位置感知循环卷积与多尺度输入的视网膜血管分割方法

针对视网膜图像血管纹理复杂,微小血管极多,成像对比度低的问题,提出一种结合位置感知循环卷积(position aware circular convolution,ParC)、多尺度分辨率输入的视网膜血管分割方法。使用带有普通卷积、位置感知循环卷积、ECA(efficient channel attention)注意力的卷积模块(ParC-ECA block)来充分提取输入眼底图像的全局、局部特征信息;在级联的下采样路径中,提出多尺度输入模块(multi-scale input block)来对每一层级的特征信息进行加强,找回丢失的细节信息,避免因细节丢失而引起的网络性能下降;在跳跃连接中使用残差双注意力模块(residual spatial channel attention block,RSCA),在保持网络每一层级原始特征传递的基础上,对其进行背景干扰噪声过滤和血管特征强化,进一步提升分割性能。提出的方法在DRIVE数据集和CHASE_DB1数据集上进行了实验,其AUC分别为98.53%和98.81%,ACC分别为95.81%和96.84%,F1-score分别为83.55%和83.39%。实验结果表明所提方法优于现有主流分割方法,特别是在微小血管的分割表现方面较为突出。

基于多尺度卷积输入和ConvCRFs的非对称U-Net脑肿瘤MRI图像分割

针对磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)进行脑胶质瘤病灶边界分割的问题,提出基于多尺度卷积输入和卷积条件随机场(ConvCRFs)的非对称U-Net脑肿瘤MRI图像分割算法。首先,设计了多尺度卷积输入模块作为预处理步骤,以丰富全局上下文语义信息的提取与输入;其次,采用非对称U-Net网络结合ConvCRFs,对分割结果进行判别微调,从而提高肿瘤的分割准确率;最后,为了验证算法的可行性,在Brats2020数据集上进行了实验。实验结果表明,Dice系数达到0.887,表明对脑胶质瘤图像分割算法具有重要的临床引导价值。

基于相关干扰抑制的MIMO声呐波形设计

为了解决在多输入多输出声呐系统中,发射信号无法实现理想的正交问题,要求发射波形之间有尽可能低的互相关峰值电平和自相关旁瓣峰值电平。分析表明:传统的正交频分复用线性调频信号(OFDM-LFM)波形存在较高的ASPL。针对这个问题,采用信号分段设计的思想,提出2种新的波形结构设计方案,分别采用优化子脉冲调频带宽和调频时宽的设计方法,对每个发射阵元的LFM信号结构进行优化设计,在保证波形容易产生的基础上,增加发射信号自由度,仿真结果表明:与传统正交频分复用线性调频信号波形相比,2种方法所设计的波形具有更低的自相关旁瓣峰值电平和互相关峰值电平。

地震动分段输入的等效线性化方法

在一维土层地震反应等效线性化分析中发现,在强地震动输入下,等效线性化方法计算结果低估了地表峰值加速度水平,实际竖向台阵的观测记录与计算结果的比较证实了这一现象.其原因在于等效线性化方法在每次迭代中等效剪应变取为一常数,即最大剪应变水平的0.65倍,其整体提高了土体的地震动剪应变水平,导致计算分析中土体动剪切刚度比的降低和动阻尼比的增加,人为使得土体过分软化,造成地震动输入中高频成分过度滤波,加速度峰值偏低.为了使等效剪应变水平接近实际剪应变,在一维土层地震反应等效线性化分析中,本文提出了地震动分段输入的分析方法,即:设定某一阈值,在地震动时程第一次和最后一次超过该阈值的两个时间点处,将其分为3段,分别输入计算,并由分段计算结果叠加得到总的地震反应.阈值的选取与场地类型有关,不同的场地类型产生非线性效应的地震动阈值不同.计算结果表明,该方法比加速度时程一次性整体输入更趋合理.

一种引入帧间相关信息的HMM语音识别方法

该文提出了一种基于复数帧段输入HMM的语音识别方法,它采用相继的复数帧组成的特征参数向量作为语音识别HMM的输入,能有效地在语音识别HMM中引入帧间相关信息。为了进一步改善复数帧段输入HMM的输出概率分布函数,作者还提出了用MGDF和RBF函数作为复数帧段输入HMM的输出概率分布函数的方法。通过对非特定人汉语孤立数字和连续数字语音识别试验,证实了该文提出的引入帧间相关信息方法的有效性。

一种基于空间矩的PCNN图像分割方法

脉冲耦合神经网络在图像分割中需要选取适当的网络参数,就内部连接矩阵而言,不同场合一般采用相同的设置,为了进一步改善图像分割质量,充分利用邻域的边缘及灰度分布信息,提出了一种基于空间矩确定内部连接矩阵的方法。仿真实验证明,该方法使得分割结果细节更丰富、分割区域更完整、边缘连续性更好。

音节切分歧义方法研究

音节切分是整句拼音转换的基础,由于拼音的特殊性,存在歧义切分的可能。如果采用最少分词算法只能得到一种切分结果,不能保证整句拼音转换的正确性。提出一种音节切分算法,通过插入音素节点不断构造合法音节节点,进而生成状态空间,遍历算法遍历状态空间可获得所有的切分可能,而当用户进行删除操作时,只需删除部分相关节点。整个状态空间随用户的操作进行局部调整,分布均匀。该算法有利于存在歧义切分问题的整句拼音转换,可从保留下来的所有切分可能中选出一个全局最优的语句候选,保证整句转换的正确性。

基于轻量化网络的眼部特征分割方法

针对高分辨率眼部图像的瞳孔、虹膜特征快速识别与检测问题,提出了一种轻量化语义分割网络DIA-UNet(double input attention UNet).它采用对称双编码结构同步获取眼部灰度图及其轮廓图特征,并通过双注意力机制实现了解码端的特征筛选,将深层融合特征作为语义分割输出.在CASIA-Iris-Interval和高分辨率瞳孔数据集上测试结果表明,与其他轻量化语义分割网络相比,本文提出的DIA-UNet在保证虹膜、瞳孔分割准确率的同时网络参数个数仅有0.076 Million,处理速度高达123.5 FPS.

适用于照明和可见光通信的宽输入电压范围的分段式LED驱动电路

当照明与可见光通信(VLC)相结合时,LED及其驱动电路便获得了更宽广的应用舞台。适用于照明和可见光通信的LED驱动电路既需要满足电气照明标准又需要满足通信要求。本文以输入电压自适应的恒定功率照明为主体,提出局部归零开关键控(RZ-OOK)调制的LED电流控制方法,使分段式LED驱动电路在宽输入电压范围内兼具照明和可见光通信的功能。样机的实验测试结果表明:照明模式下,PF值和THD值都符合电气照明标准,而且输出功率可保持恒定;连续少帧VLC模式下,PF值和THD值也都符合电气照明标准,而且输出功率波动较小,适合照明和可见光通信两用;连续多帧VLC模式下,仅PF值符合电气照明标准,而且输出功率波动较大,更适合可见光通信的应用。

一种输入排队交换结构的自适应包切分策略

针对传统的输入排队交换结构的数据包切分策略带宽利用率低、灵活性差等缺点,提出一种自适应包切分策略。新策略利用集中式调度的同步特性,在调度过程中通过输入端的队列状态来确定切分单元的大小,并动态调整算法匹配时间,有效地减少了填充字节和系统所需加速比。仿真分析表明,与现有的包切分策略相比,采用自适应策略的交换结构更能适应实际网络环境,且具有良好的时延性能。

基于手势识别的智能输入系统

随着虚拟环境的发展,人机交互中键盘远远不能满足人们的要求,本文提出了一种基于手势识别方法的智能输入算法.该算法采用肤色分割提取出手部区域,检测大拇指和伸出的手指数目识别出手势的含义,把各种手势组合起来实现智能输入.该算法能够使用户根据自己的习惯来定义手势,更好的实现人机交互.实验结果表明该算法对获取手势图片时的外界干扰具有一定的鲁棒性,并能达到较高的成功率.

基于输入法的通用存储结构

输入法的实现具有递增解码的特性,因此设计一种存储结构来描述这种特性。随着用户的输入,插入对应的节点来构造整个空间,由遍历算法可无一遗漏的将所有的可能均记录下来,等待后期的处理,而当用户进行删除时,无需重构状态空间,只需删除对应的相关节点。整个空间随用户输入和删除操作不断变化,且变化均匀。该结构空间在手写笔画输入法、整句输入法、歧义音节切分等应用中体现出其描述问题状态空间的清晰性、解决问题的方便性和针对输入法领域的通用性。

语段与英语听力教学

在大学英语听力教学中,我们经常发现许多学生在掌握了基本语法和一定数量的词汇后,仍然听不懂正常语速语段的确切意思.这是由于他们往往过于注重聆听句中的每个单词,而忽视了语段这个整体.文章首先利用话语分析理论明确了英语语段的定义内容与特征,接着以Krashen"输入语"假设理论分析了语段与听力教学的关系,然后从话语的结构和功能两大方面探讨利用语段进行听力教学的方法和实践,以促进外语听力教学.

有界扰动饱和不确定切换系统鲁棒控制器设计

为了避免具有"饱和输入"和"持续有界干扰"的控制系统对性能指标的负面影响,研究了一类有界扰动饱和多胞不确定性切换系统在分段Lyapunov函数切换方式下的稳定鲁棒性.在给定的切换函数作用下,根据分段Lyapunov函数和几个相关引理,推导出使饱和切换系统具有稳定鲁棒性的若干个矩阵不等式约束条件.通过求解矩阵不等式约束条件下的稳定吸引域最优解,设计出使系统达到局部指数收敛的状态反馈控制器,并给出了系统最大吸引域.在持续的扰动条件下,仿真结果表明,该设计方法具有较强的稳定鲁棒性.

现代温室温度系统在线建模

在分析温室温度系统机理模型的基础上,分别采用ARMAX模型和ARIMAX模型描述温度系统.选择温室外温度、相对湿度、太阳辐射强度和风速作为系统扰动输入变量,选择温室内温度作为系统输出变量.采用统计假设检验和模型拟合度分析相结合的方法确定模型结构,采用渐消记忆递推增广最小二乘法在线辨识模型参数,并构造智能监督级监控在线建模过程.最后对4输入或3输入(忽略风速)的ARMAX模型或ARIMAX模型相互组合,总计4种模型的在线建模及仿真结果进行了对比分析.仿真试验结果表明,带智能监督级的渐消记忆递推增广最小二乘在线建模能够较好地描述现代温室温度系统的动力学特性.

农业知识库知识录入系统的研究与实现

给出了系统的实现思路,介绍了系统的主要功能和实现过程,并给出了主要功能的测试结果。

面向少按键装置的汉语笔画输入方法

针对目前少按键设备搭载的汉语输入法多数输入效率较低的现状,在对现在方法进行考察的基础上,提出一种能够自动适应用户输入习惯的笔画输入方法.方法对笔画按键进行了合理的键盘布局并充分利用输入候补的屏幕显示功能,引入分词技术和自动学习机制,使输入法能够通过机器学习自动调节输入词典和联想信息,自动登录新词和删除不用的词汇,使输入法能够随着用户的使用输入效率不断提高.在PC机环境下编程实现了仿真系统,并通过输入实验验证了方法在较小输入词典的状态下,具有较好的输入效率和用户自适应性.

平面电路分元法用于Ka频段可行性探讨

首先介绍了平面电路分元法 ,并以一工作在 Ka频段 (毫米波 )的波导 T形接头功率传输问题作为实例 ,用平面电路分元法进行了计算 ,其结果与用其它方法所得结果和实验结果有着良好的吻合。这表明 ,采用分元法用于毫米波是可行的一种方法。

基于灰度迭代阈值PCNN的眼底图像血管分割

针对传统的脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)模型中参数众多且不易自动选取,迭代次数结束条件不好确定的问题,提出了一种基于灰度迭代阈值脉冲耦合神经网络的眼底图像血管分割方法。该方法简化了传统PCNN模型,将其单一的神经元兴奋性链接输入改进为神经元兴奋性与邻域抑制性链接输入之和;同时将其随时间指数衰减的阈值改进为图像的灰度迭代阈值,分割图像时无需人工设置参数,无需特定准则确定最佳迭代次数,一次迭代完成分割。对DRIVE眼底图像库的实验结果表明,该方法在主观视觉效果及客观分割性能和运算耗时上均明显优于传统PCNN方法。

一类输入受限不确定非线性系统的有限时间控制

针对现有处理输入受限非线性系统的方法计算过程复杂,误差大的特点,提出了一种有限时间稳定的控制器分段设计方法。在控制设计过程中,采用加幂积分法设计镇定系统的非饱和有限时间控制器,而当该控制器的输出超过给定的有界上限输出时,利用泛函的知识证明了系统此时也是有限时间稳定的,同时证明了分段点的存在性,给出了对应参数的选取规则,从而实现了输入受限问题的分段处理。仿真结果验证了该方法的有效性。