扬子地块西北缘陕西勉县韩家山锰矿床地质特征及找矿标志

韩家山锰矿位于南秦岭磷锰成矿带,属陕西省重要的磷锰资源地,矿床赋存于震旦系陡山沱组第一、二岩性段内,赋矿岩石为白云质灰岩,成因类型为浅海相变质沉积型碳酸锰矿床。本文对该锰矿床地质特征及找矿标志进行了总结研究,进一步论述了该地区锰矿成矿规律,对寻找同类型锰矿具有一定借鉴和指导意义。

双线结构光焊缝跟踪传感器的焊枪高度识别

焊枪高度识别对焊枪定位、受热易变性的薄板焊接有很重要的实用价值,分析了双线结构光传感器的高度识别基本原理,在不考虑畸变的情况下得到了高度与两结构光条纹间距之间的关系公式。但直接使用公式获得的高度误差较大,于是提出了标记搜索法。实验证明:此方法得到的高度识别精确度高,能达到使用要求。

改进的A^＊算法在虚拟人路径规划中的应用

自动计算生成虚拟人的最优路径是虚拟人路径规划研究中的关键问题之一,针对这一问题对A*算法进行了分析、实现和改进.通过对估价函数进行加权处理,缩短了搜索路径,减少了搜索时间;并且引入"人工搜索标志"避免了重复搜索无效区域,能有效快速地逃离障碍物陷阱,使算法在未知环境中有效准确地找到可行性路径,进而对可行性路径进行优化得到最短路径,解决了虚拟人避障与导航问题.

一遗传性单纯少毛症家系的基因定位

目的:确定一遗传性单纯少毛症家系的致病基因。方法:通过定位候选克隆技术,用ABI公司的商品化微卫星标记,进行全基因组扫描,明确致病基因的区域。结果:在微卫星标记D13S217处得到最高LOD值3.74(重组率θ=0.00)。结论:本研究将该遗传性单纯少毛症家系的致病基因定位于13号染色体上。

基于标记的图数据关键词查询方法研究

图数据关键词查询技术在结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等领域具有良好的应用前景。随着需要解决问题规模的不断扩大,寻找top-k结果所花费时间将会增多。针对该问题,提出了一种基于标记查询优化的方法。该方法首先引入路径索引,通过输入一组关键词遍历路径索引,找到与关键词相关的结构子图;然后基于结构子图,找出当前最优结果,对当前最优结果,选择需要处理的路径进行标记;并设置该路径为无穷大,实现对当前最优结果的屏蔽,再在此基础上查找次优结果,直到top-k结果查询完毕;最后,基于测试数据集,验证该方法的有效性。

郭家沟大型隐伏铅锌矿床的发现与意义

郭家沟大型隐伏铅锌矿床的发现历时约10年时间。该矿床位于西成铅锌矿带(田)的东段,属于洛坝铅锌矿床的东延,在地表无任何矿化显示的情况下,首先通过分析地质成矿环境,确定找矿靶区;然后使用激发极化发现异常,并采用音频大地电磁法研究深部含矿层位、控矿构造形态;最后通过研究区域构造、围岩蚀变、含矿地层及岩性组合特征,得出:郭家沟矿区含矿带地层挟持于F1与F5断裂之间,形成一个呈东西向展布的舌状地质构造体,是寻找本类型铅锌矿的直接标志;矿体集中分布在中泥盆统安家岔组焦沟层(D2a2-2b)千枚岩与(D2a2-2a)厚层结晶灰岩、生物碎屑灰岩、硅化灰岩接触带的硅化灰岩一侧;另外,硅化、铁白云石化、黄铁矿化、碳酸盐化(网脉状)、碎裂角砾岩等蚀变是找矿的重要标志。通过矿床的发现经过、矿床地质特征及物探异常特征研究,指出了该区的找矿方向。郭家沟大型隐伏铅锌矿床的发现拓宽了西成铅锌矿带(田)的找矿空间。

高等师范学校古代汉语教学语料库建设

建设基于高等师范学校古代汉语教学的古代汉语语料库,可以为高等师范学校汉语言文学专业古代汉语教学中教学实践、教材编写、试题编写等工作提供可靠、科学的数据。文章就语料库的语料选取、词性标记规范的设定、语料库应用进行了阐述。

循环肿瘤细胞检测试剂的研究进展

循环肿瘤细胞是原发肿瘤脱落后进入外周血中的肿瘤细胞。大量研究证明:其与肿瘤的进展有着密切的关系。通过检测和分析循环肿瘤细胞的特征、数量及变化,可用于肿瘤的诊断、治疗监测和预后评估。由于其微创、非侵入的获得方式,同时能够实时地评价肿瘤的动态,作为液态活检的一种方法备受关注。目前,市场上循环肿瘤细胞检测系统众多,主要包括分离富集和检测鉴定两部分。基于不同的原理,循环肿瘤细胞的检测结果差异较大。本文将简要介绍几种循环肿瘤细胞检测系统的原理和应用。

图标风格、复杂程度及任务难度对工业图标视觉搜索的影响

目的工业系统图标的信息特征能够影响操作员的视觉搜索效率。方法本文为了提高工业图标搜索效率,开展以信息特征为因素的工业系统图标视觉搜索实验,采用视觉标记理论中的预搜索实验范式,选取信息特征作为实验变量,设计目标搜索任务,开展心理学行为反应实验,探究图标风格(扁平、2.5D),复杂程度(简单、复杂),任务难度(6级、9级、12级)对图标搜索效率的影响。结果在主体间效应检验中,图标风格、复杂程度、任务难度均对反应时间具有显著影响;2.5D图标搜索效率优于扁平图标、复杂图标搜索效率优于简单图标;随着任务难度的提高,视觉搜索效率降低。结论视觉标记理论还存在基于特征的抑制机制,且扁平特征受到的抑制强于2.5D特征,简单特征受到的抑制强于复杂特征;随着任务难度的增加,新旧项目的比例越大,视觉标记的特征抑制逐渐减弱,视觉搜索效率降低。

电子地图海量专题要素麻点图技术研究

针对JavaScript成为目前Web电子地图开发的主流技术,而浏览器能承载的数据量和JavaScript的渲染能力有限的问题,该文通过对基于栅格图片的模式和基于插件的矢量数据模式的对比分析后,基于矢量瓦片技术、空间搜索技术和实时渲染技术等关键技术,提出了对海量专题要素进行服务端与客户端协同处理、实时分级渲染的麻点图技术方案,实现了海量专题要素的实时渲染和即时交互,并应用在"天地图·陕西"电子地图系统中。

基于改进主动形状模型的含胸壁粘连型肿块的肺区分割方法研究

肺区分割是计算机辅助诊断肺癌的前提。当肿块与胸壁粘连时,由于两者的计算机断层成像(CT)值接近,基于局部低级特征的传统分割方法不能得到正确结果;而且由于肿块体积大,造成了肺区内正常组织的大面积缺失,故以往含胸壁粘连型肺结节(直径小于3cm)的肺区分割方法不再适用,需要采用能结合先验形状和低级特征的主动形状模型(ASM)来分割含胸壁粘连型肺肿块的肺区。但传统ASM的搜索步骤是一种基于最小二乘的优化方法,该方法对异常标记点敏感,会使轮廓更新到正常肺组织和肿块的过渡区域而不是真正的肺边缘。针对这一问题,提出了改进的ASM算法:首先基于距离特征识别异常标记点,然后赋予异常标记点和正常标记点不同的搜索函数。搜索过程在设定的包围核(VOI)内进行。用所提出的ASM方法分割30个含胸壁粘连型肿块的肺区,与金标准的重叠度为93.6%。实验结果表明针对含胸壁粘连型肿块的肺区分割问题,改进的ASM算法能得到较好的分割结果,并且算法的运行时间是在临床可接受的范围内。