面向薄壁复合梁结构的数据驱动计算均匀化方法研究

面向薄壁复合梁结构开展了数据驱动计算均匀化方法研究,构建了基于模型缩减技术的高效数据驱动多尺度模型.首先,在宏细观关联计算方面,基于数据驱动计算均匀化方法,解耦了传统计算均匀化框架中相互嵌套的宏微观尺度计算,取而代之的是“细观离线-宏观在线”的计算方案,即离线生成细观代表体元的应力-应变等效数据库,以驱动宏观模型在线计算,从而提升在线计算效率.其次,在宏观模型方面,基于Carrera统一理论构造薄壁复合梁结构的宏观降维缩减模型,以减少宏观模型的自由度数和积分点数.最后,在数据搜索方面,采用分层数据搜索方案替换遍历式数据搜索方式,以减少单次搜索的数据量.研究显示,结合模型缩减技术的数据驱动计算均匀化方法,可在保证精度的情况下提高数据驱动计算的效率,为快速预测薄壁复合梁结构多尺度力学行为提供了高效可靠的工具.

基于Zhang-Hager线搜索的改进近似最优梯度法

提出一种改进的近似最优梯度法,求解图划分问题中的无约束目标函数.先用修正的BFGS更新公式及选取BB类步长的线性组合作为标量矩阵得到近似最优步长,再引入参数对经典的Zhang-Hager线搜索形式进行改进,构建算法框架并给出R线性收敛性证明.实验结果表明,改进算法提高了原算法的性能.

The Distribution Search:An O(n) Expected Time Search

Provided an algorithm for the distribution search and proves the time complexity of the algorithm. This algorithm uses a mathematical formula to search n elements in the sequence of n elements in O(n)expected time,and experimental reesult proves that distribution search is superior to binary search.

基于改进布谷鸟搜索—高斯过程的橡胶配方预测研究

为提高橡胶产品的质量,根据实验设计数据,利用高斯过程回归构建橡胶产品性能与因素之间的配合过程模型,采用改进的布谷鸟搜索算法对高斯过程回归模型的超参数进行寻优,并预测橡胶产品性能。研究结果表明,该模型的预测结果有效,并能降低橡胶产品配方优化设计所需时间。

欧美博、硕士论文数据库(PQDD)评析

本文评析了UMI公司新近推出的PQDD数据库 ,总结了PQDD数据库的主要特点 ,侧重论述了数据库的检索界面、检索式的构造方式和检索结果的输出格式 。

Presentation数学公式到Content转换关键问题研究

数学公式在计算机中的存储和表示格式多种多样,数学公式搜索中需要将各种格式的数学公式相互转换,从而为用户提供更为丰富搜索结果。从数学公式的用途和目的来看,计算机中的数学公式格式可分为Presentation型和Content型。主要研究和总结Presentation型数学公式到Content型数学公式的关键问题,提出基于类型系统的数学公式歧义推测方法,能够有效解决转换中的公式歧义问题。

用遗传算法确定鲍罗米公式中的系数A、B值

将遗传算法的优化原理应用到鲍罗米公式中 ,用以确定合适的A、B值。其结果表明 ,遗传算法具有优良的全局搜索优化能力。

面向对象的自主车越野路径规划的设计和实现

本文介绍了一种使用启发式估值函数进行二次搜索的路径规划方法，设计和实现了自主车的越野路径规划。首先是在领域式规划空间上进行领域式搜索，由于该空间是一种面向地形本身分布特点和性质的地形分割，解路径的粒度较粗，因此又进行了在栅格规划空间上的第二次搜索──栅格搜索，以对解路径进行细化，最佳结点只在三个方向上扩展，并取代价最小者。

基于模式搜索算法的暴雨强度公式参数识别

针对暴雨强度公式中含有多个参数,用传统的方法难以直接优化,或拟合误差较大的缺点,介绍了一种根据实测暴雨强度资料识别地方参数的方法。该法将模式搜索与非线性最小二乘法的有机结合,利用模式搜索算法较强的局部搜索能力和较高的求解精度弥补最小二乘算法的不足,避免了曲线拟合中由于地方参数初值选取不当、迭代不收敛的困难,随后,将其应用到暴雨强度公式参数识别中,最后通过实测资料对算法的有效性进行了评估。结果表明,此算法运用简单、适用性强、精度高,为暴雨强度参数的识别提供了一条新途径。

基于三角范数的引力搜索算法分析

分析了由Esmat Rashedi提出的引力搜索算法(GSA)之后,对万有引力公式进行变换,用三角范数的其他算子代替万有引力公式中两个粒子惯性质量之间的乘法算子。分析不同三角范数算子的二维图像的特征之后,选择了三角范数中的5个算子进行实验。实验结果表明,对于具有一定三维图像特征的测试函数,使用相应三角范数算子的引力搜索算法对其全局搜索的能力相对地好于使用其它三角范数算子的改进引力搜索算法。

关于无线性搜索记忆梯度法的一个修正

对文献[1]提出的无线性搜索记忆梯度法进行了修正,得到一种新的无线性搜索记忆梯度算法,并证明在较弱的条件下,该算法还是整体收敛的.

基于高斯公式的图像特征匹配算法研究

在基于内容的图像检索系统中,图像特征匹配是一个影响检索效率的重要算法.对提取的特征信息进行分析,并通过高斯公式对特征向量进行归一化处理,分析不同特征间的权值和相似性度量手段,将两种不同方式的检索手段有效地结合在一起,实现图像的有效检索.仿真结果表明,与传统的单一匹配算法相比,图像检索匹配度能得到较大的提高.

骨痹病近现代中医外治方药文献研究

目的:通过文献检索,分析近现代中医外治方药治疗骨痹病的药物组成特点,探讨并归纳其方药特点与遣方用药规律。方法:以近现代医家论治骨痹的医案、方书、骨伤专著及核心学术期刊等为收集对象,采用电子检索和手工检索的方法对上述文献进行查录,对近现代文献中查录的170首骨痹病外治方药的组成及用药规律进行分析与总结。结果:骨痹病外治方药中补虚药、活血化瘀药、祛风湿药的应用最为常见;其中以草乌、川乌、当归、细辛、独活、红花、没药、乳香、威灵仙、透骨草等药物的使用频率最高,对常用高频药物进行聚类分析后得到8个药物组方及常用药对。结论:通过对近现代骨痹病外治方药药物组织及组方规律的研究与分析,佐证了近现代医家对骨痹病本质(虚、邪、瘀)的认识,从而在本病的治法治则和外治方药的组方用药规律上分别体现了相应的特点,对骨痹病外治方药的现代化研究有着重要的指导意义。

饥饿搜索算法在地下水参数反演中的应用

为提高水文地质参数求解精度,以2组抽水试验数据为例,引入饥饿搜索(Hunger Games Search,HGS)算法,采用实测降深与模拟降深的离差平方和均值达到最小为目标函数,优化求解泰斯公式导水系数和储水系数,结合评价指标并与多种智能优化算法如黄金正弦算法(Golden Sine Algorithm,Gold-SA)、天鹰优化算法(Aquila Optimizer,AO)、鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)以及阿基米德算法(Archimedes optimization algorithm,AOA)5种算法的计算结果进行比较。结果表明:HGS算法在地下水参数反演中表现出较好的全局寻优能力和稳健性;相比而言,HGS算法不仅反演精度最高,而且评价指标误差值最小,纳什效率系数值最接近1,综合性能最佳。因此,引入的HGS算法可以有效地提高水文地质参数求解精度的问题,为地下水参数反演提供了一种新的求解方法。

一种不稳定环境下的策略搜索及迁移方法

强化学习是一种Agent在与环境交互过程中,通过累计奖赏最大化来寻求最优策略的在线学习方法.由于在不稳定环境中,某一时刻的MDP模型在与Agent交互之后就发生了变化,导致基于稳定MDP模型传统的强化学习方法无法完成不稳定环境下的最优策略求解问题.针对不稳定环境下的策略求解问题,利用MDP分布对不稳定环境进行建模,提出一种基于公式集的策略搜索算法——FSPS.FSPS算法在学习过程中搜集所获得的历史样本信息,并对其进行特征信息的提取,利用这些特征信息来构造不同的用于动作选择的公式,采取策略搜索算法求解最优公式.在此基础之上,给出所求解策略的最优性边界,并从理论上证明了迁移到新MDP分布中策略的最优性主要依赖于MDP分布之间的距离以及所求解策略在原始MDP分布中的性能.最后,将FSPS算法用于经典的Markov Chain问题,实验结果表明,所求解的策略具有较好的性能.

平面再入机动弹道经验公式设计法

在最佳弹道设计法的基础上,提出了一种新的机动弹道设计法一经验公式法;给出了各拟合系数的求法;通过仿真计算表明该方法计算简单,而且能设计出接近于最佳的机动弹道。

曲面搜索法推求暴雨强度公式参数

目的为解决暴雨强度公式参数在传统推求方法中所存在的非线性函数拟合的问题.方法应用黄金分割法将参数b和n的值固定,即将非线性函数进行线性化,并在由这两个参数所确定的曲面上,通过计算机的特性来搜索参数A1和C的最优值.结果通过对线性函数的拟合,可以依次得到4个参数的值,近而推得暴雨强度公式.结论经过对多个城市的暴雨强度公式推求与比较,曲面搜索法能够快速、精确地得出计算结果,有效地解决了传统推求方法存在的诸多弊端,计算误差远远小于国家规范要求.

往返搜索发现概率仿真分析与应用

往返搜索是一种最常见的搜索样式,其搜索效能与搜索宽度、发现距离、搜索速度、突破速度等因素密切相关。在建立往返搜索行动模型的基础上,通过仿真实验得到耕耘数据,进而通过数据分析和处理得到往返搜索发现概率的经验公式。应用经验公式并结合声纳探测模型,对多搜索艇分段封锁搜索案例进行了优化研究。

基于混合禁忌搜索算法的水位流量关系拟合

将禁忌搜索算法与免疫进化算法、模拟退火算法有机地结合起来,建立了求解优化问题的混合禁忌搜索算法(HTS)。具体的改进策略为:通过与模拟退火算法结合,使用蒙特卡罗准则和退火过程,改善禁忌搜索的“下山”能力,提高搜索效率的同时避免陷入局部最优;采用免疫优化算法产生优秀子代解的思想生成禁忌搜索算法的邻域结构,增大了寻找优秀解的几率。将混合禁忌搜索算法应用于水位流量关系公式的参数优化,得到的拟合结果与实际值接近,误差较小,表明此混合算法精度较高,性能稳定。

用Gauss-Laguerre积分算法确定风速数学期望

在分析了风速离散性与连续性特点基础上,通过引入连续型风速的Weibull概率分布和数学期望表达式,分别给出离散型和连续型风速数学期望的计算方法.为求解风速的Weibull数学期望,首先提出用梯度法求出Weibull函数的两个参数,然后以Gauss-Laguerre积分公式作为标准模型,将Weibull数学期望表达式转化为此标准模型,进而求出数学期望的值.最后以内蒙古新巴尔虎旗为例,通过上述方法求出该地区风速的数学期望.实验结果和分析显示,这种方法求得的数学期望和经验平均风速与气象上平均风速基本吻合.