紫云英不同枝位荚果的时空特征及其与籽粒产量的关系

为明确紫云英成熟过程中荚果性状与籽粒产量的关系,通过分期并按特定枝位收获,研究信紫1号紫云英群体不同时期和结荚枝位的荚果性状及籽粒生产力。结果表明,第1~2枝位花序结荚数显著低于第5~6^+枝位,但花序中最大和最小荚果的长度和宽度、荚果内粒数、籽粒千粒重均显著高于第5~6^+枝位。随收获期延后,花序结荚数逐渐降低,最大和最小荚果的长度和宽度、籽粒千粒重逐渐升高。盛花期19d后花序结荚数和荚果内粒数在枝位间无显著差异。最小荚果宽度与籽粒千粒重、最大荚果长度与荚果内粒数极显著正相关(r=0.9530、r=0.7397)。单枝籽粒生产力随枝位升高显著降低,第1~2枝位于盛花期后26d达最高值(92.4~98.6mg/枝),其他枝位则在第33d达最高值(55.7~82.1mg/枝),枝位籽粒生产力对籽粒实际产量具有较高的线性拟合度(R^2=0.9426,P<0.0001)。综上,信紫1号最小荚果宽度和最大荚果长度可作为其荚果内籽粒性状的表征,下层枝位是种子生产的重点枝位。

基于种子节点集的社区层次结构发现算法

针对多分辨率方法无法直接给定社区层次结构的问题,提出一种基于种子节点集的社区层次结构发现算法。该算法通过选取种子节点,并根据余弦相似度的大小添加其最近邻节点共同构成种子节点集;再由种子节点集出发,基于分辨率公式进行社区层次结构探测,根据节点加入社区的度值比来判断是否到达层次边界;最后在已发现完毕的社区外选取新的种子节点集,并由此出发直到全网络的社区层次结构发现完毕。将该算法分别应用于人工网络和真实社会网络,实验表明,相较于其它算法,该算法能够更好地发现网络中全部的社区层次结构。

基于集群计算机的保护定值在线校核

采用分布式计算技术,研究并实现了基于集群计算机的保护定值在线校核并行计算方法。首先分析了保护定值校核计算的计算量和计算特点,接着对可能采用的并行计算方法进行比较,最后选择了基于电网分块的并行计算方法。采用协调机加计算子机的计算模式,在协调机上执行分块算法,通过基于主导节点的图划分方法把电网分成几块,每台计算子机只校核1块电网内的保护定值,最后由协调机收集汇总计算结果。现场应用证明,该并行计算方法正确、有效。

授粉次数、种瓜坐果节位与坐果时间对西葫芦种子产量及品质的影响

为提高西葫芦种子产量与品质,优化制种技术,以西葫芦自交系‘08-5’为试材,采用3因素3水平L_9（3~3）正交试验设计,分析授粉次数、种瓜坐果节位及坐果时间等制种技术环节对西葫芦种子产量及品质的影响。结果表明,授粉次数对单果种子数影响极显著,对百粒重、单果种子产量影响显著,对4个种子品质指标的影响均不显著;种瓜坐果节位对单果种子数、发芽率影响不显著,对百粒重、单果种子产量、发芽势、发芽指数、活力指数影响显著;种瓜坐果时间对单果种子数、发芽率影响不显著,对发芽势影响显著,对百粒重、单果种子产量、发芽指数、活力指数均影响极显著。综上,最优的制种试验处理为P2N1T3,即授粉2次、第2雌花坐果、坐果45 d。