基于深度学习的隔震构造节点检测方法

为提高隔震构造节点的检测效率和效果并实现其自动化检测,按构造做法将隔震构造节点分为设置水平隔震缝构造节点、设置竖向隔震缝构造节点和管线设置柔性连接构造节点3类.选取设置水平隔震缝的隔震构造节点,根据其检测要求和缺陷特征,提出了一种基于深度学习的隔震构造节点检测方法.通过实地拍摄国内128个隔震工程的隔震构造节点图像,建立并标定了隔震构造节点数据集,将深度残差网络模型与迁移学习技术相结合,构建了隔震构造节点检测模型.结果表明,该模型在测试集上的识别准确率达到98.4%,F_(1)分值为0.984,可较好地提取水平隔震缝特征,准确判断隔震构造节点是否存在水平隔震缝缺陷,从而实现设置水平隔震缝构造节点的自动检测.

碳钢焊缝典型缺陷的非线性特征

为了揭示碳钢焊缝典型缺陷的非线性特征,应用相控阵超声检测仪对6个碳钢试块焊缝进行检测,基于递归图、盒维数、最大Lyapunov指数和近似熵方法对采集的5种典型缺陷信号进行了分析。试验结果表明,缺陷信号递归图具有周期性和随机性共存的复杂结构,表明超声波在含缺陷试块内的传播具有非线性特征,验证了基于非线性动力学理论研究缺陷信号的可行性;缺陷信号均有较为稳定的盒维数,表明缺陷信号具有分形特征;缺陷信号的最大Lyapunov指数均大于零,表明缺陷信号具有混沌特征;缺陷信号的近似熵不一样,表明各种缺陷信号的复杂程度不同;缺陷信号的盒维数值相近,单纯采用盒维数无法对缺陷信号进行准确分类,采用最大Lyapunov指数和近似熵可以有效识别出纵向裂纹,但对其他4种缺陷信号分类效果不佳。为了更准确地对缺陷信号进行有效识别,需要融合多种非线性特征指标进行综合判定。

熔焊缝缺陷弱磁检测实验研究

为实现熔焊缝缺陷的检测,基于弱磁检测技术,采用测磁传感装置对S06材料的焊缝进行检测,同时提出利用上、下测磁线圈的磁感应强度梯度曲线阈值线区分应力集中和缺陷信号的数据处理算法。结果表明:下测磁线圈的磁感应强度曲线在应力集中和缺陷处均存在磁异常特征,而上测磁线圈的磁感应强度曲线只在应力集中处存在磁异常特征;在应力集中处,上、下测磁线圈的梯度曲线均超出各自上下阈值线,而在缺陷处,仅下测磁线圈的梯度曲线超出其阈值线。此外,将缺陷信号借助二维图像显示的可视化方式进行分析,可以更加直观地对缺陷进行定位。

超声相控阵技术在轨道车辆转向架焊缝无损检测中的应用

转向架构架作为铁路客车的主承载部件,对焊接质量提出了十分严格的要求,其关键受力焊缝的无损检测技术也逐步提升。结合轨道车辆构架产品的结构特点,分析和破解轨道车辆构架关键焊缝内部检测工艺难点,对焊缝进行超声波相控阵检测并在实际检测中得到验证,超声相控阵技术可以准确检测出该类型焊缝中存在的未熔合、未焊透等内部缺陷,实现了轨道车辆转向架电机吊架、闸片托吊座、横梁管等关键焊缝检测的全覆盖,做到了缺陷焊缝的早发现、早消除,有效保障了轨道客车的行车安全。

压力容器定期检验缺陷分析研究

压力容器一旦出现失效,不仅使本体遭到破坏,严重的还将发生泄露、火灾、爆炸等事故,因此,对在用压力容器进行定期检验,能够提前发现事故隐患,消除设备风险。文章针对某省检验机构1 a内所检验的16 752台压力容器进行统计,针对检验中发现的380台风险隐患容器进行分析,从检验方法、检验部位、缺陷类型、产生原因等进行研究,提出不同类型设备的重点检验部位和检验方法,旨在为压力容器定期检验工作提供有价值的参考和指引。

机器人自动双丝焊在某地铁车辆转向架侧梁焊缝的应用与优化

文章以某型号地铁车辆转向架侧梁焊缝焊接的方法为研究对象,重点分析机器人自动双丝焊在侧梁外体、对接焊缝以及小件焊缝中的应用。针对自动双丝焊过程中出现的咬边、焊角不匀、飞溅过多、焊缝成型不良等技术难点进行研究。通过优化工艺编程的关键环节、改进自动双丝焊的焊接技巧,并充分利用双丝焊高速脉冲焊接的特性,调整焊接顺序,优化摆幅参数,并调整待焊件及机械手变位机轴值的角度。该措施有效解决双丝焊在现场作业中出现的焊缝缺陷问题,确保焊缝质量符合标准,提高熔敷金属与母材的熔合性。同时,熔敷金属的填充量得到最适宜的提升,不仅保证焊接质量,还使得焊缝成型美观。上述改进和优化显著提升自动双丝焊的焊接水平,对于解决同类型结构焊接件的现场操作难点具有重要指导意义。

建筑钢结构焊缝超声波探伤失误案例分析

分析2个建筑钢结构焊缝超声波探伤失误因素,包括选用焊缝探伤探头规格、探伤方法未充分考虑实际焊缝构造特点及探伤表面回波能量补偿不合理、反射回波信息分析失误。通过理论分析及试验比对,提出了避免钢结构焊缝超声波探伤缺陷漏检或误判措施。首先采用小晶片探头(5P6×6系列)分析焊缝构造特点;其次探伤对比反射体试块表面状况应与所检构件相同或类似,探伤方法宜采用直射法和多次反射法相结合;最后要提高检测人员对反射回波信号分析的技能,有效区分真伪缺陷回波信息。

基于深度学习的焊缝X射线图像缺陷识别模型

基于Weld-SSD算法模型和Weld-RCNN算法模型,进行焊缝图像缺陷识别算法优化,设计并实现了基于Anchor-based的Weld-RCNN算法,缺陷检测性能召回率达到84.6%,精准率70.2%。建立焊缝X射线图像缺陷识别模型并测试验证该模型的准确性。测试结果表明,算法模型在测试中表现良好,为解决焊缝X射线缺陷检测问题提供新的思路与方法。

基于改进YOLOv5模型的船舶焊缝缺陷检测方法

当前船舶焊缝缺陷检测主要是通过人工目视的手段检查焊缝的射线探伤图像进行的,存在耗时长、工作量大、效率低的问题,为此提出了一种基于改进YOLOv5模型的船舶焊缝缺陷检测方法.首先对1 152张船舶焊缝射线图像进行标注,建立船舶焊缝射线图像数据集;然后根据船舶焊缝缺陷几何尺寸小、特征不明显的特点,对YOLOv5模型进行改进.通过对图像进行正弦灰度变换,提高缺陷处的对比度.加入卷积注意力模块(CBAM),增大感兴趣区域的权重.增加检测尺度,提高对微小目标的检测精度.计算对比检测结果表明,使用改进的YOLOv5模型对船舶焊缝缺陷进行识别,使精确度从95.3%提高到98.4%,召回率从77.5%提高到77.9%,交并比为0.5时的平均精确度从81.5%提高到84.2%,证明该方法可以有效地改进船舶焊缝缺陷检测的效果.

提升柴油机气缸盖内腔质量的工艺措施

针对柴油机气缸盖铸件内腔的披缝和烧结缺陷问题,分析认为气缸盖内腔的水套砂芯形状复杂、砂芯的配合面多且壁厚偏薄是产生缺陷的主要原因。通过在模具上提升模拟射砂仿真技术、优化射砂嘴结构、引进电火花技术;并调整制芯工艺解决了缺陷问题,批量生产出合格铸件。

固定闪光焊接头轨底过热区微裂纹产生原因及控制措施

针对固定闪光焊接头轨底过热区微裂纹问题,通过逐层磨削、超声波探伤、金相检验的试验方法对3种不同状态的固定闪光焊接头进行检验与分析,明确固定闪光焊接头轨底微裂纹的产生原因并提出控制措施。结果表明:接头轨底下表面存在的微裂纹缺陷是引起固定闪光焊接头轨底轻伤的原因;微裂纹是在推凸过程中产生的推凸裂纹,探伤得到的伤损严重程度与微裂纹的总体积及分布密度相关;增大推凸余高、提高焊接热输入、增大顶锻力、提高母材的纯净度和均质化程度均可以有效降低轨底微裂纹的严重程度,但要结合操作的复杂程度和成本进行综合考虑。

基于焊接数据分析的平行缝焊缺陷检测方法

平行缝焊是一种用于对露点和气密性要求较高的微电子单片集成电路管壳进行气密性封装的封装工艺。影响缝焊质量的因素有很多,因此有多种针对平行缝焊缺陷检测的手段,通常是经过显微镜目检,氦质谱检漏和氟油粗检三种检测方式。通过对不同焊接问题反馈的焊接数据进行数据分析,提出一种基于焊接数据分析的平行缝焊缺陷检测,可以有效提高缺陷检测的准确率和效率。

射线检测图像中焊缝和缺陷的提取方法

针对射线检测图像中焊缝和缺陷难于准确检测提取问题,基于逐级局部化处理,提出了一种实用的检测方法.方法充分利用了图像本身已包含的信息,首先通过条带区域特征检测确定焊缝区域在原始图像中的大致位置,然后通过列灰度波形分析确定焊缝边界和缺陷所在的局部区域,并粗分标记区域类型为非裂纹类和裂纹类,最后分别采用基于分水岭变换和Beamlet变换(子束变换)的方法实现了对焊接缺陷的检测提取.结果表明,该方法能较准确地检测各种射线图像的焊缝边界和焊接缺陷,具有良好的适应性和实用性.

基于模糊模式识别的焊缝缺陷图像检测

以埋弧焊管焊缝的X射线检测图像为对象,通过图像处理、特征提取和模糊识别实现了对缺陷的识别。为提高识别精度与实时性,采用主成分分析法对采集图像的像素矩阵进行了主元分析,结合模糊识别中的模糊C均值聚类算法对圆形缺陷和线形缺陷进行识别。相比于传统的通过提取缺陷的若干几何特征分类识别的方法,此方法具有算法简单、占用内存空间小、识别准确率高、实时性强等特点。最终平均识别率可达到90.93%,能够较准确地对焊缝缺陷进行分类识别。

焊缝缺陷X射线图像微弱信号识别方法

为实现精密焊件内部缺陷的X射线微弱信号视觉检测,研究在强噪声、大灰度梯度背景下微弱图像信息的分割方法。首先提出一种基于扫描线的自适应梯度阈值方法来快速确定可疑缺陷区域,以减少数据处理量、降低分割难度;然后提出基于反几何扩散模型的焊缝缺陷X射线微弱信号提取算法,利用在反几何扩散过程中形成的一系列自适应阈值面,根据改进的分类规则对缺陷微弱图像信息进行标记分割,同时识别噪声。实验表明,该方法能在亮度不均匀、边缘模糊、强噪声的X射线图像中准确提取出焊缝缺陷微弱信号,失真小且效率高。

直缝钢管X射线图像焊缝缺陷检测降噪算法

X射线实时成像技术广泛应用于直缝钢管焊缝缺陷射线检测系统。与螺旋焊缝相比,直缝钢管的厚度大、X射线图像噪声大。针对直缝厚壁钢管X射线图像高噪声、低对比度的特点,研究了直缝钢管X射线图像的噪声特点,拟合了噪声方差与图像灰度值的线性关系曲线,利用噪声方差与图像灰度值的关系估计图像局部噪声方差,并以此提出针对直缝厚壁钢管X射线图像的自适应邻域滤波算法。实验结果表明,改进的滤波算法明显优于中值滤波和原始的自适应邻域滤波算法,它在改善图像质量和降低图像噪声的同时,能较好地保存焊缝边缘和缺陷边缘等图像重要细节,为后续直缝钢管X射线图像焊缝缺陷自动检测提供了理论基础。

基于磁记忆法的焊接缺陷检测技术研究

研究焊缝缺陷处的磁记忆信号变化规律.建立了地磁场下焊缝的磁偶极子模型,并模拟了其在有、无缺陷时的变化曲线,根据模型曲线的变化情况总结出了焊缝处存在缺陷时磁场强度的变化规律.通过检测自制焊接试件的磁记忆信号与模型进行对比.缺陷处的检测曲线与模型模拟的曲线具有很好的一致性.建立的磁偶极子模型能够反映实际焊缝处的磁记忆信号情况,可以对焊缝处缺陷进行评价.

超声波法测试胶合木胶缝缺陷的判据研究

以2层落叶松胶合木构件为试验对象,对试验结果进行数据统计及波形分析,证实了采用超声波法测试人工胶缝缺陷部分和胶合完好部分的可行性。同时得到了超声波波速、首波波幅、整体波形这3个参数与胶缝缺陷之间的定性关系,试验者不可仅凭波速或者波幅一个参数来判别胶缝的好坏,要同时结合这2个参数并分析整体波形才可下结论。通过试验及试验结果分析,将对现有测试仪器进行改善,提高其测试精确度的同时将其应用于大型木结构工程项目,方便胶合木结构的现场无损检测。

高频电阻焊焊缝缺陷分析与检测仪的设计

本文在实践经验的基础上 ,论述了高频电阻焊产生缺陷的现象和原因 ,介绍了一种自行设计的新的电阻焊焊缝质量检测仪。

射线焊缝缺陷识别的专家系统

介绍了焊缝缺陷识别专家系统的总体构成。根据系统要求建立了专家知识库 ,介绍了系统采用的推理策略及不确定性推理的处理。