基于新锥模型的带固定步长的非单调自适应信赖域算法

对于无约束优化问题,在传统信赖域算法中通常采用二次模型来逼近函数,而对某些非二次性态较强,曲率变化剧烈的函数,用该方法逼近效果较差,于是本文提出一类基于新锥模型带固定步长的非单调自适应信赖域算法.利用一种固定步长算法,在一定条件下证明了该算法的全局收敛性及收敛速率.数值实验表明该算法是有效的.