视频反馈与情景模拟结合教学法应用于儿科临床带教对护生自主学习能力及学习效果的影响

目的分析视频反馈与情景模拟结合教学法应用于儿科临床带教中对护生自主学习能力及学习效果的影响。方法对照组采用传统教学法,观察组采用视频反馈与情景模拟结合教学法,比较两组护生自主学习能力、临床思维能力、核心能力及学习效果。结果带教后,观察组自主学习能力、临床思维能力、核心能力及学习效果均优于对照组(P<0.05)。结论视频反馈与情景模拟结合教学法带教效果显著,不仅能提高护生自主学习能力、临床思维能力、核心能力,还能增强护生学习效果。

一种跨区域跨评分协同过滤推荐算法

传统跨评分协同过滤范式忽视了目标域中评分密度对用户和项目隐向量精度的影响,导致评分稀疏区域评分预测不够准确.为克服区域评分密度对评分预测的影响,基于迁移学习思想提出一种跨区域跨评分协同过滤推荐算法(cross-rating collaborative filtering recommendation algorithm,CRCRCF),相对于传统跨评分协同过滤范式,该算法不仅能有效挖掘辅助域重要知识,而且可以挖掘目标域中评分密集区域的重要知识,进一步提升目标域整体,尤其是评分稀疏区域的评分预测精度.首先,针对用户和项目,分别进行活跃用户和非活跃用户、热门项目和非热门项目的划分.利用图卷积矩阵补全算法提取目标域活跃用户和热门项目、辅助域中全体用户和项目的隐向量.其次,对活跃用户和热门项目分别构建基于自教学习的深度回归网络学习目标域和辅助域中隐向量的映射关系.然后,将映射关系泛化到全局,利用非活跃用户和非热门项目在辅助域上相对较准确的隐向量推导其目标域上的隐向量,依次实现了跨区域映射关系迁移和跨评分的隐向量信息迁移.最后,以求得的非活跃用户和非热门项目在目标域上的隐向量为约束,提出受限图卷积矩阵补全模型,并给出相应推荐结果.在MovieLens和Netflix数据集上的仿真实验显示CRCRCF算法较其他最先进算法具有明显优势.

教育法典编纂进程中的自学考试立法探究

教育法典编纂为解决自学考试立法层级低、内容滞后和体系分散等问题提供了契机。将自学考试纳入教育法典,可以提高自学考试的立法层级,明确自学考试在教育体系中的定位,也可以为自学考试与其他教育制度的协调和融通提供制度基础。在总分式体例下,自学考试的基本理念将体现在教育法典总则的立法目的条款和基本原则条款中,自学考试作为终身教育制度和国家教育考试制度应分别纳入法典分则的“终身教育编”和“教育考试编”。适度法典化的编纂模式并不需要实现对自学考试法律规范的全覆盖,法典中确立的自学考试相关制度仍需通过法规规章予以补充和完善,这些法规规章要受到法典立法目的、基本原则和一般规定的统领,既要实现法典设定的目标,又不能逾越法典的界限。

需求侧视角下高等教育自学考试的发展路径探析

随着高等教育从大众化向普及化阶段的发展,高等教育自学考试的重要使命从学历补偿教育迈向学历继续教育,本科层次的学历继续教育相对专科学历继续教育而言有更大的社会需求。这需要加快适合自考生职业发展需求的应用型专业和课程体系改革,采用信息技术和教材建设完善自学考试的社会助学教育功能,推进自学考试纸笔考试逐步向网络机考模式转型。

自主教学模式在普外科护生肠造口护理中的教学效果评估分析

为评估与分析自主教学模式在普外科护生肠造口护理教学中的应用效果,选择于2022年10月到2023年3月在中国医科大学附属盛京医院普外科实习的92名护生作为研究对象,分为对照组和研究组,对照组采用传统教学模式,研究组采用自主教学模式,两组教学时间为3个月。教学实践表明,自主教学模式在普外科护生肠造口护理教学中应用能提高护生的学习成绩和批判性思维能力,促进其职业发展,并提高教学满意度。

BOPPPS教学模式对手术室实习护生自主学习能力和批判性思维能力的影响

目的探讨BOPPPS教学模式对手术室实习护生自主学习能力、批判性思维能力的影响及对手术室临床实习环境的评价。方法试验组采用BOPPPS教学模式,将教学过程分为导言、目标、前测、参与式学习、后测及总结6个环节;对照组采用传统教学模式。教学后对护生进行理论及实践考核,分析其自主学习能力、批判性思维能力及对手术室临床实习环境的评价。结果试验组实践考核成绩、自主学习能力、批判性思维能力、对手术室临床实习环境的评价均显著高于对照组(P<0.05)。结论采用BOPPPS教学模式可提高护生实践能力、自主学习能力、批判性思维能力及对手术室临床实习环境的满意度。

护理硕士专业学位研究生自主学习能力现状及影响因素研究

目的了解护理硕士专业学位研究生(MNS)自主学习能力现状及其影响因素,为学校、导师以及医院培养MNS提供思路,为个人提高自主学习能力提供参考。方法采用便利抽样法,对185名护理硕士专业学位研究生进行问卷调查。结果护理硕士专业学位研究生的自主学习能力处于中等偏上水平。多元线性回归分析显示,每周上网浏览专业期刊时长、对本专业的态度、读研期间医院对学生管理情况、原始学历、读研期间轮转时间、图书资源是护理硕士专业学位研究生自主学习能力的影响因素。结论护理硕士专业学位研究生自主学习能力总体处于中等偏上水平,其中信息能力最强,学习合作能力较差,通过增加上网浏览专业期刊的时间、增强专业认同感、加强实习医院管理等措施可以提高其自主学习能力。

实习护生专业自我概念、自主学习能力与核心能力的关系研究

目的探讨实习护生专业自我概念、自主学习能力和核心能力之间的关系。方法使用一般资料调查表、护理专业自我概念量表、自主学习能力量表和护生核心能力量表,对安徽省某三甲医院356名实习护生展开调查。结果实习护生专业自我概念量表得分为(90.17±11.58)分,自主学习能力量表得分为(104.85±20.41)分,护生核心能力量表得分为(149.46±23.81)分,实习护生核心能力与专业自我概念、自主学习能力呈正相关关系(P<0.01)。结论实习护生专业自我感念整体处于积极状态,自主学习能力和核心能力有待进一步提高。护理教育者和管理者应关注实习护生专业自我概念的培养及自主学习能力的提升,提高其核心能力。

开展自主学习活动提高医学生综合素质的调查与思考

培养医学生的自主学习能力对于落实以学生为中心的教育教学理念、促进医学生成长成才、推进“健康中国”建设具有积极的现实意义。现面向麻醉学专业本科学生,结合对自主学习的理解,设计并实施自主学习活动。活动后对学生开展问卷调查,结果表明学生对自主学习的认可度与满意度高,能够积极利用各种教学资源及信息化手段进行自主学习;自主学习活动提升了学生的自主学习能力与综合素质。进一步总结自主学习的内容与方式,为今后深入开展自主学习活动、持续培养学生的自主学习能力提供参考。

基于任务驱动的混合式教学在外科护理课程教学中的应用

探讨基于任务驱动的混合式教学在外科护理课程中的应用效果。结果表明,基于任务驱动的混合式教学能丰富和完善各类教学资源,优化和改进教学评价体系,提升课程教学效果和学生的自主学习能力,构建学习共同体,提高教学满意度。

基于稀疏自学习卷积神经网络的句子分类模型

句子分类模型的建立对于自然语言理解的研究有着十分重要的意义.基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)提取数据特征的特点,提出基于稀疏自学习卷积神经网络(sparse and self-taught CNN,SCNN)的句子分类模型.首先,在卷积层排除人为约定的特征map输入,自学习前一层输入的特征矩阵的有效组合,动态捕获句子范围内各个特征的有效关联;然后,在训练过程中利用L1范数增加稀疏性约束,降低模型复杂度;最后,在采样层利用K-Max Pooling选择句子中最大特征的序列,并保留特征之间的相对次序.SCNN可以处理变长的句子输入,模型的建立不依赖于句法、分析树等语言学特征,从而适用于任何一种语言.通过对语料库进行句子分类实验,验证了所提出模型有较好的分类效果.

中国共产党领导下的高等教育自学考试40年发展与新时代改革创新思考

高等教育自学考试制度创立40年来,在完善我国高等教育体系、造就培养专门人才、服务社会经济建设、促进精神文明建设等方面作出了重要贡献。通过回顾高等教育自学考试制度的发展历程,总结其经验,分析其不足及短板,深入思考其改革发展方向和路径,提出高等教育自学考试在新时代要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的教育方针,落实立德树人根本任务,助力服务全民终身学习教育体系构建,加强法规制度体系、培养标准体系、综合评价体系、教育服务体系和质量保障体系建设。

学习成果认证制度相关概念及问题探讨

党的十七大以来,我国政府报告和文件提出了构建人才成长立交桥及推进各类教育形式沟通衔接、学分互认的任务目标。本文旨在探讨终身教育体系构建背景下学习成果认证制度的几个重要概念的内涵及其内在联系,并结合国内外研究和案例进行分析。研究提出,学习成果认证制度是构建人才成长立交桥的重要支柱和切入点,国家资格框架是开展学习成果认证的国家标准体系,学分银行是学习成果认证制度探索的一种机制创新,而自学考试可以看作是中国特色的学习成果检验和认定制度。准确把握这些概念及其实质,对于澄清观念、减少误解、明确定位和指导改革具有重要的现实意义。

基于跨领域卷积稀疏自动编码器的抽象图像情绪性分类

为了将无监督特征学习应用于小样本量的图像情绪语义分析,该文采用一种基于卷积稀疏自动编码器进行自学习的领域适应方法对少量有标记抽象图像进行情绪性分类。并且提出了一种采用平均梯度准则对自动编码器所学权重进行排序的方法,用于对基于不同领域的特征学习结果进行直观比较。首先在源领域中的大量无标记图像上随机采集图像子块并利用稀疏自动编码器学习局部特征,然后将对应不同特征的权重矩阵按照每个矩阵在3个色彩通道上的平均梯度中的最小值进行排序。最后采用包含池化层的卷积神经网络提取目标领域有标记图像样本的全局特征响应,并送入逻辑回归模型进行情绪性分类。实验结果表明基于自学习的领域适应可以为无监督特征学习在有限样本目标领域上的应用提供训练数据,而且采用稀疏自动编码器的跨领域特征学习能在有限数量抽象图像情绪语义分析中获得比底层视觉特征更优秀的辨识效果。

依托自学考试制度构建国家继续教育学分银行

要改变我国继续教育领域整体薄弱、各种教育形式自成体系、互不沟通的状况,惟有不断深化改革、创新机制和体制。文章首先对我国继续教育发展状况和主要问题进行简要概述,接着提出国家学分银行的理论框架以及国际经验借鉴,继而重点分析了依托自学考试制度构建国家学分银行的基础条件及不足,最后对国家继续教育学分银行制度的建设思路提出了一些建议。

基于大数据的自学考试现状、困境与破解途径

高等教育自学考试是一种个人自学、社会助学和国家考试相结合的高等开放教育形式。自1981年创立以来,自学考试不仅为实现教育公平、提高国民素质做出了重要的历史贡献,而且也积累了丰富的考试数据资产,如何从数据挖掘的视角来分析自学考试面临的问题并促使其改革转型,是大数据时代自学考试研究的重要命题。通过对2003-2017年全国自学考试积累的海量考试大数据进行分析发现,当前我国自学考试正面临报考规模大幅下滑、地域发展不够平衡、专业设置脱离社会需求、课程设置不够科学、助学手段相对单一、考试与毕业难度大等诸多困境。为了更好地实现自学考试的改革转型,自学考试的决策者应鼓励和引导优质民办高校力量参与办学,推进自学考试课程与优质慕课的相互融合,加强自学考试大数据的建设和应用。这些基于大数据支持的实践措施,有助于转变自学考试的培养目标,补强自学考试的教育功能,满足社会发展对高素质劳动者的需求,同时也有助于自学考试与普通高校及其他高等教育形式形成错位竞争、优势互补的教育生态环境。

高校自考助学的特点、影响因素与管理模式探析

分析了高校自考助学的特点及影响因素,从端正助学思想、促进教育公平、科学认识文凭的功能定位入手,指出了高校自考助学管理模式创新的途径,提出了加强学生自主学习能力、自我管理能力、实践能力的培养,促进教学质量进一步提高的有效方法。

论医学影像学专业大学生自学能力的培养

本文对医学影像学专业大学生自学能力的培养进行了相关的讨论。文章讨论了培养大学生自学能力的必要性,医学影像学专业的特殊性,以及针对该专业的特殊性应如何培养学生自学能力等重要内容。

全面开启数字化转型加快推进高等教育自学考试创新发展

新时代赋予了高等教育自学考试制度新任务、新使命,数字化转型能够有效解决自学考试当前面临的主要问题,塑造发展新优势,激活发展新动能。以党的二十大精神为统领,在深化新时代教育评价改革和国家教育数字化战略行动总体框架指导下,分析自学考试数字化转型的现实意义,提出转型思路,明确核心任务,规划关键路径,绘制高等教育自学考试数字化转型蓝图,旨在以数字化转型加快推进自学考试创新发展,助力国家教育数字化战略行动深入实施,更好服务于全民终身学习体系构建和学习型社会、学习型大国建设。

加快优质教育资源和公共助学支持服务体系建设--再论将自学考试建成全球最大的开放与远程学习体系

自学考试应该办成全球最大的开放与远程学习体系,注重优质教育资源建设,加紧构建公共助学支持服务系统。要加快认证并建立一批规范的助学中心,开发网络在线助学平台,支持自考生的自主学习和合作学习,在有条件的地区和课程中积极探索形成性评价及相应的学分认定。