基于自适应生成对抗网络的智能电网状态重构的虚假数据攻击检测

考虑到电力系统与能源互联网的深度耦合,虚假数据注入攻击对电力系统的威胁不断提升。文章针对虚假数据注入攻击(false data injection attack,FDIA)设计自适应生成对抗网络(adaptive generative adversarial networks,AGAN)状态重构的虚假数据注入攻击检测方法。该方法在生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)基础上融入卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)以及自适应约束下的自注意力机制(self-attention,SA),实现节点间全局参考性,从而实现状态的有效重构和异常状态的准确预测;根据AGAN的异常数据预测结果设计结合网络判别值的检测逻辑。最后,在IEEE14节点的电力系统上验证所提方法的有效性,且对比GAN、CNN,AGAN重构的平均绝对百分比误差为0.0001%,检测准确率可达到98%。

膀胱癌病人恐惧疾病进展与自我表露、社会约束的相关性

目的:了解膀胱癌病人恐惧疾病进展、自我表露及社会约束水平的现状并分析其相关性。方法:选取2021年8月—2022年12月在山东省某三级甲等综合医院泌尿外科治疗的204例膀胱癌病人为研究对象,采用一般资料调查表、癌症病人恐惧疾病进展简化量表(FoP-Q-SF)、中文版痛苦指数表露量表(DDI)以及社会约束量表(SCS-15)对病人进行调查。结果:膀胱癌恐惧疾病进展量表得分为(33.97±7.05)分。Pearson相关分析结果显示,膀胱癌病人恐惧疾病进展与年龄、自我表露呈负相关(P<0.01),与社会约束呈正相关(P<0.01)。多重线性回归分析结果显示,年龄、文化程度、自我表露及社会约束是膀胱癌病人恐惧疾病进展的影响因素(P<0.05)。结论:膀胱癌病人的恐惧疾病进展水平较高,其恐惧疾病进展与病人的年龄、文化程度、自我表露及社会约束水平相关。医护人员应对病人采取个性化的疾病相关健康教育,帮助病人降低癌症复发恐惧,指导病人采取极有效的应对方式,提高其面对癌症的信心和能力,从而促进有效康复。

基于IRRT-Connect的自适应路径规划算法

针对在复杂障碍环境下IRRT-Connect算法采样目的性弱、收敛速度慢和路径优化效果差的问题,本文提出了一种依赖环境复杂度的基于IRRT-Connect的自适应路径规划算法。该算法采用IRRT-Connect算法进行初始路径规划以提高初次路径规划效率;其次,该算法引入采样约束概率p对可采样区域进行限制,增强算法采样目的性;最后设计基于环境障碍系数的步长计算方法以实现扩展步长自适应动态调整,增强算法通过复杂环境的能力。通过多组实验对比表明,在复杂环境下,算法节点数减少了9.75%,且路径长度减少了20.82%,规划时间缩短了3.08%,证明本文所改进的IRRT-Connect自适应步长路径规划算法具有较强的适应环境能力,节点利用率高,规划效果更佳。

考虑物品异质性的联合补货-配送集成优化模型与智能求解算法

多物品联合补货策略通过协调不同物品的补货周期实现规模效益,可以有效降低物流成本。在多物品联合补货系统中,物品异质性是一个难以忽视的问题。物品异质性常常导致物品损坏、质量损失、运输风险等问题。针对这一现象,构建一种考虑资源约束的异质品联合补货-配送模型。为求解该NP-hard问题,设计一种基于自适应重组与反向学习策略的骨干差分进化算法。实验结果表明,新算法在运算时间和运算精度上比几种对比算法都有明显提升;算法表现与主要订货成本存在明显相关性,将该参数引入自适应重组策略有望进一步改进算法性能。

求解复杂约束优化问题的集成多策略差分进化算法

工程和科学领域中的优化问题常常具有大量的约束限制,称为约束优化问题.这类问题要求算法有能力在可行域中寻找问题的最优解.本文针对约束优化问题提出一种集成多策略的差分进化算法(Differential Evolution with Ensemble Multi-Strategies,EMSDE).首先,提出一种用于约束优化的参数自适应策略,利用归一化罚函数作为权重引导参数自适应地生成.其次,结合约束和动态罚函数法设计一种新的约束处理技术.最后,采用CEC2017约束优化基准函数来测试EMSDE和7种经典的约束优化算法.实验结果表明,相比7种经典的算法,EMSDE算法具有很强的竞争力.

基于坡度检测与点密度自约束调整的LOLA地理定位误差校正

月球轨道器激光高度计(Lunar Orbiter Laser Altimeter, LOLA)是目前月球探测中获取数据量最大、精度最高的激光高度计,可为其他月球产品提供地理控制。然而由于定轨不确定性和激光指向偏差,部分激光剖面存在地理定位误差。针对这些异常轨道数据,提出了一种改进的激光自约束调整方法。首先基于坡度将与周围地形差异过大的激光剖面识别为异常轨,并使用其余轨道作为参考对其进行基于点密度的自约束轨道调整(根据参考点密度自动选取合适的调整策略),最后合并两类轨道数据并进行最终调整,再将其作为改正后的结果。交叉点分析结果表明,该方法能有效校正异常轨道,从而提升数据精度。

统一框架的增强深度子空间聚类方法

深度子空间聚类是一种处理高维数据聚类任务的有效方法。然而,现有的深度子空间聚类方法通常将自表示学习和指标学习作为两个独立的过程,导致在处理具有挑战性的数据时,固定的自表示矩阵会导致次优的聚类结果;另外,自表示矩阵的质量对聚类结果的准确性至关重要。针对上述问题,提出一种统一框架的增强深度子空间聚类方法。首先,通过将特征学习、自表示学习和指标学习集成在一起同时优化所有参数,根据数据的特征动态地学习自表示矩阵,确保准确地捕捉数据特征;其次,为了提高自表示学习的效果,提出类原型伪标签学习,为特征学习和指标学习提供自监督信息,进而促进自表示学习;最后,为了增强嵌入表示的判别能力,引入正交性约束帮助实现自表示属性。实验结果表明,与AASSC(Adaptive Attribute and Structure Subspace Clustering network)相比,所提方法在MNIST、UMIST、COIL20数据集上的聚类准确率分别提升了1.84、0.49、0.34个百分点。可见,所提方法提高了自表示矩阵学习的准确性,聚类效果更好。

董责险与企业数字化转型:监督激励效应还是机会主义效应?

作为资本市场中的风险防范工具,董责险既可能监督激励管理者以促进企业数字化转型,也可能诱发管理者机会主义行为以抑制企业数字化转型。采用2012—2022年沪深A股制造业上市公司数据分析发现:购买董责险能够显著促进企业数字化转型,表明监督激励效应在其中发挥了主导作用;购买董责险促进了企业风险承担水平提升和融资约束程度下降,表明董责险的监督激励效应通过风险承担机制和融资约束机制促进了企业数字化转型;购买董责险对企业的管理费用率和总资产周转率没有显著影响,表明董责险的机会主义效应未能发挥作用,不能通过管理者自利机制来抑制企业数字化转型;董责险的数字化转型促进效应在非国有企业、公司治理较差企业和金融发展较差地区企业中更为显著,表明董责险能够弥补产权制度、公司治理和金融环境的不足,有效促进存在某些劣势的企业数字化转型。因此,应积极推动董责险市场健康发展,充分利用董责险的监督激励效应及其与产权制度的协同作用、对公司治理和金融环境的补充作用,有效促进企业数字化转型。

面向产品质量的精馏过程自优化控制及其应用

为解决精馏塔生产过程中各种影响因素波动造成的灵敏板最优温度变化,利用中控技术APCSuite软件设计了基于大数据和专家控制的温度自动寻优与产品质量约束功能块,对精馏塔生产过程进行自优化控制。在保证产品质量合格的前提下,减少产品质量过剩的现象,实现增产、降耗的目的。同时,通过模型预测和PID控制对精馏塔温度、液位、压力等关键工艺指标进行稳定控制。该方法在某企业生产装置中应用后,关键工艺指标标准偏差较未实施之前降低67.37%以上;人工操作次数由原450次/5天,到正常时不需人工操作;提高灵敏板温度3.72℃;蒸汽单耗降幅为3.78%,产品收率增幅为0.49%。

“有+VP的NP”与“有+NP+VP”的变换限制——兼论“有+NP+VP”的情态表达功能

“有+VP的NP”和“有+NP+VP”结构之间存在互相变换的可能性,不过,这种变换是有一定条件限制的。以“VP的NP”结构为切入点,通过分析自指和转指的“有+VP的NP”向“有+NP+VP”变换的语义限制条件,得出以下结论:“有(VP的NP)转指”都可以变换成“有+NP+VP”结构,对NP的语义没有严格的限制;同指性“有+(VP的NP)自指”均不能变换成“有+NP+VP”;限定性“有+(VP的NP)自指”结构中,只有由[+条件义][+附属义]特征的事件属性名词构成的“有+VP的NP”,才能完成结构变换。在这一基础上,探讨了这两种结构变换受限的原因,以及“有+NP+VP”结构的情态表达功能。

改进YOLOv7的输电线路融冰刀闸状态识别方法

隔离刀闸状态的自动识别是冰期输电线路智能融冰倒闸操作中的关键环节。针对恶劣天气条件下,传统图像识别方法在识别融冰刀闸时精度较低的问题,提出了一种基于改进YOLOv7的融冰刀闸状态识别方法。在YOLOv7网络中引入自注意力机制(self-attention,S-A)模块,以增强网络在低对比度图像中的全局特征提取能力。同时对网络中的SPPCSPC模块进行改进,引入空洞空间金字塔池化技术(atrous spatial pyramid pooling,ASPP),提高对搭接刀闸等此类大目标的识别能力。根据搭接刀闸的特殊结构、大小和位置,在损失函数中添加约束项,增强对刀闸识别的针对性。最后,设计了一个M-MBO加速网络,利用多分支架构在推理时简化模型,提高模型识别速度。实验结果表明,在保证识别速度的同时,改进的YOLOv7模型mAP值可达97.9%,相比改进前的方法平均精度均值提高了2.5个百分点,验证了该方法的有效性。

基于字形约束和注意力的艺术字体风格迁移

艺术字体的风格迁移是一项非常有趣但又十分具有挑战性的任务,具体来说就是将目标字体的艺术风格通过某种映射方式迁移到源字体上。现有方法在字形风格迁移方面存在鲁棒性有限的不足,且当2种不同风格的字形相差较大时不能很好地将风格内容迁移到目标字体上。针对以上问题,提出一种端到端的通用网络框架模型,并在模型中引入自注意力机制和自适应实例归一化,用于实现在给定的多个文本效果域之间进行任意字体的艺术风格迁移。该模型主要包括1个生成器和2个鉴别器,还有1个额外的风格编码器。为了更好地做到字形约束以及提升网络的性能,设计几种损失函数来优化生成对抗网络(GAN)的训练。为了验证该模型的有效性,采用了FET-GAN任务中公开的艺术字体数据集。实验对比了6种先进的方法,并从定量和定性2个方面进行了比较。实验结果表明,所提模型能够实现带有字体变换的字形图像风格迁移,迁移结果能够保持很好的字形结构,并且FID值为72.355,低于对比实验中最好的结果91.435。

一种与爆轰参数封闭的JWL方程参数确定方法

利用数值模拟和理论计算分析了炸药JWL状态方程参数与爆轰参数封闭的重要性;获得了利用圆筒实验测试结果计算炸药爆轰产物绝热等熵指数和爆压的方法;建立了与爆轰参数封闭的JWL状态方程参数的确定方法,并依据公布的圆筒实验数据,应用于两种典型炸药JWL状态方程参数的确定,获得的参数与炸药爆轰参数严格封闭,数值模拟结果与实验结果一致性好,表明炸药JWL参数确定方法合理可靠。

基于分数阶阻抗控制的7自由度机器人辅助主动康复训练方法

末端牵引式的康复机器人在被动训练方面有较好效果,但其主动训练方式还不成熟,且传统的末端牵引式康复机器人自由度较少,在训练空间轨迹上有一定局限,难以模仿康复医师的训练。本文采用S-R-S(球副-转动副-球副)结构的7自由度拟人机器人作为末端康复训练设备,有效提高康复系统的空间运动能力;针对冗余机器人逆解问题,设计了肘部自运动约束的逆运动学解法;通过引入基于位置的分数阶阻抗控制,将人机交互的反馈力偏差转化为位置偏差同时提高系统跟随响应的能力。实验结果表明相较于整数阶阻抗控制器,分数阶阻抗控制器可减少机器人的冲击调节时间34.5%,有效提高人机接触稳定性。康复训练实验表明所提康复训练方法可帮助患者逐渐按照既定轨迹逐渐提高运动能力,轨迹偏差结果能更真实反应患者的康复情况,有利于准确进行康复效果评估。

考虑负荷及煤气量不确定性的企业微电网自发电调度模型

合理地制定企业微电网自备电厂机组出力及煤气消耗计划,对降低企业发用电成本,减少环境污染有着非常重要的意义。以企业微电网发用电成本最小化为目标,采用情景树来描述用电负荷及煤气量的不确定性,建立企业微电网自发电调度随机优化模型。该模型中存在安全约束,采用盒式不确定集合描述该安全约束;为避免盒式集合安全约束过于保守的特性,利用椭圆集合替代盒式集合,通过调节风险系数,改变决策的保守特性;给出煤气柜位状态转移图,将安全约束等价转化为线性约束进行求解。应用某大型钢铁企业实际数据进行测试,结果表明:在电网负荷谷时段,企业以电网购电为主;在用电高峰时段,企业以自发电为主;用椭圆集合替代盒式集合,通过调节风险系数能有效避免决策的保守性。

进化算法在工程应用中的若干实用技术

总结了进化算法理论研究中具有重要应用前景的若干实用技术 ,其中包括编码技术、自调整技术、约束限制处理技术和多目标优化技术。文中总结了这 4类技术的最新进展 ,希望能为从事进化算法应用研究的电力工作者开拓一些新思路 ,为设计和开发具有更高性能、适用于电力系统运行与控制的进化算法提供参考。

大学自主办学与自我约束机制的研究

自治是大学最悠久的传统之一。我国加入WTO后,大学自主办学是高等教育改革的必然趋势,是新形势下高等教育管理体制改革的基本原则。文章分析了西方大学自治思想的历史渊源及其内涵的发展,阐述了我国大学自主办学思想产生的历史背景和内涵,明晰了大学自主办学的权责界域,提出从高校外部和高校内部管理两个方面来建立大学自主办学的监督约束机制。

网络化制造信息系统的自组织

文中根据自组织理论和方法研究了网络化制造信息系统实现自组织的条件以及自组织实现的过程.为了研究网络化制造信息系统的宏观相对稳定性与微观单元互作用之间的关系,并揭示其自组织的本质,建立了伺服约束函数模型,说明了宏观序参量对单元自作用和互作用的伺服作用.以某企业模具生产线的信息系统为例,将仿真结果与实际系统的运行情况进行比较,验证了文中所建模型的有效性.在制造企业进行信息化建设时,文中构建的模型可用来对未来建造的信息系统进行分析、规划、优化和设计,能够大大提高信息系统实施的速度和质量.

基于协同执行器的GCPS自适应调度模型

针对电网信息物理系统的不确定性易导致系统连锁故障的问题,建立基于协同执行器的GCPS自适应调度模型;分析了系统约束条件,提出了一种GCPS系统模型约束条件刻画电网系统的约束条件,并证明其度量与表示方法的一致性,通过PILOT求解逼近误差最优值,描述了模型框架,通过PtolemeyII平台对模型的性能指标、输出功率准确度及故障对系统的影响进行仿真分析,实验结果表明模型可较为准确地描述电源输出功率,且系统对故障有较好的适应能力。

财务受限对消费者自我提升类产品选择的影响研究——基于自我价值与财务关联度的调节作用

在经济下行和消费升级的趋势下,消费者的财务受限感加剧,其心理及行为随之发生变化。本研究基于补偿性消费理论,构建了财务受限影响消费者自我提升类产品偏好的研究模型。运用实验法和问卷调查法,研究发现:(1)财务受限对消费者选择自我提升类产品有显著的正向影响;(2)自我认同威胁在财务受限对消费者自我提升类产品偏好的影响关系中起中介作用;(3)自我价值与财务关联度调节了财务受限对消费者自我提升类产品偏好的影响关系。本文填补了财务受限对消费者心理和行为影响的研究空白,提出了合理的营销建议。