相控阵雷达资源受限时最优搜索性能研究

多功能相控阵雷达通过对时间和能量资源的合理调度,可同时完成目标搜索、跟踪等多项任务。但对优先级别较低的搜索任务来说,当高优先级任务抢占雷达资源时,将会导致搜索性能下降。分析了影响相控阵雷达搜索性能的主要因素,详细研究了在搜索资源受限条件下,相控阵雷达搜索性能的优化模型,给出了搜索帧周期和探测距离计算的最佳准则和方法。通过仿真实验,分析了优化后相控阵雷达的搜索性能,实验结果验证了该模型的有效性。

相控阵雷达的最优分区搜索算法

本文提出一种分区搜索算法 ,实现了相控阵雷达的自适应最优搜索 首先 ,研究了各区域平均发现一个目标消耗的雷达资源和目标被发现的平均时间同搜索帧周期以及目标强度的关系 ;然后 ,研究了在各区域采用两步搜索算法的最优参数设计 ,实现了局部区域的最优搜索 ;其次 ,在雷达时间资源有限和区域重要性加权的约束条件下 ,导出了使目标被发现的平均时间最小的区域最优帧周期 ;最后 ,讨论了分区搜索算法的自适应性 只要采用各区域的最优参数 ,按最优帧周期调度雷达波束 ,就可以自适应地实现使目标被发现的平均时间最短的波束的最优分布和扫描顺序 ,即自适应最优搜索。

一种远程相控阵雷达单帧搜索参数优化方法

远程相控阵雷达担负目标搜索任务时,在一定检测概率下,特定波位的驻留时间与脉冲重复周期密切相关,如何优化设计脉冲重复周期值以节省时间资源,是一个值得研究的问题。针对远程相控阵雷达单帧搜索工作方式,提出了一种基于最小捕获时间的参数优化设计方法,并以探测临近空间高超声速目标为例,分析了捕获时间与脉冲重复周期之间的关系,给出了最优脉冲重复周期值的赋值区间。仿真结果表明,所提方法能有效节省雷达系统时间资源。