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Logistic混沌映射与差分进化改进人工蜂群优化水下定位
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作者 陈嘉兴 刘扬 +1 位作者 刘晓茜 刘志华 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第1期57-67,共11页
水下节点定位时通常采用距离估算法,在节点之间利用点到点的距离来估计或基于角度估计来完成节点定位。然而,这种算法存在较大的定位误差。为了提升定位的精确度,引入了人工蜂群(ABC)优化算法,该算法通过将节点定位结果优化问题转化为... 水下节点定位时通常采用距离估算法,在节点之间利用点到点的距离来估计或基于角度估计来完成节点定位。然而,这种算法存在较大的定位误差。为了提升定位的精确度,引入了人工蜂群(ABC)优化算法,该算法通过将节点定位结果优化问题转化为对节点目标函数的优化问题,有效地提高了水下节点的定位精度。尽管如此,ABC算法在迭代过程中仍存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题。针对这些问题,提出了一种通过Logistic混沌映射与差分进化改进的人工蜂群优化水下定位算法(improved artificial bee colony optimization underwater localization algorithm by Logistic chaos mapping and differential evolution,LDIABC)。首先,在算法种群初始化阶段,引入了Logistic混沌映射,利用该映射函数产生的混沌序列代替随机数生成器,从而使种群在初始化分布时蜜源位置更均匀,并从理论上证明了Logistic混沌序列的互异性,从而避免由于种群分布过于密集导致算法在迭代过程中陷入局部最优;其次,提出了适应度方差这一标准来验证在算法迭代过程中未陷入局部最优,进一步证明其有效性;然后,在引领蜂搜索阶段,基于差分进化的变异策略,提出了权重因子改进引领蜂邻域搜索方式,提高了引领蜂的全局搜索效率,加快了算法的收敛速度。仿真实验表明,LDIABC算法能够有效避免传统ABC算法收敛速度慢和易陷入局部最优的问题。相较于Tent-IABC算法、ELOABC算法、CODEGWO算法以及SAPSO算法,LDIABC算法在收敛速度和节点定位成功率上均有显著提升,并且优化定位精度分别提升了6.36%、13.33%、14.16%和16.88%。这些结果证明LDIABC算法能够有效提升水下节点定位精度,具有良好的优化效果。 展开更多
关键词 人工蜂群优化 水下定位 logistic混沌映射 适应度方差 权重因子
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基于分层Logistic回归模型的高速公路货车差异化收费策略
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作者 刘钦 吉小进 +5 位作者 张蓓 李根 韩宝睿 黄海博 尹超英 王方旭 《智能计算机与应用》 2025年第1期144-150,共7页
针对高速公路货车差异化收费,大多以经济效益为导向,忽视社会效益及路网整体通行效率的问题。本文以综合效益(经济效益、社会效益)最大化为目标,构建适用于多地区的含有不同地区路段类别因子的分层Logistic回归模型。基于甘肃和新疆差... 针对高速公路货车差异化收费,大多以经济效益为导向,忽视社会效益及路网整体通行效率的问题。本文以综合效益(经济效益、社会效益)最大化为目标,构建适用于多地区的含有不同地区路段类别因子的分层Logistic回归模型。基于甘肃和新疆差异化收费项目数据对模型进行标定,假设3种收费情景并制定多样化的收费策略,分析货车行驶不同距离高速公路的分担率变化情况;针对目标高速公路对费率变化进行敏感性分析。结果表明,新疆G0711和G0612高速公路在制定的3种差异化收费策略下,高速公路货车分担率分别提升了4.99%、14.01%、8.34%。 展开更多
关键词 差异化收费策略 分层logistic回归 空间异质性 分担率
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基于Logistic回归分析影响高压氧联合地塞米松治疗突发性耳聋疗效的因素
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作者 蔡振省 《中国医药指南》 2025年第1期49-52,共4页
目的基于Logistic回归分析探讨影响高压氧联合地塞米松治疗突发性耳聋疗效的因素。方法选取2021年1月至2024年1月本院收治的81例接受高压氧联合地塞米松治疗的突发性耳聋患者作为研究对象。结合临床疗效将研究对象分为疗效优良组、疗效... 目的基于Logistic回归分析探讨影响高压氧联合地塞米松治疗突发性耳聋疗效的因素。方法选取2021年1月至2024年1月本院收治的81例接受高压氧联合地塞米松治疗的突发性耳聋患者作为研究对象。结合临床疗效将研究对象分为疗效优良组、疗效不佳组。收集研究对象的基线信息,选择Logistic回归分析两组基线信息中差异项,分析影响高压氧联合地塞米松疗效的影响因素。结果本次纳入的81例突发性耳聋患者中,治疗痊愈、显效、有效共66例,占比81.48%,归为疗效优良组,无效15例,占比18.52%,归为疗效不佳组。两组年龄、病程、听力损失程度、耳聋类型、是否合并高血压、是否合并血管粥样硬化狭窄对比均存在差异(P<0.05)。经Logistic回归方程计算,上述指标均是造成高压氧联合地塞米松治疗突发性耳聋疗效不佳的独立危险因素,OR值均>1。结论高压氧联合地塞米松对突发性耳聋疗效优良,但小部分患者疗效不显著,影响其疗效的危险因素包括年龄>50岁、病程≥7 d、重度及极重度听力损失、高频下降或全聋型耳聋、合并高血压、合并血管粥样硬化狭窄。 展开更多
关键词 logistic回归分析 高压氧 地塞米松 突发性耳聋
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晚期早产儿发生呼吸衰竭的高危因素Logistic回归分析
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作者 钟景良 萧慧敏 梁健雁 《吉林医学》 2025年第1期68-71,共4页
目的:应用Logistic回归分析,确定早产儿发生呼吸衰竭的高危因素。方法:通过对2022年8月~2023年7月期间35例早产孕妇和同时收治的45例足月产孕妇的临床资料进行回归性分析,收集包括孕妇年龄、孕次、孕期并发症、生活方式等因素,初步探索... 目的:应用Logistic回归分析,确定早产儿发生呼吸衰竭的高危因素。方法:通过对2022年8月~2023年7月期间35例早产孕妇和同时收治的45例足月产孕妇的临床资料进行回归性分析,收集包括孕妇年龄、孕次、孕期并发症、生活方式等因素,初步探索出可能与早产相关的因素。结果:比较妊娠期高血压、糖尿病、感染、出血、产检、早产史等因素的单因素分析,差异有统计学意义(P<0.05);妊娠期高血压、糖尿病、感染、出血、产检、早产史、胎膜早破和外周血淋巴细胞计数都与孕妇早产有关,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:基于Logistic回归分析,确定了出生体重、胎龄和胎盘情况作为早产儿发生呼吸衰竭的高危因素,有助于临床医生对高危儿童进行早期监测和干预,减少呼吸衰竭和改善预后。 展开更多
关键词 logistic回归分析 晚期早产儿 呼吸衰竭 高危因素
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基于灰色模型(GM)预测和Logistic回归模型的二河闸安全预警评价分析
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作者 王俊 周威 +2 位作者 杨雨峤 赵倩 朱洪 《江苏水利》 2025年第1期14-20,共7页
研究以二河闸工程为例,通过GM预测和Logistic回归模型应用原理,提出集2种方法于一体的综合型水闸安全预警评价方案,利用预警模型进行二河闸安全预警,评价水闸安全性,结合实际安全监测数据检验研究方法的可靠性。结果表明,基于本研究方... 研究以二河闸工程为例,通过GM预测和Logistic回归模型应用原理,提出集2种方法于一体的综合型水闸安全预警评价方案,利用预警模型进行二河闸安全预警,评价水闸安全性,结合实际安全监测数据检验研究方法的可靠性。结果表明,基于本研究方法的水闸运行状态和趋势预测结果较准确,可作为水闸安全管理的依据。本研究对水闸安全预警评价有指导意义。 展开更多
关键词 GM logistic回归 预警 预测 安全 二河闸
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川崎病患儿预后不良影响因素logistic回归模型的构建及分析
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作者 王妍 熊亚娟 刘位位 《河南医学研究》 2025年第1期43-48,共6页
目的探讨川崎病患儿预后不良影响因素,建立logistic回归预测模型并进行验证,为临床早期制定干预方案提供指导。方法回顾性选取2021年2月至2023年2月郑州市第七人民医院收治的160例川崎病患儿为研究对象,依据治疗后1个月预后情况分为预... 目的探讨川崎病患儿预后不良影响因素,建立logistic回归预测模型并进行验证,为临床早期制定干预方案提供指导。方法回顾性选取2021年2月至2023年2月郑州市第七人民医院收治的160例川崎病患儿为研究对象,依据治疗后1个月预后情况分为预后不良组55例、预后良好组105例。比较两组临床资料并分析预后不良的影响因素。基于影响因素建立logistic回归预测模型,以曲线下面积(AUC)、净重新分类指数(NRI)、综合判别改善指数(IDI)评价该模型对预后的预测效能。结果静脉注射免疫球蛋白(IVIG)治疗延迟、发热持续时间≥10 d、IVIG治疗无反应、红细胞分布宽度(RDW)及血清C反应蛋白(CRP)、心肌肌钙蛋白I(cTnI)、细胞间黏附分子-1(ICAM-1)、白细胞介素-6(IL-6)水平为预后不良独立危险因素,25-羟基维生素D_(3)[25-(OH)D_(3)]水平为预后不良的独立保护因素(P<0.05);以发热持续时间≥10 d、IVIG治疗延迟、IVIG治疗无反应、RDW、CRP、cTnI为模型1,以发热持续时间≥10 d、IVIG治疗延迟、IVIG治疗无反应、RDW、CRP、cTnI、IL-6、ICAM-1、25-(OH)D_(3)为模型2,模型1、模型2预测预后不良发生的AUC分别为0.813、0.915,模型2预测模型的AUC大于模型1,且模型2预测效果较模型1明显改善(P<0.05)。结论IVIG治疗延迟、发热持续时间≥10 d、IVIG治疗无反应、RDW及血清CRP、cTnI、ICAM-1、IL-6水平为川崎病患儿预后不良发生的独立危险因素,25-(OH)D_(3)水平为预后不良发生的独立保护因素,基于上述影响因素建立logistic回归预测模型,该模型对预后不良发生具有一定预测价值,可为临床筛查高危患儿提供参考,有助于制定个体化防治方案,以降低预后不良发生风险。 展开更多
关键词 川崎病 预后 logistic回归 影响因素 预测
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基于信息熵—Logistic的财务数据异常告警与实证研究——以房地产企业为例
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作者 梁力军 陈国渔 陈明仪 《会计之友》 北大核心 2025年第2期81-88,共8页
基于国泰安数据库2010—2022年房地产企业的有效财务数据,并划分为正常类和违规类房企,通过信息熵筛选构建告警指标体系,利用Logistic回归分析建模,所构建的模型通过了统计检验。研究表明:(1)运用信息熵—Logistic模型融合构造的告警模... 基于国泰安数据库2010—2022年房地产企业的有效财务数据,并划分为正常类和违规类房企,通过信息熵筛选构建告警指标体系,利用Logistic回归分析建模,所构建的模型通过了统计检验。研究表明:(1)运用信息熵—Logistic模型融合构造的告警模型,告警准确度达88.70%。(2)应收账款周转率、存货周转率、销售净利率及净资产收益率等财务指标对异常财务数据的有效告警具有显著的判定作用,房地产企业应重点关注此类指标。(3)与传统财务分析模型相比,Logistic回归分析在识别房地产企业财务异常方面体现了更高的准确性和实用价值。 展开更多
关键词 房地产企业 财务数据异常 信息熵 logistic回归 告警模型
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基于Logistic模型的翻译机器人语义自动校准方法
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作者 胡志坤 《电子设计工程》 2025年第3期47-52,共6页
针对翻译机器人在语义翻译过程中由于翻译误差容易导致翻译结果与原始语言意图不符的问题,提出一种基于Logistic模型的语义自动校准方法。通过语音识别模块将语音信号映射为语义文本,对识别的语义文本进行处理,通过改进的广义线性回归模... 针对翻译机器人在语义翻译过程中由于翻译误差容易导致翻译结果与原始语言意图不符的问题,提出一种基于Logistic模型的语义自动校准方法。通过语音识别模块将语音信号映射为语义文本,对识别的语义文本进行处理,通过改进的广义线性回归模型(GLR)进行误差检测,并基于Logistic模型对翻译结果进行特征分析,预测流畅度以及准确度,实现语义自动校准。设计了针对翻译机器人语义自动校准的对比实验,实验结果表明,与基于Seq2Seq模型的翻译机器人语义自动校准方法相比,所研究方法语义校准的准确率为98%~100%,BLEU评分为35,语义校准时间为8.5~9.4 s。 展开更多
关键词 语义校准 广义线性回归 logistic模型 一维映射 相似度
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脾虚血瘀型结直肠腺瘤术后复发危险因素的Logistic回归分析
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作者 梁洁 闵沙 +2 位作者 王一清 李彤 石啸双 《山东中医杂志》 2025年第1期61-65,共5页
目的:基于Logistic回归分析探讨脾虚血瘀型结直肠腺瘤术后复发的危险因素。方法:将140例脾虚血瘀型结直肠腺瘤患者根据术后1年是否复发分为复发组(68例)与非复发组(72例),比较两组患者的基础信息、中医症状、术前腺瘤特征,并用Logistic... 目的:基于Logistic回归分析探讨脾虚血瘀型结直肠腺瘤术后复发的危险因素。方法:将140例脾虚血瘀型结直肠腺瘤患者根据术后1年是否复发分为复发组(68例)与非复发组(72例),比较两组患者的基础信息、中医症状、术前腺瘤特征,并用Logistic回归模型分析脾虚血瘀型结直肠腺瘤术后复发的危险因素。结果:两组患者年龄、性别、腺瘤数量、最大腺瘤直径比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析提示男性(OR=2.106)、年龄≥50岁(OR=2.090)、腺瘤数量≥3个(OR=2.318)和最大腺瘤直径≥10 mm(OR=2.508)为脾虚血瘀型结直肠腺瘤术后复发的危险因素(P<0.05)。结论:男性、年龄≥50岁、腺瘤数量≥3个和最大腺瘤直径≥10 mm的脾虚血瘀型结直肠腺瘤术后患者应在术后定期进行肠镜监测,预防复发。 展开更多
关键词 脾虚血瘀 结直肠腺瘤 术后复发 危险因素 logistic回归分析
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A logistic-Lasso-regression-based seismic fragility analysis method for electrical equipment considering structural and seismic parameter uncertainty
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作者 Cui Jiawei Che Ailan +1 位作者 Li Sheng Cheng Yongfeng 《Earthquake Engineering and Engineering Vibration》 2025年第1期169-186,共18页
Damage to electrical equipment in an earthquake can lead to power outage of power systems.Seismic fragility analysis is a common method to assess the seismic reliability of electrical equipment.To further guarantee th... Damage to electrical equipment in an earthquake can lead to power outage of power systems.Seismic fragility analysis is a common method to assess the seismic reliability of electrical equipment.To further guarantee the efficiency of analysis,multi-source uncertainties including the structure itself and seismic excitation need to be considered.A method for seismic fragility analysis that reflects structural and seismic parameter uncertainty was developed in this study.The proposed method used a random sampling method based on Latin hypercube sampling(LHS)to account for the structure parameter uncertainty and the group structure characteristics of electrical equipment.Then,logistic Lasso regression(LLR)was used to find the seismic fragility surface based on double ground motion intensity measures(IM).The seismic fragility based on the finite element model of an±1000 kV main transformer(UHVMT)was analyzed using the proposed method.The results show that the seismic fragility function obtained by this method can be used to construct the relationship between the uncertainty parameters and the failure probability.The seismic fragility surface did not only provide the probabilities of seismic damage states under different IMs,but also had better stability than the fragility curve.Furthermore,the sensitivity analysis of the structural parameters revealed that the elastic module of the bushing and the height of the high-voltage bushing may have a greater influence. 展开更多
关键词 seismic fragility UNCERTAINTY logistic lasso regression ±1000 kV main transformer sensitivity analysis
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大学生“慢就业”现象及其影响因素——基于二元Logistic回归模型的实证研究 被引量:2
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作者 徐喜春 刘思鹏 《新余学院学报》 2024年第1期110-118,共9页
通过对32所高校调研分析发现,大学生“慢就业”现象呈现上升态势。研究表明:个人最高学历、职业规划清晰程度、就业主动性、父母对于子女选择“慢就业”的态度、是否为独生子女、家庭人均年收入、学校层次、学校就业指导服务质量等因素... 通过对32所高校调研分析发现,大学生“慢就业”现象呈现上升态势。研究表明:个人最高学历、职业规划清晰程度、就业主动性、父母对于子女选择“慢就业”的态度、是否为独生子女、家庭人均年收入、学校层次、学校就业指导服务质量等因素均显著影响大学生对于“慢就业”行为的认知与选择。为此,必须结合大学生“慢就业”行为选择的影响因素,开展“广谱式”的职业生涯规划教育、构建家校联合的就业指导机制、形成具有强针对性的就业指导体系。 展开更多
关键词 大学生 “慢就业” 二元logistic回归 就业引导
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决策树和Logistic回归模型对体外受精-胚胎移植患者妊娠结局的预测价值比较
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作者 李娜 苗聪秀 +2 位作者 苗卉 李丹 李敏 《暨南大学学报(自然科学与医学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期493-501,共9页
目的:比较决策树和Logistic回归模型对体外受精-胚胎移植(in vitro fertilization and embryo transfer,IVF-ET)患者妊娠结局的预测价值。方法:纳入2021年1月至2022年10月在长治医学院附属和平医院接受IVF-ET的患者350例为研究对象,根... 目的:比较决策树和Logistic回归模型对体外受精-胚胎移植(in vitro fertilization and embryo transfer,IVF-ET)患者妊娠结局的预测价值。方法:纳入2021年1月至2022年10月在长治医学院附属和平医院接受IVF-ET的患者350例为研究对象,根据妊娠结局分为妊娠成功组(215例)和妊娠失败组(135例)。收集患者临床资料,建立IVF-ET患者妊娠结局Logistic回归和决策树预测模型,并在是否基于Logistic回归结果条件下建立决策树分析模型(决策树1和决策树2),采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线对模型预测效果进行评价。结果:350例患者中,妊娠成功患者占61.43%,妊娠失败者占38.57%。妊娠失败组年龄≥35岁、不孕年限≥5年、周期次数≥1次、有心理精神障碍的患者比例及HCG日血清孕酮水平均高于妊娠成功组,获卵数≥10枚、受精率≥75%的患者比例及HCG日子宫内膜厚度、优质胚胎数小于妊娠成功组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、HCG日血清孕酮水平、优质胚胎数及心理精神障碍均是IVF-ET患者妊娠结局的影响因素(P<0.05)。决策树模型显示,年龄、HCG日血清孕酮水平、优质胚胎数为IVF-ET患者妊娠结局的影响因素。Logistic回归模型曲线下面积(area under curve,AUC)为0.832,预测敏感度、特异度和准确度分别为87.3%、71.4%、83.5%;决策树1的AUC为0.859,预测敏感度、特异度和准确度分别为85.1%、76.8%、85.6%;决策树2的AUC为0.820,预测敏感度、特异度和准确度分别为83.7%、73.2%、82.4%。决策树1的AUC大于决策树2(P<0.05),但与Logistic回归模型的AUC比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:Logistic回归模型和决策树模型对于IVF-ET患者妊娠结局均有一定的预测价值。 展开更多
关键词 体外受精-胚胎移植 妊娠结局 决策树 logistic回归模型
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105例不孕症患者子宫输卵管造影结果影响因素的Logistic回归分析
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作者 李萍 匡继林 +2 位作者 王淑婷 李璐 徐佳 《湖南中医药大学学报》 CAS 2024年第7期1270-1276,共7页
目的探讨不孕症患者子宫输卵管造影结果发生异常的影响因素。方法选取2021年1月至2023年5月在湖南中医药大学第二附属医院妇科门诊就诊并接受X线子宫输卵管造影(X-ray hysterosalpingography,X-HSG)检查的105例不孕症患者,收集患者临床... 目的探讨不孕症患者子宫输卵管造影结果发生异常的影响因素。方法选取2021年1月至2023年5月在湖南中医药大学第二附属医院妇科门诊就诊并接受X线子宫输卵管造影(X-ray hysterosalpingography,X-HSG)检查的105例不孕症患者,收集患者临床资料包括年龄、月经周期、不孕症类型、支原体感染史、衣原体感染史、淋病奈瑟球菌感染史、盆腔炎相关病史、输卵管相关病史等,并填写《中医体质调查问卷表》,采用Logistic回归方程分析不孕症患者X-HSG结果的影响因素。结果X-HSG结果异常与盆腔炎相关病史、输卵管相关病史、年龄、气郁质及湿热质呈正相关(P<0.05),与不孕症类型、月经周期规律与否无相关性(P>0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示:不孕症类型、月经周期、气郁质、湿热质是HSG发生异常的危险因素(OR>1),年龄、盆腔炎相关病史、输卵管相关病史是HSG发生异常的保护因素(OR<1)。结论适龄生育、减少盆腔炎相关病史、减少输卵管相关病史、调畅情志、忌食肥甘厚味对于减少输卵管病理损伤引起的不孕症至关重要。 展开更多
关键词 不孕症 子宫输卵管造影 logistic回归分析 影响因素
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影响结核性胸腔积液并发胸膜增厚的非条件Logistic回归分析
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作者 梁小朋 胡锦兴 +2 位作者 韩建芳 蔡智群 吴碧彤 《当代医学》 2024年第3期103-106,共4页
目的探讨影响结核性胸腔积液并发胸膜增厚的相关危险因素。方法回顾性分析2019年1月至2021年3月广州市胸科医院呼吸内科收治的123例结核性胸腔积液患者的临床资料,统计患者胸膜增厚情况,采用单因素及非条件Logistic回归法分析患者胸膜... 目的探讨影响结核性胸腔积液并发胸膜增厚的相关危险因素。方法回顾性分析2019年1月至2021年3月广州市胸科医院呼吸内科收治的123例结核性胸腔积液患者的临床资料,统计患者胸膜增厚情况,采用单因素及非条件Logistic回归法分析患者胸膜增厚的影响因素。结果胸膜未增厚与胸膜增厚患者性别、年龄、肺结核、胸水分布、用力肺活量(FVC)、第1秒用力呼气容积(FVE1)/FVC、胸水腺苷脱氨酶(ADA)、血清ADA、胸水白细胞、胸水淋巴细胞、胸水中性粒细胞和淋巴细胞比例比较差异无统计学意义;胸膜未增厚与胸膜增厚患者胸水量、胸水吸收时间、FVE1、胸水乳酸脱氢酶(LDH)、血清LDH、胸水蛋白、血清蛋白比较差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,胸水量(中大量)、FVE1、胸水LDH、血清LDH、胸水蛋白及血清蛋白是胸膜增厚发生的危险因素(P<0.05)。结论结核性胸腔积液并发胸膜增厚是多因素作用的结果,胸水量、FVE1、胸水吸收时间、胸水LDH、血清LDH、胸水蛋白和血清蛋白与胸膜增厚的发生密切相关,建议临床予以密切监测并积极采取针对性干预措施。 展开更多
关键词 结核性胸腔积液 胸膜增厚 非条件logistic回归分析 危险因素
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基于子宫动脉血流参数的Logistic回归模型在妊娠期高血压患者不良分娩结局的预测价值
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作者 王敏 张小菜 +2 位作者 朱丽红 徐珊 王婧 《河北医学》 CAS 2024年第12期2069-2073,共5页
目的:探究子宫动脉血流参数的Logistic回归模型在妊娠期高血压(HDP)患者不良分娩结局的预测价值。方法:选取2022年4月至2023年6月在我院接受产前检查的203例HDP患者为研究对象(HDP组),同期纳入100例无流产史的妊娠女性作为对照组。所有... 目的:探究子宫动脉血流参数的Logistic回归模型在妊娠期高血压(HDP)患者不良分娩结局的预测价值。方法:选取2022年4月至2023年6月在我院接受产前检查的203例HDP患者为研究对象(HDP组),同期纳入100例无流产史的妊娠女性作为对照组。所有孕妇均在孕中期进行子宫动脉血流参数检测。比较HDP组和对照组入院时搏动指数(PI)、阻力指数(RI)、收缩期峰值流速/舒张期流速比值(S/D)。通过Logistic回归分析确定与不良分娩结局相关的独立预测因素。通过受试者操作特征(ROC)曲线分析Logistic模型的预测效能。结果:HDP组PI、RI和S/D值均显著高于对照组(P<0.05)。203例HDP患者中,发生不良妊娠结局的有135例,不良妊娠结局发生率为66.50%。Logistic回归模型显示,PI、RI、S/D比值均为HDP患者不良分娩结局发生的独立危险因素(P<0.05)。基于子宫动脉血流参数构建Logistic回归模型预测不良分娩结局的AUC为0.952,SE为0.324,95%CI为0.913~0.977(P<0.001),敏感度为0.896,特异度为0.956,约登指数0.852。结论:子宫动脉血流参数在预测HDP患者不良分娩结局风险方面具有重要意义,可作为临床风险评估的有效工具。 展开更多
关键词 妊娠期高血压 子宫动脉血流参数 logistic回归模型 不良分娩结局 预测模型
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卵圆孔未闭合并偏头痛患者头痛程度影响因素的logistic回归分析
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作者 张莹 蒋珂 +3 位作者 刘亭 赵雨欣 周海云 张植 《河南医学研究》 CAS 2024年第7期1246-1249,共4页
目的分析卵圆孔未闭(PFO)合并偏头痛患者头痛程度影响因素的logistic回归分析。方法选取2022年1—12月商丘市第一人民医院就诊的100例PFO合并偏头痛患者作为研究对象,采用视觉模拟评分法(VAS)分为轻度头痛组(58例)和中重度疼痛组(42例)... 目的分析卵圆孔未闭(PFO)合并偏头痛患者头痛程度影响因素的logistic回归分析。方法选取2022年1—12月商丘市第一人民医院就诊的100例PFO合并偏头痛患者作为研究对象,采用视觉模拟评分法(VAS)分为轻度头痛组(58例)和中重度疼痛组(42例),采用多因素logistic回归分析影响PFO合并偏头痛患者头痛程度的因素。结果单因素分析显示,轻度头痛组和中重度疼痛组吸烟史、高血压史、睡眠质量、情绪变化、PFO右向左分流量、PFO直径、PFO隧道长度及有无房间隔膨出瘤差异有统计学意义(P<0.05)。logistic多因素回归分析显示,吸烟史、高血压史、睡眠质量差、情绪变化、PFO右向左分流量大、PFO直径大、PFO隧道短及房间隔膨出瘤是影响PFO合并偏头痛患者头痛程度的影响因素(P<0.05)。结论吸烟史、高血压史、睡眠质量差、情绪变化、PFO右向左分流量大、PFO直径大、PFO隧道短及房间隔膨出瘤可影响PFO合并偏头痛患者头痛程度,临床应根据上述因素进行针对性干预,以缓解偏头痛患者头痛程度。 展开更多
关键词 卵圆孔未闭 偏头痛 头痛程度 logistic回归分析
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基于Logistic模型和SPC算法的关键技术识别与预测——以卫星互联网为例
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作者 袁野 王学聪 +1 位作者 朱浩 孙三山 《中国电子科学研究院学报》 2024年第4期380-392,共13页
识别关键技术有助于在制定技术和市场战略布局中获得先发优势,对我国经济发展、国家安全具有重要意义。文中提出一种融合生命周期与主路径分析的关键技术识别方法,是对已有的研究理论和方法的重要补充。首先,检索相关领域专利数据并进... 识别关键技术有助于在制定技术和市场战略布局中获得先发优势,对我国经济发展、国家安全具有重要意义。文中提出一种融合生命周期与主路径分析的关键技术识别方法,是对已有的研究理论和方法的重要补充。首先,检索相关领域专利数据并进行技术划分;然后,综合运用Lo-gistic模型和SPC算法构建技术轨道,识别关键技术;接着,使用显性技术优势指数比较主要国家技术竞争态势;最后,结合关键技术与技术竞争态势绘制技术路线图,识别技术热点与前沿预测。以卫星互联网为例,阐述该方法的应用过程。研究结果表明,该方法能够较为准确识别出该领域关键技术,揭示全球技术竞争态势,有效实现技术热点识别和未来技术预测;识别出的卫星互联网关键技术,能够为国家发展政策制定与相关产业布局提供参考。 展开更多
关键词 关键技术 logistic模型 SPC算法 技术热点 技术预测 卫星互联网
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X线联合超声Logistic模型预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的价值分析
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作者 王建华 牟元栋 +3 位作者 单宝磊 单海滨 王金霞 夏玉军 《当代医学》 2024年第7期27-31,共5页
目的分析与乳腺癌腋窝淋巴结转移相关的X线和超声征象,构建Logistic回归模型并评估其对术前预测腋窝淋巴结状态的临床价值。方法选取2015年1月至2022年1月高密市人民医院收治的312例原发性乳腺癌患者作为研究对象,根据是否发生腋窝淋巴... 目的分析与乳腺癌腋窝淋巴结转移相关的X线和超声征象,构建Logistic回归模型并评估其对术前预测腋窝淋巴结状态的临床价值。方法选取2015年1月至2022年1月高密市人民医院收治的312例原发性乳腺癌患者作为研究对象,根据是否发生腋窝淋巴结转移(ALNM)分为转移组(n=141)与未转移组(n=171)。所有患者均行X线及超声检查,比较未转移组与转移组乳腺浸润性导管癌的X线征象、超声征象,采用多因素Logistic回归分析ALNM的影响因素;绘制ROC曲线分析X线、超神征象及Logistic回归模型预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的价值。结果两组X线原发灶长径、皮肤增厚、乳头回缩、淋巴结门和淋巴结密度比较差异有统计学意义(P<0.05),两组象限位置、钙化和边缘毛刺比较差异无统计学意义;两组超声原发灶长径、淋巴结皮髓质分界和淋巴结皮质比较差异有统计学意义(P<0.05),两组原发灶高回声晕、后场回声、血流分级和纵横比比较差异无统计学意义。多因素Logistic回归分析结果显示,X线征象的乳房皮肤增厚征象、超声淋巴结皮质增厚征象是乳腺浸润性导管癌患者发生ALNM的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,X线乳房皮肤增厚征象和超声征象的淋巴结皮质增厚预测淋巴结转移的AUC分别为0.652(95%CI:0.589~0.714)、0.725(95%CI:0.666~0.784),模型预测ALNM的AUC为0.795(95%CI:0.742~0.848),预测效能较好。结论乳腺癌患者的X线皮肤增厚征象和超声腋窝淋巴结皮质增厚征象与ALNM有关,X线联合超声的Logistic模型可较准确地预测乳腺癌患者的腋窝淋巴结状态。 展开更多
关键词 乳腺癌 乳腺X线摄影 超声 logistic模型 腋窝淋巴结转移
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社会融合视角下农民工城市定居意愿探赜——基于Logistic模型的实证研究
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作者 王敦辉 甘满堂 《安徽乡村振兴研究》 2024年第3期9-17,共9页
农民工的城市定居意愿影响农民工市民化进程,进而影响我国新型城镇化建设与乡村振兴。文章基于2023年873份农民工问卷,在社会融合视角下,构建二元logistic回归模型对农民工的城市定居意愿影响因素进行研究。实证研究表明,只有58%的农民... 农民工的城市定居意愿影响农民工市民化进程,进而影响我国新型城镇化建设与乡村振兴。文章基于2023年873份农民工问卷,在社会融合视角下,构建二元logistic回归模型对农民工的城市定居意愿影响因素进行研究。实证研究表明,只有58%的农民工具有城市定居意愿。农民工性别、年龄、婚姻状况、教育水平、家庭随迁人口数量、城市迁移时间长短等因素对定居意愿均没有显著影响;参加本地医保、身份认同、经济收入、健康状况、承包地等因素对农民工的城市定居意愿影响较大;社会参与度、闲暇生活、居住证等在一定程度上提升农民工的定居意愿。如何持续提升农民工的城市定居意愿,文章从社会关系融合、经济收入及公共服务均等化等三个方面提出了对策建议。 展开更多
关键词 农民工 社会融合视角 城市定居意愿 logistic回归模型
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基于Logistic回归的国际时尚品牌销售渠道选择影响因素分析
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作者 田欢 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2024年第1期51-58,共8页
为了帮助国际时尚品牌合理、科学地选择销售渠道和制定销售策略,以满足不同地区不同类型消费者的需求,提高品牌市场竞争力。首先依据访谈数据确定分析因子,建立影响国际时尚品牌销售渠道选择的多因素分析理论模型,提出可能影响国际品牌... 为了帮助国际时尚品牌合理、科学地选择销售渠道和制定销售策略,以满足不同地区不同类型消费者的需求,提高品牌市场竞争力。首先依据访谈数据确定分析因子,建立影响国际时尚品牌销售渠道选择的多因素分析理论模型,提出可能影响国际品牌销售渠道选择的消费者偏好分析指标体系,从消费者个人特征、心理偏好、品类偏好以及时尚认知4个维度设计问卷并进行调研。运用SPSS软件对问卷回收数据进行录入,并采用Logistic回归分析数据,从而验证模型假设。通过分析结果可知,以上4个维度下的诸多影响因子均对国际品牌销售渠道的选择产生显著影响,并给出了具体的指导策略。品牌商可以根据研究结果制定对应的销售策略,以有效提高销售渠道利用率,最大化提升品牌销售业绩。 展开更多
关键词 销售渠道 国际时尚品牌 logistic回归 影响因子
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