On the Influence Factors of Second-hand House Prices in First-tier Cities——Empirical Analysis Based on Panel Data

With the arrival of the ＂housing stock＂ in first - tier cities, the second - handhousing^market will become the dominant property market. This ardcle aim to the first - tiercities of second - hand housing prices and new home price index for the empirical analysis, thedata related to the cointegration analysis found that the result of the first -tier cities real estatemarket in China, the new home price index is the significant factors influencing the second -hand house price indexi For Beijing, Shanghai second - hand housing and new home price in-dex time series johans test, found that there exists cointegration relationship between two varia-bles,the new city real estate market prices out of a line on the secondary market have clearguide. Therefore, the real estate market regulation aiming at the first -tier cities and the＂housing stock＂ should take the second - hand housing market as the main direction, startingwith the sale price and influencing factors of new houses. At the same time, in different cities,we should adhere to the city＇ s policies, reflect the policy differentiation, promote the reformof the real estate supply side, and promote the return of housing properties.

考虑参考价格效应的E-闭环供应链旧货市场开辟策略研究

以一个电商平台和一个制造商所构成的闭环供应链为研究对象,分别在电商平台未开辟旧货市场和开辟旧货市场的情形下构建闭环供应链模型,并考虑开辟旧货市场后消费者参考价格效应对供应链成员决策的影响,探讨了单位佣金、参考价格效应强度、参考价格、二手产品偏好等参数对平台广告水平、新产品与二手产品定价以及供应链成员利润的影响。研究发现:电商平台开辟旧货市场可以降低新产品的销售价格,提高旧产品的回收价格,大幅度提高电商平台的收益。参考价格效应和消费者二手产品偏好的增强会使二手产品的销售量增加,并提高电商平台对回收旧产品的广告水平,增加旧产品的回收量。但旧货市场的开辟与参考价格效应的存在均会降低制造商的利润。

区块链技术下考虑有仿冒品介入的二手卖家博弈与定价策略研究

二手市场中的假冒现象屡见不鲜,区块链技术的溯源功能可解决这一问题,但是在区块链发展初期,无法完全保证链上信息的真实性并且采用区块链技术需要成本.该文构建了由销售正品的高质量卖家和销售仿冒品的低质量卖家组成的Stackelberg博弈.分析了卖家的最优策略:两个卖家都不采用区块链技术(NN模型),只有高质量卖家采用区块链技术(BN模型),两个卖家都采用区块链技术(BB模型).研究发现低质量卖家在一定条件下也会采用区块链技术,并且能够促进高质量卖家披露更多的产品信息.数值实验表明,当高质量卖家和低质量卖家都采用区块链技术时消费者剩余最大.

税收补贴政策下考虑二手市场电子产品回收供应链成员的博弈策略研究

考虑由一个制造商、一个回收商及二手市场组成的两层供应链结构,分别构建了仅回收商回收的决策模型、回收商回收与二手市场交易共存的决策模型,基于消费者效用分析了供应链成员的最优产品定价策略,探讨了二手市场的引入对电子产品回收供应链成员决策及税收补贴政策设计的影响。结果显示:在一定条件下,二手市场交易的竞争一方面使消费者在电子产品回收中获益,另一方面也提高了制造商的利润及政府税收补贴剩余。但是,二手市场交易的竞争致使回收商的利润降低,政府可以适当提高对回收商的产品回收补贴来增强回收商的竞争力,降低回收商的利润损失。此外,本文证明了从社会总福利的角度看待开发二手市场是大有裨益的。

“多渠道供给”政策对二手房出售市场的影响——基于利用集体建设用地建设租赁住房试点的实证研究

作为我国房地产调控中的创新举措,以“只租不售”模式为前提,集体建设用地建设租赁住房从供给侧结构性改革出发,对于遏制二手房出售价格和出售量高涨发挥极大作用。选取中国37个大中城市2015年1月至2020年12月的面板数据,采用双重差分模型检验集体建设用地建设租赁住房政策实施前后二手房出售市场的变动。研究显示,集体建设用地建设租赁住房政策对二手房出售价指数和二手房出售挂牌量指数具有显著的负向作用,且经过一系列稳健性检验后结果仍然成立。在我国经济高质量发展的新阶段,集体建设用地建设租赁住房政策通过增加“多渠道供给”,在抑制房价和出售量上涨的同时优化了住房市场结构,有利于解决当下住房难的困境。

微观市场社会过程与中国式现代化进程研究——基于西宁二手车市场的考察

西宁市城东区二手车市场是一个从无到有,由商人自发创建的地区性专业市场。在中国的现代化过程中,市场、政府、社会三大结构力量,在改革开放后共同形塑了微观市场发展的社会过程。市场经济推动、社会自发规范和政府引导规制是推动整个中国社会结构转型的重要力量,这三个要素在西宁二手车市场的社会过程中均有显著的表现。

基于Web的新型校园二手交易平台实践研究——以“校易集市”为例

本文针对校园二手交易渠道的短板,设计基于微信小程序的二手物品交易平台,不需要用户下载专门的APP软件,也不需要注册专门的账号,有效降低了二手物品交易门槛,为用户提供了一种更加方便的交易途径。构建更加便捷绿色的新型校园服务平台,满足大学生的日常需求,减少闲置资源的浪费,促进校园二手交易生态链的发展。

二手车市场发展及存在问题分析

近几年国家不断出台各种政策鼓励二手车的发展,消费者对二手车的接受度和需求度也越来越大,二手车市场具有广阔的市场前景。但是经过多年发展至今,相对欧美等发达国家二手车市场,我国二手车市场还未成熟。在我国二手车发展过程中显露出一系列的问题。本文对二手车市场进行分析,提出当前二手车市场存在“信息不透明,诚信机制不完全”,“从业人员职业素养不足”,“媒体流量导向”等问题,并针对这些问题提出相应的解决办法,希望对二手车市场发展提供一些建议。

“衣平方”二手衣物再生利用问卷调查分析与运营策略确定

采用问卷法,调查了部分师生对“衣平方”二手衣物回收利用的意愿。结果表明:所有人都拥有1~30件或更多闲置衣物,89.23%的人支持旧衣回收,74.19%的人有旧衣物需要处理。67.22%的人愿意出让旧衣物,52.22%的人愿意接受衣物,86.29%的人接受二手衣物为原价的50%以下,大部分人更倾向于金钱加积分的新型兑换形式。采用综合运营策略可以启动旧衣出让和使用市场,并促进旧衣物尽其用。

市场法在成都市中海右岸二手房价值评估中的应用

在当前的二手房交易市场中,随着交易量的不断上升,如何进行房地产价值评估越来越受到关注。本文以中海右岸一期14栋1单元17层1703号房屋为评估对象,从市场法的角度,通过对三个可比较案例的研究,根据标的物的状况调整相关参数,并使用市场法公式计算参考价格,得出评估值。同时,针对市场法在评估中存在的问题,本文提出了相应的改进建议,希望能对市场法在二手房价值评估中的合理应用提供一定的借鉴。

基于二手市场与理性预期的房地产市场机制研究

尝试研究近年来我国房地产价格不断剧烈波动背后的市场机制.通过构建包含投资效用、二手市场、预期、政策冲击等因素的动态模型,揭示动态的房地产市场机制.研究结果表明,短视预期效应会加剧房价波动,而理性预期却是房价的自动调节器.一旦房地产市场中短视预期效应大于理性预期效应,房价暴涨或暴跌的"棘轮效应"则无法在短期内逆转.这可能是我国近年房价剧烈波动的根本原因之一.

耐用品二手市场信息对垄断厂商决策影响研究

从消费者效用的角度,通过构建两期的决策模型来分析当耐用品质量不稳定的情况下二手市场信息对耐用品垄断厂默决策的影响.研究结果表明:在稳定均衡状态下,当消费者对耐用品的情绪效用比在某定值之下时,二手市场消费者买卖双方信息不对称情况下的耐用品垄断厂商表优产量比信息对称情况下的最优产量大;二手市场信息不对称情况下耐用品的一手市场出清价格和二手市场出清价格分别低于信息对称情况下的相应价格;当消费者对耐用品的情绪效用比处在某特定范围内时,二手市场信息不对称情况下垄断厂商的每期最优利润比信息对称情况下相应的最优利润大.

影响耐用品消费需求的因素研究——来自美国家庭汽车消费市场的经验分析

基于VAR模型和脉冲响应函数的分析方法,对影响新车消费需求的因素进行了经验分析。结果表明:二手汽车交易需求是影响新车消费需求最为重要的因素,其影响要超过个人收入支出,前者对新车交易需求所造成冲击的波动效应约为4.8%,后者约为0.09%。并针对造成这一现象的原因,进行了相应的理论分析,同时还运用PEARSON相关检验和构建的关于新车消费需求的Logsitic回归模型,对得到的结论进行了进一步的验证,结果证明,之前的结论具有很好的稳健性。

基于互联网的二手资料收集方法研究

随着互联网技术的迅速发展和普及,人们可以方便地在互联网上获得许多有价值的信息。在市场调研中,互联网已成为各种二手资料的主要来源,如何从互联网上搜集二手资料也成为一个重要的课题。文章主要探讨在市场调研中从互联网上获取二手资料的主要方法,包括网站、搜索引擎和关键词等,并在关键词搜索中提出一种搜集二手资料的新方式——数字关键词。

二手房对商品房市场的影响机理及调控政策研究——以厦门市为实证

新房和二手房共同形成了针对不同收入群体的梯度商品房市场,虽然在短期内二手房的交易会抑制新房市场;但从长期来看,二手房的激烈交易转移了部分新房需求的同时,却又增加了新房的需求,从而推动了新房市场的发展.采用系统动力学原理及方法,深入剖析了二手房交易及其宏观调控政策与商品房市场发展的互动机理,构建了二手房对商品房市场影响的动力模型,以厦门市2000年至2007年房地产市场交易数据为基础,采用Vensim PLE软件模拟和预测了厦门市2008年至2015年房地产市场发展趋势;并改变二手房交易的各种宏观调控政策,模拟其对商品房市场的影响,提出了计及二手房交易的宏观调控商品房市场的各种建议和措施.

二手市场对耐用品垄断厂商再制造决策的影响分析

考虑耐用品可多周期使用的特点,从消费者效用角度建立了无限周期中存在二手市场时耐用品垄断厂商再制造决策模型。运用稳态均衡分析方法得到,二手市场会降低耐用品垄断厂商选择再制造策略的成本临界值;提高再制造耐用品的最优定价、降低新耐用品的最优定价;新耐用品价值越高、再制造成本越低,二手市场对耐用品垄断厂商的最优决策影响越大。最后,通过数值分析验证了理论分析的结论。

日本二手书店经营策略研究

20世纪90年代起,由于网络书店的进入与竞争,原本繁荣的日本实体书店的数量持续减少。与之形成鲜明对比的是,日本二手书店逆势上扬,成为日本乃至全球书店一道亮丽的风景线。日本二手书店缘何在网络书店与传统实体书店的双重夹击下能分得一杯羹,是需要我们思考和借鉴的。文章试图对日本二手书店的经营之道进行深入的分析,找到其成功的奥秘。

计及二手房交易的房地产市场发展动力机制

针对房地产市场发展的内在机理,在深入剖析二手房交易对商品房市场影响的基础上,采用系统动力学原理和方法,构建了计及二手房交易的房地产市场发展动力机制及动力模型。以厦门市2000—2009年房地产市场交易数据为基础,采用Vensim PLE软件模拟和预测了厦门市2010—2015年房地产市场发展趋势;调整二手房交易的宏观调控政策,模拟仿真了厦门市房地产市场的影响程度,并提出了相应的调控政策建议。实验结果证明,计及二手房交易的房地产市场发展动力机制和动力模型可定量分析并预测各调控政策对房地产市场的影响程度,亦可为政府对房地产市场的宏观调控提供决策依据。

我国旧货市场发展中存在的问题及对策研究

旧货市场的发展能够合理配置资源、扩大就业、促进旧货流通产业化、构建和谐和节约社会。随着经济的发展和人民生活水平的提高,旧货的数量和种类不断增多,旧货行业有很大发展潜力。我国的旧货市场还存在诸如旧货市场数量不多、人才缺乏、监管不力、宏观管理缺失、理论研究滞后、经营管理低效、消费观念陈旧等诸多问题,通过规范的制定、行业协会的协调、多种旧货交易形式的展开和居民消费观念的引导可以更好的促进我国旧货市场的发展。

基于信号博弈的网购市场逆向选择行为研究

随着网络购物的迅速发展,网购市场逆向选择问题日渐突出。逆向选择会导致市场消失,而网购市场的火爆似乎用传统理论无法解释。为了有效解释此类问题,在引用旧车市场模型的基础上,引进效用评价系数,对原有模型进行扩展,解释了市场长期存在却又和逆向选择并存的情况。在此基础上,构建信号博弈模型,分别讨论了分离均衡和混同均衡下市场的有效性问题。最后,根据研究结果提出了若干解决网购市场逆向选择的对策。