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一种快速提取铜块图像感兴趣区域的方法
1
作者
黄健
宋执环
+1 位作者
陈文伟
李斌
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2013年第7期18-21,25,共5页
针对铜块合金样本感兴趣的区域(ROI)有效提取问题,提出了一种完整的单一背景下提取铜块合金样本ROI的方法,进而抽象ROI提取问题。将该问题分割为2个步骤:第一步为背景相关的种子点提取,第二步为背景无关的ROI确定,并提出了一种基于种子...
针对铜块合金样本感兴趣的区域(ROI)有效提取问题,提出了一种完整的单一背景下提取铜块合金样本ROI的方法,进而抽象ROI提取问题。将该问题分割为2个步骤:第一步为背景相关的种子点提取,第二步为背景无关的ROI确定,并提出了一种基于种子点的SBRE方法。复杂背景下的SBRE方法首先建立HSV颜色模型,然后通过不断更新步长收缩搜索矩形框最终使搜索矩形框完全位于铜截面内部,进而确定种子点,最终确定ROI。实际测试结果表明:该方法准确、快速。
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关键词
感兴趣的区域
种子点提取
sbre
方法
HSV颜色模型
收缩矩形框
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职称材料
题名
一种快速提取铜块图像感兴趣区域的方法
1
作者
黄健
宋执环
陈文伟
李斌
机构
工业控制技术国家重点实验室浙江大学工业控制研究所
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2013年第7期18-21,25,共5页
基金
国家科技支撑计划资助项目(2011BAE23B05)
文摘
针对铜块合金样本感兴趣的区域(ROI)有效提取问题,提出了一种完整的单一背景下提取铜块合金样本ROI的方法,进而抽象ROI提取问题。将该问题分割为2个步骤:第一步为背景相关的种子点提取,第二步为背景无关的ROI确定,并提出了一种基于种子点的SBRE方法。复杂背景下的SBRE方法首先建立HSV颜色模型,然后通过不断更新步长收缩搜索矩形框最终使搜索矩形框完全位于铜截面内部,进而确定种子点,最终确定ROI。实际测试结果表明:该方法准确、快速。
关键词
感兴趣的区域
种子点提取
sbre
方法
HSV颜色模型
收缩矩形框
Keywords
region of interest(
roi
)
seed point
extraction
seed-based roi extraction(sbre)method
HSV color model
shrink rectangle frame
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种快速提取铜块图像感兴趣区域的方法
黄健
宋执环
陈文伟
李斌
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2013
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