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Fast Echo Canceller in IP Telephony Gateway
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作者 黄永峰 李星 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2003年第1期109-112,共4页
The length of the echo path in the IP telephony system is very long. Generally, the echo canceller is implemented on the IP telephony gateway which needs to perform concurrently multi-channel echo cancellation and voi... The length of the echo path in the IP telephony system is very long. Generally, the echo canceller is implemented on the IP telephony gateway which needs to perform concurrently multi-channel echo cancellation and voice compression. Hence, the most key technique to design the echo canceller is to reduce greatly the computational requirement. For this reason a number of innovative features to implement a fast echo canceller are presented. The key components of this canceller include: the separation of adaptive and cancel filters, non-real-time adaptation and real-time cancellation, sharing VAD algorithms with the speech codec, the incorporation of delay indexing with zero coefficients, and windowing the adaptive filter coefficients to reduce the cost of DSP during the cancellation. Finally, the performance of the echo canceller is summarized; the results of evaluation show that the performance gains for echo cancellation are significant. 展开更多
关键词 echo cancellation voice activity detection adaptive filter
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融合动态场景感知和注意力机制的声学回声消除算法
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作者 许春冬 黄乔月 +1 位作者 王磊 徐锦武 《信号处理》 CSCD 北大核心 2024年第2期396-405,共10页
在实时语音频通话系统中,如何去除声学回声得到清晰语音是目前最受关注的难题之一。声学回声消除(Acoustic echo cancellation,AEC)技术旨在消除语音频通话系统中的声学回声,提高通话过程中的语音质量,给予用户良好的通话体验,但是传统... 在实时语音频通话系统中,如何去除声学回声得到清晰语音是目前最受关注的难题之一。声学回声消除(Acoustic echo cancellation,AEC)技术旨在消除语音频通话系统中的声学回声,提高通话过程中的语音质量,给予用户良好的通话体验,但是传统回声消除系统存在去回声效果不明显、存在非线性回声残留以及无法实时处理回声等问题。因此,为解决上述存在问题,提出了一种动态场景感知模块(Dynamic scene perception module,DSPM)和全局注意力机制(Global attention mechanism,GAM)相结合的声学回声消除算法。该算法以卷积循环网络(Convolutional recurrent network,CRN)作为基线模型,提取语音信号的序列特征;首先,在其编码器中引入DSPM模块替换原因果卷积,根据场景动态分配卷积内核数量,加强模型的自适应性;其次,在编码器最后两层中分别引入GAM模块,放大空间通道间关系以及统筹全局交互,提升对语音信号特征的提取能力以及消除回声的性能;最后,通过将MSE损失函数和HuberLoss损失函数线性相加生成一种新的损失函数——MSE-HuberLoss,进一步提高模型的鲁棒性。实验结果表明,提出的GAM-DSPM-CRN模型的回声消除性能优秀,且获得较基线模型更加清晰的重构语音信号;在双端通话环境下,提出的GAM-DSPM-CRN模型声学回声消除算法较其他对比算法性能有较大提升;在Microsoft AEC Challenges数据集上,MOS、ERLE和STOI的得分分别达到了4.09、57.43和0.78。 展开更多
关键词 声学回声消除 动态场景感知模块 全局注意力机制 卷积循环网络 联合损失函数
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门控卷积神经网络多通路声学回声消除算法
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作者 李国腾 郑成诗 +1 位作者 柯雨璇 李晓东 《应用声学》 CSCD 北大核心 2024年第3期478-487,共10页
多通路声重放系统能够增强听者的现实感与空间感,但在免提通信条件下,其不可避免会受到噪声和回声干扰,严重影响通信质量。针对上述问题,提出了一种基于门控卷积循环神经网络的多通路声学回声消除和噪声抑制方法。该方法以传声器接收信... 多通路声重放系统能够增强听者的现实感与空间感,但在免提通信条件下,其不可避免会受到噪声和回声干扰,严重影响通信质量。针对上述问题,提出了一种基于门控卷积循环神经网络的多通路声学回声消除和噪声抑制方法。该方法以传声器接收信号和重放声道的压缩复数谱为网络输入,以近端语声的压缩复数谱为网络的输出目标,直接从传声器拾取信号中恢复近端纯净语声,无需对声重放信号进行去相关处理,解决了传统自适应滤波方法中存在的非唯一解问题,同时保证了多通路声重放质量。仿真和真实声学环境实验均表明该文所提出的方法可显著消除多通路声重放系统的噪声和回声,在语声质量和回声返回衰减增益方面均优于传统算法。 展开更多
关键词 多通路声 回声抵消 噪声抑制 Ambisonics
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基于动量梯度下降的回声消除算法
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作者 陈张良 卢敏 曾桂根 《现代电子技术》 北大核心 2024年第9期71-77,共7页
针对极端环境话音系统下声学回波影响工作人员正常施工,且常规声学回声消除算法收敛速度慢的问题,提出一种基于动量梯度下降的基于l0范数的改进系数成比例归一化最小均方误差算法(L0⁃IPNLMS)。该算法将动量因子引入L0⁃IPNLMS算法中,解... 针对极端环境话音系统下声学回波影响工作人员正常施工,且常规声学回声消除算法收敛速度慢的问题,提出一种基于动量梯度下降的基于l0范数的改进系数成比例归一化最小均方误差算法(L0⁃IPNLMS)。该算法将动量因子引入L0⁃IPNLMS算法中,解决在算法运行过程中梯度下降时梯度摆动幅度可能过大的问题,也提高了自适应滤波器的收敛速度,且残余回声下降明显,声学回波抑制效果更好。仿真实验表明,与L0⁃IPNLMS算法相比,新算法在模拟随机多音信号与真实语音信号输入时,均方误差(MSE)可以降低3.47 dB和3.69 dB,回波抑制比(ERLE)提高了3.46 dB和3.68 dB,在低信噪比情况下,使用新算法对真实语音信号进行回声消除,收敛速度高于L0⁃IPNLMS等算法,且收敛效果有明显改进。 展开更多
关键词 回声消除算法 动量梯度下降 极端环境话音通信系统 归一化 最小均方算法 收敛速度
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基于改进鲸鱼算法的数字助听器回声消除方法
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作者 熊书慧 胡开明 +1 位作者 吴光文 李跃忠 《机电工程技术》 2024年第4期147-151,共5页
在数字助听器应用中,回声消除能力是检验助听器效果的标准之一。针对回声消除算法中自适应滤波器权重设置主观性较强以及实际语音信号波动性较大导致数字助听器回声消除精度不高的问题,提出了一种结合集合经验模态分解(EEMD)方法及鲸鱼... 在数字助听器应用中,回声消除能力是检验助听器效果的标准之一。针对回声消除算法中自适应滤波器权重设置主观性较强以及实际语音信号波动性较大导致数字助听器回声消除精度不高的问题,提出了一种结合集合经验模态分解(EEMD)方法及鲸鱼算法(WOA)的最小均方误差算法(LMS)。该新方法在鲸鱼算法的基础上引入集合经验模态分解方法,采用集合经验模态分解方法将采集到的语音信号分解为若干个平稳的子序列,运用鲸鱼算法收敛速度较快的特点帮助自适应滤波器更快找到更适宜的权重,对自适应滤波器进行权重向量的优化,从而建立EEMD-WOA-LMS模型,通过回声消除效果的常用性能指标对所提方法进行验证。仿真实验表明,将改进方法与WOA-LMS算法相比,能获得较快的收敛速度和较低的失调量,并且均方误差有所降低,失调量降低了0.73 dB,回声损失值提升了2.87 dB,验证了EEMD-WOA-LMS算法的回声消除能力更优。 展开更多
关键词 集合经验模态分解 自适应滤波器 鲸鱼算法 数字助听器 回声消除
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数字助听器关键算法研究现状与进展
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作者 杨荣 马凤领 潘国新 《北京生物医学工程》 2024年第5期531-536,共6页
数字助听器具有听力补偿作用,可以在不损伤听力障碍患者听力的情况下有效提高其听力水平,是目前解决听力障碍的主要途径。近年来随着科技进步,深度学习、麦克风阵列、计算场景分析等技术的改进和发展极大推动了数字助听器的发展。本文... 数字助听器具有听力补偿作用,可以在不损伤听力障碍患者听力的情况下有效提高其听力水平,是目前解决听力障碍的主要途径。近年来随着科技进步,深度学习、麦克风阵列、计算场景分析等技术的改进和发展极大推动了数字助听器的发展。本文综述了响度补偿、噪声处理、语音增强、回声消除等技术在数字助听器中的应用现状,归纳各技术的研究成果,探讨其局限性和改进方式,并对未来数字助听器的发展做了展望。 展开更多
关键词 数字助听器 响度补偿 语音增强 声源定位 回声消除
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联合卡尔曼滤波和泰勒残差展开的回声消除方法
7
作者 李勇 孙成立 陈飞龙 《南昌航空大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期32-42,共11页
现有基于深度学习的声学回声消除算法主要采用端到端的结构,这种结构使得神经网络模型在设计上的可解释性难以实现。针对这一问题,提出一种联合卡尔曼滤波和泰勒残差展开的回声消除方法,可以为网络结构设计提供很好的可解释性。该方法... 现有基于深度学习的声学回声消除算法主要采用端到端的结构,这种结构使得神经网络模型在设计上的可解释性难以实现。针对这一问题,提出一种联合卡尔曼滤波和泰勒残差展开的回声消除方法,可以为网络结构设计提供很好的可解释性。该方法由线性自适应滤波和深度神经网络两部分组成。首先,采用神经卡尔曼滤波(Neural Kalman Filtering,NKF)作为自适应滤波器去除线性噪声,获得目标语音的粗略频谱估计;然后,通过泰勒展开神经网络对粗谱估计的结果进一步处理,以抑制非线性残留回声,并逐步修复目标语音的复数频谱。在泰勒展开神经网络中设计融合不同尺度时频特征的编解码网络用于零阶项估计,构建轻量级高阶项估计网络,并按颗粒度由大到小重建目标语音复数频谱。结果表明,相比现有的主流回声消除方法,本文所提方法的性能有显著提升。双讲情况下,语音质量感知评估(Perceptual Evaluation of Speech Quality,PESQ)和短时客观可懂度(Short-Time Objective Intelligibility,STOI)均有大幅提升;单讲情况下,回声损失增强度量(Echo Return Loss Enhancement,ERLE)达到了56.106的优良表现,相比先进的UNET神经网络方法提高了6.5%。 展开更多
关键词 回声消除 自适应滤波 泰勒展开 渐进学习 神经网络
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融合注意力机制的CS-BiLSTM深度回声消除算法 被引量:2
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作者 许春冬 王茹霞 +2 位作者 徐锦武 凌贤鹏 黄乔月 《现代电子技术》 2023年第5期55-59,共5页
在全双工通信系统中,声学回声会降低用户的体验,针对在双向通话场景下自适应滤波算法消除声学回声效果不理想以及非线性声学回声难以消除的问题,提出一种注意力机制与BiLSTM网络相结合的CS-BiLSTM深度声学回声消除算法。首先通过构建BiL... 在全双工通信系统中,声学回声会降低用户的体验,针对在双向通话场景下自适应滤波算法消除声学回声效果不理想以及非线性声学回声难以消除的问题,提出一种注意力机制与BiLSTM网络相结合的CS-BiLSTM深度声学回声消除算法。首先通过构建BiLSTM网络提取语音的时序特征,之后引入通道和空间注意力机制提取回声信号的空间特征信息,并融合均方根误差与平均绝对误差提出一种新的损失函数,提高模型的鲁棒性。改进后的CS-BiLSTM网络模型能够获得清晰的语音信号,具有更好的回声消除性能。仿真结果表明,在非线性回声和双向通话环境下,与其他几种参考算法相比,所提出的CS-BiLSTM算法在感知语音质量评价方面明显优于其他算法,更有效地实现了回声消除,此外,该算法结构简单且模型参数量更少。 展开更多
关键词 回声消除 双工通信 注意力机制 特征提取 语音信号获得 损失函数优化 回声系统模型 对比实验
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结合LSTM与ResNet的声学回声消除 被引量:1
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作者 许春冬 徐锦武 +3 位作者 王茹霞 凌贤鹏 黄乔月 郭桥生 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第5期29-32,共4页
针对传统的声学回声消除(AEC)方法在双端讲话场景下较难实现快速收敛和动态自适应的问题,提出了一种结合长短时记忆(LSTM)与残差神经网络(ResNet)的AEC方法。通过使用LSTM和ResNet相结合的特征提取方法,同时提取到声学回声的时序特征和... 针对传统的声学回声消除(AEC)方法在双端讲话场景下较难实现快速收敛和动态自适应的问题,提出了一种结合长短时记忆(LSTM)与残差神经网络(ResNet)的AEC方法。通过使用LSTM和ResNet相结合的特征提取方法,同时提取到声学回声的时序特征和不同级别的抽象特征,且充分利用近端语音、近端麦克风语音和声学回声之间的幅度谱相似性的特点,引入它们之间的谱归一化互相关系数,构造了一种改进的理想二值掩蔽(iIBM)作为训练目标,此外引入深度可分离卷积使模型参数量减少了3.42 MB。实验结果表明:双端通话环境下所提出的方法相比参考算法取得了更高的客观评价得分。 展开更多
关键词 声学回声消除 双端讲话场景 长短时记忆网络 残差神经网络 理想二值掩蔽 深度可分离卷积
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基于辅助函数独立分量分析的频域声回波消除
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作者 吴礼福 王雷 +1 位作者 孙芯年 孙帅恒 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第3期323-329,共7页
传统的声回波消除(Acoustic Echo Cancellation, AEC)方法使用双端通话检测器判断单、双端通话场景,性能受限.盲源分离(Blind Source Separation, BSS)信号模型是一个远端和近端信号并存的全双工模型,因此基于BSS的AEC无需双端通话检测... 传统的声回波消除(Acoustic Echo Cancellation, AEC)方法使用双端通话检测器判断单、双端通话场景,性能受限.盲源分离(Blind Source Separation, BSS)信号模型是一个远端和近端信号并存的全双工模型,因此基于BSS的AEC无需双端通话检测器.本文采用基于辅助函数的独立分量分析(Auxiliary function based Independent Component Analysis, Aux-ICA)算法在频域上实现声回波消除,以最小化互信息为目标函数,借助辅助函数技术进行优化.仿真实验结果表明,在连续的双端通话场景中,该方法具有较低的计算复杂度和较好的回波消除性能. 展开更多
关键词 回波消除 辅助函数 独立分量分析 盲源分离 双端通话
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兼容音频播放的多通道有源噪声控制系统设计 被引量:1
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作者 张芳杰 王一凡 +2 位作者 桑晋秋 郑成诗 李晓东 《电子设计工程》 2023年第22期176-181,共6页
多通道局部有源噪声控制系统由于输入传感器和输出扬声器的通道数多,且要求能自适应外部环境变化,因而存在系统实现复杂度大等问题。此外,用户在使用如有源头靠等有源噪声控制系统以降低低频噪声时,往往希望利用系统播放次级声源的扬声... 多通道局部有源噪声控制系统由于输入传感器和输出扬声器的通道数多,且要求能自适应外部环境变化,因而存在系统实现复杂度大等问题。此外,用户在使用如有源头靠等有源噪声控制系统以降低低频噪声时,往往希望利用系统播放次级声源的扬声器同时播放音频,这增加了系统设计和实现的复杂度。文中结合ARM、FPGA以及DSP处理器各自的优缺点,设计了一种兼容音频播放功能的多通道自适应有源噪声控制系统。该系统能够在对采样点进行多通道自适应有源噪声控制的同时,利用播放次级声源的扬声器实现音频播放,并采用回声抵消技术降低音频播放对噪声控制造成的影响。 展开更多
关键词 有源噪声控制 回声抵消 控制系统 ARM FPGA DSP
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跨金属厚壁的视频超声无线通信系统 被引量:2
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作者 崔红涛 曹自平 孙超林 《应用声学》 CSCD 北大核心 2023年第3期508-513,共6页
视频无线传输作为高速通信技术的重要应用场景之一,目前在跨金属超声无线通信领域还鲜见报道,为此,基于现场可编程逻辑门阵列芯片采用单载波时域均衡技术搭建了一套高速的跨金属超声无线通信系统。系统以工作频率10 MHz的锆钛酸铅压电... 视频无线传输作为高速通信技术的重要应用场景之一,目前在跨金属超声无线通信领域还鲜见报道,为此,基于现场可编程逻辑门阵列芯片采用单载波时域均衡技术搭建了一套高速的跨金属超声无线通信系统。系统以工作频率10 MHz的锆钛酸铅压电陶瓷超声换能器作为超声波的发射端和接收端,基于符号最小均方算法在现场可编程逻辑门阵列中构建自适应时域均衡器以实现回波消除。以系统摄像头所采集现场视频数据作为信号源,开展了在厚度50 mm铝板双侧之间的超声无线通信实验。结果表明在穿透厚铝板时,单载波时域均衡技术让系统接收信噪比由原来的10.46 dB提高到19.08 dB,使得实时视频无线传输得以实现。 展开更多
关键词 超声波无线通信 视频无线传输 自适应时域均衡器 回波消除
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基于最大似然估计的自适应回声消除算法 被引量:1
13
作者 魏丹丹 周翊 赵宇 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期210-218,共9页
针对智能语音终端设备在复杂声学环境中由于回声抑制不佳而影响用户听觉体验的问题,该文提出一种基于最大似然M-估计的鲁棒型自适应回声消除算法.该算法利用M-估计函数构造权矢量函数来降低声学环境中冲激噪声的影响,采取Hample三段函... 针对智能语音终端设备在复杂声学环境中由于回声抑制不佳而影响用户听觉体验的问题,该文提出一种基于最大似然M-估计的鲁棒型自适应回声消除算法.该算法利用M-估计函数构造权矢量函数来降低声学环境中冲激噪声的影响,采取Hample三段函数得到新的代价方程来替代原有的低阶范数最小均方误差,然后再利用负梯度最陡下降方法得到新的滤波器权系数更新公式.计算机仿真实验结果表明,该算法在复杂声学环境中依然能够保证良好的回声抑制能力,并且能够及时跟踪回声信道的变化.相比同类算法,该算法在复杂声学环境中的稳态误差性能和收敛速度均有提高. 展开更多
关键词 回声消除 鲁棒性 低阶混合范数 M-估计 跟踪性能
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超声波穿金属无线通信噪声智能抑制方法研究 被引量:1
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作者 朱晓雨 曹自平 崔红涛 《计算机技术与发展》 2023年第9期190-195,共6页
超声波是面向密闭金属腔体内外间进行无线通信时一种较为理想的信息传输媒介,回波是超声波穿金属无线通信系统的主要噪声来源。针对现有超声波穿金属无线通信系统中回波消除技术的局限,该文引入深度学习方法来实现一种新的回波消除技术... 超声波是面向密闭金属腔体内外间进行无线通信时一种较为理想的信息传输媒介,回波是超声波穿金属无线通信系统的主要噪声来源。针对现有超声波穿金属无线通信系统中回波消除技术的局限,该文引入深度学习方法来实现一种新的回波消除技术方案进行通信接收端信号信噪比的改善。搭建了由摄像头、发射端FPGA、发射端超声换能器、金属铝块、接收端超声换能器和接收端FPGA组成的试验型超声波穿金属无线通信系统,作为信道的铝块其厚度为50 mm,基带频率为10 MHz。使用全卷积时域音频分离网络对超声波穿金属通信系统接收端的信号进行盲源分离,模型经过45次训练后较好实现了去除混合信号中的无用噪声而增强超声波信号的信噪比,在通信速率2 Mbps条件下实现了13.57 dB的SDR提升量和39.70 dB的SI-SDR提升量。 展开更多
关键词 神经网络 超声波通信 回波消除 深度学习 盲源分离
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编码器-时序建模结构的时延估计及在回声抵消中的应用
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作者 刘杨 杨飞然 杨军 《声学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1036-1044,共9页
提出了一种使用编码器-时序建模结构的时延估计方法来估计声学回声抵消中传声器信号相对远端信号的时延。该方法以短时傅里叶变换域的远端信号和传声器信号作为输入特征,通过复数卷积神经网络构成的编码器提取带有相位信息的高维特征,... 提出了一种使用编码器-时序建模结构的时延估计方法来估计声学回声抵消中传声器信号相对远端信号的时延。该方法以短时傅里叶变换域的远端信号和传声器信号作为输入特征,通过复数卷积神经网络构成的编码器提取带有相位信息的高维特征,利用循环神经网络学习两输入信号之间的时延关系,构建了从信号到时延的映射。仿真实验结果表明,相比WebRTC-DE和GCC-PHAT,所提方法的优势有:(1)模型的参数量和计算量不受时延长度影响;(2)有效缩短了时延估计的收敛时间和跟踪时间;(3)在长混响和双端对讲的情况下具有更小、更稳定的估计误差和标准差。将使用编码器-时序建模结构的时延估计方法与自适应回声抵消级联的实验验证了新方法的有效性。 展开更多
关键词 回声抵消 时延估计 深度学习 编码器-时序建模
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噪声环境中的双声道音频回波抵消模型构建
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作者 武田甜 李静 《现代电子技术》 2023年第24期24-28,共5页
为提升远端说话人员的分辨率,保证真实空间化听觉感受效果,构建一种噪声环境中的双声道音频回波抵消模型。该模型以子带自适应滤波器组为核心分解音频信号,使其形成若干个子频带信号;在子带域内计算噪声干扰阈值,依据阈值的计算结果并... 为提升远端说话人员的分辨率,保证真实空间化听觉感受效果,构建一种噪声环境中的双声道音频回波抵消模型。该模型以子带自适应滤波器组为核心分解音频信号,使其形成若干个子频带信号;在子带域内计算噪声干扰阈值,依据阈值的计算结果并结合人耳听觉特性,叠加独立分布白噪声,实现各个子带的回波抵消。在此基础上,引入步长补偿因子和反馈控制理念改进最小均方算法,优化滤波器组参数,提升双声道音频回波抵消效果。测试结果表明:所设计模型可有效处理音频信号中的噪声信号,抵消后的音频信号信噪比均在3.5 dB以上,音频信号的振幅误差均在0.2 V以下,能够提升远端人员说话的分辨率,保证音频质量。 展开更多
关键词 双声道音频回波抵消器 噪声环境 音频回波抵消 音频信号 子带分解 滤波器组 人耳听觉特性
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无约束频域自适应滤波算法最优步长控制
17
作者 梁兆杰 田杰 杨飞然 《声学技术》 CSCD 北大核心 2023年第1期113-117,共5页
频域自适应算法由于具有较低的计算复杂度和较快的收敛速度而被广泛应用。但是固定步长的频域自适应算法必须在收敛速度、稳态失调、跟踪速度和对噪声干扰的稳健性之间权衡。文章研究了无约束频域自适应滤波算法的最优步长控制问题。通... 频域自适应算法由于具有较低的计算复杂度和较快的收敛速度而被广泛应用。但是固定步长的频域自适应算法必须在收敛速度、稳态失调、跟踪速度和对噪声干扰的稳健性之间权衡。文章研究了无约束频域自适应滤波算法的最优步长控制问题。通过分析频域自适应算法的收敛特性,给出了最优步长的表达式,推导出了频域失调因子的递归变化关系并用来估计频域失调因子。在系统辨识和回声抵消应用中的计算机仿真结果表明,所提变步长算法能同时得到较快的收敛速度和较低的稳态失调,同时该算法对回声抵消应用中的双端对讲不敏感,因而不需要明确的双端对讲检测。 展开更多
关键词 频域自适应滤波 最优步长 系统辨识 回声抵消
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An Adaptive Acoustic Echo Cancellation Algorithm Based on Subband Decomposition and Conjugate Gradient Method 被引量:4
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作者 ZHAO Xiao-hui ZHAO Yue 《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》 EI CSCD 2005年第3期75-78,共4页
An adaptive conjugate gradient algorithm based on subbands decomposition structure is proposed for acoustic echo cancellation in this paper. Through frequency decomposition technique and conjugate gradient algorithm, ... An adaptive conjugate gradient algorithm based on subbands decomposition structure is proposed for acoustic echo cancellation in this paper. Through frequency decomposition technique and conjugate gradient algorithm, adaptive filters operate in each decimated sub-band, This new algorithm can ensure convergence with high speed and reduce computational complexity. Simulation results indicate that the proposed algorithm demonstrates good performance for acoustic echo cancellation. 展开更多
关键词 acoustic echo cancellation subband decomposition conjugate gradient filter bank
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音频降噪回声消除技术的应用 被引量:3
19
作者 仲腾飞 宋剑 高加俊 《长江信息通信》 2023年第8期40-42,共3页
针对音频降噪回声消除技术的应用展开探讨,从声学回声、电路回声以及VoIP通话的工作模式三个方面,简要介绍了回声消除技术,进一步探讨了音频降噪回声消除技术的实际应用要点。根据研究结果可知,在实际运用音频降噪回声消除技术的过程中... 针对音频降噪回声消除技术的应用展开探讨,从声学回声、电路回声以及VoIP通话的工作模式三个方面,简要介绍了回声消除技术,进一步探讨了音频降噪回声消除技术的实际应用要点。根据研究结果可知,在实际运用音频降噪回声消除技术的过程中,应从硬件、软件回声消除两个方面入手,并结合实际情况合理运用不同回声消除算法。 展开更多
关键词 音频降噪 回声消除 技术
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A nonparametric variable step-size subband adaptive filtering algorithm for acoustic echo cancellation 被引量:1
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作者 Yue Song Yanzhao Ren +3 位作者 Xinliang Liu Wanlin Gao Sha Tao Lin Guo 《International Journal of Agricultural and Biological Engineering》 SCIE EI CAS 2020年第3期168-173,共6页
Acoustic echo cancellation is often applied in communication and video call system to reduce unnecessary echoes generated between speakers and microphones.In these systems,the speech input signal of the adaptive filte... Acoustic echo cancellation is often applied in communication and video call system to reduce unnecessary echoes generated between speakers and microphones.In these systems,the speech input signal of the adaptive filter is often colored and unstable,which decays the convergence rate of the adaptive filter if the NLMS algorithm is used.In this paper,an improved nonparametric variable step-size subband(NPVSS-NSAF)algorithm is proposed to address the problem.The variable step-size is derived by minimizing the sum of the square Euclidean norm of the difference between the optimal weight vectors to be updated and the past estimated weight vectors.Then the parameters are eliminated by using the power of subband signal noise equal to the power of subband posteriori error.The performance of the proposed algorithm is simulated in the aspects of misalignment and return loss enhancement.Experiment results show a fast convergence rate and low misalignment of the proposed algorithm in system identification. 展开更多
关键词 echo cancellation fast convergence low misalignment nonparametric variable step size
原文传递
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