紧急减负荷控制多目标优化方法

智能电网的发展,为负荷分类控制带来可能也对减负荷控制提出更高要求。为此围绕减负荷控制决策问题,从系统经济性和稳定性两方面入手,提出一种基于负荷分类的减负荷控制多目标优化策略。建立综合考虑经济性及电网稳定性的三目标调度模型,采用等级化惩罚方式优化电网效益。同时针对传统带精英策略的非支配排序遗传算法稳定性差的问题,引入基于顺序查找策略的非支配排序方法和基于参考点的筛选策略提高运算速率,保证解集均衡分布。最后以IEEE 10机39节点系统为例进行验证。结果表明,改进后的算法可以有效提高运算速率,且能更好地保证解集均衡分布,有很好的工业应用前景,算法求得的控制策略可实现协调经济性及电压稳定性的优化控制。

基于天基光学短弧观测的GEO卫星分选

提出一种基于天基光学短弧观测数据集分选同步带目标的方法,引入测量属性和约束域概念。为利用短弧观测数据中的有效信息,以目标和平台的相对距离和距离变化率为坐标轴,建立约束域平面。利用GEO（地球同步轨道）目标运动特点,通过能量约束和假设轨道反演2种方法,从多个目标轨迹中分选出GEO目标。仿真结果表明,该算法可在数据库不完备的条件下通过短弧观测分选出同步轨道卫星。

遥感影像屏幕数字化高效方法研究——显著地物的矢量跟踪方法

主要针对遥感影像屏幕数字化效率较低问题，提出了显著地物矢量跟踪方法：包括显著地物的分析、遥感影像数据的预处理、显著地物信息的人机交互提取、显著地物的矢量跟踪等步骤，并利用辽宁省东部新宾县ＴＭ遥感影像对此方法进行了应用与验证。