融合PVA聚类和二维直方图的图像分割算法

针对一维直方图的Vague系统方法在进行图像分割时未考虑与之相邻的信息,提出融合PVA聚类和二维直方图的图像分割算法,该算法核心内容是合理地构造二维直方图,通过搜索与之匹配的元素作为集群样本的元素,利用粒子群能快速寻找最优解的能力,建立新的目标函数以提高聚类效果。

2023年福冈世界游泳锦标赛女子800 m自由泳前3名运动员体力分配战术及分段成绩研究

女子800 m自由泳作为一项耐力和速度并重的运动项目,在国内外赛事中受到广泛关注。为更好地了解女子800 m自由泳的比赛特点,本文运用文献资料法、数理统计法、对比分析法,对2023年福冈世界游泳锦标赛女子800 m自由泳前3名运动员体力分配战术及分段成绩进行研究,以期为我国运动员和教练员提供借鉴。

悬臂拼装施工的预制节段箱梁桥预应力参数优化

为揭示预制节段箱梁桥预应力相关参数对悬臂拼装阶段和合龙阶段箱梁横截面应力及施工期线形的影响,选取某工程一联三跨预制节段箱梁桥,针对悬臂拼装阶段和合龙阶段不同预应力参数取值对桥梁受力状态及变形特征的影响进行数值模拟。研究结果表明:预制节段箱梁桥顶板钢束最优张拉控制应力为预应力钢束抗拉强度标准值的0.70~0.75倍,与此同时应控制预应力钢束截面积不低于0.000 98 m^(2)(7Ф15.2 mm)。顶板单侧钢束组预应力合力作用线与顶板中轴线之间的距离,即顶板预应力合力偏心距宜取箱梁宽度的0.22~0.26倍。合龙阶段采用先张拉底板、腹板通长钢束,再张拉中、边跨局部钢束的方式可使桥梁在不同张拉阶段之间的线形及横截面应力变化更加平缓,有利于施工期间结构的安全控制。

MRI各序列在评价原发性三叉神经痛神经血管关系的价值分析

目的:探讨MRI各序列在评价原发性三叉神经痛神经血管关系的价值。方法:回顾性分析我院于2020年1月至2022年12月收治的100例原发性三叉神经痛患者的临床资料,均行MRI各序列检查,分析患者血管压迫影像学结果及三叉神经池段形态学各项参数。结果:100例患者MRI检查中左侧受压42例,与临床症状相符率为95.45%,右侧受压48例,与临床症状相符率为85.71%,其中未见压迫10例,压迫动脉100处,患侧压迫点188处。100例三叉神经痛患者中,两侧三叉神经最大长度比较差异无统计学意义(P>0.05),患侧三叉神经横截面积、神经脑桥夹角、桥小脑角池截面积较低(P<0.05),差异具有统计学意义。结论:MRI各序列评价原发性三叉神经痛神经血管关系的价值显著,明确神经周围情况,利于后期诊治及预后,值得推广。

基于线性预测能量谱系数的自然语音和耳语音的分类研究

在进行语音识别之前对自然语音和耳语音进行预分类,再分别放入各自的识别系统,可以提高耳语语音识别系统的识别性能。基于此,文中提出一个新的特征线性预测能量谱系数(LPESC),在该特征的提取过程中,对提取到的频谱图进行切分,以便获取到更多的语音信息,并将其用于耳语音分类。此外,还特别设计4种不同的滤波器组,并将提取到的特征应用于7个分类器上。实验结果表明,密集的均匀三角滤波器组更加适合提取该特征,在7种传统分类器上均有较好的分类效果,其中SVM分类效果最好。最后,对比LPESC与传统特征(39维的LFCC和MFCC)在7种分类器上的分类效果,验证新特征的有效性。实验还发现,女生的耳语音有更好的分类效果。

基于区域竞争分割结果的体绘制研究

在开发医学图像处理系统时,采用区域竞争模型分割产生的图像只反映图像的轮廓及位置信息,不包含内部的图像信息,所以只能直接进行面绘制。据此,提出了基于区域竞争模型分割结果的体绘制算法。算法根据分割结果中的轮廓信息,对原始医学图像进行数值转换,使目标图像中既包含内部图像信息又包含轮廓边界信息,最后利用转换后的数据对肝脏进行体绘制。实验结果表明本算法有效可行,而且有很高的实用性。

模糊局部均值聚类分割法改进及其应用

为改善传统模糊C-均值聚类算法的抗噪性能,Krinidis和公茂果等提出像素局部邻域信息模糊C-均值聚类算法系列,但其存在聚类中心表达式与聚类目标函数不一致的问题。利用拉格朗日乘子将模糊局部信息聚类目标函数和隶属度约束条件相结合,构造无约束优化函数,利用函数极值存在的必要条件推导该聚类新的隶属度和聚类中心迭代表达式,设计一种核空间模糊局部信息C-均值聚类分割算法。人工合成图像和实际遥感图像分割测试结果表明,该算法明显优于现有模糊局部信息C-均值聚类分割法,针对复杂遥感图像能获得更好的分割效果。

建筑楼板结构平面图的自动识别方法

从三个不同角度提出了分层次、分步骤的建筑楼板结构平面图识别方法 通过消除图元表示方法的多样性、提取特殊图元轮廓信息、建立线条间的几何关系以及基于统计的阈值选取等方法进行规范化处理 ;通过信息继承实现前导结构图识别结果的重用 ;通过将梁和墙统一表示成梁段这一辅助数据结构而简化板构件的定义和识别 ;通过对复制和分布这两种板配筋语义的分析 ,提出了基于可扩充规则的配筋语义分析方法

谢文骏与刘翔110m栏分段成绩与总成绩的灰色关联度对比分析

以刘翔在2003—2007年处于巅峰状态期间的7次国内外重大比赛中的成绩及谢文骏在2008—2014年期间的11次国内外重大比赛中的成绩作为研究对象,对刘翔与谢文骏的分段成绩、分段成绩与总成绩的灰色关联度进行了对比分析。研究结果发现,与刘翔相比,谢文骏全程10个分栏阶段和冲刺阶段的分段成绩都与刘翔有一定的差距,其中从均值看,第三栏、第四栏、第六栏的差距尤为明显。灰色关联分析发现,第五、六、八栏的分栏时间对刘翔的专项成绩影响最大,而对谢文骏专项成绩影响最大的前三栏则分别是第八、九、十栏。研究结果表明,刘翔各分段成绩对总成绩的影响具有与世界优秀110 m跨栏运动员非常相似的特征,而谢文骏则在后程跑阶段体现出一定的优势。

让青海三江北段找矿成果不断扩大

三江北段矿产勘查进展及主要成果:一是圈定了一批以铜、铅为主的组合异常和靶区;二是已知铜钼矿矿床规模不断扩大,外围不断有新线索;三是找超大型矿床轮廓进一步明朗。目前三江北段成矿带地质找矿的主要课题是通过不同层次的矿产勘查工作,总结三江北段多金属矿成矿规律,寻求找矿成果的重大突破。对下一步工作部署的建议:一是加强重点成矿区带矿产远景调查,圈定找矿远景区;二是开展矿产勘查攻关示范,促进不同类型矿床的找矿重大突破;三是对制约地质找矿的重大疑难问题开展综合研究,加强综合研究与成果集成,实现理论指导找矿。

冷凝器中弓形折流板结构与两相流诱发的振动

根据两相流体诱发振动的机理与相关公式,对在两相流状态下运行的稀醋酸酐冷凝器进行了振动分析,结果表明,采用双弓形折流板可有效地防止换热器的振动。

基于U型卷积神经网络的羊肋排图像分割

以羊肋排为研究对象,提出了一种基于U型卷积神经网络的羊肋排图像分割算法。采集羊肋排样本图像,利用图像增广技术扩充图像数据,经归一化后,建立羊肋排图像数据集;建立羊肋排图像分割模型U-Net,以卷积和池化运算提取肋排特征,融合肋排的深层特征和浅层特征,经多次反卷积操作实现融合特征的精准定位,得到肋排区域的二值图像,从而实现端到端的图像语义分割;引入精度(PA)、均像素精度(MPA)、平均交并比(MIoU)3种图像语义分割评判标准判断网络的分割性能。试验结果表明:U-Net分割肋排图像PA、MPA、MIoU分别为92.38%,88.52%,84.26%。比较现有的3种经典图像语义分割方法 SegNet、FCN8s、FCN32s,U-Net平均交并比(MIoU)较上述3种方法分别高出6.47%,15.34%,25.86%,且处理单幅肋排图像的时间比次优的SegNet缩短48ms。针对劈半羊胴体图像数据集,U-Net的MIoU为75.57%。

人工智能深度学习的激光图像分割研究

激光成像受到环境、设备自身等干扰,使得激光图像含有噪声,当前图像分割方法对噪声干扰鲁棒性差,误分割现象出现概率高,重要信息丢失严重,为了克服当前激光图像分割的弊端,提出了基于人工智能深度学习的激光图像分割方法。首先采用小波变换对激光图像进行特征提取,并对噪声干扰进行抑制处理,然后引入人工智能学习算法对激光图像特征向量进行训练,并根据训练结果对激光图像像素点进行分类,从而实现激光图像分割,最后采用含噪和不含噪的激光图像进行仿真测试。结果表明,对含噪和不含噪的激光图像,人工智能深度学习的分割精度分别达到了91%和95%以上,精度明显高于经典激光图像分割方法,分割效率可以满足激光图像向大规模方向发展的要求。

基于时间线段树的智慧教室录播系统设计

针对传统录播系统在进行录播信息搜索、通断电自启时,存在搜索稳定性差、自启耗时长的问题,提出并设计基于时间线段树的智慧教室录播系统。此系统硬件部分主要包括总线通信接口、高清视频信号采集电路、电源管理电路、视频采集/输出模块电路等;在软件设计过程中引入时间线段树对智慧教室录播信息搜索性能进行优化。实验结果表明,采用改进设计系统时,其稳定性约为86.47%,自启动耗时约为11.34 s,均要优于传统设计系统,具有一定的优势。

顾及前期普查成果的植被区域变化发现

变化发现是遥感大数据挖掘的重要内容,然而目前存在应用困难。文章设计了顾及前期普查成果的植被区域变化发现的技术思路:首先根据前期普查成果的地物种类属性将前期矢量整合为植被与非植被;再利用整合的矢量对前/后期影像进行图像分割,提取前/后期影像各个图斑光谱特征值组成特征向量;最后利用前期矢量去除影像图斑中的非植被图斑,并采用向量相似性的度量方式对植被图斑进行度量,将图斑分为变化图斑和未变化图斑。实验结果表明,本文采用的方法漏检率低、正确率高,具有重要的应用价值。

改进的YOLACT算法在垃圾实时分类检测的技术研究

针对垃圾目标分类检测中物体重叠检测效果差的问题,文中设计一种改进YOLACT图像分割模型,并应用于垃圾实时检测中。根据COCO数据集制作适用于垃圾分类的数据集,通过YOLACT图像分割模型进行训练和评估监测,改进YOLACT的主干网络模块;使用Swish激活函数调整Resnet进入层模块和下采样模块以提升图像特征,同时改进YOLACT结构的检测模块;再使用Pointrend方法对检测出的分割结果与特征图像进行多层感知机(MLP)迭代融合,渲染深化边缘点特征,以融合得到的新掩码层取代原输出的掩码层。最后,进行改进YOLACT算法、SOLO算法、Mask-RCNN算法比较和消融实验。结果表明,改进YOLACT算法可提升精度、速度及垃圾图像分割的边缘效果,能够解决一部分垃圾重叠检测问题,在垃圾实时检测方面有较好的应用价值。

替格瑞洛在冠脉搭桥术治疗急性ST段抬高性心肌梗死的临床疗效

目的:探讨替格瑞洛在冠脉搭桥术治疗急性ST段抬高性心肌梗死的临床疗效。方法:选取急性ST段抬高性心肌梗死患者387例。术前冠脉造影证实存在冠脉血管左主干病变或严重弥漫冠脉血管病变的患者共221例,其中65例行急诊经皮冠状动脉介入(PCI)治疗,40例行溶栓治疗,余116例患者因存在急诊PCI困难或超过溶栓治疗时间窗,建议限期行冠脉搭桥手术且获家属同意。随机平均分为替格瑞洛组(58例)、氯吡格雷组(58例),两组患者术前均予以降低心肌耗氧、改善冠脉供血等对症治疗。氯吡格雷组术前加用氯吡格雷口服,术后予以氯吡格雷+阿司匹林口服;替格瑞洛组术前加用替格瑞洛口服,术后予以替格瑞洛+阿司匹林口服。比较两组患者治疗后心电图ST段回落幅度、血小板聚集率变化情况、心功能指标及心血管不良事件发生率。结果:术后第1、12、24小时替格瑞洛组ST段回落程度大于氯吡格雷组(P<0.05);患者用药5 d、10 d以及30 d血小板聚集率替格瑞洛组低于氯吡格雷组(P<0.05);术后第1周左室射血分数、左室舒张末期内径及左室收缩末期内径两组无明显统计学差异(P<0.05),术后第4周左室射血分数、左室舒张末期内径及左室收缩末期内径替格瑞洛组优于氯吡格雷组(P≤0.05;心血管不良事件[不稳定性心绞痛(UAP)、出血、急性心肌梗死(AMI)、心力衰竭(CF)]发生率,替格瑞洛组低于氯吡格雷组(P<0.05)。结论:替格瑞洛可显著提高冠脉搭桥术治疗急性ST段抬高性心肌梗死患者临床疗效。

不同噪声下超像素FCM图像分割算法优化

图像分割经典模糊C均值(FCM)算法需要较长的运行时间。为了提高图像的分割处理精度,利用超像素方法建立了FCM聚类快速分割图像算法。通过分水岭分割算法对其进行优化处理获得快速FCM(FFCM)算法,并进行了详细的试验分析。研究结果表明:相比较多尺度分水岭超像素(MGR-WT)、稳健边缘超像素(RE-SH)方法,FFCM表现出了更优的性能。设置噪声后,FFCM算法发生了分割效果下降的现象。对于高斯与椒盐噪声,采用FFCM算法表现出了优异的概率指数(PRI)、信息误差(VOI)和全局一致性误差(GCE)性能指标,具有更稳定的分割性能。该研究对提高图像分割效果具有很好的实际应用价值。

高水平男子400米自由泳运动员分段配速研究

本文运用数理统计法对伦敦奥运会、里约奥运会男子400米自由泳运动员决赛分段成绩进行分析,归纳男子400米自由泳运动员分段配速特征。结果表明:两届奥运会男子400米决赛运动员的游进速度节奏呈“U”型抛物线图形,途中游进速度变化幅度不大,决赛运动员大部分是采用保守游的战术方案,即前半程求稳,后半程积极加速游进。

Comments on three comparative analyses of stem taper models published in Journal of Mountain Science in 2014-2016

Recently the Journal of Mountain Science published three papers（Lumbres et al.2014;Jung et al.2015;Lumbres et al.2016）that compared selected taper models for bias and precision when estimating upper stem diameters for various tree species.