本钢板材炼钢厂脱磷效率的研究

脱磷是炼钢过程的重要任务之一,铁水的含磷量因铁矿原料条件的不同而异,因此研究脱磷和提高脱磷效率的任务重之又重。对本钢炼钢厂2021-2022年的所有炉次的相关数据进行汇总分析,主要研究渣中CaO、MgO与铁水硅数比值、终点碳含量、终点温度、供氧流量等与脱磷效率的关系,结合本钢板材炼钢厂的生产实际,提出工艺和操作的改进措施,提高磷的分配比,从而提高整体的脱磷水平。

大数据时代物流末端配送、消费体验需求满足及其价值创造能力提升

物流末端配送作为面向终端消费者的物流环节,消费者的体验需求及其满足程度成为实现物流末端配送效益的重要衡量标准。物流末端配送的数量与质量要求不断提高,其消费体验影响物流末端配送的市场竞争。物流末端配送需要满足多样化、个性化以及品质化的市场需求,注重消费体验需求满足中的价值创造。结合大数据时代的物流末端配送需求变化,根据物流末端配送的新要求、新特点,从物流末端配送的消费体验需求出发,基于消费体验需求满足的物流末端配送价值创造能力提升的多维视角,阐述提升路径,更好地适应大数据时代的市场竞争要求,满足消费者的物流末端配送体验需求,从而提升大数据时代物流末端配送的价值创造能力。

城市末端快递配送现状及共同配送模式研究—以北京市海淀区为例

基于对北京市海淀区快递服务现状的调研,以解决快递行业在城市中发展的问题为目标,结合国家相关政策和对各个快递企业的实地调研和访谈,对快递行业面临的问题进行了总结,并对海淀区快递末端配送给出了建议,提出应在结合现有分布的实体店和第三方末端快递服务点的情况下,建立上层共同配送分拣中心,并进行车辆统一规划并将快递配送到末端客户手中的共同配送服务模式。

有机热载体热稳定性测定法的修订

针对行业标准SH/T 0680—1999《热传导液热稳定性测定法》在测定过程中出现的问题,以DIN51528—1998《未使用过的热传导液热稳定性测定法》作为参考标准,对SH/T 0680—1999方法标准进行修订,形成了国家标准GB/T 23800—2009《有机热载体热稳定性测定法》。新标准要求使用毛细管色谱柱、报告终馏点为538℃以前的馏分沸程结果、保证仪器温度均匀分布、试验时间不少于720h。新标准方法能够更加准确地反映不同类型有机热载体在不同温度和加热时间下的热稳定性能。

低场核磁共振技术检测猪肉加热终点温度

目的建立一种基于低场核磁共振技术的猪肉加热终点温度快速检测方法。方法选择猪背部最长肌于宰后24 h内分别加热至中心温度为40、50、60、70和80℃(生肉20℃作为对照),冷却24 h后测定低场核磁共振横向弛豫时间(T_2)、蒸煮损失率(cooking loss,CL)。结果随着加热终点温度升高,蒸煮损失率显著增加,低场核磁共振T_2谱中第2个峰的峰时间T_(21)和峰面积比P_(21)值差异显著(P<0.05)。因此,T_(21)、P_(21)、CL可作为检测猪肉不同加热终点的指标。结论研究表明不同加热终点温度的猪肉样品,低场核磁共振的参数T_(21)、P_(21)以及蒸煮损失的变化有一定规律性,可用线性回归模型进行预测。该法可用于猪肉加热终点温度的快速检测。

智能自提柜应对电商物流“最后一公里”的对策研究

近年来随着电商物流的高速发展,智能自提柜是解决终端配送"最后一公里"较好的方式之一。从自提商品、盈利模式、投资成本、故障维护、安装选址等六个方面,对智能自提柜在发展中所遇到的问题进行相关研究,对智能自提柜如何应对"最后一公里"的发展策略提出建议,期望推动我国智能自提柜的发展,提升居民的智能化生活水平。

电子商务城市末端配送问题与对策研究——以东莞为例

在较为全面地阐述东莞电子商务城市末端配送现状与问题的基础上,尝试提出城市末端配送的优化策略与建议,以期为全国开展城市共同配送试点工作提供有益的参考。

我国末端配送中应用无人机的SWOT分析

简要阐述了我国末端配送现状,从优势、劣势、机会、威胁四个方面对无人机在末端配送中的应用展开分析,以明确在我国末端配送中应用无人机的利弊及发展前景。

高校快递末端配送创新模式的服务质量研究

以校园末端配送创新模式的服务质量为研究对象,运用主成分分析和SPSS统计分析等方法,根据277份调研数据,研究了高校末端配送创新模式服务质量的影响因素,提取出成本收费质量、服务时间质量、包裹交付质量、人员沟通质量、配送便利质量5个维度,实证研究发现这5个维度呈显著正相关关系。基于前期分析,提出完善末端配送收费标准、建立末端配送服务质量测量体系、建立包裹交付任务奖惩机制、对快递工作人员定期培训、注重配送服务创新等改进建议。

基于端点区域分布的圆形窗口线裁剪算法

通过圆形窗口外切正方形与内接正方形的结合,将圆形窗口所在平面分成三类区域.根据线段两端点的区域分布完成裁剪过程.该方法避免了复杂的辅助操作,简化求交过程,显著提高裁剪效率.

物联网技术在低温乳制品冷链末端运输中的应用

以低温乳制品末端运输为研究对象,通过在低温乳制品冷链末端运输入户阶段应用物联网技术以保障食品安全,提高低温乳制品末端配送入户阶段运输效率,保障低温乳制品的配送品质,改善其配送末端冷链运作情况。利用GPRS和RFID等物联网技术对冷链末端送奶员配送入户阶段的送奶箱内外部温度、配送速度、配送时间等关键数据进行实时采集与分析,消除这一阶段的运输配送管理盲区,使管理人员全面掌握奶站不同送奶员的配送情况,及时发现配送中的问题,为改善末端配送中的冷链运作提供数据和管理支撑。

北京市末端配送智能投递路径研究

深度剖析北京市快递末端配送的发展现状,指出其中存在的实际问题及特点,构建快递末端智能投递运营模式,通过平台预约、信息查询、顾客反馈等功能完成智能投递,探索出适合北京市的高效末端智能投递路径。

基于多节点模型的B2C电子商务物流尾端配送研究

定义了B2C电子商务物流尾端配送体系,在对现有尾端物流配送体系存在问题的原因进行梳理的基础上,创新性地提出了基于多节点模型的B2C电子商务物流尾端协同配送模式,并对其经济效益进行了分析。

基于两端点区域分布的线裁剪新算法

在确定线段完全在窗口内或某边界外初始判断后将两端点的区域分布分成6种情况进行处理.除可直接确定相交关系的情况外,一般过指定顶点在窗外作与对应边呈45度的辅助边界进一步排除完全在窗外的线段,再通过线段与指定边界相交测试确定线段与窗口的位置关系.该方法可以加快线段与窗口的求交进程,有效减少不必要的求交运算和辅助操作,显著提高裁剪效率.

仓储末端物资管控模式的探索与实践

对仓储末端管理的现状进行了分析,指出其中存在的问题,在此基础之上提出仓储末端物资管理方案及管理流程,最后对仓储末端物资管控方案的实施效果进行评价,以期提高电力物资管理水平,保障电力物资供应。

蚁群算法实现的图像边缘连接

针对金相晶界重建问题,提出了一种基于蚁群算法的图像边缘断点连接方法。以原图像和传统边缘获取方法得到的边缘为基础,进行边缘的端点分析,并在端点处建立信息素的高斯分布模型,从而促使蚂蚁向端点方向移动;综合考虑了像素间相似性、邻域差和边缘走向三个因素来确定启发式引导函数,使蚂蚁沿着真正的边缘行走。实验表明该算法速度较快,补偿的边缘能够反映原图像边缘信息,是一种有效的边缘断点连接方法。

基于端点检测与信号重组的光纤分布式传感信号识别

为提高基于相敏光时域反射计的分布式光纤声传感系统对入侵振动事件的识别准确率,提出一种基于端点检测与信号重组的光纤振动信号识别方法。该方法首先使用基于EMD_PCC的去噪方式对信号进行去噪,然后对去噪后的信号进行端点检测,将检测到的振动信号进行振动信号的重组,并提出使用一个双输入多尺度卷积神经网络分别提取振动信号的时域特征与频域特征,最后使用支持向量机进行分类。实验证明该识别方法能快速完成对识别模型的训练,并且能有效识别在实际环境中采集的入侵振动信号,对入侵信号的识别准确率可达94.8%。

基于权值分配的音符识别研究

在基于音高的音乐识别中,基音周期是音符识别中最重要的参数之一。本文以钢琴乐曲为例,提出一种基于权值分配的基音检测算法。在基音周期自相关检测的基础上,分析音乐信号的帧样本,并利用基于权值分配的改进方法检测音符基频,能够有效提高基频识别精度。

一种新的研究捷联惯导系统误差传播特性的方法

针对飞行器纯惯性导航条件下自控终点散布的计算问题,提出了一种新的定量分析研究捷联惯导系统误差传播特性的方法。把初始对准的三个误差角看作系统状态初值,引起的导航误差传播为零输入响应,把机体系中三个陀螺常值漂移和三个加速度零偏看作系统输入,引起的导航误差传播为零状态响应。采用单一变量法,通过导航仿真,逐个研究九个因素引起的误差传播特性,并进行多项式拟合,分别得到各个变量引起的导航误差的解析表达式。根据叠加性原理,得到九种因素共同作用下导航误差随时间变化的解析表达式。仿真表明,此方法切实可行,通过解析表达式求得的位置误差和姿态误差具有较高的精度,与实际值相比,位置估计误差为0.2″(3σ),姿态估计误差为0.2″(3σ),此方法对于导航误差具有一定的预测能力。

基于客运班车带货的农村电商物流末端配送模式

针对中西部地区农村电商物流末端配送困境,指出了乡镇网点能力不足,难以实现送货入村,需求分散,网点选址困难等问题;在此基础上,通过围绕农村客运的可持续性、物流时效性、百姓满意度、物流成本的角度进行分析,得出了基于客运班车带货的末端配送模式实施的必要性。从“交邮协作”的层面,构建了基于客运班车带货的农村电商物流末端配送模式,提出组建联盟、搭建农村智慧物流信息平台等策略,设计了作业流程。