理想的Web查询工具——Meta-Searcher

介绍和分析元搜索引擎的类型、工作原理、系统结构等,并认为这种搜索引擎技术代表了网络信息检索的发展方向,将成为网络信息的理想查询工具。

基于搜索分析深度学习网络(SaNet)的粗粒土级配识别

粗粒土广泛应用于路基、土石坝等填方工程中,然而传统筛分法耗时低效,无法满足级配快速的质量检测需求。为解决上述问题,构建了黄河粉土、石英砂粗粒土“图像-级配”关系数据库,共22380张图像;针对二维图像与三维级配的不匹配的矛盾,构建了任意图像输入数量的搜索-分析网络(searcher-analyzer network,SaNet),基于该网络训练所得模型精度随图像数的增加稳定提升,黄河粉土,石英砂的级配识别平均误差分别为1.63%,1.21%,拟合优度分别为0.995,0.992。结果表明:基于SaNet架构构建的机器学习模型具有较高的级配识别精度,能够满足填方工程中实时无损的级配检测需求。

基于UWB技术的标识卡搜索仪技术研究

针对目前煤矿井下人员精确定位系统的读卡分站或者读卡器是固定安装,信号覆盖存在盲区的问题,提出了一种基于UWB无线精确定位技术与智能终端技术相结合的多功能定位标识卡搜索仪设计方案。该方案利用智能终端无线通信控制技术与UWB无线定位技术、本安锂电池管理技术相结合,实现了在煤矿井下可以对所有的标识卡进行远距离搜索,弥补了煤矿井下标识卡识别存在盲区的问题,为煤矿企业安全生产和监管部门实施监督,以及矿难发生后的人员搜救提供了有效手段,提高了煤矿智能化建设的水平。

高职课程供给与需求的困境、逻辑关系与优化路径

高职课程存在供给与需求不协调的困境,主要表现在课程设置供需不协调、课程实施不协调和课程评价不协调。针对上述困境,在分析课程需求主体间对立统一关系,课程供给主体间的联系与选择,以及供需主体间的递进循环关系、能动性和角色重叠等特性的基础上,从制度变革、要素升级、技术创新、评价多元等方面提出高职课程质量保证的优化路径,以提升高职课程的供给与需求适应性。

一种具有精确边界的重复体识别算法

当前大部分重复体识别算法不是依靠于已经标识的重复体数据库就是定义重复体为两个最大长度的相似序列,而没有一个严格的定义来平衡重复体的长度和频率.针对这些问题文中提出了一种基于局部序列比对算法BLAST变型且支持空位的快速识别重复体的RepeatSearcher算法.算法通过定义重复体的精确边界运用逐步扩展调和序列来识别重复体.算法使用C.briggsae基因组序列作为测试对象,并与当前通用的重复体识别算法RECON以及新近的识别算法RepeatScout做了比较分析.结果表明RepeatSearcher使每一条重复体序列具有了精确的边界,而且相对其它算法在没有损失精度的情况下,缩短了算法的运行时间.

一类仓库作业优化问题的混合遗传算法研究

针对自动化立体仓库固定货架系统中拣选作业优化问题的特点, 分析并设计了一种新型高效混合遗传算法。提出了多起点2-最近点搜索算法进行初始种群的构造,采用了一种新的自适应启发式变异方法,显著改善了原有遗传算法的搜索能力。仿真结果表明该算法从执行时间和优化效果两方面均能够很好地满足作业要求。

论查新员业务素质在企业科技查新中的作用

为了使科技查新人员能够更好的完成企业的查新委托,提高自身的业务素质能力,本文主要从查新员与企业客户的沟通交流、数据库及网络资源的选择、查新课题查新点的提炼归纳以及查新结论的撰写4个方面,对查新员在查新工作中可能遇到的问题及其应具备的业务素质能力进行了论述,力争提高科技查新的质量,科学发展面向企业的科技查新工作。

连续时空最优搜索者路径问题的改进双链遗传算法

针对连续时空马尔可夫运动目标的最优搜索者路径问题(optimal searcher path problem,OSPP),建立了搜索者方向和速度均作为决策变量的搜索路径规划模型,给出了一种改进的双链遗传算法(improved double chains genetic algorithm,IDCGA)。算法采用双链实数编码策略表达搜索路径,利用混沌初始化方法产生初始种群,提出了变异幅度自适应控制的方法,通过引入基因位自适应因子η和进化代数自适应因子λ对变异操作进行了改进。以反潜搜索问题为例进行的仿真实验表明,所提出的算法具有稳定性好、寻优能力强、收敛速度快等优点,适用于求解复杂搜索路径问题。

我国战略新兴产业科技人才储备的对策研究——以湖北省为例

分析我国战略新兴产业发展现状,并以科技大省湖北省为例揭示我国战略新兴产业在科技人才储备与管理中存在的主要问题,在此基础上,从科技人才储备机制、培养模式、相关政策等方面提出战略新兴产业科技人才储备的对策。

基于多搜索器优化算法的含可再生能源协同优化调度

考虑到风光不确定性给能源系统运行带来的影响,本文建立了含有燃气发电厂、热电联产装置、供热厂、风电场和光伏电场的热电数学模型,并提出了多搜索器优化算法,用于解决热电能量管理优化问题.混沌搜索具有随机性、遍历性和规律性,混沌理论的引入能够不断缩小优化变量的搜索空间,并不断提高搜索精度,从而有较高的搜索效率.算法中的双层搜索器的设置既能保证快速收敛到近似最优解,也能及时避免陷入局部最优解.通过标准函数和27机组热电系统的仿真结果表明,本方法具有较高收敛稳定性且收敛速度快,能够有效解决热电能量管理系统中的高度非线性、非光滑、非凸问题.

浅谈科技查新工作中回避制度

本文从实际工作中遇到的问题出发,分析了科技查新工作中回避的意义在于减少查新员(审核员)在查新工作中因亲属关系等因素的干扰,保证查新员、审核员正常的查新工作,确保查新报告质量。并指出推行岗位保密制度,提高查新工作人员的自身素质是查新工作中回避制度实施的有效手段。

搜寻者对用户生成信息的信任度研究

用户生成信息是搜寻者依赖的重要信息,但不同形式的用户生成信息可信度存在差异。基于信任的理性机制和关系机制,我们提出关系强度、生成者专业性会正向影响信息可信度,负向信息比正向信息具有更高可信度的假设。通过2×2×2的三因子实验,研究证实了上述假设。

知识型社区中搜寻者转变为贡献者的多重中介机制研究

[目的/意义]在线社区中知识搜寻者能否以及如何转化为知识贡献者引起了信息与知识管理领域学者的关注。针对前人研究不足,本文综合运用自我效能感理论、自我感知理论等,实证考察用户通过知识搜寻行为提升自我效能感、内部动机,进而增加知识贡献行为的多重路径机制。[方法/过程]使用问卷法收集208份有效数据,采用穷举法构建11个相互竞争的中介模型,运用结构方程模型方法计算比较各模型的数据拟合度指标、路径系数,选择最优模型,检验理论假设。[结果/结论]研究发现,搜寻者转变为贡献者的过程中存在着多重中介路径,但自我效能感的独立中介作用存疑,内部动机的独立中介作用显著,自我效能感与内部动机发挥链式中介作用。

搜索引擎的设计剖析

本文介绍了搜索引擎的四个组成部分 :搜索器、索引器、检索器和用户接口 ,并分析其工作原理 ;给出搜索引擎中包含的关键技术算法 :分词技术、多路归并算法和大文件处理技术 ;最后结合当前最新的几种搜索引擎 ,探讨搜索引擎在多语言处理、专业化和有效性等方面的技术改进目标。

WCDMA系统智能天线通道不一致性在线校正方法

研究智能天线通道不一致性的注入校正方法。基于WCDMA移动通信系统智能天线通道的物理层协议标准,提出一种新的注入校正方法。该方法首先采用搜索器估计通道的复增益,然后利用复增益的估计值实现通道不一致性的校正。理论分析和Matlab仿真表明,该注入校正方法能使智能天线的性能得以改善。

基于内容图像检索的Web搜索器

构建图像Web搜索器是实现基于内容Web图像搜索引擎系统的关键,运行搜索器可为引擎系统提供Inter-net上的图像数据源.提出了一种基于内容的Web图像搜索引擎的Web搜索器,它从初始URL网址集出发,根据广度优先遍历策略来获取新的URL网址以及互联网中图像文件信息,并建立Web图像特征库.实验表明,当搜索器在设置较多父URL图像网址以及适合的遍历层数时,可获得图像信息检索的最佳性能,可获得较多数量网络图像信息.

Internet搜索引擎精确检索算法及实现

Internet网络环境搜索引擎主要由三部分组成:搜索器、索引数据库和用户界面。检索器是搜索引擎中的核心和关键。通常的网络搜索引擎采用的是集合或模糊检索算法,其检索结果冗余大。主要介绍了搜索引擎索引数据库的结构;基于Spider的通用搜索器的实现;索引表的生成过程;精确检索原理、算法及实现。采用精确检索算法的搜索引擎,所搜索的信息冗余度小并且效率高。

冲击电流计在测磁技术中的应用

冲击法是以电磁感应原理为基础的测量方法,用冲击电流计测定磁感应强度就是利用冲击法来实现的一种测磁技术。

用于地形匹配雷达高度表的新型数字化搜索跟踪器

针对地形匹配脉冲雷达高度表的应用特点,提出基于M-OCOG算法的数字式回波搜索跟踪器。分析了回波截获概率和跟踪性能,并通过对实际采集回波数据的连续仿真来展示该搜索跟踪器的地形匹配效果。结果表明,M-OCOG搜索跟踪器即使是在低信噪比时仍可保持高的回波截获概率,极强的回波跟踪鲁棒性以及在各高程范围良好的测高精度与地形匹配效果,为其工程应用奠定了基础。

基于结点群的高效的动态二分查找器

通过对几种改进的二分查找算法的分析和总结,提出了一种基于结点群的更为高效的动态二分查找器。该二分查找器不仅使查找效率得以提高,而且使存储结构得以改进,既实现了动态的实时查找,又便于灵活地进行元素尤其是元素群的插入、删除等操作。另外,实验表明,当在大量数据中查找时,该算法明显优于以前改进的所有二分查找算法。