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A VU-decomposition method for a second-order cone programming problem
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作者 陆媛 庞丽萍 夏尊铨 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 2010年第2期263-270,共8页
A vu-decomposition method for solving a second-order cone problem is presented in this paper. It is first transformed into a nonlinear programming problem. Then, the structure of the Clarke subdifferential correspondi... A vu-decomposition method for solving a second-order cone problem is presented in this paper. It is first transformed into a nonlinear programming problem. Then, the structure of the Clarke subdifferential corresponding to the penalty function and some results of itsvu-decomposition are given. Under a certain condition, a twice continuously differentiable trajectory is computed to produce a second-order expansion of the objective function. A conceptual algorithm for solving this problem with a superlinear convergence rate is given. 展开更多
关键词 second-order cone programming nonsmooth optimization vu-Lagrangian vu-decomposition
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Day-ahead Optimization Schedule for Gas-electric Integrated Energy System Based on Second-order Cone Programming 被引量:23
2
作者 Yonghui Sun Bowen Zhang +3 位作者 Leijiao Ge Denis Sidorov Jianxi Wang Zhou Xu 《CSEE Journal of Power and Energy Systems》 SCIE CSCD 2020年第1期142-151,共10页
This paper proposes an optimal day-ahead opti-mization schedule for gas-electric integrated energy system(IES)considering the bi-directional energy flow.The hourly topology of electric power system(EPS),natural gas sy... This paper proposes an optimal day-ahead opti-mization schedule for gas-electric integrated energy system(IES)considering the bi-directional energy flow.The hourly topology of electric power system(EPS),natural gas system(NGS),energy hubs(EH)integrated power to gas(P2G)unit,are modeled to minimize the day-ahead operation cost of IES.Then,a second-order cone programming(SOCP)method is utilized to solve the optimization problem,which is actually a mixed integer nonconvex and nonlinear programming issue.Besides,cutting planes are added to ensure the exactness of the global optimal solution.Finally,simulation results demonstrate that the proposed optimization schedule can provide a safe,effective and economical day-ahead scheduling scheme for gas-electric IES. 展开更多
关键词 Day-ahead optimization schedule integrated energy system natural gas system second-order cone programming
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Multiconstraint adaptive three-dimensional guidance law using convex optimization 被引量:5
3
作者 FU Shengnan LIU Xiaodong +1 位作者 ZHANG Wenjie XIA Qunli 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2020年第4期791-803,共13页
The traditional guidance law only guarantees the accuracy of attacking a target. However, the look angle and acceleration constraints are indispensable in applications. A new adaptive three-dimensional proportional na... The traditional guidance law only guarantees the accuracy of attacking a target. However, the look angle and acceleration constraints are indispensable in applications. A new adaptive three-dimensional proportional navigation(PN) guidance law is proposed based on convex optimization. Decomposition of the three-dimensional space is carried out to establish threedimensional kinematic engagements. The constraints and the performance index are disposed by using the convex optimization method. PN guidance gains can be obtained by solving the optimization problem. This solution is more rapid and programmatic than the traditional method and provides a foundation for future online guidance methods, which is of great value for engineering applications. 展开更多
关键词 proportional navigation(PN) adaptive guidance law three-dimensional space second-order cone programming(socp) convex optimal control
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A stable implicit nodal integration-based particle finite element method(N-PFEM)for modelling saturated soil dynamics 被引量:1
4
作者 Liang Wang Xue Zhang +1 位作者 Jingjing Meng Qinghua Lei 《Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering》 SCIE CSCD 2024年第6期2172-2183,共12页
In this study,we present a novel nodal integration-based particle finite element method(N-PFEM)designed for the dynamic analysis of saturated soils.Our approach incorporates the nodal integration technique into a gene... In this study,we present a novel nodal integration-based particle finite element method(N-PFEM)designed for the dynamic analysis of saturated soils.Our approach incorporates the nodal integration technique into a generalised Hellinger-Reissner(HR)variational principle,creating an implicit PFEM formulation.To mitigate the volumetric locking issue in low-order elements,we employ a node-based strain smoothing technique.By discretising field variables at the centre of smoothing cells,we achieve nodal integration over cells,eliminating the need for sophisticated mapping operations after re-meshing in the PFEM.We express the discretised governing equations as a min-max optimisation problem,which is further reformulated as a standard second-order cone programming(SOCP)problem.Stresses,pore water pressure,and displacements are simultaneously determined using the advanced primal-dual interior point method.Consequently,our numerical model offers improved accuracy for stresses and pore water pressure compared to the displacement-based PFEM formulation.Numerical experiments demonstrate that the N-PFEM efficiently captures both transient and long-term hydro-mechanical behaviour of saturated soils with high accuracy,obviating the need for stabilisation or regularisation techniques commonly employed in other nodal integration-based PFEM approaches.This work holds significant implications for the development of robust and accurate numerical tools for studying saturated soil dynamics. 展开更多
关键词 Particle finite element method Nodal integration Dynamic saturated media second-order cone programming(socp)
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参数自适应凸优化下的月面着陆最优轨迹规划
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作者 穆荣军 邓雁鹏 吴鹏 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期1659-1669,共11页
针对月面高精度下降着陆问题,提出了一种基于最优观测器的参数自适应凸优化月面着轨迹规划算法。首先,针对下降着陆主减速段需要尽可能减少燃料消耗的问题,考虑约束及动力学模型的非凸性,采用无损凸化技术将月面下降着陆问题转化为二阶... 针对月面高精度下降着陆问题,提出了一种基于最优观测器的参数自适应凸优化月面着轨迹规划算法。首先,针对下降着陆主减速段需要尽可能减少燃料消耗的问题,考虑约束及动力学模型的非凸性,采用无损凸化技术将月面下降着陆问题转化为二阶锥规划问题;其次,为减少下降着陆过程中质量、比冲等参数不确定性影响,设计了基于Riccati方程的最优观测器;再根据标称参数凸优化所产生的最优轨迹进行飞行,利用该过程中加速度计实时测量信息,结合推力器输出信息,实现对着陆器参数的在线实时估计;在参数估计实现收敛后,通过在线求解二阶锥规划问题实现最优轨迹的在线规划。仿真结果表明,该观测器能够实现在线参数实时估计;该算法相较其他定点着陆算法,仅需要发动机具有离散的推力域,且具有精度更高的优势。 展开更多
关键词 月面着陆 参数不确定性 参数自适应 凸优化 二阶锥规划
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Multi-period Two-stage Robust Optimization of Radial Distribution System with Cables Considering Time-of-use Price 被引量:1
6
作者 Jian Zhang Mingjian Cui +1 位作者 Yigang He Fangxing Li 《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》 SCIE EI CSCD 2023年第1期312-323,共12页
In the existing multi-period robust optimization methods for the optimal power flow in radial distribution systems,the capability of distributed generators(DGs)to regulate the reactive power,the operation costs of the... In the existing multi-period robust optimization methods for the optimal power flow in radial distribution systems,the capability of distributed generators(DGs)to regulate the reactive power,the operation costs of the regulation equipment,and the current of the shunt capacitor of the cables are not considered.In this paper,a multi-period two-stage robust scheduling strategy that aims to minimize the total cost of the power supply is developed.This strategy considers the time-ofuse price,the capability of the DGs to regulate the active and reactive power,the action costs of the regulation equipment,and the current of the shunt capacitors of the cables in a radial distribution system.Furthermore,the numbers of variables and constraints in the first-stage model remain constant during the iteration to enhance the computation efficiency.To solve the second-stage model,only the model of each period needs to be solved.Then,their objective values are accumulated,revealing that the computation rate using the proposed method is much higher than that of existing methods.The effectiveness of the proposed method is validated by actual 4-bus,IEEE 33-bus,and PG 69-bus distribution systems. 展开更多
关键词 Distribution system robust optimization mixed-integer second-order cone programming cost of regulation equipment coordinated optimization of active and reactive power
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Convexification of Hybrid AC-DC Optimal Power Flow with Line-Commutated Converters
7
作者 Hongyuan Liang Zhigang Li +1 位作者 J.H.Zheng Q.H.Wu 《CSEE Journal of Power and Energy Systems》 SCIE EI CSCD 2024年第2期617-628,共12页
Line-commutated converter (LCC)-based high-voltage DC (HVDC) systems have been integrated with bulk AC power grids for interregional transmission of renewable power. The nonlinear LCC model brings additional nonconvex... Line-commutated converter (LCC)-based high-voltage DC (HVDC) systems have been integrated with bulk AC power grids for interregional transmission of renewable power. The nonlinear LCC model brings additional nonconvexity to optimal power flow (OPF) of hybrid AC-DC power grids. A convexification method for the LCC station model could address such nonconvexity but has rarely been discussed. We devise an equivalent reformulation for classical LCC station models that facilitates second-order cone convex relaxation for the OPF of LCC-based AC-DC power grids. We also propose sufficient conditions for exactness of convex relaxation with its proof. Equivalence of the proposed LCC station models and properties, exactness, and effectiveness of convex relaxation are verified using four numerical simulations. Simulation results demonstrate a globally optimal solution of the original OPF can be efficiently obtained from relaxed model. 展开更多
关键词 AC-DC power system convex relaxation linecommutated converter optimal power flow second-order cone programming
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基于混合整数二阶锥规划的主动配电网有功–无功协调多时段优化运行 被引量:187
8
作者 刘一兵 吴文传 +2 位作者 张伯明 李正烁 李志刚 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第16期2575-2583,共9页
通过日前多时段优化,可以为主动配电网中的分布式电源、无功补偿装置和储能装置安排合理高效的生产计划,以达到调节电压水平、提高能源资源利用率、节能降损的目的。首先建立基于三相Distflow潮流的辐射状配电网有功–无功协调动态优化... 通过日前多时段优化,可以为主动配电网中的分布式电源、无功补偿装置和储能装置安排合理高效的生产计划,以达到调节电压水平、提高能源资源利用率、节能降损的目的。首先建立基于三相Distflow潮流的辐射状配电网有功–无功协调动态优化模型。该模型考虑分布式电源出力、储能装置充放电功率、电容器阻投切等连续和离散决策变量,是一个典型的混合整数非凸非线性规划。该类模型缺乏严格高效的求解方法。为此,采用二阶锥松弛技术将其中的三相潮流方程进行凸化松弛,使得优化问题转化为可有效求解的混合整数二阶锥规划模型。最后,采用扩展的IEEE 33节点三相测试系统仿真计算,利用MOSEK等算法包求得电网中各设备动作时刻和投运容量,验证了所提方法寻优稳定、松弛精确、计算高效等特性。 展开更多
关键词 主动配电网 混合整数二阶锥规划 有功–无功协调 多时段优化运行
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基于鲁棒均值–方差优化的发电自调度算法及鲁棒代价分析 被引量:15
9
作者 丁涛 柏瑞 +2 位作者 孙宏斌 黄灿 李方兴 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期319-326,共8页
解除管制电力市场背景下,发电厂商作为价格的接受者,需向电力交易中心提供发电交易策略来最大化自身的收益,从而形成发电自调度的优化模型。然而,当考虑电价不确定性时,发电商一方面希望最大化收益,另一方面需要最小化不确定性带来的风... 解除管制电力市场背景下,发电厂商作为价格的接受者,需向电力交易中心提供发电交易策略来最大化自身的收益,从而形成发电自调度的优化模型。然而,当考虑电价不确定性时,发电商一方面希望最大化收益,另一方面需要最小化不确定性带来的风险。为此,该文建立了一种鲁棒均值方差优化模型,以收益最大化和风险最小化为多目标,进而获得多目标优化的Pareto前沿。通过等价转化发现,鲁棒均值方差模型与非鲁棒均值方差模型具有相同的数学形式,均为一个二阶锥优化。进一步分析了鲁棒模型对收益、风险以及Pareto前沿的代价。最后采用30节点系统对鲁棒均值方差优化的发电厂自调度模型以及鲁棒代价进行详细的分析和对比,结果证明提出方法和分析的正确性。 展开更多
关键词 发电自调度 二阶锥规划 半正定规划 多目标优化 鲁棒均值–方差优化 帕累托前沿 节点电价
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计及风电相关性的二阶锥动态随机最优潮流 被引量:21
10
作者 田园 汪可友 +2 位作者 李国杰 葛维春 罗桓桓 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期41-47,共7页
可再生能源的大规模接入增加了系统运行调度中的不确定性。同时,实际运行中风电功率具有较强相关性,忽略这些因素将会带来较大的计算误差。目前二阶锥规划多应用于单个时间断面下的最优潮流,但只考虑单时段的最优潮流无法有效计及风电... 可再生能源的大规模接入增加了系统运行调度中的不确定性。同时,实际运行中风电功率具有较强相关性,忽略这些因素将会带来较大的计算误差。目前二阶锥规划多应用于单个时间断面下的最优潮流,但只考虑单时段的最优潮流无法有效计及风电功率的不确定性以及相关性。而现有动态随机最优潮流缺乏对多维风电功率的准确建模,求解计算效率偏低,无法保证收敛性。针对以上问题,文中提出了计及风电相关性的二阶锥动态随机最优潮流模型。基于Pair Copula函数对多维风电功率进行建模,并通过凸松弛将非线性动态随机最优潮流模型转化为二阶锥规划模型,利用商业软件Gurobi结合改进三点估计法对模型进行求解。通过与传统模型以及不计及风电相关性的方案进行对比,验证该模型的有效性和实用性。 展开更多
关键词 多维相关性 PAIR COPULA 动态随机最优潮流 机会约束规划 二阶锥规划
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基于迭代二阶锥的唯相位波束形成 被引量:6
11
作者 路成军 盛卫星 +1 位作者 韩玉兵 马晓峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期266-270,共5页
唯相位自适应波束形成技术对普通相控阵雷达自适应干扰抑制是非常重要的,在数字阵列雷达中,唯相位技术则可以充分利用各阵元发射模块微波功率从而提高雷达的威力。该文提出了一种新的唯相位波束形成方法,假定初始唯相位权重矢量有个较... 唯相位自适应波束形成技术对普通相控阵雷达自适应干扰抑制是非常重要的,在数字阵列雷达中,唯相位技术则可以充分利用各阵元发射模块微波功率从而提高雷达的威力。该文提出了一种新的唯相位波束形成方法,假定初始唯相位权重矢量有个较小的相位扰动,将唯相位模型的目标函数和约束函数在该相位扰动区域内分别用泰勒一阶展开式来近似,则可以将原来的非凸问题转化为凸优化问题,通过二阶锥规划方法(SOCP)求得使当前目标函数最小的扰动矢量,然后更新得到新的权重矢量并代替原来的权重矢量,重复上述迭代过程直到满足停止条件,可以得到满足要求的唯相位权重。计算机仿真结果验证了该方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 阵列信号处理 数字波束形成 唯相位 泰勒展开 凸优化 二阶锥规划
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计及电压稳定的最优潮流二阶锥规划方法 被引量:5
12
作者 李海英 薛琢成 张巍 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2018年第12期33-39,共7页
为平衡系统的安全性与经济性,本文采用电压稳定裕度指标,建立计及电压稳定约束的最优潮流模型。同时增加一组临界状态下的静态安全约束,通过最优潮流模型求得电压稳定裕度中的临界参数。所建模型是多维非线性规划问题,利用二阶锥松弛方... 为平衡系统的安全性与经济性,本文采用电压稳定裕度指标,建立计及电压稳定约束的最优潮流模型。同时增加一组临界状态下的静态安全约束,通过最优潮流模型求得电压稳定裕度中的临界参数。所建模型是多维非线性规划问题,利用二阶锥松弛方法,将其转化为二阶锥规划模型,求得全局最优解。在IEEE9节点和IEEE30节点系统中测试表明,提出的方法能够量化不同稳定裕度对发电成本及节点电压的影响,同时为无功补偿装置的安装提供指导。 展开更多
关键词 电力系统 电压稳定 最优潮流 二阶锥规划
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基于二阶锥规划的光储系统功率平滑最优控制策略 被引量:1
13
作者 马静 石建磊 +4 位作者 王桐 李文泉 李峰 王增平 杨奇逊 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期57-63,共7页
提出一种基于二阶锥规划(Second-order Cone Programming,SOCP)的光储系统(Photovoltaic Energy Storage System,PESS)功率平滑最优控制方法,不仅能够保证PESS功率平滑输出,而且能够实现其内部的有功功率最优分配(经济性),弥补了传统方... 提出一种基于二阶锥规划(Second-order Cone Programming,SOCP)的光储系统(Photovoltaic Energy Storage System,PESS)功率平滑最优控制方法,不仅能够保证PESS功率平滑输出,而且能够实现其内部的有功功率最优分配(经济性),弥补了传统方法二者只能择其一的缺陷。该方法首先构建计及发电成本指标、环境污染指标以及一次能源浪费指标的PESS的2维SOCP模型,然后利用Matlab平台,应用预估-校正算法实现PESS机组间最优功率分配。基于Matlab平台与PSCAD平台的算例验证结果表明,该方法不仅能够很好地抑制光伏输出功率的波动,而且能够给出经济性最优的功率分配策略,且不会陷入局部极小点,计算速度快,准确度高,易于工程实践。 展开更多
关键词 二阶锥规划 功率平滑 光伏系统 最优控制策略 光储系统
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鲁棒多目标线性规划模型及混合遗传算法 被引量:2
14
作者 王君 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第9期2633-2636,共4页
针对目标函数系数和约束条件系数均在椭球扰动集下的不确定多目标线性规划,提出了椭球扰动集下的鲁棒多目标线性规划问题。基于每个目标均需获得鲁棒解的假设下给出了定理及证明,以此把原问题转换为具有二阶锥约束的确定性多目标优化问... 针对目标函数系数和约束条件系数均在椭球扰动集下的不确定多目标线性规划,提出了椭球扰动集下的鲁棒多目标线性规划问题。基于每个目标均需获得鲁棒解的假设下给出了定理及证明,以此把原问题转换为具有二阶锥约束的确定性多目标优化问题。设计了一种混合策略求解算法,整体流程采用多目标遗传算法,局部采用SOCP优化软件Sedumi进行计算,从而获得不确定多目标线性规划的鲁棒解集,并通过数值算例验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 多目标线性规划 鲁棒优化 二阶锥规划 椭球扰动 混合策略算法
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基于二阶锥规划的相干信号深零陷自适应波束形成 被引量:3
15
作者 黄超 张剑云 朱家兵 《电子信息对抗技术》 2016年第5期76-82,共7页
针对常规自适应波束形成算法在强相干干扰情况下零陷深度不够、甚至干扰抑制失效的问题,提出了一种基于二阶锥规划的相干信号深零陷自适应波束形成算法。该算法首先对接收数据协方差矩阵进行Toeplitz重构,使其包含信号和干扰的所有方位... 针对常规自适应波束形成算法在强相干干扰情况下零陷深度不够、甚至干扰抑制失效的问题,提出了一种基于二阶锥规划的相干信号深零陷自适应波束形成算法。该算法首先对接收数据协方差矩阵进行Toeplitz重构,使其包含信号和干扰的所有方位信息。然后重构了干扰加噪声协方差矩阵。接着在保证期望方向波束无失真前提下,约束主瓣宽度和旁瓣电平,使得波束形成器干扰和噪声的输出功率最小。最后将该问题转化为凸优化中的二阶锥规划问题,并使用凸优化工具箱进行快速求解。仿真结果验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 二阶锥规划 相干干扰 协方差矩阵重构 零陷加深 凸优化
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基于凸规划的机械臂轨迹规划方法
16
作者 赵建军 魏毅 +2 位作者 朱登明 夏时洪 王兆其 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1053-1061,共9页
研究了快速求解具有时间约束的机械臂轨迹规划问题,提出了一种基于凸规划的轨迹规划方法。该方法针对机械臂轨迹规划中动力学约束非线性强、时间约束不易处理的问题,首先通过变量替换,将非线性约束转化为线性约束,然后添加新的约束,将... 研究了快速求解具有时间约束的机械臂轨迹规划问题,提出了一种基于凸规划的轨迹规划方法。该方法针对机械臂轨迹规划中动力学约束非线性强、时间约束不易处理的问题,首先通过变量替换,将非线性约束转化为线性约束,然后添加新的约束,将原始非凸优化问题转化为凸规划问题,在此基础上,将其写作二阶锥规划(SOCP)形式,使用SeDuMi等优化工具包近似实时求解。该方法具有以下优点:计算高效,凸规划问题能够在多项式时间内得到求解;算法全局稳定,能收敛到全局最优解,不需要提供优化初值;可扩展性强,工业机器人的多种约束以及性能指标如加速度平滑约束、功率等均可扩充。仿真实验表明,与现有方法相比,该方法能够有效提高轨迹规划的效率,机器人的轨迹规划可以近似实时求解。 展开更多
关键词 轨迹规划 时间约束 凸规划 二阶锥规划(socp)
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基于最坏情况性能优化的稳健自适应宽带波束形成
17
作者 陈明建 罗景青 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2012年第6期76-83,共8页
针对期望信号导向矢量失配会导致自适应波束形成算法的性能急剧下降这一问题,提出了一种新的基于最坏情况性能优化的稳健自适应宽带波束形成方法。该方法通过将实际期望信号的导向矢量约束于不确定集合中,来提高算法的稳健性;同时增加... 针对期望信号导向矢量失配会导致自适应波束形成算法的性能急剧下降这一问题,提出了一种新的基于最坏情况性能优化的稳健自适应宽带波束形成方法。该方法通过将实际期望信号的导向矢量约束于不确定集合中,来提高算法的稳健性;同时增加阵列空间响应偏差的二次型约束,可避免引起信号有较大失真。计算机仿真结果表明:该方法不仅能够抑制导向矢量偏差所带来的影响,有效控制波束主瓣区域内信号的畸变和旁瓣区域电平,还改善了阵列输出的信干噪比,使其更接近最优值。 展开更多
关键词 稳健自适应 宽带波束形成 导向矢量失配 最坏情况性能优化 二阶锥规划
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计及VSC和DFIG的电网动态无功优化模型 被引量:8
18
作者 范士雄 韩巍 +4 位作者 刘幸蔚 王玮 张鹏 沈晓东 刘彦 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第14期28-36,共9页
近年来,一系列特高压直流工程的投运和大型风电场等新能源的并网给特高压近区电网无功控制带来了新的挑战。为解决含柔性直流的交直流混联电网的无功优化控制问题,提出了含电压源换流器(Voltage Source Converter, VSC)并考虑双馈感应风... 近年来,一系列特高压直流工程的投运和大型风电场等新能源的并网给特高压近区电网无功控制带来了新的挑战。为解决含柔性直流的交直流混联电网的无功优化控制问题,提出了含电压源换流器(Voltage Source Converter, VSC)并考虑双馈感应风机(Doubly-Fed Induction Generator, DFIG)无功支撑的动态无功优化模型。该模型以交直流电网全天网损最小为目标函数,约束包括交直流系统的潮流约束、直流变量的控制约束、离散控制变量动态调节次数约束及节点电压的安全约束。原模型是一个多时段非线性混合整数规划问题,缺乏快速有效的求解方法,通过线性化技术将原模型转化为能有效求解的二阶锥规划(Second Order Cone Programming, SOCP)问题。以IEEE30节点系统为例,通过仿真计算验证了所建模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 高压直流 电压源换流器 动态无功优化 二阶锥规划
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有源配电网多阶段动态无功高效求解策略 被引量:3
19
作者 徐妍 邓振立 +3 位作者 朱旭 唐一铭 刘亚南 蒋琛 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2019年第9期20-27,共8页
为快速高效求解有源配电网动态无功优化问题,本文提出了一种计及分布式电源无功调整能力的多阶段无功协调调度策略。首先,利用二阶锥松弛技术,将支路潮流方程进行凸化松弛,使原始非凸非线性的优化模型转化为混合整数二阶锥规划问题;其次... 为快速高效求解有源配电网动态无功优化问题,本文提出了一种计及分布式电源无功调整能力的多阶段无功协调调度策略。首先,利用二阶锥松弛技术,将支路潮流方程进行凸化松弛,使原始非凸非线性的优化模型转化为混合整数二阶锥规划问题;其次,基于预优化-粗优化-精优化的多阶段协调调度策略对其进行求解;然后,基于改进的IEEE 33节点配电算例,验证了所提策略可以在实现分布式电源最大化消纳的情况下,达到节能降损、改善电压水平的目的;最后,基于多种测试算例,验证了所提求解方法在保证求解精度的基础上,能够大幅度提高求解效率。 展开更多
关键词 分布式电源 有源配电系统 无功协调调度 二阶锥规划 多阶段优化
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改进的RVM在肺结节检测中的研究与应用 被引量:1
20
作者 武盼盼 夏克文 +1 位作者 林永良 白建川 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第19期201-207,共7页
在模式识别问题中,相关向量机(RVM)作为一种新的机器学习方法备受关注,近年来,多核RVM方法的提出使得RVM得到更广泛的应用。多核RVM模型中核参数的取值及不同核函数组合权重系数的取值对模型分类性能至关重要,然而在实际应用中其值却多... 在模式识别问题中,相关向量机(RVM)作为一种新的机器学习方法备受关注,近年来,多核RVM方法的提出使得RVM得到更广泛的应用。多核RVM模型中核参数的取值及不同核函数组合权重系数的取值对模型分类性能至关重要,然而在实际应用中其值却多由经验值给定而非定量分析计算得到。为此,对基于粒子群算法(PSO)及基于二阶锥规划(SOCP)的多核RVM参数优化模型进行研究,构造合理的核函数组合,并给出快速求解方法。最后将该方法应用到肺结节检测中,采用公共数据集LIDC中的肺部CT图像,通过图像处理模块,提取候选结节的特征信息,利用改进的多核RVM模型对肺结节进行分类验证。实验结果表明,与基于PSO的多核RVM模型相比,基于PSO与SOCP相结合的多核RVM模型不仅提高了运算效率而且取得了更好的分类性能。 展开更多
关键词 肺结节检测 相关向量机 粒子群优化 二阶锥规划
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