Investigation of the Properties of Fibrous Cotton Seeds, for Sorting on a Mesh Surface

In the article the research of cotton seeds for the purpose of increasing the fiber in the enterprise is investigated, separated from the mass of the derivatives of ginning of fibrous seeds by means of effective cleaning and sorting on the mesh surface.

考虑洪涝灾害风险的县域应急避难场所选址模型

为提升应急避难场所在灾害管理过程中的服务水平,从洪涝灾害的视角出发,选取致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承载体脆弱性、防灾减灾能力4个指标,采用层次分析法(AHP)-熵权法模型,识别出洪涝灾害风险的空间分布,并将其风险值作为权重引入最小化未覆盖风险,同时,结合最小化加权疏散距离、最小化可达性差异,从公平性、效率性、均衡性视角,构建多目标避难场所选址模型;采用改进的非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)求解模型,并以莆田市仙游县现有避难场所布局为例,验证模型。结果表明:对比现有的避难场所布局,优化后的布局方案中总疏散距离、未覆盖风险值及可达性差异性系数分别平均降低35.90%、61.47%、33.62%。

航天火工装置选用目录编制研究

火工装置是航天型号的重要组成部分,其质量稳定性和可靠性与航天型号的质量密不可分。然而,航天火工装置产品数量众多,产品状态较为复杂,严重制约了航天火工装置的产业化和专业化发展,也给航天型号研制进度和产品质量带来较大风险和不确定性。文章紧密结合航天型号研制需求,从设计选用源头出发,在全面梳理航天火工装置使用现状的基础上,研究制定了航天火工装置选用目录管理要求,编制了电点火器等9类航天火工装置选用目录,有效规范了航天火工装置的选用,促进了航天火工装置产业化和专业化发展。

基于PLC的自动分拣装置设计与研究

分拣装置是自动产线的重要组成部分,其分拣效率是影响产线生产效率的重要因素。为了减少人工,节约成本,综合利用PLC控制技术、机械传动技术、气动技术、检测技术和触摸屏对现有电路板自动检测系统的取料工序进行了改造,设计了一个具有自动取料、顺序设定、计数功能的自动分拣装置。测试结果表明,装置结构简单,运行稳定,易于复制推广。

基于优化第三代非支配排序遗传算法的城市应急设施模糊选址

以杭州市上城区2022年全年核酸检测点记录数据为基础,采用优化型第三代非支配排序遗传算法(NSGA3),将杭州市上城区划分为10786个50 m×50 m的人口点,模拟每个人口点去往周边核酸检测这一聚集性应急行为,并进行50000次迭代.将迭代结果进行核密度分析,分别得出基于单设施点的15 min生活圈优化结果、基于双设施点的15 min生活圈优化结果、基于适老化需求修正的设施点优化结果,以及基于单设施点的5 min生活圈优化结果.结果显示,以单设施点的15 min生活圈优化结果为例,在不改变服务能力的前提下,基于优化NSGA3迭代后的核酸检测点网络,将设施平均可达时间从292.44 s优化到了264.62 s.基于核酸检测这一行为结果形成城市应急设施的模糊选址范围,得出“小集聚-大分散”空间规律;在此基础上将模糊选址范围转化为“社区级多功能应急空间”,为将来发生应急事件,进行临时应急设施选点决策时提供理论建议.

四川某锂辉石矿智能预选抛废工艺研究

为提高四川某锂辉石矿磨选给矿Li_(2)O品位、降低选矿生产成本,采用图像智能分选机开展了智能预选抛废工艺试验,考察了入选粒度、矿石水洗与否、抛废率、皮带速度和吹喷方式等对分选效果的影响。结果表明:在给矿粒度为60~10 mm、预先冲洗矿泥、抛废率为31.88%、皮带速度为0.5 m/s、采用“正吹”喷吹的条件下,获得了Li_(2)O品位为1.47%、Li_(2)O回收率为96.03%的锂辉石合格矿,仅3.97%的Li_(2)O损失在废石中;图像分选机分选出的锂辉石合格矿总体呈亮黄色,而废石则呈黑色或白色;XRD结果显示,相较于原矿,锂辉石合格矿的锂辉石相明显增强,而废石中未见锂辉石相。表明智能图像选矿机可有效实现锂辉石和脉石矿物的智能分选,减少磨浮作业处理量,提高入磨料Li_(2)O品位,降低生产成本,减轻浮选药剂的潜在环境危害。

油茶果壳籽实时分选系统设计与试验

为了实现油茶果脱壳后果壳与茶籽的高效分选,进行了油茶果壳籽分选装置上料模块、视觉采集模块、执行模块和控制系统的设计。其中,整体装置采用一种阵列式凹槽传送机构,避免执行喷吹时产生对茶籽的带出干扰。利用有效的图像预处理方法获取壳籽目标,并提取目标图像的颜色及纹理信息共18个;考虑到分选的高效实时性,进一步对特征参数实施Spearman相关性分析,将特征减少至6个,建立随机森林分类模型,并与K最邻近分类算法(KNN)、支持向量机(SVM)及偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)模型进行对比,发现随机森林模型的分类效果最佳。试验中,分选系统识别准确率达到95.5%,平均检测时间为41.9ms,分选速率达20个/s,表明系统实现了油茶果的壳籽高效率实时分选。

磷矿光电分选可选性研究方法探讨

光电分选在中低品位磷矿抛废提质中应用前景广阔。采用实验室小型光电分选设备将磷矿原矿分选成多个阶梯品位的“分阶分选”方法,得到原料矿石的“分阶分选”结果,绘制“光电分选可选性曲线”,将这一特性曲线资料用于反映该原料的分选特性。该曲线可用于确定不同产品要求下的理论分选指标,并提出用评价指标η量化评价矿石使用光电分选方法进行分选的难易程度。

锡铁山铅锌矿X射线智能分选试验研究及应用

锡铁山铅锌矿为了确定经济合理的抛废率,针对原矿开展了X射线智能分选试验研究。试验结果表明:锡铁山铅锌矿利用X射线预先分选,技术上可行;当原矿粒度为10~65 mm时,分选效果最佳,抛废率为41.91%时,预选尾矿中的铅、锌品位均在0.10%以内,硫品位为0.63%,铅、锌、硫精矿作业回收率分别为99.23%,99.09%,97.54%。在该试验研究的基础上,现场实施了半自磨顽石X射线预先抛废技术改造,顽石抛废率达40%以上,废石铅+锌品位在0.25%以内,选矿厂各项选矿生产指标均有所提升。

动态联盟中伙伴选择的Top-k问题的优化算法

为研究大规模复杂供应链环境下合作伙伴选择的效率问题,从加速选择过程的角度入手,将Top-k优化思想引入虚拟企业合作伙伴选择过程,并对基本选择指标进行了分类,提出了基于特殊指标的优化选择过程。实验表明,通过该方法能够显著提高选择过程的效率。进一步改进了选择过程算法,提出了改进优化程序算法。仿真实验结果表明,该算法能有效地克服选择过程算法的误判率,提高合作伙伴选择的精度。

计及攻击损益的跨空间连锁故障选择排序方法

为了揭示电网信息物理系统(power grid cyber-physical systems,PGCPS)中由信息攻击引发跨空间连锁故障的演化过程及爆发可能性,从攻击者视角提出了一种基于攻击损益原则的跨空间连锁故障选择排序方法。首先,分析攻击者在此类故障演化过程中的推动作用,构建故障演化过程的有向攻击图,将此类故障抽象为攻击路径;进而,综合考虑攻击代价与攻击收益等因素,提出各攻击路径的攻击损益值计算方法,并探讨不同条件下攻击者对各攻击路径的倾向性选择排序,以推断不同跨空间连锁故障爆发的可能性;最后,在基于CEPRI-36节点的PGCPS仿真环境中,模拟攻击者对各类跨空间连锁故障的倾向性选择并予以仿真验证。

中心区企业生产率优势的来源:集聚、选择抑或分类效应

基于中国制造业企业微观数据,使用半参数方法测算企业全要素生产率,在此基础上使用分位数方法识别中心区企业生产率优势的来源,揭示经济集聚以及异质性企业非随机的区位选择带来的选择效应与分类效应对企业生产率的影响。研究发现:中心区企业生产率优势可能是集聚效应、选择效应与分类效应共同作用的结果。就大多数制造业细分行业而言,集聚效应显著提高了中心区企业的生产率;但是在部分细分行业中,在中心区集聚并没有给企业带来生产率优势。此外,在少数细分行业中发现了双边分类效应存在的证据。上述发现从企业异质性视角为中心区企业生产率优势的来源以及中国地区生产率差异提供了一种新的微观解释,对于中国新型城镇化以及区域协调发展战略决策具有重要的启示。

化工过程实时故障诊断专家系统的研究与开发

讨论了复杂化工过程实时故障诊断专家系统的设计与实现。对于该系统的系统结构、知识库结构以及推理机的设计进行了详细介绍。尤其是讨论了一种新的知识规则冲突消解策略——前提排序策略以及内存知识库中知识规则选择策略。并以润滑油生产过程为例,讨论了系统的故障诊断过程。实际应用表明,该系统能够及时、迅速地对故障做出响应,满足了生产需求。

AGV智能系统在汽车焊装车间的开发应用

重点介绍了自动导引车(AGV)系统在生产线之间的输送存储、排序以及作为调整线的应用场景下,在工艺规划布局、智能化系统化设计方面的应用案例,包括上下循环、集配排序工艺创新及料停机不停、多路径规划智能相邻调度、数字网联化等方面的应用创新,其应用不仅减少了生产面积,而且可更加方便和低成本地应对日益加速的个性化定制汽车发展对柔性模块化生产的汽车产线的改造需求。

计及多状态元件模型的系统状态快速排序技术

在实际电力系统中,由于元件的停运概率不同,一些高重故障会比低重故障的发生概率大。这些大概率高重故障状态的数量多,且对系统可靠性的影响大。而在可靠性评估中,状态枚举法通常采用截止故障重数进行状态筛选,会忽略掉这些大概率高重故障事件。文中提出计及多状态元件模型的快速排序技术,基于元件异常状态序列与相邻系统状态,能够按照概率从大到小依次选取系统状态,直至满足评估精度或数量要求。与直接选择法相比,计算效率优势十分明显。由于该方法能够选出大概率高重故障状态,因此,与截止故障重数方法相比,该方法只需少量的系统状态就可获得较高的评估精度。最后以IEEE-RTS为算例验证了该结论。

考虑泥沙分选及床沙级配调整的2维数值模拟研究

在正交曲线坐标系下建立平面2维河流数学模型,包括水流模型、泥沙模型。在前人研究成果的基础上,通过修正泥沙模型中非均匀沙挟沙力公式以考虑泥沙分选影响;并根据近底床沙质量守恒方程计算床沙级配调整。利用seal水槽下游细化试验资料,对模型进行了验证,结果表明,本模型能够合理模拟水槽地形及其床面泥沙分布变化,反映试验水槽沿程细化的趋势,具有研究实际河道河床变形及床沙分布变化的潜力。

基于MapReduce的无线城市社团发现算法研究

对于无线城市数据中社团发现问题,针对已有的团搜索(CS)算法运行过程生成大量重复团、生成结果冗余、算法时间复杂度较高等问题,从优化边存储、预先进行边处理、搜索建团入手,用特殊的二叉树结构存储、权重K选择排序、深度优先遍历构建T-CS算法。针对海量数据溢出问题,结合Map Reduce模型,提出了MP-T-CS算法。实验证明,MP-T-CS算法不仅可以解决运行过程大量重复团问题,时间代价大大降低,对海量数据的处理能力大大提升,生成团的代表性大大提高。

选择排序算法的一个改进及分析

针对少量记录排序的应用,对直接选择排序算法进行了挖掘,通过增加记忆功能,使算法性能得到明显提高。改进后的算法在大量记录排序时,较原算法的速度提高1倍以上;在少量记录排序时,是基于比较和移位的排序算法中总体表现最佳的;并且对原序列的有序程度很敏感,原序列相对有序时,速度能大幅度提高。结果表明:该算法很适合少量记录排序、部分排序、较有序记录的排序,以及与快速排序算法的混合使用。

直接选择排序可视化设计与实现

针对学生在学习数据结构抽象的排序算法时难以理解的问题,采用目前应用最多的java面向对象开发语言,并使用MYECLIPS集成开发环境进行开发,实现了直接选择排序的可视化。形象、清晰、直观地展现了排序的动态过程,可以很好地激发学生的学习兴趣,提高教学成果。

五种排序算法的性能分析

排序是计算机科学中基本的研究课题之一,其目的是方便记录的查找、插入和删除.通过描述冒泡、选择、插入、归并和快速5种排序算法,总结了它们的时间复杂性和空间复杂性,指出5种排序算法可分为平方阶排序和线性对数阶排序两类.通过实验验证了5种排序算法在随机、正序和逆序3种情况下的性能,指出排序算法的适用原则:当记录较小时,可采用插入或选择排序;当记录基本有序时,可选用插入或冒泡排序;当记录较大时,则应选择快速排序或归并排序.