Oscillation of Second Order Nonlinear Neutral Differential Equations with Mixed Neutral Term

In this paper, we obtained some sufficient conditions for the oscillation of all solutions of the second order neutral differential equation of the form where , and . Examples are provided to illustrate the main results.

基于SMD与WaOA-CNN-LSTM的短期光伏功率预测

针对当前光伏功率预测模型所面临因数据的复杂性、信号处理过程的噪声干扰、非线性特征难以提取等问题而导致的预测精度低、稳定性差等多方面挑战,提出了一种融合二次模态分解(SMD)和基于海象算法(WaOA)优化CNN-LSTM神经网络的组合预测模型。首先,利用完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)对光伏数据进行分解,并结合K均值聚类算法(K-means)将多个子序列重构成低频、中频以及高频序列;其次,将含有残余噪声的高频序列采用变分模态分解(VMD)进行二次分解处理;最后,对各分量分别构建CNN-LSTM模型,并利用WaOA算法对网络参数进行寻优,将各分量的预测结果进行叠加,得到最终预测结果。SMD处理方法解决了传统数据处理方法模态混叠、低频分量过多和高频分量噪声残余等问题,CNN-LSTM模型能够捕捉数据中的空间关系和长期依赖关系,WaOA算法对模型参数的优化提高了模型的性能和效率。选取陕西某地光伏电站数据进行测试,通过多组对比实验进行验证,结果表明:所提方法具有更高的预测精度。

基于扰动观测器和改进自适应二阶快速终端滑模的PMLSM伺服系统控制

针对永磁直线同步电动机(PMLSM)在运行时易受到摩擦力、负载扰动及环境变化等不确定影响,设计一种基于扰动观测器和自适应二阶快速终端滑模控制方法。首先,该方法在高阶滑模的基础上结合了快速终端滑模控制,有效加快了系统响应速度。其次,在二阶滑模面的基础上引入条件积分项,该项仅作用于边界层内部,能够有效避免滑模到达阶段由于积分饱和现象导致的超调量过大及响应时间过慢的问题。此外,设计自适应切换控制律,使切换增益在合理的区间内,并根据系统状态进行实时更新,从而削弱抖振现象。最后,为进一步提升系统的鲁棒性,采用扰动观测器对PMLSM系统的集总不确定性进行补偿。经实验验证,该控制方法具有良好的位置跟踪精度和强鲁棒性,且对系统抖振现象有明显削弱作用。

基于混合双线性模型的抑郁症辅助诊断

抑郁症作为常见的慢性精神障碍疾病,其致病原因复杂且康复率较低。基于头皮脑电图提出一种使用混合双线性深度学习网络完成抑郁症辅助诊断的方法。首先,将卷积神经网络提取得到的空间特征和卷积长短时记忆网络提取得到的时空特征通过双线性方法融合成二阶混合特征,构建时空特征混合双线性模型;然后,使用脑电信号各频段的功能连接矩阵进行训练,并用不同的功能连接度量方法分析脑电信号各频段与抑郁症功能连接之间的关系;最后,在MODMA公开数据集上应用此方法。实验结果表明,使用二阶混合特征的混合双线性模型在Beta频段相关性功能连接矩阵上取得99.38%的准确率,说明了Beta频段相关性功能连接矩阵的二阶混合特征在抑郁症辅助诊断中的有效性,与其他方法相比,所提方法达到了较高的准确率,具有较好的应用前景。

基于深度学习的快速长时视觉跟踪算法

在目标尺寸变化、遮挡和出视场等复杂长时视觉跟踪环境下,现有基于深度学习的视觉跟踪算法很难对目标进行实时准确的跟踪。针对该问题,提出一种快速的长时视觉跟踪算法,该算法由一个快速短时视觉跟踪算法和一个快速全局重检测模块组成。在基准算法SiamRPN中加入二阶通道与区域空间融合的注意力模块作为短时视觉跟踪算法,在保证快速性的同时,提高算法的短时视觉跟踪精确度和成功率;为使改进后的短时视觉跟踪算法具有快速的长时视觉跟踪能力,在算法中加入提出的基于模板匹配的全局重检测模块,该模块使用轻量级网络和快速的相似度判断方法,加快重检测速率。在OTB100、LaSOT、UAV20L、VOT2018-LT、VOT2020-LT等5个数据集上进行测试,实验结果表明,所提算法在长时视觉跟踪中具有优越的跟踪性能,平均速度达104帧/s。

OSCILLATION FOR A CLASS OF SECOND ORDER DELAY DIFFERENTIAL EQUATIONS WITH NONLINEAR NEUTRAL TERM

By the averaging technique,we establish some oscillation theorems for a class of second order delay differential equations with nonlinear neutral term,the results obtained extend some known results in the previous literatures.

改进的带二阶项配电网快速潮流算法

在简要分析已有配电网潮流算法的基础上,提出了一种改进的带二阶项的快速潮流算法。该算法应用矩阵分块求逆方法对阶数较高的雅可比阵求逆计算进行了改进,使阶数较高的雅可比阵的求逆变为阶数较低的四个阵的求逆。在充分发挥带二阶项的快速潮流算法收敛性好的基础上,提高了计算速度,适用于各种复杂的配电网络,并基于该算法开发了配电网潮流计算软件。27节点和33节点算例计算结果表明,该方法具有良好的收敛性,能很好地处理配电网重构,具有较高的计算速度。

一种无功优化预测校正内点算法

无功优化是一个大规模非线性优化问题,预测校正内点法在求解该问题时表现出优良的性能。在每次迭代中,传统预测校正内点法通过预测步求出仿射方向,并用其估计互补方程泰勒展开式的二阶项,进而求出校正步。本文算法在传统预测校正内点法基础上进行了进一步的改善,采用了直角坐标系中的无功优化新模型,通过处理,所有KKT方程都转化成二次或线性的。通过预测步求出仿射方向后,用其精确地表达出所有二次KKT条件方程泰勒展开式的二阶项,然后再求出修正方向。新算法的速度优于传统预测校正内点法,数值计算结果表明了该方法的有效性。

基于挠度理论的悬索桥静力分析

文章基于挠度理论,建立悬索桥静力计算的基本方程,文中考虑了活载作用下挠度的一阶导数二次项的影响,详细讨论了所提出方程的数值求解过程,编制了MATLAB程序,分析了一个算例;文中算例考虑了荷载和温度变化情况下悬索桥的变形和内力,数值算例表明温度变化对悬索桥的变形和弯矩影响很大。

机动目标ISAR自聚焦新方法

针对机动目标提出一种新的自聚焦方法.该方法在平动相位误差估计过程中考虑对方位调频相位的优化估计;通过对多样本信号的相干积累,有效提高低信噪比下的估计性能;结合迭代处理可进一步提高相位误差估计的精度.仿真和实测数据处理结果表明,提出的方法具有比传统方法更好的自聚焦效果和对噪声的容忍性.

板几何中具广义边界条件的迁移算子的谱

在Lp(1≤p≤∞)空间研究了板几何中具广义边界条件下各向异性、连续能量、非均匀介质的迁移算子的谱,证明了:这类迁移算子产生C0半群和该C0半群的Dyson-Phillips展开式的二阶余项在Lp(1≤p≤∞)空间是紧的及在L1空间是弱紧的,并得到了该迁移算子在区域Γ中仅由有限个具有限代数重数的离散本征值组成等结果。

板几何中具完全反射边界条件迁移算子的谱分析

研究了板几何中具完全反射边界条件下各向异性、连续能量、均匀介质的迁移算子的谱分析,证明了这类迁移算子产生C0群和该群的Dyson—Phillips展开式的二阶余项是紧的,并且得到了该迁移算子的谱在区域Γ中仅由有限个具有限代数重数的离散本征值组成和迁移算子的占优本征值的存在性等结果.

基于二阶项的配电网潮流计算方法

利用潮流方程在直角坐标系下是一个多变量非线性二次型的代数方程组这一特征,提出了一种加速收敛的配电网潮流计算方法。所提方法首先利用Taylor级数展开,将上述潮流方程转换成二次型矩阵方程;在此基础上,直接导出了一个近似的潮流计算结果;然后将这个近似的潮流结果用于潮流计算的迭代初值,使迭代过程得到改善。该方法具有两个特点:第一,在迭代过程中雅可比矩阵保持不变,即雅可比矩阵保持为节点导纳矩阵;第二,由于所提方法具有更好的迭代初值,因此收敛性更好。利用IEEE-33节点和IEEE-69节点配电网系统对导出的潮流算法进行测试,结果表明,相比于传统的牛顿法和经典的二次型方法,本文所提出的方法计算效率更高。

利用最优乘子和潮流非线性方程确定静态电压稳定临界状态

本文基于对静态电压稳定问题模型的推导，发现整个数学模型与直角坐标的潮流方程有相似之处。在非线性方程简化的过程中，通过计及二阶非线性减少近似，从而使收敛性获得改善。在其迭代过程中，利用最优化技术引入最优乘子，加速收敛，从而减少迭代次数，减少解的盘旋，改善病态系统的特性。文中提出了利用最优乘子和二阶非线性特征确定静态电压稳定临界状态的方法。

非线性函数一阶和二阶泰勒展开截留项下的平差效果

顾及非线性函数的二阶泰勒展开项的非线性平差理论是当前理论界研究的一个热点 ,也是一个疑点 通过对顾及一阶泰勒项及顾及二阶泰项勒两种情形下的平差过程及其效果作了细致地对比 ,得出了“二阶项对一阶项平差无明显改善”及“顾及二阶项的平差方法的性价比不合理”的结论 ,指出测量平差的归属是建立非线性函数空间的平差与数据处理理论 图 1 ,表 3,参

板几何中一类具反射边界条件的奇异迁移方程

在L1空间上研究板几何中一类具反射边界条件下各向异性、连续能量、均匀介质的奇异迁移方程,证明了这类方程相应的奇异迁移算子产生C0半群的Dyson-Ph illips展开式的二阶余项R2(是弱紧的,从而得出了该迁移算子的谱在域Γ中仅由有限个具有限代数重数的离散本征值组成等结果。

量纲方法与弹簧振子周期的二级质量修正

本文将量纲理论结合实验方法,应用于弹簧质量对弹簧振子谐振动周期影响的研究,得到谐振周期的一、二级修正公式,与弹性振动理论导出的结论正相吻合;并阐明应用量纲方法的一般手续与原则。

板模型中具周期边界条件迁移算子的谱分析

在Lp(1 p<∞)空间研究了板模型中具周期边界条件下各向异性、连续能量、均匀介质的迁移算子的谱,证明了:这类迁移算子产生C0群的Dyson—Phillips展开式的二阶余项在Lp(1<p<∞)空间是紧的及在L1空间是弱紧的,并得到了该迁移算子在区域Γ中仅由有限个具有限代数重数的离散本征值组成等结果。

板几何中一类具完全反射边界条件迁移算子的谱

在Lp(l p<∞)空间研究了板几何中一类具完全反射边界条件下各向异性、连续能量、均匀介质的迁移算子的谱,证明了:这类迁移算子产生C0半群和该半群的Dyson—Phillips展开式的二阶余项在Lp(l<p<∞)空间是紧的及在L空间是弱紧的,并得到了该迁移算子在区域Γ中占优本征值的存在性等结果。

基于数据的SecRPSO-SVM短期电力负荷预测

针对支持向量机在建模中的参数选取问题,提出一种二阶振荡和带斥力因子的粒子群优化算法优化支持向量机参数。采用非线性递减权重平衡算法的全局和局部搜索能力,二阶振荡因子保持种群多样性,提高全局搜索能力。斥力因子使粒子在搜索空间均匀分布,避免陷入局部最优。针对电力负荷的非线性、时变性、受多因素影响的复杂特点,提出一种基于数据的支持向量机预测模型,综合考虑天气、时间因素、历史负荷对预测结果的影响。仿真表明该方法可以建立短期电力负荷的有效高精度预测模型。