加强川北分界口运输组织畅通的思考

近年来,全路待发入川渝车流持续处于高位,加强川北分界口运输组织,提高分界口利用率,对实现西南地区铁路货运增量具有十分重要的意义。在阐述川北分界口基本情况及运输组织现状的基础上,针对分界口运输组织过程中存在的技术站能力紧张、通道能力制约、车流不均衡、编组计划有待进一步优化、车流容易产生积压、局间行车设备及机车运用等方面问题分析原因,提出提高技术站作业能力、优化列车编组计划、组织均衡运输、避免车流积压、统一局间行车设备及优化机车运用等建议,以期畅通川北分界口运输组织,为成渝地区双城经济圈建设提供好运力支持。

公路交通指南标记对信号交叉口饱和流速的影响研究

探讨公路交通指南标记对信号交叉口饱和流速的影响。研究人员采用了调整因子模型,通过对多个交叉口的实际交通流数据进行观测和分析,对不同类型指南标记,在交叉口流速中的差异进行研究,并考虑不同转向角情境下的影响。通过对交叉口饱和流速的模拟和对比分析,研究人员得出结论:某些特定类型的指南标记对流速产生显著影响,可能导致饱和流率的提高或降低。同时,转向角度对指南标记的影响存在一定的规律,研究发现在某些角度下,指南标记对流速的调节效果更为显著。对优化信号交叉口设计、提高交叉口通行效率具有重要意义,为交通规划者提供了实用的指导,有助于合理设置公路交通指南标记,以最大程度地提升交叉口的运行效率。

电力5G-MEC边缘云架构和流量卸载方法

随着新型电力系统的建设,电力业务的种类和数据量快速增长,大量业务流量需要卸载到电力5G-MEC边缘云进行处理,如何保障电力业务的差异化流量卸载时延需求成为一个亟待解决的问题。文章结合电力业务的差异化时延需求和5G核心网服务功能,构建了电力5G-MEC边缘云架构。以最小化业务流量卸载总时延加权和为目标,构建了边缘云低时延业务流量卸载优化问题模型,并提出基于业务优先级成本调节的5G-MEC边缘云流量卸载优化方法求解。仿真结果表明,所提方法能够降低业务流量卸载总时延加权和,解决低优先级业务与高优先级业务之间的流量卸载竞争问题,保障电力业务差异化时延需求。

怀化铁路枢纽运输组织方案优化研究

为解决怀化铁路枢纽“两线一站”项目建设造成的运能紧张问题,分析怀化铁路枢纽内部各线路以及站所布局,计算关键站、线的运输通过能力和利用率,深入探讨怀化西编组站、怀化站及部分咽喉制约枢纽运输通过能力的主要原因,在此基础上,从设备升级、车流调整、径路优化等3个维度,提出优化怀化铁路枢纽运输组织的2个方案,即:渝怀、沪昆铁路7对普速旅客列车全部由怀化站调整到怀化南站营业;调整渝怀、沪昆铁路5对普速旅客列车由怀化站到怀化南办理客运业务。经过方案的综合比选,最终采用将渝怀、沪昆铁路7对普速旅客列车调整到怀化南站的营业方案。优化方案实施后,怀化铁路枢纽运输通过能力提高了22.6个百分点。优化方案体现了将普速列车调整到高速铁路线上运行的新思路,可为全国铁路枢纽运输能力提升提供有益借鉴。

改进时间序列模型在高速公路短时交通流量预测中的应用

为了提高短时交通流预测精度,针对传统时间序列模型在进行交通流量预测时存在无法动态调整模型参数、样本量过大导致序列的平稳性减弱、建模过程复杂等不足,从样本序列的动态选取及模型识别两方面进行优化,提出了一种改进的时间序列模型。利用渝武高速公路微波车检器的实测流量数据对改进前后的时间序列模型进行了实验验证和对比分析,结果表明改进后的时间序列模型有效克服了传统时间序列模型的不足,并对不同的交通流状况具有较好的适应性,无论在工作日还是节假日均具有更高的预测精度。

运输结构调整政策对区域路网重型货车流量的影响评估

针对区域路网重型货车流量受运输结构调整政策影响的问题,依托重型货车交通流大数据,以交通需求预测四阶段法为建模思路,引入神经网络模型和遗传算法等数据驱动方法,建立了“2+26”城市区域交通发生吸引量反推模型和交通流分配算法,形成了区域货运交通流时空分布模型.结果表明:运输结构调整政策全面实施后路网流量与基础年流量(2017年)相比,“2+26”城市区域路网重型货车年平均日交通量减少100辆、年平均日行驶量减少751万车·km.实际观测数据显示,“2+26”城市港口、大型工矿企业等关键节点周边道路重型货车流量普遍下降.“公转铁”政策对于区域大气污染防治具有良好潜力,后续应加快完善相关制度,协同推进运输结构调整与柴油货车污染治理工作.

基于混合粒子滤波的高速公路交通参数自适应估计方法

为提高高速公路交通参数的估计准确度,在宏观交通流模型和状态空间模型的基础上,基于贝叶斯理论,提出了一种基于混合粒子滤波的交通参数估计方法。考虑到估计结果对模型参数变化的敏感性,避免采用预设固定模型参数对估计准确度的影响,通过建立自由流速度与饱和度之间的变化关系,提出了交通状态影响下的模型参数自适应调整策略。仿真结果表明:基于混合粒子滤波的交通参数估计准确度要明显高于卡尔曼滤波估计,在正常和事故场景下,能够快速识别交通量和速度较明显的波动,表现出了更强的稳定性;交通状态影响下的模型参数自适应调整策略会明显提高交通参数估计准确度,在发生事故情况下,也可达到较好的估计效果。

基于RBF神经网络整定的高速公路匝道PID控制器

研究RBF神经网络整定PID控制器的参数,并应用到高速公路入口匝道控制中。首先阐述了入口匝道控制原理,然后建立了高速公路交通流模型,并设计了RBF神经网络整定的高速公路匝道PID控制器,RBF神经网络通过对被控对象Jacobian信息的辨识来动态调节PID控制器的参数,最后用MATLAB软件进行系统仿真。仿真结果表明,该控制器具有优越的动态和稳态性能,用于高速公路入口匝道控制中效果良好。

基于Bloch球面坐标的改进量子遗传算法及其应用

为解决量子遗传算法(QGA)用于连续多峰函数优化易陷入局部极值的问题,提出一种基于Bloch球面坐标的改进量子遗传算法(GLBQGA):该算法通过引入新的全局-局部变异算子,在保证全局特性基础上加入局部搜索机制,使算法在搜索到全局最优近似解之后能通过局部邻域搜索收敛到全局最优精确解;算法还进一步优化量子转角取值方案,在保证搜索空间不变的同时提高搜索效率。在机车二系支承载荷均匀性分配优化调整及短时交通流多步预测中的应用表明,GLBQGA有效克服了QGA早熟收敛的问题,在不显著增加搜索时间的前提下提高了求解精度。

考虑出发时刻调整的日变路网配流模型

为研究交通事件导致的非平衡态下日变交通网络流量的演化规律,考虑每日出行中对出发时刻的调整,以准点到达概率最大为追逐目标,建立每日出发时刻流量转移模型;以前景理论描述出行者有限理性,建立基于出行时间预算的路径到达前景值及追逐前景值最大的路径流量转移模型.并依据先确定出发时刻再调整路径的行为机制建立日变路网配流模型.最后以一个算例验证模型和算法.结果表明,路径流量在每日出行中随时刻的分布均呈现凸函数特性,且随着出行天数的增加,各条路径上流量随时刻分布趋于稳定;与不考虑时刻调整的模型结果相比,考虑出发时刻的情形下,路网稳定所需时间更长,且趋于平衡的过程中,流量振幅更大,且能达到新的平衡状态.

基于调速法的交叉航路空域复杂度研究

目前基于航空器架次的空域容量评估方法很难映射出交通态势、扇区结构及管制员负荷之间复杂关系,采用复杂度评估空域系统运行能力是当前空中交通管理领域的研究热点。本文基于空域复杂度评估方法中的扰动分析思想,根据扇区实际运行中交叉航路、航班流随机到达等实际情况,建立扇区-航班流模型,采用调速法进行飞行冲突探测与解脱,进而定义交叉航路扇区空域复杂度计算方法,设计了瞬时和平均空域复杂度可视化表示方法,对预测和降低空域复杂度提供支持。仿真结果表明,该方法与基于航空器架次的评估模型相比更能反映出扇区交通态势微观特征,向空中交通管理提供了决策支持工具。

基于Volterra捕食模型的飞行流量动态调配

为缓解当前飞行流量需求与空域资源限制间的矛盾,改善静态流量分配方式下航路飞行流量限制问题,提出飞行流量动态调配概念并建立动态调配模型及算法。首先根据Volterra捕食模型的思想,以航路负荷值大小为依据划分种群,依据航路飞行流量的调配速度建立飞行流量的动态调配模型,然后提出实时流量动态调配算法,按时段周期性对航路的飞行流量重新划分种群,并根据航路当前状况对飞行流量进行动态调配。最后运用Matlab软件进行算例分析,结果表明了模型及算法的有效性,可以很好地应用于飞行流量的动态调配研究中。

城市轨道交通行车突发事件应急处置辅助决策系统研究与实现

为协助城市轨道交通运营部门处理行车突发事件,研究并开发了城市轨道交通行车突发事件应急处置辅助决策系统。在行车突发事件发生时,系统能够通过自动判断或事故参数的手动输入快速获取事故信息,自动生成行车突发事件下的列车运行计划调整方案,为行车突发事件期间的列车合理周转提供参考;同时,系统会自动根据新生成的列车运行调整方案进行行车突发事件下的线网客流预测,并将预测结果在线网图上进行可视化展示,为行车突发事件期间线网客流组织与疏导提供数据支持,实现降低行车突发事件带来的损失与影响的研究目标。以成都地铁3号线为例,通过对系统的实际操作,验证了系统在行车突发事件下的列车运行计划调整与线网客流预测与展示功能。

铁路车流迂回运输优化对策研究

车流径路选择是铁路运输生产中一项重要的基础工作,车流径路选择的优劣直接影响铁路网的运输效率和效益。从国铁集团调度指挥的视角,阐述铁路车流迂回运输现状,分析车流迂回产生的原因和车流迂回组织中存在的主要问题。在提高调度指挥水平、及时调整机车机班和车流结构、制订车流迂回调整方案、升级迂回调度命令系统、优化列车编组计划与车流径路、建立车流迂回运输组织考核制度方面,提出车流迂回运输优化对策,建立科学、合理、有序、可控的车流迂回运输组织体系,实现合理利用通道能力,高效组织车流输送的目的。

不对称交通流交叉口信号控制优化模型

交通流的潮汐特性与平面交叉口车流量分布不均匀性,易导致车道一方向车辆较多,产生堵塞,另一方向车道空放,浪费时间及道路资源。针对不对称交通流的特性,提出不对称交通流的信号相位选择模型与交叉口信号配时模型。首先分类讨论不同情况下不对称交通流相位方案;其次在NEMA相位结构的基础上调整webster信号配时计算方法,使得到的方案更加贴合道路实际情况;最后,通过VISSIM软件对优化后交叉口进行仿真。优化结果表明:与优化前相比,交叉口车辆行程总时间下降了12.7%,交叉口进口道排队长度下降了27.7%,延误下降了23.8%。因此,提出的优化模型能够提升不对称交通流交叉口的资源利用效果,降低信号周期绿灯时间的浪费,提升信号交叉口车辆通行效率。

基于车流径路调整的太中银铁路运输组织优化探析

太中银铁路吴堡—定边区段下行列车等线问题突出,超通过能力运行,车流出现常态化积压,机车机班紧张成为日常运输组织中的难点;包兰铁路黄羊湾—柳家庄—中卫区段下行线通过能力饱和,成为制约通过能力的限制区段。通过分析太中银铁路运输组织模式特点、机车机班担当方案、既有车流组成,研究太中银铁路通过能力紧张原因、包兰铁路限制区段运输瓶颈问题,提出利用平行通道通过能力进行车流迂回运输调整的优化建议,以减少因限制区段长时间等线造成的机车乘务员超劳,提高机车周转效率,提高货物运到期限;疏解装车局积压车流,供应卸车局到达物资需求,保证运输秩序畅通。

广州地铁五号线客流运输组织及行车方式探讨

文章通过对广州地铁5号线日常客流组织及行车调整方式进行分析梳理,总结出操作原则,在大客流情况下合理调整从而满足运营组织需要。

面向冬奥会突发客流的铁路客运运力应急处置策略研究

客流分布特征及规律是铁路客运运输组织的依据,根据客流状态及时调整运力配置,充分满足旅客出行需求,铁路主要的运营目标。京张高铁目前已投入运营,并将成为北京冬奥会铁路运输系统。文章基于京张高铁历史客流数据和已公布的冬奥会赛事日程信息,对冬奥会期间崇礼和延庆赛区的基本客流构成和特征进行分析和预测;分析冬奥会赛事期间突发客流成因及形成过程,确定了客流密度分级定义,以对客流密度进行分级监测和预警,准确把握铁路运输系统面临的客流压力大小;分别从客流和运力利用状况两个角度,定义冬奥会突发客流预警指标,提出实现突发客流与铁路运力相匹配的应急措施,实现冬奥会期间突发客流应急处理闭环管理。

我国东北地区入关铁路通道能力提升对策探讨

我国东北地区入关铁路通道是东北地区与全国铁路网连接的关键通道,其运输能力是提高铁路运量的重要保障。在阐述我国东北地区入关铁路通道的分界口能力利用和主要编组站作业能力的基础上,从列车编组质量、车流到达均衡性、作业标准、机车机班周转、区段通过能力限制等方面,分析东北地区入关铁路通道能力的限制因素;从提高编组质量、缓解车流不均衡、加强技术改造、改善机车机班周转效率、缓解车流积压状况等方面,提出提高我国东北地区入关铁路通道能力的对策,以有效扩大通道运输供给,满足日益增长的运输需求。

关于石德线与石济客运专线客货分线的思考与探讨

长期以来我国大部分铁路一直采用客货混跑的运输模式,但客货共线铁路运输机动性差,客货争能矛盾突出,客运产品品质不高。在有平行通道的条件下,客货分线对于释放货运通道能力,提高旅客列车开行品质都有积极意义。在分析石德线和石济客运专线运营现状、阐述客货分线运行组织特点、客货分线运输组织模式的基础上,提出石德线与石济客运专线客货分线的3种思路,即部分旅客列车调整、全部旅客列车调整和阶段性旅客列车调整,并针对客货分线后与石太线、德大线的衔接,胶济线车流、蒙西、晋北地区车流调整及丰台西、大同编组站分工变化等提出对策,对充分利用石德线、石济客运专线通过能力、优化客运产品结构及区域内货运增量提供了重要支撑。