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Preparation of a High-Performance Si_3N_4 Ceramic Using Self-Reinforcing Technology
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作者 罗学涛 《High Technology Letters》 EI CAS 1997年第2期84-88,共5页
The self-reinforced Si<sub>3</sub>N<sub>4</sub> ceramics which contain Y<sub>2</sub>O<sub>3</sub> and La<sub>2</sub>O<sub>3</sub> additives have ... The self-reinforced Si<sub>3</sub>N<sub>4</sub> ceramics which contain Y<sub>2</sub>O<sub>3</sub> and La<sub>2</sub>O<sub>3</sub> additives have beenprepared by hot-pressing. Under the optimum processing conditions, this material has theflexural strength of 960~1050MPa and the fracture toughness of 11.17~12.74MPa·m<sup>1/2</sup> atroom-temperature, and 720~780MPa and 22~24MPa·m<sup>1/2</sup> at 1350℃. The effects of heating rate, sintering temperature, and holding time on the microstructures and mechanical properties are investigated. The experimental results show that an appropriate β-Si<sub>3</sub>N<sub>4</sub> grainsize and homogeneous microstructure can be obtained under the conditions of a heating rate of 10℃/min, sintering temperature of 1800℃, and holding time of 1h, which are advantageous to enhancing the mechanical properties. Crack deflection in large rodlike β-Si<sub>3</sub>N<sub>4</sub> grains is a principle source of toughening. 展开更多
关键词 Si3N4 self-reinforcing TECHNOLOGY Processing conditions Microstructure mechanical properties
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Experimental Studies of Self Healing Behaviour of Under-Aged Al-Mg-Si Alloys and 60Sn-40Pb Alloy Reinforced Aluminium Metal-Metal Composites
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作者 Kenneth Kanayo Alaneme Oluwafemi Isaac Omosule 《Journal of Minerals and Materials Characterization and Engineering》 2015年第1期1-8,共8页
Experimental studies to demonstrate self healing potentials of Al-Mg-Si alloy were undertaken in this research work. Self healing exploring secondary precipitation in the Al-Mg-Si alloy and use of low melting metallic... Experimental studies to demonstrate self healing potentials of Al-Mg-Si alloy were undertaken in this research work. Self healing exploring secondary precipitation in the Al-Mg-Si alloy and use of low melting metallic alloy reinforcement (60Sn-40Pb alloy) were used as basis for the investigation. For the precipitation study, the Al-Mg-Si alloy was under-aged at temperature of 160oC for 10 minutes and then subjected to second step ageing treatment at four different temperatures within the range of 25oC and 70oC. In the 60Sn-40Pb alloy reinforced Al-Mg-Si alloy study, the samples were prepared in pre-cracked state and then subjected to healing heat-treatment at 250oC. For all cases tensile test and healing efficiency was used to analyze the results generated. It was observed that a second step thermal ageing at 50oC resulted in peak improvement in tensile strength, yield strength, toughness and percent elongation while ageing above this temperature lead to a drop in the tensile properties in comparison to that of the sample not subjected to a second ageing treatment. Also the use of 60Sn-40Pb alloy as reinforcement in the Al-Mg-Si alloy resulted in a healing efficiency of 91% after pre-cracking and heat-treatment. The satisfactory bonding between the 60Sn-40Pb alloy and the Al-Mg-Si alloy matrix contributed to the high healing efficiency observed. 展开更多
关键词 Aluminium Alloys SECONDARY Precipitation self HEALING Metals HEALING Efficiency mechanical Damage Biomimetics Low MELTING Point reinforcEMENT
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Effects of characteristic inhomogeneity of bamboo culm nodes on mechanical properties of bamboo fiber reinforced composite 被引量:4
3
作者 Jinqiu Qi Jiulong Xie +1 位作者 Wenji Yu Simin Chen 《Journal of Forestry Research》 SCIE CAS CSCD 2015年第4期1057-1060,共4页
Dendrocalamus farinosus and Phyllostachys heterocycla bamboo logs were subjected to a novel treat- ment process for the preparation of bamboo fiber mats (BFMs), and the obtained BFM were used to fabricate bamboo fib... Dendrocalamus farinosus and Phyllostachys heterocycla bamboo logs were subjected to a novel treat- ment process for the preparation of bamboo fiber mats (BFMs), and the obtained BFM were used to fabricate bamboo fiber reinforced composite (BFRC). We studied the mechanical properties of the BFRCs manufactured from the mats with and without bamboo nodes. The pres- ence of nodes in BFM greatly reduced tensile strength, compressive strength, modulus of elasticity, and modulus of rupture of the BFRCs, while the BFRCs fabricated from BFMs with nodes possessed higher horizontal shear strength. Therefore, the nodes in bamboo culms were an important factor in the uniform distribution of mechanical properties, and BFMs should be homogeneously arranged to reduce the impact of nodes on the mechanical strengths of BFRCs. 展开更多
关键词 Bamboo fiber reinforced composite - Culmnode mechanical properties
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β-Si_3N_4晶种的制备和自增韧Si_3N_4陶瓷 被引量:7
4
作者 戴金辉 李建保 杨晓战 《稀有金属材料与工程》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期375-379,共5页
分别以Yb2O3和MgO为添加剂,通过对原始a-Si3N4粉热处理的方法,分别在1 700℃和1 650℃的温度下,制备出了具有柱状形貌的b-Si3N4晶体颗粒。并将这2种b-Si3N4晶粒在未经酸或碱处理的情况下,作为晶种添加到原始a-Si3N4粉中,采用热压烧结工... 分别以Yb2O3和MgO为添加剂,通过对原始a-Si3N4粉热处理的方法,分别在1 700℃和1 650℃的温度下,制备出了具有柱状形貌的b-Si3N4晶体颗粒。并将这2种b-Si3N4晶粒在未经酸或碱处理的情况下,作为晶种添加到原始a-Si3N4粉中,采用热压烧结工艺,以Yb2O3作为烧结添加剂,在1 800℃下制备了自增韧Si3N4陶瓷材料。研究结果表明,以Yb2O3和MgO为添加剂都可以在较低的温度下获得适合于作晶种的b-Si3N4晶体颗粒。2种晶种引入到Si3N4陶瓷中都可以有效地改善材料的断裂韧性,但晶种中的残留相对自增韧Si3N4陶瓷的高温强度产生了强烈的影响。XRD和 TEM分析结果表明,含Mg相的存在是导致Si3N4陶瓷高温强度的剧烈降低和促进晶间相析晶的主要原因。 展开更多
关键词 热压 晶界 力学性能 SI3N4 自增韧
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基于强化学习的动目标协同观测任务自主规划方法
5
作者 刘一隆 张聪 +1 位作者 张斯航 陈砺寒 《空间控制技术与应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期42-51,共10页
随着空间目标的数量逐渐增多、空中目标动态性日趋提升,对目标的观测定位问题变得愈发重要.由于需同时观测的目标多且目标动态性强,而星座观测资源有限,为了更高效地调用星座观测资源,需要动态调整多目标协同观测方案,使各目标均具有较... 随着空间目标的数量逐渐增多、空中目标动态性日趋提升,对目标的观测定位问题变得愈发重要.由于需同时观测的目标多且目标动态性强,而星座观测资源有限,为了更高效地调用星座观测资源,需要动态调整多目标协同观测方案,使各目标均具有较好的定位精度,因此需解决星座协同观测多目标的任务规划问题.建立星座姿态轨道模型、目标飞行模型、目标协同探测及定位模型,提出基于几何精度衰减因子(geometric dilution of precision, GDOP)的目标观测定位误差预估模型及目标观测优先级模型,建立基于强化学习的协同观测任务规划框架,采用多头自注意力机制建立策略网络,以及近端策略优化算法开展任务规划算法训练.仿真验证论文提出的方法相比传统启发式方法提升了多目标观测精度和有效跟踪时间,相比遗传算法具有更快的计算速度. 展开更多
关键词 多目标 协同观测 任务规划 强化学习 自注意力机制 近端策略优化
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双向自增强PE-HD管材的制备及其增强效果的研究 被引量:3
6
作者 袁毅 申开智 《中国塑料》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期78-80,共3页
利用自行设计制造的剪切拉伸双向复合应力场挤管装置制备了轴、周向同时获得自增强的高密度聚乙烯管材。采用万能电子拉力试验机和差示扫描量热仪(DSC)对增强效果及其原因进行了研究。结果表明,剪切拉伸双向复合应力场不仅能明显改善管... 利用自行设计制造的剪切拉伸双向复合应力场挤管装置制备了轴、周向同时获得自增强的高密度聚乙烯管材。采用万能电子拉力试验机和差示扫描量热仪(DSC)对增强效果及其原因进行了研究。结果表明,剪切拉伸双向复合应力场不仅能明显改善管材轴、周向的力学性能,而且能提升管材的结晶度,其轴向拉伸强度最高提高到30.56 MPa,提高了36.6%,周向拉伸强度最高提高到33.5 MPa,提高了54.6%,轴向拉伸模量最高提高到180.3 MPa,提高了47.4%,周向拉伸模量最高提高到529.8 MPa,提高了140.7%,结晶度提高了13.51%,熔点提升了1.5℃。DSC测试结果表明,管材性能改善的原因是其结晶度的提高。 展开更多
关键词 双向应力场 挤管模 高密度聚乙烯 管材 力学性能 自增强
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机械训练自增强复合水凝胶的制备及性能研究
7
作者 扈庆鑫 王艳芹 《化工新型材料》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期250-254,262,共6页
以2-甲基-2-丙烯酰胺基丙磺酸钠(NaAMPS)、聚乙烯醇(PVA)、羧甲基纤维素(CMC)作为原料,采用N,N′-亚甲基双丙烯酰胺作为交联剂,2-氧基戊二酸作为引发剂,紫外光引发NaAMPS化学交联形成凝胶第一重网络;采用循环冷冻-解冻方法使PVA链间通... 以2-甲基-2-丙烯酰胺基丙磺酸钠(NaAMPS)、聚乙烯醇(PVA)、羧甲基纤维素(CMC)作为原料,采用N,N′-亚甲基双丙烯酰胺作为交联剂,2-氧基戊二酸作为引发剂,紫外光引发NaAMPS化学交联形成凝胶第一重网络;采用循环冷冻-解冻方法使PVA链间通过氢键作用形成凝胶第二重网络;采用Al^(3+)与CMC的羧基之间的离子络合作用形成凝胶第三重网络,制备得到PNaAMPS/PVA/CMC-Al^(3+)复合水凝胶。对凝胶进行微观形貌表征、力学性能测试。结果表明:在形成第一、二重网络结构后,水凝胶内部网络变得更为致密,PVA间氢键的形成使凝胶的断裂强度由14kPa提升至53kPa;CMC-Al^(3+)的第三重网络形成后凝胶的断裂强度提升至127kPa。此外,将N-异丙基丙烯酰胺(NIPAM)作为预聚合单体加入凝胶中,凝胶在机械训练后表现出断裂应力自增强的效果,在机械训练应变为40%时,断裂强度提升23%,随着机械训练应变由40%增至160%,凝胶的断裂强度提升56%。该水凝胶通过机械训练诱导的结构破坏并重建过程实现了力学性能自增强,拓宽了在各领域中的实际应用,可为用于软机器人和智能设备等应用的自增强材料奠定基础。 展开更多
关键词 三网络结构 机械自由基 力学性能 自增强 水凝胶
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融合强化学习的实体关系联合抽取模型
8
作者 翟社平 李航 +1 位作者 亢鑫年 杨锐 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期243-251,共9页
现有的实体关系联合抽取任务为了自动生成大规模训练数据引入远程监督策略,在处理数据时产生严重的噪声数据问题。对此提出了一种融合强化学习的实体关系联合抽取模型,该模型由强化学习和联合抽取模型两个部分组成,其中联合抽取模型由... 现有的实体关系联合抽取任务为了自动生成大规模训练数据引入远程监督策略,在处理数据时产生严重的噪声数据问题。对此提出了一种融合强化学习的实体关系联合抽取模型,该模型由强化学习和联合抽取模型两个部分组成,其中联合抽取模型由图卷积网络和多头自注意力机制构成。首先,使用强化学习去除原始数据集中带有噪声的句子,将降噪后的高质量句子输入到联合抽取模型中;其次,使用联合抽取模型对输入句子中的实体和关系进行预测抽取,并向强化学习提供反馈奖励,指导强化学习挑选出高质量的句子;最后,对强化学习和联合抽取模型进行联合训练,并对模型进行迭代优化。实验证明了该模型能够有效处理数据噪声问题,在实体关系抽取方面优于基线方法。 展开更多
关键词 实体关系联合抽取 噪声数据 强化学习 多头自注意力机制 图卷积网络
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基于子图特征融合的链接预测方法
9
作者 滕磊 田炜 +2 位作者 靖琦东 李霜 李倩 《软件导刊》 2024年第7期58-63,共6页
链接预测旨在预测知识图谱查询过程中缺失的事实三元组,通常广泛应用于智能问答、信息检索等任务,但由于知识图谱中节点和关系数量庞大,将整个图谱进行编码需要耗费相当大的资源,且图嵌入的编码方式缺少询问句中自带的语义信息,使链接... 链接预测旨在预测知识图谱查询过程中缺失的事实三元组,通常广泛应用于智能问答、信息检索等任务,但由于知识图谱中节点和关系数量庞大,将整个图谱进行编码需要耗费相当大的资源,且图嵌入的编码方式缺少询问句中自带的语义信息,使链接预测结果并不理想。为此,提出一种基于子图嵌入的实体链接方法 LPBS,基于强化学习模型设计相关策略来获取预测链接路径上下文集合并进行输入编码,然后通过基于多头自注意力机制的双塔模型获取询问句和子图的嵌入特征,最后通过交叉注意力机制将量特征融合后得到各节点的预测分布。在自建工业领域数据集上的测试发现,所提方法评的MMR达到0.362,Hits@1达到0.313,并通过消融实验证明了模型的有效性。 展开更多
关键词 链接预测 强化学习 多头自注意力机制 双塔模型 交叉注意力机制
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碳纤维增强聚合物-AA5052铝合金三层板自冲铆接性能 被引量:8
10
作者 丁文有 何晓聪 +2 位作者 刘佳沐 卢嘉伟 魏文杰 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第25期143-147,共5页
旨在研究碳纤维增强聚合物(carbon fiber reinforced polymer,CFRP)-AA5052铝合金三层板自冲铆接的可行性,评估板材搭接顺序对接头截面形状的影响,探究接头成形的机理。通过拉伸-剪切试验研究试样配置及承载形式对接头机械性能的影响。... 旨在研究碳纤维增强聚合物(carbon fiber reinforced polymer,CFRP)-AA5052铝合金三层板自冲铆接的可行性,评估板材搭接顺序对接头截面形状的影响,探究接头成形的机理。通过拉伸-剪切试验研究试样配置及承载形式对接头机械性能的影响。结果表明:板材搭接配置会影响接头内部材料的流动趋势,从而影响接头的成形质量。CFRP板作为中间层时接头可获得良好的机械内锁成形。CFRP板作为中间层并单独作为接头的一端承受拉剪载荷时,接头的失效位移达9.5 mm,同时接头可获得较优的刚度和抗剪强度。 展开更多
关键词 自冲铆 碳纤维增强聚合物 AA5052铝合金 机械性能
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纤维增强自密实轻质混凝土墙板配合比设计及力学性能研究 被引量:3
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作者 张利 雷波 《粘接》 CAS 2023年第5期95-98,共4页
研究不同纤维类型改良自密实混凝土的工程性能以及最佳配合比,对钢纤维(SF)、聚丙烯纤维(PPF)、玄武岩纤维(BF)改良自密实混凝土开展了坍落度、干密度、立方体抗压强度以及劈裂抗拉试验。结果表明,掺入纤维后,自密实混凝土试样的坍落度... 研究不同纤维类型改良自密实混凝土的工程性能以及最佳配合比,对钢纤维(SF)、聚丙烯纤维(PPF)、玄武岩纤维(BF)改良自密实混凝土开展了坍落度、干密度、立方体抗压强度以及劈裂抗拉试验。结果表明,掺入纤维后,自密实混凝土试样的坍落度均随着纤维掺量的增加而逐渐变小;SF材料能够提高混凝土试样的抗压强度;掺入PPF材料和BF材料后混凝土试样的抗压强度明显降低;掺入纤维后混凝土试样的劈裂抗拉性能明显增强。自密实混凝土(SCLC)试样的整体表面较为光滑,加入SF材料后界面变得粗糙,其断裂界面较PPFRC以及BFRC混凝土试样要更为完整,PPF材料和BF材料改良的混凝土内部存在很多细小空隙。 展开更多
关键词 纤维增强 自密实混凝土 配合比设计 流动性 力学试验
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基于深度确定性策略梯度强化学习算法的航迹规划研究 被引量:1
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作者 杨友波 张目 +1 位作者 唐俊 雷印杰 《现代计算机》 2023年第5期1-7,27,共8页
航迹规划是无人机走向智能化的重要组成部分。目前已有的传统航迹规划算法存在实时规划能力差、无法处理动态场景、航迹不平滑等问题,现有的强化学习算法虽然能够实时规划,但是大多数算法主要应用在二维场景下,且存在容易碰撞障碍物、... 航迹规划是无人机走向智能化的重要组成部分。目前已有的传统航迹规划算法存在实时规划能力差、无法处理动态场景、航迹不平滑等问题,现有的强化学习算法虽然能够实时规划,但是大多数算法主要应用在二维场景下,且存在容易碰撞障碍物、到达率低、航迹不平滑和航迹质量低等问题。针对上述问题,提出基于改进深度确定性策略梯度的强化学习算法,该算法融合自注意力机制,提取障碍物特征,躲避障碍,解决到达率低、实时规划能力差的问题,重新设计奖励函数,惩罚无人机“后退”行为,引入方向向量夹角引导机制,解决航迹不平滑问题。仿真验证结果表明,提出的改进算法在复杂动态场景下达到93.5%的到达率,平均飞行距离减少7.3%,推理时间减少26.2%,推理时间短,航迹符合无人机的飞行要求。 展开更多
关键词 航迹规划 深度确定性策略梯度 强化学习 自注意力机制
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高温后钢纤维自密实混凝土动、静态力学性能研究
13
作者 朱明 宫能平 +2 位作者 穆朝民 蔡天宇 章雨 《硅酸盐通报》 CAS 北大核心 2023年第11期3895-3905,共11页
为探索高温对钢纤维自密实混凝土(SFRSCC)的动、静态力学性能的影响,对常温(25℃)和不同温度(200、400、600、800℃)热处理后的SFRSCC进行动、静态力学性能试验,结合LS-DYNA软件与HJC本构模型进行数值模拟分析。结果表明:随着温度等级... 为探索高温对钢纤维自密实混凝土(SFRSCC)的动、静态力学性能的影响,对常温(25℃)和不同温度(200、400、600、800℃)热处理后的SFRSCC进行动、静态力学性能试验,结合LS-DYNA软件与HJC本构模型进行数值模拟分析。结果表明:随着温度等级的提高SFRSCC的静态抗压强度先增大后减小,在200℃时达最大值66.9 MPa;在同等级冲击荷载作用下,随着温度等级的提高,SFRSCC的动态抗压强度先增大后减小,并在200℃时达到最大;SFRSCC的动态抗压强度随冲击荷载等级的增加而增大,动态强度增长因子随应变率的增加而增大;模拟与试验的破坏形态具有一致性。 展开更多
关键词 钢纤维自密实混凝土 高温 动态力学性能 静态力学性能 数值模拟
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自注意力与强化学习耦合的多智能体通信
14
作者 韩兆荣 钱宇华 刘郭庆 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第6期1134-1139,共6页
利用通信规则的多智能体算法通过智能体间交互信息进行协作,而其中信息质量决定了智能体协作能力与完成任务的能力,是提升智能体表现的关键因素.目前通信规则型算法存在通信信息产生方式单一、信息冗余等问题.针对以上问题本文提出了基... 利用通信规则的多智能体算法通过智能体间交互信息进行协作,而其中信息质量决定了智能体协作能力与完成任务的能力,是提升智能体表现的关键因素.目前通信规则型算法存在通信信息产生方式单一、信息冗余等问题.针对以上问题本文提出了基于自注意力机制的信息处理模块TDU以及适配的信息产生智能体算法.首先,通过改进适配信息生成的强化学习算法作为智能体网络,通过网络学习生成适配信息,提高了智能体间信息产生的适配性并固定了信息选择的范围,降低了信息处理的难度.之后,利用基于自注意力机制的信息处理模块,对生成的信息进行筛选,提取高价值信息进行传输,提高智能体传递信息质量.本文提出的算法在经典智能体通信规则测试环境Swtich Riddle中进行了大量实验,并与主流通信规则型算法进行对比.实验结果表明,本文提出算法有效提高了智能体信息质量,加快了智能体学习速度,增强了智能体通信能力. 展开更多
关键词 强化学习 多智能体 不完全观测环境 自注意力机制 多智能体通信规则方法
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含非理想界面的稀土准晶增强纳米复合材料的有效力学性能
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作者 王磊 郭俊宏 +1 位作者 王莹楠 杨华 《内蒙古大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第2期132-141,共10页
基于Gurtin-Murdoch表/界面模型,研究具有非理想界面的稀土准晶纳米涂层圆夹杂增强复合材料的反平面剪切问题,利用复势法获得夹杂、涂层和基体内的声子场、相位子场的应力和应变的解析解,进一步利用广义自洽法预测具有非理想界面和表界... 基于Gurtin-Murdoch表/界面模型,研究具有非理想界面的稀土准晶纳米涂层圆夹杂增强复合材料的反平面剪切问题,利用复势法获得夹杂、涂层和基体内的声子场、相位子场的应力和应变的解析解,进一步利用广义自洽法预测具有非理想界面和表界面效应的稀土准晶增强纳米复合材料受反平面机械载荷作用下的有效力学性能。通过数值算例,分析非理想界面参数和表/界面效应对稀土准晶增强纳米复合材料有效力学性能的影响规律。研究表明,当夹杂和涂层的尺寸非常小时,非理想界面和表/界面效应对稀土准晶增强纳米复合材料有效力学性能的影响比较显著。因此,通过改变夹杂和涂层厚度及非理想界面材料参数可有效地提高稀土准晶增强纳米复合材料的有效力学性能。 展开更多
关键词 稀土准晶增强纳米复合材料 表/界面效应 非理想界面 广义自洽法 有效力学性能
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纤维增强自密实混凝土的制备以及性能实验研究 被引量:1
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作者 郑宣宣 岳耕 丁瑶 《高科技纤维与应用》 CAS 2023年第6期41-46,共6页
自密实轻质混凝土材料具有免振捣和自重小的优点,符合当前绿色可持续发展的理念,并满足对新型建筑材料的高要求,但该材料具有性脆、收缩性大等缺点。为改善其性能,本文采用单一变量法制备自密实轻质混凝土,通过掺入不同类型的纤维材料,... 自密实轻质混凝土材料具有免振捣和自重小的优点,符合当前绿色可持续发展的理念,并满足对新型建筑材料的高要求,但该材料具有性脆、收缩性大等缺点。为改善其性能,本文采用单一变量法制备自密实轻质混凝土,通过掺入不同类型的纤维材料,制备成纤维增强型混凝土材料,并对其力学性能以及干缩性能进行相关的研究,为以后同类研究奠定了较好的基础。 展开更多
关键词 自密实轻质混凝土 纤维增强 力学性能 干缩性能
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聚丙烯自增强复合材料力学性能的温度效应研究
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作者 王安威 潘利剑 +4 位作者 刘佳 张舒 吴佳木 岳广全 戎笑远 《航空制造技术》 CSCD 北大核心 2023年第22期99-105,共7页
聚丙烯自增强复合材料(All-PP)的增强体和基体为同一种聚合物聚丙烯,其力学性能对温度极为敏感,研究其力学性能的温度效应对该材料的使用和热冲压成型具有重要的指导意义。本文采用差示扫描量热仪(DSC)表征了All-PP材料的热性能,测试了... 聚丙烯自增强复合材料(All-PP)的增强体和基体为同一种聚合物聚丙烯,其力学性能对温度极为敏感,研究其力学性能的温度效应对该材料的使用和热冲压成型具有重要的指导意义。本文采用差示扫描量热仪(DSC)表征了All-PP材料的热性能,测试了–40~120℃范围内All-PP材料力学性能,并利用扫描电子显微镜(SEM)表征了不同温度条件下材料破坏界面,对其温度效应进行了综合分析。结果表明,All-PP的玻璃化转变温度(T_(g))为–11.5℃,拉伸强度随着温度的上升呈现出先增后减的趋势,在–20℃时达最大值118.5 MPa,低于该温度时发生界面脱黏,导致拉伸强度下降;断裂伸长率随温度的上升而增大;玻璃态时弹性模量始终维持在4.86 GPa左右,几乎不受温度影响,温度提升至–10℃时弹性模量开始随着温度上升而减小;弯曲模量随温度的升高而降低,在–10℃时降幅突增;层间剪切强度在20~120℃温度范围内呈线性下降,但在低温环境(–40~0℃)下受温度影响不大;微观形貌显示随着温度的上升,剪切破坏模式由界面脱黏转变为以基体破坏为主。 展开更多
关键词 聚丙烯 自增强复合材料 力学性能 温度效应
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纤维增强水泥基复合材料自愈合性能研究进展 被引量:1
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作者 郭小盛 马凯 周珊珊 《工程建设》 2023年第1期6-11,共6页
纤维增强水泥基复合材料(FRCC)具有饱和多缝开裂特性及自愈合性能,其细而密的微裂纹有利于促进FRCC产生自愈合行为,降低结构维护成本,提高结构耐久性。本文归纳了FRCC自愈合机理,介绍了FRCC自愈合性能的研究现状,讨论了FRCC自愈合性能... 纤维增强水泥基复合材料(FRCC)具有饱和多缝开裂特性及自愈合性能,其细而密的微裂纹有利于促进FRCC产生自愈合行为,降低结构维护成本,提高结构耐久性。本文归纳了FRCC自愈合机理,介绍了FRCC自愈合性能的研究现状,讨论了FRCC自愈合性能提升的对策,并对未来FRCC自愈合性能的研究进行了展望。本文研究成果可为FRCC自愈合性能在实际工程的应用提供一定的借鉴与参考。 展开更多
关键词 纤维增强水泥基复合材料(FRCC) 自愈合机理 纤维类型 提升对策
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基于残差反馈和自注意力的图像篡改取证网络
19
作者 袁国龙 张玉金 刘洋 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第9期2925-2931,共7页
现存的使用噪声特征的多篡改类型图像伪造检测算法,往往不能有效地检测篡改区域和非篡改区域之间的特征差异,特别是对复制-粘贴篡改类型。为此,提出一种融合残差反馈和自注意力机制的双流编-解码器图像篡改取证网络,通过两个流分别检测... 现存的使用噪声特征的多篡改类型图像伪造检测算法,往往不能有效地检测篡改区域和非篡改区域之间的特征差异,特别是对复制-粘贴篡改类型。为此,提出一种融合残差反馈和自注意力机制的双流编-解码器图像篡改取证网络,通过两个流分别检测RGB像素的非自然边缘等篡改伪影和局部噪声不一致性。首先,在编码器阶段使用多个融合残差反馈的双重残差单元提取相关篡改特征,以获得粗特征图;其次,通过改进后的自注意力机制对粗特征图进行进一步特征增强;随后,将互相对应的编码器浅层特征和解码器深层特征进行融合;最后,串联融合两个流最终提取到的篡改特征,再通过一个特殊卷积操作实现对篡改区域的像素级定位。实验结果表明,所提网络在COVERAGE数据集上的F1值和曲线下面积(AUC)优于对比网络。在NIST16、Columbia数据集上,所提网络的F1值相较于TED-Net(Two-stream Encoder-Decoder Network)分别提高了9.8和7.7个百分点,AUC分别提高了1.1和6.5个百分点。所提网络在复制-粘贴篡改类型检测上取得了良好的效果,并且也适用于其他篡改类型检测。同时,该网络能在像素级上对篡改区域准确定位,检测性能优于对比网络。 展开更多
关键词 图像篡改 -解码器 特征增强 残差反馈 自注意力机制 噪声特征
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基于知识引导的自适应序列强化学习模型
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作者 李迎港 童向荣 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期108-119,共12页
序列推荐可形式化为马尔科夫决策过程,进而转化为深度强化学习问题,其关键是从用户序列中挖掘关键信息,如偏好漂移、序列之间的依赖关系等,但当前大多数基于深度强化学习的推荐系统都是以固定序列长度作为模型输入.受知识图谱的启发,文... 序列推荐可形式化为马尔科夫决策过程,进而转化为深度强化学习问题,其关键是从用户序列中挖掘关键信息,如偏好漂移、序列之间的依赖关系等,但当前大多数基于深度强化学习的推荐系统都是以固定序列长度作为模型输入.受知识图谱的启发,文中设计基于知识引导的自适应序列强化学习模型.首先,利用知识图谱的实体关系,从完整的用户反馈序列中截取部分序列作为漂移序列,其中漂移序列中的项目集合表示用户的当前偏好,序列长度表示用户的偏好变化速度.然后,通过门控循环单元提取漂移序列中用户的偏好变化和项目之间的依赖关系,同时利用自注意力机制对关键的项目信息进行选择性关注.最后,设计复合奖励函数,包括折扣序列奖励和知识图谱奖励,用于缓解奖励稀疏的问题.在4个真实世界数据集上的实验表明,文中模型的推荐准确率较优. 展开更多
关键词 自适应序列 深度强化学习 知识图谱 自注意力机制 循环神经网络
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