Literature Review on the Renovation Project of Self-Built Residential Buildings in the South Under the Low-Carbon Background

With the continuous exploration and research of low-carbon buildings in China,combined with foreign theories and practices,there are a few basic theoretical and practical projects for low-carbon construction in major cities of China.However,throughout the entire academic research,there is still no comprehensive and clear guidance for the green and low-carbon research and transformation of rural self-built houses.Therefore,the existing development of low-carbon technology for rural self-built houses has been summarized,and some prospects for the future development of rural self-built houses have been summarized.It is hoped that this will have positive help for future rural low-carbon transformation.

融合层次对比学习的威胁情报实体关系抽取

针对当前威胁情报领域实体关系抽取语义利用不充分、准确率低下的问题,提出一种基于层次对比学习的威胁情报领域实体关系抽取模型。利用预训练模型提取文本特征,融合三元组、句子级别正负样例信息输入到层次对比层进行全局语义和局部边界增强,通过级联解码层加强实体识别与关系抽取的交互,采用层叠指针标注方式抽取出所有的实体关系三元组。根据威胁情报数据特点设计实体关系标注方案,构建数据集进行实验验证,模型在自建数据集上F1值达到82%,在公开数据集上的结果达到79%,验证了模型的有效性。

农村自建房安全风险识别与评估研究

该文采用风险评估理论对农村自建房安全风险进行了识别与评估,通过对2013年至2022年间97起倒塌事故的统计分析,总结出导致非自然灾害下房屋倒塌的主要危险因素,包括不合格建材、地基处理不当、设计不合理、施工质量问题、施工超载、违规操作、承重墙拆除、无资质施工队伍和缺乏监管等。采用故障树分析法构建了风险评估模型,并通过基本事件重要度计算识别关键倒塌因素,进而对评估指标体系进行了实例验证。研究提出了针对性的风险管理建议,以提升农村自建房的安全水平。

Aluminum Expansion Approaches The Inflection Point,With The Core Of A New Round Of Overcapacity Cutting As Self-Built Power Plants

Shandong Development and Reform Commission recently announced in a documen that based on the enterprise self-inspection and provincial inspection results,it had ordered Shandong Weiqiao Pioneering Group and Xinfa Group to close 3.21 million tons o illegal aluminum production capacity by the end of July.Besides Shandong,other provinces and regions with high aluminum

跨境电商自建独立站的优劣势分析

过去20多年,我国跨境电商行业经历了从无到有、从弱到强的发展历程。跨境电商行业在我国外贸领域具有举足轻重的地位,已成为推动外贸增长的重要引擎,其发展状况充分体现了我国对外贸易的创新与活力。当前,我国跨境电商产业正在加速外贸创新发展进程,通过优化产业结构、拓展市场空间、提升运营效率等方式,不断推动我国外贸行业的整体发展。但由于第三方平台运营成本增加、头部效应越来越明显,且常出现罚款或封号等运营问题,因此独立站逐渐成为跨境电商发展的新趋势。独立站服务商在本土化运营方面具有优势,能够更好地满足卖家的品牌需求,提高市场竞争力。独立站的建设和运营门槛逐渐降低,成为卖家向品牌化转型的重要手段。

一种基于分压电路的绑定后TSV测试方法

对硅通孔(Through Silicon Via,TSV)进行绑定后测试可以有效地提升三维集成电路的性能和良率。现有的测试方法虽然对于开路和桥接故障的测试能力较高,但是对于泄漏故障的测试效果较差,并且所需的总测试时间较长。对此,提出了一种基于分压电路的TSV绑定后测试方法。该方法设计了一种分压电路,进行泄漏故障测试时可以形成一条无分支的电流路径,有效提高了对泄漏故障的测试能力。此外,该方法测试开路故障和泄漏故障时的电流路径不会相互干扰,可以同时测试相邻TSV的开路故障和泄漏故障。实验结果表明,该方法可以测试10 kΩ以下的弱泄漏故障,并且在工艺偏差下依然能够保持较高的测试能力。相比同类测试方法,该方法所需面积开销更小,所需总测试时间更少。

基于改进ISM的农村自建房防灾韧性影响因素研究

为提升我国农村自建房自然灾害防范能力,从韧性角度研究影响自建房防灾减灾的差异化因素。分析农村自建房灾害事故,结合自建房使用现状及自然灾害特点,分别从自建房可靠性和恢复力2个韧性维度提取了23个相关因素,应用改进的解释结构模型法(ISM)形成多因素多级递阶结构的自建房防灾韧性系统,确定因素间的内在耦合及层次关系。结果表明:自建房选址、建造年代为农村自建房防灾可靠性关键因素,而家庭收入、常住人口中成年人占比和户主受教育水平则是农村自建房灾后恢复力关键因素。

基于案例挖掘的农村自建房安全风险致因分析

为深入分析农村自建房安全风险,探究影响农村自建房安全事故的关键致因,收集2014—2022年间的典型农村自建房建筑安全事故调查报告共86份。利用文本挖掘技术对事故调查报告进行分析,通过数据驱动的方式提取了36个影响农村自建房安全生产的风险因素。利用Apriori算法挖掘风险因素间的强关联关系,并在此基础上建立贝叶斯网络模型。通过贝叶斯网络推理及敏感性分析,明确了农村自建房安全事故的关键致因、敏感因素及最大概率致因链。该方法克服了专家主观意愿的影响,采用客观数据对农村自建房安全事故进行深入分析,为建立健全农村自建房安全风险长效管理机制提供参考。

居民自建房鉴定标准比较和梳理

为更好地选择适用的标准对居民自建房进行鉴定,本文分析梳理了7个相关的规范、标准或技术文件条文,对适用对象、鉴定内容、结构体系划分、评定等级划分、评估方法、评估成本高低、评估速度快慢等进行了横向比较。对相关技术人员和管理人员全面了解和正确选择适用的鉴定依据有较大的参考价值。

基于组合赋权云模型的砖混结构自建房安全评估

为准确实现对砖混结构自建房安全状态的科学评估,考虑到结构体系的复杂性和评估指标的模糊性,本文提出一种基于组合赋权云模型的安全评估方法。首先,从地基基础、结构承载力、抗震构造措施、结构外观质量、建筑材料强度、结构相关尺寸、围护结构7个方面构建砖混结构自建房安全评估指标体系,并根据标准规范给出评估指标的衡量准则。其次,选用G1法和熵权法主客观综合确定指标权重,并构建砖混结构自建房安全评估云模型。最后,应用该模型对云南省罗平县某砖混结构自建房进行安全评估,得到的评估结果与实际评定结果一致。研究表明:所构建的组合赋权云模型较为真实全面地反映砖混结构自建房安全状态,可为我国砖混结构自建房安全鉴定与隐患排查工作提供参考。

大规模芯片内嵌存储器的BIST测试方法研究

随着大规模芯片的块存储器(block random access memory,BRAM)数量不断增多,常见的存储器内建自测试(memory build-in-self test,Mbist)方法存在故障覆盖率低、灵活性差等问题。为此,提出了一种新的基于可编程有限状态机的Mbist方法,通过3个计数器驱动的可编程Mbist控制模块和算法模块集成8种测试算法,提高故障覆盖率和灵活性。采用Verilog语言设计了所提出的Mbist电路,通过Modelsim对1 Kbit×36的BRAM进行仿真并在自动化测试系统上进行了实际测试。实验结果表明,该方法对BRAM进行测试能够准确定位故障位置,故障的检测率提高了15.625%,测试效率提高了26.1%,灵活性差的问题也得到了很大改善。

矿井提升系统的故障实体关系抽取研究

矿井提升系统是矿业生产的核心设备,矿井提升系统的故障维护记录等重要资料多数以文本形式存储,构建矿井提升系统故障图谱可以有效利用这部分资料。关系抽取是故障图谱构建的重要环节,为了提高矿井提升系统故障图谱构建的关系抽取环节的准确率,提出一种模型融合的关系抽取方法。该方法使用自然语言处理技术从维修点检记录中提取出相关的故障描述和机器部件信息,利用自建模型从这些文本数据中提取出故障实体关系。针对目前提升系统故障文本数据集缺乏的问题,收集了西北某大型有色金属矿产企业的点检维修记录数据和现有的矿井提升系统故障文献,将这些数据进行清洗和整理,建立了一个矿井提升系统故障文本数据集。将该模型与传统模型在自建数据集上进行实验,实验结果证明该模型相较于传统模型有更高的准确率。

“三合一”自建房结构安全智能预警模型

“三合一”自建房虽便于业主生产、储存、经营活动,但因其功能复合,其结构安全性常存在较多严重的问题。为提前预警此类建筑的安全隐患,本研究基于机器学习算法构建了“三合一”自建房结构安全预警模型,并先后应用集成思想和智能优化算法,对预警性能进行了2次提升。首先,采用独热编码、过采样等方法对某地获取的数据进行预处理;其次,选择总体准确率、召回率和AUC值3项指标分别选出最佳的基分类器;之后,使用袋装法和提升法等集成思想优化预警模型的性能;然后,应用鲸鱼、金豺、粒子群等智能优化算法对预警模型性能进一步优化;最后,综合以上模型运算结果,挖掘预警指标中的关键指标。结果表明:(1)经鲸鱼算法优化的Bagging(KNN)模型可更高效地对“三合一”自建房的结构安全进行预警,其召回率为0.802;(2)经鲸鱼算法优化的Boosting(SVM)模型具有更稳定的预警鲁棒性,其AUC值为0.933;(3)默认参数的XGB模型整体预警效率更佳,其总体准确率为0.915;(4)建筑年份、砖混结构、地上层数、建筑面积等14个指标是“三合一”自建房结构安全预警的关键指标。

农宅“工业化建造”介入的适宜要素与优化视角研究——以浙江绍兴乡村地区为例

文章以建筑工业化视角重新审视乡建技术的转型升级,聚焦浙江绍兴地区自建农宅,剖析其建造特征与阻力,明确政府制约式控制与农户差异化需求的矛盾,提炼出农宅“工业化建造”介入的适宜要素与切入点,并在此基础上提出适应产居需求、政策协同、气候环境、在地建造4个维度的优化视角。从乡村特有的维度去思考工业化介入的可行性与潜力,旨在为后续农宅“工业化建造”技术的植入提供路径与思路。

农村自建房安全风险治理的内涵、体系不足及优化建议

农村自建房安全在农村地区社会发展中发挥着重要保障作用。风险社会来临,农村地区体量庞大的自建房风险敞口逐步显露,农村自建房安全风险发生的概率大冲击强,具有典型的“灰犀牛”特征,是新发展时期面临的新型风险治理议题。当前我国农村自建房安全风险治理体系存在制度设计不完善、权责结构不清晰、常态化信息反馈机制不足、建房用房的规范管理机制缺失、资源供给压力大等问题。未来可以从政策体系设计、权责秩序建设、风险沟通机制、规范管理机制和资源调配机制等五个方面加以应对,推动我国农村自建房安全风险治理从被动式管理模式向主动式治理转型,有效应对农村自建房安全风险问题,以安全促进农村地区高质量发展。

北京市某区农村自建房屋安全鉴定事例分析

近几年来,全国各地农村房屋安全事故频发,造成居民群众生命财产损失,因此对农村自建房屋现状的充分调查与合理检测并为后期加固或拆除提供依据变得越发重要。依据《北京市自建房结构安全隐患排查技术导则》(2022)的规定,北京市组织对农村自建房屋进行排查,并对排查结论为严重隐患房屋进行房屋安全鉴定,通过对北京市某区农村自建房屋检测鉴定实例,从房屋结构体系分析、结构检测到承载力能力计算分析,最终完成房屋检测鉴定工作,对农村自建房中存在的问题进行了细致分析,探讨农村自建房的检测鉴定重点,对农村自建房屋检测鉴定工作有着一定的借鉴作用。

新农村自建房质量安全管理对策研究

以新农村自建房为研究对象,运用系统分析和管理理论,从政策、技术、管理等多个角度进行深入研究,探索一种有效的新农村自建房质量安全管理对策。通过研究优化新农村自建房的质量安全管理对策,提高自建房的建设质量和安全性,解决管理混乱的问题,提高农民的生活质量,对推动新农村建设的进程具有参考意义。

居民自建房混凝土现浇楼板裂缝检测分析及处理建议

居民自建房楼板开裂成因复杂多样,文中以某楼板开裂的居民自建房为例,介绍了现场检测过程,并通过原位荷载试验分析了荷载作用与裂缝类型的影响关系。结果表明,居民自建房在使用过程中,注意不改变房屋的使用用途,楼板面不进行局部堆载和特殊荷载作用。

基于自建测试平台的GaN基HEMT器件陷阱表征

陷阱效应是影响GaN基HEMT器件性能的主要因素之一。为了提高陷阱表征的精度和时间分辨率,采用瞬态电压法并搭建了专用的测试平台对陷阱进行表征,抑制了电压漂移现象,将时间分辨率从毫秒级提升至微秒级,扩大了陷阱的表征范围,同时基于贝叶斯反卷积算法提取陷阱的时间常数等信息。基于这种方法研究了GaN基HEMT中陷阱在不同电压和温度下的捕获行为,表征其时间常数和激活能等信息。实验结果表明,该器件中存在4种不同类型的陷阱,除了先前已经在B1505上证明的激活能分别为0.058、0.041eV的陷阱DP_(2)和DP_(3),本文还发现了位于微秒级的新陷阱DP_(1),激活能为0.063eV。本文通过搭建测试平台填补了微秒级陷阱表征的空缺,为陷阱的准确、快速表征提供了极大便利。

可兼容四种March系列算法的PMBIST电路设计

存储器是系统级芯片(System on chip,SoC)中最重要的组成部分之一,也是最容易出现故障的部件。存储器故障可能会导致整个SoC失效,对存储器进行充分的测试和验证是至关重要的。目前,主流的存储器测试方法是采用存储器内建自测试(Memory build-in-self test,MBIST)技术,传统的可测性技术采用单一的测试算法进行测试,为了满足不同类型存储器的测试需求以及不同工艺制造阶段的测试强度,需要使用不同类型的测试算法进行测试。结合存储器常见的故障模型以及多种测试算法,设计了具有较高灵活性和可扩展性的可编程存储器内建自测试(Programmable memory built-in-self test,PMBIST)电路,可兼容四种不同的March系列算法进行存储器内建自测试,采用寄存器传输语言(Reigster transfer language,RTL)级代码的编写方式,针对静态随机存储器(Static random-access memory,SRAM)采用不同March系列测试算法进行仿真,并以常用的March C+算法为例进行说明。仿真结果表明,所设计的PMBIST电路可对四种不同的March算法进行测试,满足不同类型存储器的内建自测试需求。