基于大数据的公交车厢实时截面客流研究

公交出行每天都会产生海量的刷卡(扫码)数据,这些数据蕴含着不同乘客的出行特征。本文以广州市历史进出站数据、车辆行车信息、路网信息、全天刷卡数据等为基础,建立用户乘坐行为画像,并结合实时公交支付数据等实现实时OD与实时截面客流的预测。通过与公交车实际客流数据对比,该平台对公交车厢实时截面客流准确率较高,为基于实时客流开展的增值拓展应用提供数据支撑,具有较好的实践意义。

基于路段相关的路网行程时间可靠性

受自然、人为灾害等偶发事件以及日常的交通供需矛盾的影响 ,道路网运行效率下降 ,行程时间波动且不确定。为此 ,笔者分析了能够表征路网应对行程时间变化和承受波动的能力的指标———行程时间可靠性及其定义、特性、表达。针对路段之间的相互影响模式所适应条件的不同 ,按场景将其关系分成不相互影响、同步影响以及弱影响 3种模式。利用MonteCarlo法进行模拟 ,得出不考虑路段相关性 ,会高估路网的可靠性 ,减少路段间相互影响 ,有利于降低破坏事件对路网的影响程度和范围。考虑路段相关的行程时间可靠性应用于实际路网路径选择 ,可以增加选择的合理性和准确性 ,实现安全、可靠、高效运营。

基于GPS数据及车辆运行特性分析的单车路段行程时间估计

针对现有的基于浮动车单车路段行程时间估计方法的不足,提出了一种基于GPS数据及车辆运行特性分析的单车路段行程时间估计方法。该方法主要进行了3个方面的改进:①对地图匹配模块中节点附近GPS点采用了相邻点联合匹配的方法,提高了匹配的效率;②针对不同情况下车辆在边界点前后运行特性的不同,对车辆通过边界点时间进行相应处理,提高了车辆通过路段边界点时间的估计精度;③对车辆个体在运行中因受到干扰而停车现象进行了分析,并对干扰停车予以有效剔除,降低了估计中车辆个体行为对估计结果准确性的影响。最后用出租车GPS实验数据进行了验证,结果证明了本文方法的有效性。

基于影响因素分类的路段行程时间融合研究

对基于固定检测信息和浮动车GPS信息的路段行程时间估计方法进行介绍和分析,明确了对基于以上两种检测信息进行路段行程时间估计方法有重要影响的因素,并设计试验对影响因素进行量化分析。在影响因素量化分析基础上,讨论两种估计方法的适用条件。对影响因素进行组合分类,并在分类的基础上对两种估计方法采用加权融合进行处理,分析了最优权重的分配原则。最后,用试验数据对融合方法进行验证,结果令人满意。

考虑相关性的雨天城市道路交通拥堵概率预测

雨天城市道路交通拥堵频发,交通运行在道路网络各路段间的交互影响较晴天明显增强。本文针对传统出行时间预算模型应用的局限性,考虑雨天各路段间行车延误的相互影响,改进了走行时间方差的计算方法,提出一种雨天城市道路交通拥堵概率预测方法。选取南京市某行车路径进行验证,通过4种工况、3种模型走行时间的比较,发现考虑相关性的分段组合模型更接近整体路径分布情况,且拥堵概率预测准确率大于90%。研究结果表明:本文提出的预测模型能有效预测城市道路雨天拥堵情况,可为雨天道路适应性评价和交通管控提供依据。

计算机计算铁路区间通过能力及列车旅行速度的研究

本文在搜集、了解国内外铁路区间通过能力计算方法的基础上,以铁道部颁发的“铁路区间通过能力计算方法”为依据,对利用计算机计算铁路区间通过能力及推算列车旅行速度进行研究,提出了利用计算机确定列车运行图周期的方法及计算铁路区间通过能力的步骤,并通过编程得已实现。

探地雷达探测地下管道的理论与技术问题研究

在现代城市和工矿企业密集、复杂以及非金属地下管网探测中 ,高分辨率的探地雷达技术受到人们的高度重视 .作者在对探地雷达方法原理作简要介绍的基础上 ,重点论述了探地雷达探测地下管道等管状目标体的反射规律与解释方法 ;概括了提高探地雷达分辨率的技术措施 ;介绍了资料处理中的时间增益和空间滤波技术 。

基于区段定位的配电网混合线路故障行波测距新方法

配电网拓扑结构复杂,分支较多,且多为混合线路,传统的行波测距方法应用效果不佳.为了提高故障测距精度,现对传统的故障区段定位法加以改进,文中提出一种新的区段划分方法.故障前,对配电网线路进行区段划分,由线路已知参数确定当区段节点发生故障时行波到达两端测量装置的理论时间差;故障后,由两端测量装置获取故障初始行波到达时间并作差,比较实际故障时间差与区段节点理论时间差进行故障区段定位,进而用多个双端测距结果定位故障点.PSCAD/EMTDC仿真结果表明,该方法有效缩短了故障区段范围,具有较好的适应性.

路段行程时间多时间尺度预测方法

采用长春市实际调查数据对一种基于浮动车的路段行程时间多时间尺度预测方法进行仿真实验,结果表明基于该方法的交通流路段行程时间多时间尺度预测结果与真实值之间的平均绝对相对误差均小于7%,完全满足路段行程时间预测的精度要求。

出行者信息未知下的修缮路段选择研究

本文从路段修缮导致道路网络总通行时间变化的角度,提出衡量修缮路段影响道路网络运行效率的度量指标——道路网络总通行时间增比系数,即路段修缮后道路网络最小总通行时间与路段修缮前道路网络最小总通行时间之间的比值。在此基础上,假设出行者只有到达修缮路段的起点时才获知该路段发生中断的信息,给出道路网络总通行时间增比最小的修缮路段定义及其计算方法,旨在为城市道路改造和道路设计提供依据。

考虑轨迹数据的公交运行状态识别

运用公交GPS数据并采取地图匹配算法对公交实际运行状况进行刻画,统计车辆的单程耗时、到站时间间隔,量化分析公交行程时间可靠性,评价公交线路的运行效果,提出了基于行程时间增加率识别线路拥堵高发路段的方法。以哈尔滨市公交车轨迹数据为例分析了84路公交运行情况,结果表明:该线路单程准时度为88.33%,单程准时稳定度为61.55%,基于行程时间增加率的拥堵模型能够有效识别线路常发性拥堵路段,在热力图可视拥堵高发路段的空间分布情况。通过轨迹数据分析发掘公交运行变化特征,可为解决城市交通拥堵问题、提高公交服务水平及可靠性提供参考依据。

考虑重复观测之间关联性的信息响应建模

以高架快速路上可变情报板发布高架和地面道路行程时间条件下改道决策的意向数据为建模对象,进行信息响应的离散选择建模,建立二元Probit横截面模型(CM)和考虑重复观测之间关联性的面板模型(PM),分析两种模型的性能.研究表明:驾龄越长,高架使用频率越高;中等年龄段的驾驶员越愿意改道;地面交叉口越少,节省时间越多,越愿意改道;单位用车驾驶员越不愿意改道.PM的拟合度明显高于CM;PM在模型系数上与CM相差不大,但是其统计推断鲁棒性更好;CM会明显高估驾驶员相关的解释变量系数的t检验值,但是会略微低估出行情境相关的解释变量系数的t检验值.

基于AHP-物元评价模型的交通通行状况评判

该文通过分析评价交通通行状况的各个指标的特点,建立了小区开放对其周边交通通行影响的AHP-物元评价模型,分析了小区开放对周边道路通行的影响;在利用评价模型做出合理预判后,依据对具体3个不同类型小区的研究结果,确定了预判的准确性。实践表明,对于开放前周边道路一天内基本畅通的小区,大规模的小区不具有开放的必要性,小规模的小区不建议开放;对于开放前周边道路在高峰时段拥堵的小区,大规模的小区具有开放的必要性,小规模的小区建议开放。

基于Edgeworth级数的行程时间可靠性的计算与实证

通过引入行程时间可靠性概念,研究因受交通事故、交通供需矛盾等因素的影响,而导致路网行程时间随机波动的现象。为了研究路段中行程时间的分布规律,基于连续3个月的历史行程时间数据,实证分析了几个典型时间窗的行程时间分布形态,对高峰时段的数据拟合正态分布,平峰时段的数据拟合对数正态分布。同时,对大多数不服从常用理论分布函数的路段行程时间,使用Edgeworth渐进级数来近似其概率密度函数和分布函数,进而构建出相应的路段行程时间可靠性的计算模型。最后,结合高峰时段实证数据计算路段行程时间可靠性,并将其与基于正态分布计算出来的行程时间可靠性进行比较,实证结果表明基于Edgeworth级数估计的行程时间可靠性明显优于正态分布,且该方法具有较好的移植性。

包含出入口匝道的高速公路路段行程时间估计方法

针对高速公路路段是否包含出入口匝道的特征,提出了1种行程时间估计改进方法。根据不同类型路段流量变化及影响范围,通过匝道物理位置对传统半距离法中路段行程时间的取值进行优化,获得了适应于匝道引起流量不均衡的行程时间估计方法。以南京机场高速公路为背景,通过Vissim仿真所得地点速度值,结合路段行程时间真实值,检验所提方法的性能。实验结果表明:当路段出入匝道的流量均衡时,所提方法较半距离法的精度提高3.71%,较空间线性插值法精度提高4.59%,当出入匝道的流量相差较大时,所提方法较半距离法的精度提高16.27%,较空间线性插值法精度提高17.29%。结果验证了改进方法较半距离法和空间线性插值法更具优越性。

基于特征时间差的配网故障特征区段定位方法

提出了一种基于行波特征时间差的配电网单端故障特征区段定位方法。变电站测得的暂态线模电压行波信号包含了一系列来自线路上波阻抗不连续点的反射波头,与第一个波头相比,来自分支末端的反射波头能量较大,利用二进小波变换模极大值信息可以检测出这类能量较大的波头,从而确定故障所在的特征区段。仿真结果验证了该方法的有效性。

城市路段出入口机动车驶入主路的行程时间模型

通过分析非机动车流和主路机动车流与驶入主路的机动车之间的相互作用,以行程时间来表征混合交通条件下非机动车流和机动车流对路段出入口驶入主路的机动车造成的影响。应用二元回归理论建立了以机动车流量和非机动车流量为自变量、以行程时间为因变量的回归模型,运用变异量分析验证模型的有效性。同时,运用间隙理论建立了机动车驶入主路的行程时间模型。以镇江市恒美家园出入口路段调查的数据为基础,对两种模型进行了验证,结果表明,两种模型全样本的平均相对误差分别为27. 7%和20. 5%,理论行程时间均值相对误差分别为3. 5%和2. 9%。基于间隙理论的模型整体稳定性优于二元回归模型。两种模型对于机动车驶入主路的行程时间都具有一定的解释能力。

基于行程时间的路网连通可靠度分析方法

文章从路段行程时间出发分析路网连通可靠性,将速度密度关系引入路段连通可靠度概念,并提出了将安德伍德(Underwood)指数模型和格林伯格(Grenberg)对数模型引入路段连通可靠度的概念描述中,同时结合理念,构建一种切实可行的路网连通可靠度研究方法,提高路段连通可靠度计算结果的代表性。

道路拥堵程度对公交行程时间可靠性的影响研究

为了解决日趋严重的城市交通拥堵问题,进一步提高公交车辆的服务水平,本文结合国内外的研究经验从路段平均行程速度、交叉口饱和度、路段饱和度以及交叉口平均排队时间4个道路拥堵程度评价指标出发,构造了一个系统的多因素综合评价模型,建立了道路拥堵程度评价体系.在分析道路拥堵的基础上,建立了基于道路拥堵程度的公交行程时间可靠性的预测模型.通过采集实际的交通流数据以及公交车站点间的行程时间,讨论不同道路拥堵程度下的公交行程时间可靠性,验证了该模型.研究结果表明:道路拥堵程度对公交行程时间可靠性有较大的影响.

基于行波时差的多段混合线路故障定位方法

目前架空线-电缆混合线路受各线路波阻抗不连续、波速度不同等多方面因素的影响,无法直接用传统的单、双端行波测距法进行故障位置判定。针对高压多段混合线路故障定位的不足,提出了基于行波时差的多段混合输电线路故障定位方法。故障前,取各线段中点及混合线路之间的连接点作为模拟故障点,利用行波波速建立故障前基准行波波头到达线路两母线侧的时间差计算模型;故障后,利用安装在线路端点的同步测量装置捕捉故障行波波头到达时间差值,通过对比故障前、后时间差值进行故障区段选择,并提出了与电缆波速无关的测距原理。PSCAD仿真分析表明,所提方法实现简单,有效提升了单端行波定位方法的可靠性与精度,定位绝对误差小于120 m,具有一定的现场应用价值。