一种动态自适应医院门诊排队模式

提出了一种动态自适应排队模型,并设计了相关排队算法.根据病人的优先级和在队列中所占的比例不同设置不同的权重参数,该参数可通过层次分析法(AHP)获得,考虑病人等待时间长短和队列长度动态改变病人的就诊序列,并以一个实例验证了该方法.最后利用.NET编程平台、MS SQL Server 2000数据库平台以及TCP/IP网络构建了医院预约排队系统.

自适应动态步长法求点对应的平曲线桩号

求点对应平曲线上的桩号是路线程序中需要解决的基本问题之一,由于需要进行迭代计算,算法的好坏往往会影响整个系统的运行效率。本文对常见的穷举法、二分法、0.618法的算法原理进行了介绍,在此基础上,提出了一种全新的高效算法“自适应动态步长法”,并对这几种算法的运算效率进行了分析和实例对比。

基于模糊自适应算法的原动机参数整定

在原动仿真系统中,关于其速度电流综合调节器(实质为PI调节器)的参数一直以来都是依靠传统方法来确定的,这种方法不但耗费时间,而且很难寻求到一组理想的参数。将模糊自适应算法引入可很好解决这些问题,通过具体事例运用MATLAB仿真试验,对传统方法和模糊自适应算法所得到的调节器阶跃响应进行比较,试验结果证明,模糊自适应算法能够快速优化确定PI参数,且原动系统的动态特性更好。