基于时频谱图的配电网高阻接地故障智能识别方法

针对配电网中发生高阻接地故障(high impedance fault, HIF)进行特征提取时,人为构造的特征量或特征向量难以充分体现高阻接地故障区别于其他事件的特征问题,提出一种波形隐含特征提取方法.通过连续小波变换将零序电流转换为时频谱图,并分割为正方形切片,然后使用卷积神经网络辨识高阻接地故障特有的“齿”形特征.结果表明:文中所提方法能由波形中的高频分量得到可视化的时频谱图,省去了人为构造的特征量的步骤,避免了特征量难以准确表征HIF特征的问题,其可靠性在仿真及现场样本测试中得到了验证.

动态心电瀑布图结合ST段趋势图诊断冠心病缺血性ST-T改变

目的:论证动态心电瀑布图结合ST段趋势图可“快、准、全”地诊断动态变化的ST-T改变。方法:搜集冠心病常见的5种ST-T改变,逐一说明如何运用瀑布图结合ST段趋势图进行诊断。结果:在ST段趋势图上ST段抬高可见“细柱”或“峰型”突出,ST段下移则为“细柱”或“峰型”凹陷;瀑布图ST-T改变体现在色谱变化上,ST-T高于基线,色谱变化为:黄色→红色;ST-T低于基线,色谱变化为:深蓝色→黑色。结论:瀑布图加ST段趋势图可实现精准、快速、全面地找出缺血性ST-T动态改变,提高心电图对冠心病的诊断率。

基于MFD的快速路新型混合交通流特性分析

为探究智能网联车辆(CAV)与人工驾驶车辆混行情况下快速路的宏观交通流特性,研究了CAV渗透率对快速路宏观基本图(MFD)的影响规律.首先,利用MFD临界点和拥堵拐点的特征属性,构建考虑CAV渗透率的MFD分段拟合模型;其次,从拥堵持续时间、拥堵严重程度和MFD迟滞现象3个方面分析CAV渗透率对快速路拥堵过程的影响;最后,采用SUMO搭建仿真环境,对提出方法进行验证.结果表明:提出的分段拟合方法在拟合优度及跟踪MFD临界点上均优于三次拟合方法;CAV的引入并不会消除快速路MFD的迟滞现象,但其持续时间会随着CAV渗透率的增加而降低;快速路拥堵严重程度随CAV渗透的增大而降低,当CAV渗透率超过0.5时,拥堵的改善效果开始减弱.

无监督学习在相图测定中识别合金三相平衡点的研究

传统的扫描电镜分析方法,合金物相的三相平衡点均为手工标记。针对扫描电镜金相分析中常碰到的物相分析问题,提出了一种物相三相平衡点的自动识别方法,实现平衡点的智能化标注,提升实验效率。该方法分为三相分割和三相平衡点识别两个阶段。在分割阶段提出一种无监督分割方法完成三种物相分割,在平衡点识别阶段设计识别算法对分割结果的平衡点区域进行识别。实验结果表明,分割方法在三元合金相图数据集上的平均交并比(Mean Intersection over Union,MIo U)达到49.86%,三相平衡点平均检出率达62%。

徐州中心区街道景观、功能与活力关系研究

通常获取同一时段的街道景观、功能、活力数据时较为困难,难以量化三者时空关系。研究以百度街景地图、百度地图POI数据和百度热力地图为基础,通过地理信息系统和机器学习方法,提取街道景观、功能、活力指标。研究显示:街道景观、功能与活力呈显著负相关和正相关,且街道功能与活力相关性更强;街道景观、功能和街道活力的聚类关系存在空间异质性,中心区域和外围区域聚类关系存在显著差别;街道功能密度和功能混合度与街道活力的聚类关系整体相似,但局部存在差异。研究揭示了街道景观、功能和活力间的数量和空间关系,并在此基础上针对不同路段提出优化策略,以期为徐州街道品质提升提供参考。

现代化乙烯工厂现场总线控制系统设计探讨

主要阐述了现代化乙烯工厂现场总线控制系统的设计方法,现场总线控制系统的设备选型、现场配线方法和设计文件,对现场总线控制的设计原则进行了探讨。

线段加权Voronoi图的离散生成算法的研究与实现

线段加权Voronoi图是对普通Voronoi图在生成元以及权重两方面加以推广而产生的。给出用离散的方法来生成线段加权Voronoi图,无须复杂计算,容易实现。另外利用其解决绿化问题,会达到良好的划分及可视效果。

分水岭算法在CT图像分割中的应用

目的:分水岭算法在图像分割领域得到了广泛的应用,但单独使用分水岭进行图像分割因为对噪声的抑制能力弱以及对大多数图像易产生过分割现象而变得困难。本文针对分水岭算法存在的过分割问题,提出了一种改进的分水岭算法应用于CT图像,能有效的抑制过分割现象。方法:首先对输入图像进行高斯滤波处理,然后通过Sobel算子求图像的梯度幅值,再求出多尺度灰度图,最后进行阈值分割和多尺度变换而达到对图像进行分割的目的,并将其转化成伪彩色图像显示来优化分割结果,在有效处理过分割问题的同时让图像分割后的效果更加明显。结果:仿真结果表明,与传统的分水岭分割算法比较,缓解了过分割问题,得到的分割效果要好很多。结论:本文实验可以有效地将传统的分水岭算法加以改进,将之应用于医学CT图像分割中,从而使图像各个不同的组织轮廓均得到了很好的区分,减少了图像的过分割点数,使图像的各个区域更易判断。

空间数据库中的线段k近邻查询研究

K近邻查询是空间数据库中的重要查询之一,k近邻查询在内容的相似性检索、模式识别、地理信息系统中有重要应用。针对现有k近邻查询都是基于点查询的情况,提出基于平面线段的k近邻查询,查找线段集中给定查询点的k个最近线段。给出基于Voronoi图的线段k近邻查询算法及给出相关定理和证明。该算法通过线段Voronoi图的邻接特性找到一个候选集,然后从中找到最终结果。通过随机数据的实验证明,所提算法明显优于线性扫描算法和基于R树的k近邻查询算法。

基于Voronoi图的线段最近对查询

最近对查询是空间数据库中的重要查询之一。已有的关于最近对查询的研究基本集中在点对象上,对空间对象无法抽象为点的对象则研究较少。提出基于平面线段的最近对查询,即找出两个平面线段集中距离最近的线段对。提出基于Voronoi图的线段最近对查询算法,该方法构造两个线段集的Voronoi图,利用Voronoi图的最近邻近特性和局域动态特性找到互为最近邻的线段对,从中找到结果,以缩减大量的计算代价。对线段集中增加线段和删除线段的情况做了相应的处理。实验证明,该算法具有较高的查询效率。

基于相图分割的Duffing混沌系统状态判定方法

判别Duffing混沌系统所处的状态是采用Duffing混沌振子进行微弱周期信号检测的关键问题.本文针对系统在混沌和大周期两种状态相图的明显区别,提出了一种基于相图分割的系统状态判定方法.该方法首先在相图中做一简单闭合区域,进而通过统计相轨迹点处于区域外的数量来识别系统的状态.给出了实现该方法的主要步骤,并从微弱信号检测成功率和运算复杂度的角度进行了分析.实验结果表明该方法可用于30 d B信噪比下弱正弦信号的检测,并且硬件实现简单.

基于体半径函数的网格分割算法

为解决现有网格分割算法对表面局部特征和噪声敏感的问题,定义一种刻画模型体属性的测度——体半径,该测度具有姿态不变性和噪声鲁棒性。在此基础上,提出一种网格层次分割算法。计算模型顶点的体半径值,采用二状态高斯混合模型对体半径分布拟合,进行连通分量标注,获取模型的各子部件,结合图切分技术得到有视觉意义的分割结果。实验结果表明,该算法可以实现有意义的网格分割,且对物体的姿态变化及噪声具有较好的鲁棒性。

带线段障碍的城市Voronoi图生成算法研究

带线段障碍的城市Voronoi图是城市Voronoi图的扩展。在步行或使用一般交通工具的情况下,客观世界中存在着许多不能逾越的障碍,甚至连交通网络也时常被一些障碍隔开。许多障碍可简化为线段障碍来处理。给出带线段障碍的城市Voronoi图的定义、性质,结晶生长算法和实例。算法简单,可扩展性好,具有较高的理论价值和应用价值。

利用带流向阀门拓扑模型评价供水管网可靠性

为了精细刻画供水管网在事故状态下的可靠性,提出一种新的供水管网分析模型——考虑流向的单元-阀门图(segment-valve diagram with flow directions, SV-FD).该模型将供水管网阀门拓扑模型改造为有向图,用有向边标记阀门处的水流方向,能够更加精准地描述爆管时需要关闭的阀门,并有利于获取真实完整的停水区域.运用该模型进行供水管网拓扑可靠性评价,面向事故影响、隔离难度和应急时间,设计了5个新的评价指标.使用这些指标对中国3个城市的供水管网进行可靠性分析,结果显示,与基于单元阀门图的传统经典指标相比较,改进指标能更加准确清晰地反映管网事故的实际影响和处置难度.

一种基于模糊连接度和维诺图的混合分割方法

介绍一种可用于医学图像处理的、集成了模糊连接度和维诺图分类算法的混合分割方法。首先采用模糊连接度算法对指定图像区域进行过滤处理形成组织样本数据,这些输出数据将作为维诺图分类算法的输入数据和分类标准,然后通过维诺图分类算法对其进行迭代处理直至形成近似的图像区域边界。最终的输出值为一组分割后的三维图像数据,可以采用体绘制方法形成三维图像分割结果,也可用于进一步的图像处理。和其他医学图像分割方法相比,这种混合分割方法集成了基于区域和基于边界两种不同的分割方法,兼具两者的优点,通过两种分割方法的协同工作,提高了图像分割的精度,适用于复杂图像的分割处理。在医学图像计算机辅助诊断系统中集成了这一方法并取得了良好的实际应用效果。

一种视频序列图像中区域匹配方法

提出一种非常有效的区域匹配算法,能够通过在相邻视频帧中分割出自然形状的区域后,进行相关匹配。在静止背景或背景变化较小条件下,实现目标与背景的分离。分割采用分水岭算法和利用时、空域信息的小区域合并技术,最后利用经改进的颜色直方图分析法匹配区域。实验结果表明,尽管区域对象会发生一定形变,依旧能获得较理想的效果。该方法可用于视频序列中对目标的检测与跟踪。

采用面向对象的方法编制单线区段列车运行图

介绍了将面向对象的方法应用于以客运为主的单线铁路区段运行图的计算机软件的开发过程。通过对车站、区间、列车本身的特征和它们之间关系的分析,准确合理地将各自的属性分别加以描述,同时对关键问题的处理以及算法步骤进行了阐述。

一般图形Voronoi图在版面分割中的应用

将一般图形Voronoi图应用于文档图像的分割,该方法是一种基于连通域的分割算法。首先将文档图像进行二值化处理,选择适当的结构元素对该二值化图像进行膨胀,然后把经过处理后的外部边缘作为一般图形Voronoi图的生成元,再根据离散生成法生成Voronoi图后与原图像进行并运算,从而完成最后的版面分割。该方法操作简单、有效,适用范围广,尤其对中文版的Man-hattan版面有很好的效果。

基于V氏图的图像分割及表示

提出了一种基于V氏图的图像分割及表示方法 .它包括一个分割过程和一个优化过程 .通过分割过程将图像粗略分割成灰度分布均匀的多边形区域 ,优化过程通过调整V氏图种子点的位置 ,使得各个V氏图区域中的灰度变化达到极小 ,以使相邻V氏图区域的边界能够吻合图像的轮廓 .文中同时采用每个V氏图区域内的像素均值来表示原始图像 ,并引入了区域边界上的平滑滤波来减小描述误差 .

空间数据库中基于Voronoi图的线段反k最近邻查询

为了解决已有研究成果无法有效处理空间数据库中基于线段的反k最近邻查询问题,提出基于Voronoi图的线段反k最近邻查询方法(LRk NN方法).该方法获得的结果集是将查询线段作为k NN的线段集合,在实际应用中可以用来评估一个查询对象的影响力.LRk NN查询方法分为三个过程:初步剪枝、深度剪枝、精炼过程.在剪枝阶段利用Voronoi图的邻接特性可以有效地过滤掉大量的非候选者,快速地缩小查询范围,提高了整个算法的查询效率.在精炼阶段又利用定义排除不满足查询条件的对象,有效地提高了算法的准确性.理论研究和实验结果表明所提算法具有较高效率.