对网页PageRank算法的改进

分析了著名搜索引擎 Google采用的 Page Rank算法 ,指出其偏重旧网页、忽视专业站点以及对网页中的超链接评估不恰当等不足之处 .改进算法考虑了网页日期这一重要因素 ,并重新计算网页中超链接对网页的影响 .网页结构中蕴涵着丰富的信息 ,在 href、title等标记中文字对网页主题有重要作用 ,利用结构标记可以辅助判断网页的主题内容 .试验结果表明 。

面向主题的网页搜索系统

论述一个面向主题的网页搜索系统 (SATWP) ,该系统在智能代理的辅助下具有搜索、导航、以及信息反馈等功能 .在判断网页与查询主题的相关度时改变了单纯的从网页内容上考虑的方法 ,即从网页自身的 URL、网页间的关系以及网页的内容来判断 .SATWP采用在客户端的智能代理记录用户的浏览行为 ,并把有关信息反馈给服务器 ,服务器根据这些信息随时调整数据库中相关网页的重要性顺序 ,增加了自身的学习功能 .试验结果表明 。

基于超链接多样性分析的新型网页排名算法

作为搜索引擎的核心部件,网页排名算法决定了搜索到的相关结果以何种顺序呈现给用户,其性能的优劣将会直接影响搜索引擎的服务质量和用户的搜索体验.在计算网页的权威性时,现有的基于链接的网页排名算法和网页作弊检测算法仅关注网页的超链接数量和质量,而忽略了超链接来源的多样性———另一种客观评价网页权威性的重要信息.相比于真正的权威页面(具有大量且来源广泛的入链),通过作弊手段提升排名的网页往往不具有入链来源多样性的特征.基于以上思想,文中分别提出了超链接来源多样性判断方法、超链接权值调整方法,进而提出了基于超链接来源多样性分析的网页排名算法Drank.在多个基准数据集上的实验结果表明:与现有最好的同类算法相比,综合寻找优质页面和抑制网页排名作弊两方面,Drank算法表现出更好的性能.

关于搜索引擎的研究综述

由于目前搜索服务被越来越多的用户所认识和青睐,各样的搜索引擎也应运而生。文中阐述了搜索引擎的工作原理,并对搜索引擎按照不同的依据对其进行分类。介绍并比较目前较为有名气同时其发展历史也推进了搜索引擎的发展的几个搜索引擎,最后提出目前搜索引擎所存在的问题。

基于模糊聚类的超链分析算法

基于关键字匹配的搜索引擎排序网页时仅仅考虑评价网页的重要性，而忽视分类；基于分类目录的搜索引擎很难动态分析Web信息。本文在分析它们不足的前提下，提出利用模糊聚类的方法对搜索引擎的检索结果进行动态分类，依据超链分析算法PageRank和Web文档隶属度相结合进行分类排序，并给出具有调节值的结合公式。实验证明，该算法能够更有效地满足用户的需要，提高检索效率。

超链接网络分析的理论与应用研究

超链接网络分析提供了网络环境中一种新型的计量分析方法,大大拓展了联机网络分析的应用范围,实现了揭示网络环境中由超链接形成的特殊网络结构的目的。本文对超链接网络分析的理论与应用研究进行了简要综述和评价,包括超链接网络分析的概念、方法、分析技术、数据计量,以及网络计量学的理论研究进展等。

基于RFID技术的网络搜索引擎自适应优化

随着网络信息量的增长,在给人们带来丰富的共享资源的同时,也给人们查询信息带来了困难。在此背景下,以一些小型网站或企业集团内部网络搜索引擎存在的问题(搜索覆盖率低、搜索速度慢)为对象,利用RFID技术对网络搜索引擎进行自适应优化。优化分为两部分:对传统搜索引擎进行分析,确定存在的问题以及原因;利用RFID技术实现搜索引擎优化。结果表明,优化后的网络搜索引擎较优化前,搜索覆盖率提高、搜索速度加快,由此说明该研究能够为提高信息查询质量提供一些借鉴和参考。

基于链接分析的网络信息资源评价研究

在网络信息资源的评价中,链接分析主要作为一种定量评价方法,通常与定性方法相结合,构成综合性的评价指标体系。论文阐述了国内外链接分析的发展过程及现状,并对链接分析在网络信息资源评价中的具体应用进行了分析。

搜索引擎百度与Google的比较分析

介绍了搜索引擎百度与Google的现状,分析了搜索引擎的工作原理及其核心技术——超链分析技术,并比较了百度与Google搜索功能的异同点。

主题精选算法中Web邻域图的构造

给出了为主题精选算法(如HITS)构造Web邻域图的方法和实用系统。该系统基于Web搜索引擎(AltaVista),使用额外的Visual C++软件模块构造一个查询特定的邻域图,并将图节点和边信息存储于数据库中以供超链分析使用。Web环境的实验表明该邻域图构造方法是可行的,邻域图构造系统是可靠的。

基于超链接和相关度策略的克隆Web搜索方法

针对如何快速有效地搜索用户所需要的Web资源问题,在介绍HITS算法的基础上,分析其产生主题漂移的原因,并结合内容相关度策略,提出一种新的CSHITS搜索算法,该算法通过克隆、变异和交叉操作获取具有相关度高的Web页面。实验结果表明,CSHITS算法挖掘了超链接间的潜在语义关系,能有效地引导主题挖掘。

基于改进PageRank算法的管道专业搜索引擎系统设计与实现

针对管道科技工作人员进行大量专业化信息检索的业务需要,在系统分析和研究专业搜索引擎实现技术的基础上,采用多线程编程技术,设计开发基于PageRank改进算法的管道专业搜索引擎系统.根据管道信息业务流程,设计了系统的组成架构,探讨超链分析、搜索策略、网页评级排序等关键技术.管道专业搜索引擎系统采用VC++6.0开发,其原型系统在实际应用中表现出良好的适应性.

结合网页和语句共现的Web社会关系评估

针对现有Web社会关系评估方法准确率较低的问题,提出一种结合网页与语句共现的Web社会关系评估方法。根据人名对在Web中的网页共现和页面内语句共现情况,综合评估2个人之间社会关系的强弱,设计相应的关系评估函数。实验结果表明,该评估方法能准确地度量Web社会关系的强弱,并且在度量关系权重时,语句共现比网页共现对评估结果的准确性起到更重要的决定作用。

网络用户信息检索行为分析及应用

本文从网络用户信息检索行为的概念入手,探讨了网络信息检索行为的类别。继而分析了信息检索行为的影响因素和特征,以及如何通过分析信息检索行为,来优化搜索引擎的设计。

基于超链接分析搜索引擎页面排序算法的剖析

对搜索结果的排序是搜索引擎中至关重要的一项技术,算法的好坏直接关系到用户输的搜索引擎页面排序算法。对两种最基本的页面排序算法PageR ank和H ITS的算法思想和实现原理进行详细阐述。通过分析对比,总结出它们各自存在的优点和不足进而指出适合其应用的条件领域。最后指出搜素引擎应用超链接分析时应注意的一些影响因素。

融合VSM技术的PageRank算法研究与应用

为解决PageRank算法存在的"主题漂移"问题,本文提出一种融合VSM(向量空间模型)技术的改进方法。首先根据网页的链接结构计算PageRank值,然后建立网页的内容特征向量空间,计算主题内容相似度,最后将这两个值按一定的权重系数进行融合计算,产生新的PageRank值。经过对比实验证明,改进后的PageRank算法减少了无关网页的数量,为搜索引擎提供了更好的排序结果。

一种新的主题爬行算法

爬虫是搜索引擎的关键组成部分,本文提出了一种可利用之前爬行数据自动改进其分析算法与种子URL集合的主题爬行算法,并讨论了其首次爬行和再次爬行算法。实验结果表明该算法的准确率在大多数情况下优于基于宽度策略、基于PageRank和基于内容相似度分析的爬虫。

网络资产探测关键技术研究

网络资产探测是指探测具有网络连接的硬件和软件,可以为企业、学校等网络资产全生命周期管理打下坚实的基础。结合资产标识、漏洞管理能够有效追溯每个资产的状态并及时弥补漏洞,避免造成经济损失。从网络资产探测相关技术角度出发,将相关技术分类为扫描识别技术、性能优化技术、隐蔽扫描技术和机器学习技术,先阐述当前技术面临的挑战,然后分析并总结各类技术的原理及其优缺点,最后对未来研究方向进行展望。

搜索引擎与网站间网络结构:基于能见指数的分析

本文提出了一种量化搜索引擎结果页面排名的方法,以较先前类似研究更为广泛的资料,揭示不同地区的本地化中文搜索引擎的搜索结果页面特征。研究结果展现了百度百科和中文维基百科在搜索引擎中能见与否,在不同地区本地化搜索引擎的明显能见差异。研究样本涵盖了3000条中文搜索词条,在中国大陆、新加坡、香港地区和台湾地区四个主要华语地区的搜索引擎结果页面排名。本研究证实了主流的用户生成百科全书能见指数较高,并受到地区因素影响。同时,百度百科和中文维基百科等百科全书网站也揭示了中文搜索环境的构建方式。

Evaluation of the Importance of Web Pages

Google’s algorithm on PageRank is analyzed in details. Some disadvantages of this algorithm is presented, for instance, preferring old pages, ignoring special sites and inaccurate judge of hyperlinks pointed out from one page. Furthermore, author’s improved algorithm is described. Experiments show that the author’s consideration on evaluating the importance of pages can make an improvement over the original algorithm. Based on this improved algorithm a topic specific searching system have been developed.