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Existence of Positive Solutions of Three-point Boundary Value Problem for Higher Order Nonlinear Fractional Differential Equations 被引量:2
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作者 韩仁基 葛建生 蒋威 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 2012年第4期516-525,共10页
In this paper, we consider the positive solutions of fractional three-point boundary value problem of the form Dο^α+u(t)+f(t,u(t),u'(t),…,u^(n-3)(5),u^(n-2)(t))=0,u^(i)(0)=0,0≤i≤n-2,u^(n-... In this paper, we consider the positive solutions of fractional three-point boundary value problem of the form Dο^α+u(t)+f(t,u(t),u'(t),…,u^(n-3)(5),u^(n-2)(t))=0,u^(i)(0)=0,0≤i≤n-2,u^(n-2)(1)-βu^(n-2)(ξ)=0,where 0〈t〈1,n-1〈α≤n,n≥2,ξ Е(0,1),βξ^a-n〈1. We first transform it into another equivalent boundary value problem. Then, we derive the Green's function for the equivalent boundary value problem and show that it satisfies certain properties. At last, by using some fixed-point theorems, we obtain the existence of positive solution for this problem. Example is given to illustrate the effectiveness of our result. 展开更多
关键词 nonlinear fractional differential equation three-point boundary value problem positive solutions green’s function banach contraction mapping fixed point theorem in cones
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Enhanced Autonomous Exploration and Mapping of an Unknown Environment with the Fusion of Dual RGB-D Sensors 被引量:6
2
作者 Ningbo Yu Shirong Wang 《Engineering》 SCIE EI 2019年第1期164-172,共9页
The autonomous exploration and mapping of an unknown environment is useful in a wide range of applications and thus holds great significance. Existing methods mostly use range sensors to generate twodimensional (2D) g... The autonomous exploration and mapping of an unknown environment is useful in a wide range of applications and thus holds great significance. Existing methods mostly use range sensors to generate twodimensional (2D) grid maps. Red/green/blue-depth (RGB-D) sensors provide both color and depth information on the environment, thereby enabling the generation of a three-dimensional (3D) point cloud map that is intuitive for human perception. In this paper, we present a systematic approach with dual RGB-D sensors to achieve the autonomous exploration and mapping of an unknown indoor environment. With the synchronized and processed RGB-D data, location points were generated and a 3D point cloud map and 2D grid map were incrementally built. Next, the exploration was modeled as a partially observable Markov decision process. Partial map simulation and global frontier search methods were combined for autonomous exploration, and dynamic action constraints were utilized in motion control. In this way, the local optimum can be avoided and the exploration efficacy can be ensured. Experiments with single connected and multi-branched regions demonstrated the high robustness, efficiency, and superiority of the developed system and methods. 展开更多
关键词 AUTonOMOUS EXPLORATIon Red/green/blue-depth Sensor fusion point cloud Partial map simulation Global FRonTIER search
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Three Dimensional Laser Point Cloud Slicing Method for Calculating Irregular Volume 被引量:6
3
作者 Bin LI Xiaofa ZHAO +3 位作者 Yong CHEN Junbo WEI Lu WANG Bochao MA 《Journal of Geodesy and Geoinformation Science》 2019年第4期31-43,共13页
Volume parameter is the basic content of a spatial body object morphology analysis.However,the challenge lies in the volume calculation of irregular objects.The point cloud slicing method proposed in this study effect... Volume parameter is the basic content of a spatial body object morphology analysis.However,the challenge lies in the volume calculation of irregular objects.The point cloud slicing method proposed in this study effectively works in calculating the volume of the point cloud of the spatial object obtained through three-dimensional laser scanning(3DLS).In this method,a uniformly spaced sequent slicing process is first conducted in a specific direction on the point cloud of the spatial object obtained through 3DLS.A series of discrete point cloud slices corresponding to the point cloud bodies are then obtained.Subsequently,the outline boundary polygon of the point cloud slicing is searched one by one in accordance with the slicing sequence and areas of the polygon.The point cloud slice is also calculated.Finally,the individual point cloud section volume is calculated through the slicing areas and the adjacent slicing gap.Thus,the total volume of the scanned spatial object can be calculated by summing up the individual volumes.According to the results and analysis of the calculated examples,the slice-based volume-calculating method for the point cloud of irregular objects obtained through 3DLS is correct,concise in process,reliable in results,efficient in calculation methods,and controllable on accuracy.This method comes as a good solution to the volume calculation of irregular objects. 展开更多
关键词 3DLS point cloud volume calculation point cloud slicing method point cloud segmenting method outline boundary polygon bidirectional search of the closest approach amplification effect morphological distortion
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A Kind of Boundary Value Problems for Stochastic Differential Equations
4
作者 HU LING WU ZHENG +1 位作者 WEI ZHANG-ZHE WANG LIANG-LONG 《Communications in Mathematical Research》 CSCD 2018年第3期205-211,共7页
In this paper we discuss stochastic differential equations with a kind of periodic boundary value conditions(in sense of mean value). Appealing to the decomposition of equations, the existence of solutions is obtain... In this paper we discuss stochastic differential equations with a kind of periodic boundary value conditions(in sense of mean value). Appealing to the decomposition of equations, the existence of solutions is obtained by using the contraction mapping principle and Leray-Schauder fixed point theorem, respectively. 展开更多
关键词 stochastic differential equation Leray-Schauder fixed point theorem boundary value problem contraction mapping principle
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Quadrilaterals, extremal quasiconformal extensions and Hamilton sequences
5
作者 CHEN Zhi-guo ZHENG Xue-liang YAO Guo-wu 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 2010年第2期217-226,共10页
The relationship between Strebel boundary dilatation of a quasisymmetric function h of the unit circle and the dilatation indicated by the change in the modules of the quadrilaterals with vertices on the circle intrig... The relationship between Strebel boundary dilatation of a quasisymmetric function h of the unit circle and the dilatation indicated by the change in the modules of the quadrilaterals with vertices on the circle intrigues many mathematicians. It had been a conjecture for some time that the dilatations Ko(h) and K1(h) of h are equal before Anderson and Hinkkanen disproved this by constructing concrete counterexamples. The independent work of Wu and of Yang completely characterizes the condition for Ko(h) = K1 (h) when h has no substantial boundary point. In this paper, we give a necessary and sufficient condition to determine the equality for h admitting a substantial boundary point. 展开更多
关键词 Extremal quasiconformal mapping quasisymmetric mapping Hamilton sequence substantial boundary point.
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A Heuristic Indoor Path Planning Method Based on Hierarchical Indoor Modelling
6
作者 Jingwen Li Liqiang Zhang +3 位作者 Qian Zhao Huiqiang Wang Hongwu Lv Guangsheng Feng 《国际计算机前沿大会会议论文集》 2018年第2期38-38,共1页
关键词 INDOOR PATH planning INDOOR map JUMP point SEARCH
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融合边界处理机制的学习型麻雀搜索算法 被引量:3
7
作者 王子恺 黄学雨 +3 位作者 朱东林 闫少强 李权 郭伟 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期286-298,共13页
为改善麻雀搜索算法(SSA)初始化阶段种群分布不充分,寻优过程中容易受到局部最优解干扰的不足,提出融合边界处理机制的学习型麻雀搜索算法(HSSA)。使用Piecewise map初始化种群,提高种群的分散程度;使用排序配对学习与竞争学习策略分别... 为改善麻雀搜索算法(SSA)初始化阶段种群分布不充分,寻优过程中容易受到局部最优解干扰的不足,提出融合边界处理机制的学习型麻雀搜索算法(HSSA)。使用Piecewise map初始化种群,提高种群的分散程度;使用排序配对学习与竞争学习策略分别更新跟随者和警戒者,确保各代的最优解信息能够引导下一代的位置更新;自适应的警戒者数量使得警戒者作用被强调,提供灵活的应变机制;根据不同阶段的寻优特点制定多策略边界处理机制,保留住种群数量的同时,为超出边界的个体提供更加合理的搜索位置。经过12个基准函数的仿真实验,并借助消融实验、Wilcoxon秩和检验等证明了HSSA在收敛速度上的稳定性和寻优的高效性。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 Piecewise map 排序配对学习 竞争学习 多策略边界处理
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一种基于地图预处理识别凹点优化路径规划效率的方法
8
作者 陈文博 赵云峰 赵世鹏 《现代电子技术》 北大核心 2024年第9期182-186,共5页
为了减少存在多个无法通行或无法到达终点的路径段情况下移动机器人路径的计算节点数量,提高算法的搜索效率,文中提出一种地图数据预处理功能,对路径规划算法中的预估计算法进行辅助,通过障碍物权重计算需要地图中存在的凹点地形,在执... 为了减少存在多个无法通行或无法到达终点的路径段情况下移动机器人路径的计算节点数量,提高算法的搜索效率,文中提出一种地图数据预处理功能,对路径规划算法中的预估计算法进行辅助,通过障碍物权重计算需要地图中存在的凹点地形,在执行路径算法过程中,通过记录的凹点约束搜索方向提高搜索效率,同时对路径规划算法的安全问题进行改进。实验结果表明,改进后的路径规划算法具有较好的路径规划能力来应对多个无法通行或无法到达终点的路径段,更加符合实际的应用场景。 展开更多
关键词 路径段 搜索效率 地图预处理 凹点 搜索方向 安全问题
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数字化技术在地籍测绘中的优势与应用策略研究 被引量:1
9
作者 覃桂练 《科技创新与应用》 2024年第9期166-169,共4页
地籍测绘是土地资源管理工作中非常重要的一个组成部分,主要是对土地位置、形状、面积等基本信息的精确测量和记录。近几年来,在科学技术发展水平不断提高的形势下,数字化技术在地籍测绘中的应用也越来越广泛。与其他技术相比,数字化测... 地籍测绘是土地资源管理工作中非常重要的一个组成部分,主要是对土地位置、形状、面积等基本信息的精确测量和记录。近几年来,在科学技术发展水平不断提高的形势下,数字化技术在地籍测绘中的应用也越来越广泛。与其他技术相比,数字化测绘技术的应用,不仅使得地籍测绘的效率和精度得到明显的提高,还为土地资源的合理利用和规划提供强有力的支持。该文重点针对数字化技术在地籍测绘中的优势与应用策略进行详细分析。 展开更多
关键词 数字化技术 地籍测绘 应用策略 控制测量 界址点坐标测量
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基于VMD-ISSA-LSTM的短时交通流预测研究
10
作者 庞学丽 宋坤 +2 位作者 姚红云 李一博 曹志富 《现代电子技术》 北大核心 2024年第8期31-36,共6页
针对城市短时交通流随机波动性强、可靠性低、预测精度差等问题,将变分模态分解(VariationalMode Decomposition,VMD)和改进麻雀搜索算法(ImproveSparrowSearchAlgorithm,ISSA)与长短期记忆(LongShort-Term Memory, LSTM)神经网络相结合... 针对城市短时交通流随机波动性强、可靠性低、预测精度差等问题,将变分模态分解(VariationalMode Decomposition,VMD)和改进麻雀搜索算法(ImproveSparrowSearchAlgorithm,ISSA)与长短期记忆(LongShort-Term Memory, LSTM)神经网络相结合,建立一种短时交通流预测模型(VMD-ISSA-LSTM)。首先利用VMD对历史原始交通流数据进行分解;然后采用佳点集、正弦函数扰动和Tent混沌映射等策略对标准的SSA算法加以改进,增强ISSA算法的寻优能力;最后,将每个分量送入ISSA-LSTM中进行预测,同时将预测结果线性叠加,得到交通流量预测值。以上海市中山北路-曹杨路口2018年11月1日—30日的历史交通数据对模型进行验证。结果表明,与LSTM、VMD-LSTM、VMD-SSA-LSTM等传统预测模型相比,VMD-ISSA-LSTM模型的预测结果的平均绝对百分比误差为1.278 4%,能够更好地应用于短时交通流预测中。 展开更多
关键词 短时交通流预测 变分模态分解 改进麻雀搜索算法 长短期记忆神经网络 佳点集 正弦函数扰动 Tent混沌映射
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基于边界点搜索的洞室外域映射函数求解法 被引量:24
11
作者 皇甫鹏鹏 伍法权 +1 位作者 郭松峰 熊峥 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1418-1424,共7页
弹性力学中,把地下洞室外域变换成单位圆外域的映射函数最普遍的形式是Laurent级数,因而求解级数表达式中的系数则成为求解地下洞室解析解问题的关键。而通过搜索边界映射点的方法,可以得出一种求解映射函数表达式系数的新解法。该法首... 弹性力学中,把地下洞室外域变换成单位圆外域的映射函数最普遍的形式是Laurent级数,因而求解级数表达式中的系数则成为求解地下洞室解析解问题的关键。而通过搜索边界映射点的方法,可以得出一种求解映射函数表达式系数的新解法。该法首先初始化一组近似的对应关系,通过这一初始映射关系所求解出来的映射函数,得出单位圆上点的相应的映射点及初始映射洞形,由这些相邻映射点之间的距离,根据等距离比的原则,求出对应的在实际地下洞室边界上的点坐标。再根据这一改进的对应关系,求解出第1次迭代的映射函数,如此循环下去,直到近似洞形与实际洞形足够地接近为止。运用该方法可以灵活控制Laurent级数的项数、迭代循环的次数以及映射洞形的精度。该法能快速求解出各种复杂单个单连通区域洞形的映射函数,尤其对目前工程中常见的复杂洞形,都能得出相当精确的映射函数。 展开更多
关键词 映射函数 地下洞室 LAURENT级数 边界映射点搜索
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平面离散点集的边界搜索算法 被引量:29
12
作者 陈涛 李光耀 《计算机仿真》 CSCD 2004年第3期21-23,63,共4页
进行有限元仿真首先要建立有限元网格模型。使用不含有任何拓扑信息的离散点集直接进行网格划分可以快速、精确地建立网格模型。使用铺路法进行网格剖分是从边界开始向内生成网格单元。该文提出一种使用搜索盒的搜索平面离散点集边界的... 进行有限元仿真首先要建立有限元网格模型。使用不含有任何拓扑信息的离散点集直接进行网格划分可以快速、精确地建立网格模型。使用铺路法进行网格剖分是从边界开始向内生成网格单元。该文提出一种使用搜索盒的搜索平面离散点集边界的算法。该方法将离散点分配到搜索盒中 ,遍历位于边界的搜索盒 ,将其中的点连接成边界点链表。该算法能正确地搜索包含有凹点、孔洞特征的离散点集的边界 ,具有较强的通用性。文中介绍了算法的基本思想 。 展开更多
关键词 CAD 平面离散点集 边界搜索算法 网格模型
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散乱点云的孔洞识别和边界提取算法研究 被引量:9
13
作者 王春香 孟宏 张勇 《机械设计与制造》 北大核心 2019年第3期74-76,81,共4页
针对逆向工程中已有孔洞识别算法执行效率低、孔洞边界点提取不完整等问题,提出一种新的基于KD树和K邻域搜索的点云孔洞识别及边界提取算法。该算法首先利用KD树建立散乱点云的拓扑关系。其次,计算点云密度、定义距离阈值作为判别参数,... 针对逆向工程中已有孔洞识别算法执行效率低、孔洞边界点提取不完整等问题,提出一种新的基于KD树和K邻域搜索的点云孔洞识别及边界提取算法。该算法首先利用KD树建立散乱点云的拓扑关系。其次,计算点云密度、定义距离阈值作为判别参数,利用K邻域搜索计算每个点与其K个邻域点的距离,距离大于阈值的点即为边界点。再次,采用单坐标搜索法去除外边界,保留孔洞边界。最后,利用边界追踪算法获取完整的孔洞边界点。以涡轮叶片和挖掘机斗齿为研究对象,对点云上的自然孔洞利用该算法进行识别。结果表明,该算法能够快速地识别出散乱点云中孔洞,并能完整地提取出孔洞边界点,实用性强。 展开更多
关键词 散乱点云 KD树 K邻域搜索 单坐标搜索法 边界追踪 孔洞边界
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非线性二阶常微分方程的正周期解(英文) 被引量:7
14
作者 罗万成 黄华 周道清 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第10期35-38,共4页
探讨f既非超线性的也非次线性的非线性二阶常微分方程,其正ω-周期解的存在性.其结果拓展了Krasnosel skii锥映射不动点定理.
关键词 周期边界值 正周期解 锥映射 不动点定理
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特定边界跟踪中角点检测研究 被引量:2
15
作者 田军委 王沁 +1 位作者 赵鹏 王岗罡 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期991-995,共5页
针对边界跟踪算法中在角点附近丢失边界信息的问题,对待检测边界中角点的判别和检测方法进行了研究。分析了边界搜索中所扩展的邻域的半径和角点位置的关系,提出了角点存在判据,给出了角点存在区间。提出了寻区间法角点检测算法,用5个... 针对边界跟踪算法中在角点附近丢失边界信息的问题,对待检测边界中角点的判别和检测方法进行了研究。分析了边界搜索中所扩展的邻域的半径和角点位置的关系,提出了角点存在判据,给出了角点存在区间。提出了寻区间法角点检测算法,用5个已知边界点之间的关系,判断出角点存在的邻域,通过选取合适的邻域半径,使角点存在区间向角点收敛。对测试图像和人侧面轮廓图像的边界利用所提出的算法进行跟踪,测试图像的边界点从19个增长为37个,人侧面轮廓图像边界点从13个增长为21个,新算法准确地检测到轮廓角点和后续种子点,使边界跟踪能够反映所有的边界信息。 展开更多
关键词 边界跟踪 角点 邻域扩展 寻区间法
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基于GPS数据及车辆运行特性分析的单车路段行程时间估计 被引量:17
16
作者 于德新 高学英 杨兆升 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期965-970,共6页
针对现有的基于浮动车单车路段行程时间估计方法的不足,提出了一种基于GPS数据及车辆运行特性分析的单车路段行程时间估计方法。该方法主要进行了3个方面的改进:①对地图匹配模块中节点附近GPS点采用了相邻点联合匹配的方法,提高了匹配... 针对现有的基于浮动车单车路段行程时间估计方法的不足,提出了一种基于GPS数据及车辆运行特性分析的单车路段行程时间估计方法。该方法主要进行了3个方面的改进:①对地图匹配模块中节点附近GPS点采用了相邻点联合匹配的方法,提高了匹配的效率;②针对不同情况下车辆在边界点前后运行特性的不同,对车辆通过边界点时间进行相应处理,提高了车辆通过路段边界点时间的估计精度;③对车辆个体在运行中因受到干扰而停车现象进行了分析,并对干扰停车予以有效剔除,降低了估计中车辆个体行为对估计结果准确性的影响。最后用出租车GPS实验数据进行了验证,结果证明了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 交通运输系统工程 单车路段行程时间 全球定位系统 地图匹配 路段边界点
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有序Banach空间非线性二阶边值问题的正解 被引量:5
17
作者 李永祥 郭长辉 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期120-123,126,共5页
讨论了有序Banach空间E中的非线性二阶边值问题:-u″(t)=f(t,u(t)),0≤t≤1,u(0)=u(1)=θ正解的存在性,其中f:[0,1]×K→K连续,K为E的正元锥.在较一般的条件下用新的非紧性测度的估计技巧与凝聚映射的不动点指数理论获得了该问题正... 讨论了有序Banach空间E中的非线性二阶边值问题:-u″(t)=f(t,u(t)),0≤t≤1,u(0)=u(1)=θ正解的存在性,其中f:[0,1]×K→K连续,K为E的正元锥.在较一般的条件下用新的非紧性测度的估计技巧与凝聚映射的不动点指数理论获得了该问题正解的存在性结果. 展开更多
关键词 Banach空间边值问题 闭凸锥 凝聚映射 不动点指数 正解
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基于分层代价地图的光伏电站清扫机器人导航方法 被引量:4
18
作者 丁坤 黎彰 +2 位作者 张经炜 王立 刘永杰 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期105-112,共8页
为更好地解决光伏电站清扫机器人工作时因缺少有效边界检测导致的跌落问题,并满足全覆盖清扫工作的需求,提出一种基于分层代价地图的导航方法。在传统分层代价地图的图层上,根据对光伏电站清扫机器人工作环境的分析,增加光伏阵列边界图... 为更好地解决光伏电站清扫机器人工作时因缺少有效边界检测导致的跌落问题,并满足全覆盖清扫工作的需求,提出一种基于分层代价地图的导航方法。在传统分层代价地图的图层上,根据对光伏电站清扫机器人工作环境的分析,增加光伏阵列边界图层,建立清扫区域,使机器人工作空间约束在光伏阵列内;采用弓字形清扫路径和多点巡航清扫策略相结合的导航方法,实现清扫区域全遍历;同时引进第二轮清扫判断,去除阵列表面的残留污染物,提高了机器人的清扫效率。试验结果表明,所提出的导航方法解决了光伏电站清扫机器人工作时因缺少有效边界检测导致的跌落问题,并可以有效地完成全覆盖清扫工作。 展开更多
关键词 光伏电站清扫机器人 分层代价地图 边界图层 多点巡航 导航
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基于CorelDRAW的制图要素符号化研究 被引量:14
19
作者 乔俊军 房雪玲 张海文 《测绘与空间地理信息》 2013年第8期30-33,共4页
制图要素符号化是利用形式多样的地图符号,对地物的空间位置、分布特点以及数量、质量等基本特征进行可视化表达的过程。CorelDRAW极强的图形、文字及矢量线划编辑功能颇受制图人员青睐,尤其在要素符号化工作中扮演着重要角色。文章从... 制图要素符号化是利用形式多样的地图符号,对地物的空间位置、分布特点以及数量、质量等基本特征进行可视化表达的过程。CorelDRAW极强的图形、文字及矢量线划编辑功能颇受制图人员青睐,尤其在要素符号化工作中扮演着重要角色。文章从点、线、面三个角度对制图要素符号化进行了理论探析,并基于CorelDRAWX5及其宏编辑器,引用CorelDRAW 15.0 Type Library控件进行了二次开发,实现了点状符号的九位替换、工字型国界符号的生成和自定义点符号的面域填充,不仅提高了地图制图效率,而且确保了图面内容的美观性。 展开更多
关键词 CORELDRAW 点状符号九位替换 工字型国界符号生成 自定义点符号的面域填充
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无人机技术在日常地籍测绘中的应用 被引量:8
20
作者 张蕊 孟灵飞 王冬梅 《测绘与空间地理信息》 2019年第4期222-224,共3页
随着经济的发展,不动产权变更的工作也日益增多。因地区发展差异,赤峰地区在2006年以前地籍数据并未纳入国家坐标系,为此,加重了日常地籍测绘工作。城区的观测条件,如高层楼房与电力设施等不利因素给测量带来巨大不便,而无人机测绘技术... 随着经济的发展,不动产权变更的工作也日益增多。因地区发展差异,赤峰地区在2006年以前地籍数据并未纳入国家坐标系,为此,加重了日常地籍测绘工作。城区的观测条件,如高层楼房与电力设施等不利因素给测量带来巨大不便,而无人机测绘技术在实际应用中体现了巨大的优势与可能性,其精度也保证了测绘质量需求。 展开更多
关键词 无人机测绘 不动产数据采集 隐蔽界址点
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