一种拼接缝消除方法

图像镶嵌技术在图像处理中是一种非常重要的处理方法,他使几幅数字图像拼成一幅完整的范围更大的图像。一般情况下,进行图像拼接时,在拼接的边界上,不可避免地会产生拼接缝。接缝的形成是由于被镶嵌的两幅图像在拼接部位的灰度值差异较大,因而在视觉上有一条拼接线。而在实际的成像过程中,这种细微差别很难避免。针对拼接后的图像存在拼接缝的问题,本文在比较了传统常用的拼接缝消除的方法后,通过分析接缝形成的原因,提出一种更简洁、实用的方法,并经过实验验证,效果较好,并且简单快捷。

基于有效区域自动判断的多幅遥感图像镶嵌方法

针对目前遥感图像镶嵌中存在的自动化程度低、接缝线去除效果差等问题,从有效区域出发对现有镶嵌技术进行改进。采用自动追踪法得到图像的有效区域,在此基础上进行多幅遥感图像镶嵌处理:在几何拼接阶段,用有效区域代替原始矩形图像参与图像拼接;在拼接缝消除阶段,用有效区域确定两幅图像的拼接线,采取整体色调调整和重叠区加权两个步骤消除接缝线;在多幅图像镶嵌时,对两幅待镶嵌图像的有效区域求并集,即是结果图像的有效区域,参与下一次的镶嵌计算。通过两组多幅遥感图像的镶嵌实验表明,该技术流程可以实现全自动的多幅图像匀光,处理后图像整体色调一致,不存在明显接缝线。

基于改进IGG模型的全景图像拼接缝消除算法

为了提高序列图像拼接得到的全景图的质量,通常将L-M(Levenberg-Marquardt)算法用于图像拼接中变换模型的参数优化,但L-M算法不能消除误匹配点对模型求解的影响。为了消除误匹配点的影响,提出了基于IGG(Institute of Geodesy&Geophysics)函数模型的抗差L-M算法。首先利用IGG算法的迭代过程具有良好的抗粗差能力和可靠的收敛性等特点来优化变换模型,提高图像配准的精准度。然后采用自适应区域的拉普拉斯多分辨和最优拼接缝相结合的方法对拼接结果进行融合,以消除因拼接缝及光照不均而造成的过渡不连续现象。实验结果表明,所提算法不仅有效提高了配准精度,同时还实现了无缝拼接,获得了高质量的无缝拼接全景图。

基于直线段特征单元提取的隧道砼衬砌接缝去除算法

由于部分隧道砼衬砌表面图像中固有衬砌接缝与裂缝灰度值相似且线性一致,衬砌接缝处易产生起砂、空鼓、掉块及渗漏水,已有的裂缝检测算法提取单一的裂缝存在缺陷。提出基于直线段特征单元提取的隧道砼衬砌表面衬砌接缝去除算法。在裂缝聚类特征粗检测的基础上,首先通过改进的累计概率霍夫变换检测出显著的直线特征;然后利用像素点的延伸搜索计算来提取衬砌接缝可处理的最小直线段特征单元线;最后根据单元线标记信息及定区域内单元线特征去除部分衬砌接缝,并运用渗流去噪算法得到隧道砼衬砌表面真实裂缝。实验结果表明,提出的算法弥补了已有隧道砼衬砌表面裂缝检测技术的不足,能够精确、快速、有效地去除相似线性特征对单一的真实裂缝检测的干扰,具有较强的鲁棒性。

超分辨率重建影像Wallis匀光拼接算法

由于计算机内存的限制,遥感影像的超分辨率重建一般采用分块算法进行处理,重建后的影像由于亮度、反差分布不均匀很难实现无缝拼接。针对超分辨率重建影像无重叠、规则大小的特点,本文提出了一种改进的加权Wallis匀光算法。该方法采用一种新的影像调整顺序,并使用加权法计算匀光参数,可以减少影像调整时误差的空间传递和累积,避免过度计算造成影像信息损失。最后,采用本文方法对900幅超分辨率重建后的资源三号影像进行匀光处理。试验结果表明:该方法能够使大幅面超分辨率重建影像达到亮度、反差一致性,取得了较好的匀光效果,达到了消除拼接缝的目的。

遥感影像拼接缝消除算法改进研究

在遥感影像拼接过程中,需要一种技术能够使拼接缝处的灰度(或颜色)有一个光滑过渡,不产生突变效应。本文提出了基于余弦曲线的加权平均算法,使得接缝线处的过渡更为平滑,实现了影像的无缝拼接。

基于泊松方程的VR全景图像镶嵌拼接缝消除

为了提高VR全景图像镶嵌拼接效果,提出基于泊松方程的VR全景图像镶嵌拼接缝消除方法。根据图像亮度值误差,归一化处理重合部分RGB通道,依据重叠区域主拼接线方向选取初始点,利用梯度误差值获取最优拼接线,基于特征点间欧几里得距离最小值与次小值比值,判定特征点匹配结果,将图像像素作为形变矢量,计算剖分步长的梯度变化值,采用目标区域内边缘特征完成形变传播,通过最小化图像RGB通道颜色,实现图像拼接缝消除。仿真结果表明,所提方法使全景图像达成无缝拼合,且拼接速率较快。