Searching Development-deficient Genes in Edible Mushroom by Self-crossing

[Objective] This study aimed to investigate the effect of mating factor recombination on the development of edible mushroom,and explore the possibility for using self-crossing to breed sporeless/low sporing mushroom strains.[Method] Selecting Agrocybe salicacola strain YAASM0711 as the self-crossing material,six self-crossed combinations were directionally constructed with single spore growth rate as an indicator,to carry out comprehensive analysis of the qualitative traits（color,deformity and growth characteristics）,quantitative traits（shape,yield,size and number of fruit bodies） and mating types of its self-crossed F1 progenies.[Result] After mating factor recombination,self-crossed single spore progenies showed serious genetic differentiation,the average mycelial growth rate and agronomic traits of inbred progenies were lower than those of the parents.The phenotype in fruiting body formation could be divided into normal fruiting and abnormal fruiting（including abnormal fruiting bodies,sporeless or low sporing fruiting bodies,no fruiting）.To be specific,18% self-crossed strains had superior agronomic traits to the parents,which can be used for selecting predominant strains from self-crossed progeny populations based on different breeding purposes.[Conclusion] The genes controlling mycelial growth rate of single spore were linked with mating factors.The mating factor-recombinant single spore strains could be selected according to the correlation between mating type and growth rate.The fruiting result of self-crossed strains indicated that the genes related to sporeless/low sporing development were recessive.Not only genetic materials harboring development-deficient genes in edible mushroom can be obtained by self-crossing,but also the sporeless/low sporing mutant strains with important application prospects can be bred.

多孢自交选育大球盖菇新品种

以优质大球盖菇栽培品种明大128为亲本,通过多孢自交选育获得菌丝生长势强、产量高的新菌株S18,并进行新菌株鉴定和品种区域试验。结果表明S18达到新品种认定标准,通过浙江省农作物品种认定委员会认定,定名为球盖菇18。球盖菇18的菌丝生长最适温度为18~22℃,出菇最适温度为14~25℃;子实体单生或丛生,粗壮,致密,不易破碎;菌盖半球形,黄褐色至棕褐色,有鳞片,直径为4.81~5.19 cm;菌柄圆柱形,白色,直径为3.54~3.75 cm;平均生物学效率为77.4%。具有丰产性好,品质优,商品性好等优点,适于设施栽培和林下栽培。

基于跨模态交叉注意力网络的多模态情感分析方法

挖掘不同模态内信息和模态间信息有助于提升多模态情感分析的性能,本文为此提出一种基于跨模态交叉注意力网络的多模态情感分析方法。首先,利用VGG-16网络将多模态数据映射到全局特征空间;同时,利用Swin Transformer网络将多模态数据映射到局部特征空间;其次,构造模态内自注意力和模态间交叉注意力特征;然后,设计一种跨模态交叉注意力融合模块实现不同模态内和模态间特征的深度融合,提升多模态特征表达的可靠性;最后,通过Softmax获得最终预测结果。在2个开源数据集CMU-MOSI和CMU-MSOEI上进行测试,本文模型在七分类任务上获得45.9%和54.1%的准确率,相比当前MCGMF模型,提升了0.66%和2.46%,综合性能提升显著。

自监督学习结合对抗迁移的跨工况轴承故障诊断

轴承智能故障诊断应用中,由于实际工况复杂多变,极难获得足够的真实故障数据,且目标域和源域信号存在较大差异,导致深度模型的跨工况迁移识别也出现特征提取及分类困难、模型泛化性弱。考虑到目标域存在大量无标签数据,引入无监督思想,提出基于自监督学习结合对抗迁移的改进方法。首先根据信号本身特点创建辅助任务,对大量无标签数据学习,建立源域与目标域故障类别之间的内在联系;再通过对抗域适应和联合最大平均差异将源域知识迁移到目标域中,结合辅助任务优化两域差异,最终实现目标域准确的故障分类。用2个公开的轴承数据集上验证了所提方法的性能,实验结果表明,所提方法的故障诊断识别准确率在多数情况下均高于98%。

深江铁路洪奇沥公铁大桥主桥设计关键技术

研究目的:洪奇沥公铁大桥是深江铁路的控制性工程,主桥采用主跨808 m公铁合建斜拉桥一跨跨越洪奇沥水道,上层布置8车道城市快速路,下层布置4线铁路。结合建设条件、结构特点及使用性能,对主桥结构体系、主梁横断面及结构形式、索-塔锚固结构、施工方法等关键技术展开研究,确定技术合理可行和经济节约的设计方案。研究结论:(1)首创了短边跨叠合板-桁组合梁斜拉桥结构体系,主桥长度减少20%,节省工程投资;(2)首次在4线铁路公铁合建斜拉桥上采用倒梯形双主桁截面,桥面布置紧凑、受力明确;(3)提出的边跨主梁采用矩形钢管混凝土叠合板-桁组合结构,集结构受力和锚固压重于一体,施工便捷;(4)发明了“自平衡交叉锚固+齿块锚固”的索-塔混合锚固方式,技术经济性高;(5)钢主梁创新采用“纵向大节段+横向分块”施工方法,解决了超宽超高超重整节段钢桁梁运输受既有桥净空限制的难题;(6)本研究成果可为公铁合建桁梁斜拉桥设计提供参考或借鉴。

跨境电商独立站评价指标体系标准研究

跨境电商独立站已成为跨境电商的重要渠道,带动跨境电商品牌出海促进跨境电商产业高质量发展。通过跨境电商独立站评价能够全面衡量跨境电商独立站发展水平,推动跨境电商独立站高质量发展。然而,跨境电商独立站评价缺乏统一的规范,急需标准进行支撑。本文对跨境电商独立站评价指标体系标准开展研究,通过梳理跨境电商独立站标准化现状,提出跨境电商独立站评价指标体系标准的核心技术内容,为跨境电商独立站建设及发展评价提供参考。

基于分区进化遗传算法的无人船自导航规划研究

为解决无人船中的自导航路径规划问题,先对无人船的任务进行分层研究,再对其中的路径规划层进行分析。在完成航行环境的栅格化处理后,采用分区进化遗传算法(PEGA)对航行路径进行适应度值选取和交叉变异处理,以选出最优航行路径。实验结果表明,PEGA算法具有稳定的寻优性能,在迭代至30代时达到稳定状态,且稳定适应度值为0.58,并且该算法还能通过不同的目标需求完成不同的最优路线规划。

基于双向编码表示转换的双模态软件分类模型

针对已有方法在软件分类方面只考虑单一分类因素和精确率较低的不足,提出基于双向编码表示转换(BERT)的双模态软件分类方法.该方法遵循最新的国家标准对软件进行分类,通过集成基于代码的BERT(CodeBERT)和基于掩码语言模型的纠错BERT(MacBERT)双向编码的优势,其中CodeBERT用于深入分析源码内容,MacBERT处理文本描述信息如注释和文档,利用这2种双模态信息联合生成词嵌入.结合卷积神经网络(CNN)提取局部特征,通过提出的交叉自注意力机制(CSAM)融合模型结果,实现对复杂软件系统的准确分类.实验结果表明,本文方法在同时考虑文本和源码数据的情况下精确率高达93.3%,与从奥集能和gitee平台收集并处理的数据集上训练的BERT模型和CodeBERT模型相比,平均精确率提高了5.4%.这表明了双向编码和双模态分类方法在软件分类中的高效性和准确性,证明了提出方法的实用性.

深江铁路洪奇沥公铁两用大桥主桥方案构思与总体设计

深江铁路洪奇沥公铁两用大桥主桥采用(3×100+808+3×100)m超短边跨钢-混组合混合梁斜拉桥,一跨跨越通航水域。该桥公铁分层布置,上层布置8车道城市快速路,下层布置4线铁路。主梁采用倒梯形双主桁截面,桥面布置紧凑、受力明确、经济性好。中跨主梁采用板桁-箱桁组合结构钢梁,桥面结构参与主桁受力,具有高效综合性能。边跨主梁采用矩形钢管混凝土叠合板-桁组合梁,融结构受力和锚固压重于一体,叠合板采用32 cm厚预制板+40 cm厚现浇层。钢-混结合段采用“钢格室+承压板”构造,钢-混结合面位于桥塔向中跨侧4.6 m。桥塔采用H形混凝土塔,基础采用35根直径4.0 m的大直径钻孔灌注桩。斜拉索采用标准抗拉强度2000 MPa的平行钢丝成品索,最大规格为PES(C)7-547。索梁锚固采用副桁弦杆节点兜底钢锚箱结构,传力可靠、抗疲劳性能好。索塔锚固创新地采用自平衡交叉混合锚固技术,以适应大规格斜拉索锚固。钢桁梁采用“纵向分段、横向分区”制造、运输、现场吊装的施工方案。

跨境电商自建独立站的优劣势分析

过去20多年,我国跨境电商行业经历了从无到有、从弱到强的发展历程。跨境电商行业在我国外贸领域具有举足轻重的地位,已成为推动外贸增长的重要引擎,其发展状况充分体现了我国对外贸易的创新与活力。当前,我国跨境电商产业正在加速外贸创新发展进程,通过优化产业结构、拓展市场空间、提升运营效率等方式,不断推动我国外贸行业的整体发展。但由于第三方平台运营成本增加、头部效应越来越明显,且常出现罚款或封号等运营问题,因此独立站逐渐成为跨境电商发展的新趋势。独立站服务商在本土化运营方面具有优势,能够更好地满足卖家的品牌需求,提高市场竞争力。独立站的建设和运营门槛逐渐降低,成为卖家向品牌化转型的重要手段。

十字滑台式多维不倒杆自主纠偏实验装置设计

为了让学生理解海洋风力发机不倒杆结构,该文设计了基于十字滑台的多维不倒杆自主纠偏实验装置,上位机测量并绘制不倒杆在三维空间中的角度、角速度和角加速度的变化,探究抵御外部干扰的相关物理量。通过研究不同受风力面积、不同材料的杆的平衡性,得出选用密度较大、迎风面积小的杆可较好抵御外界干扰。该装置的灵敏度较高,能够作为应用物理和新能源等专业的实验教学装备,有助于深入理解新能源领域的控制理论,提高学生动手能力。

一种双极性输出端口电压自平衡隔离型DC/DC变换器

隔离型DC/DC变换器通过多绕组变压器可方便地实现多路或双极性输出,但因交叉调整率问题,在负载不平衡时输出各端口电压存在较大偏差。针对该问题,该文基于反激变换器推导出一种双极性端口电压自平衡隔离型DC/DC变换器。所提方案结构简单、成本低,在不改变传统反激变换器驱动及控制电路设计的情况下能够较好的实现端口电压自平衡,且所提变换器结构具有可拓展性。文中首先详细阐述了所提变换器拓扑的推演过程,然后对变换器的工作原理、性能特点以及电压自平衡机理进行分析。最后,搭建了一台150 W的实验样机,验证了所提变换器理论分析的正确性和有效性。

重庆老年人自评健康状况及变化研究

目的:分析重庆老年人自评健康状况及变化趋势,为推进实施健康老龄化提供参考。方法:利用第七次人口普查数据,分析重庆老年人自评健康状况及特点,从截面变化和队列变化两个角度,与第六次人口普查数据进行比较。结果:2010—2020年,重庆老年人自评健康状况持续向好,不健康/生活不能自理的老年人比例下降至1.96%,新生代老年人健康状况明显提升,城乡之间、性别之间的差异显著缩小,但高龄女性、乡村地区、中心城区以外地区的老年人自评健康状况相对较差,老年人自评健康状况与婚姻状态、居住方式、主要收入来源等密切相关。结论:重庆老年人自评健康状况不容乐观,如何满足规模日益庞大的老年群体的健康服务需求,缓解疾病与人口老龄化叠加对养老照护、社会保障及经济社会发展的深远影响,是一项亟待研究解决的课题。

基于新型细菌觅食优化算法的飞机动态泊位问题

随着航空运输业的发展,传统手动设计泊位方案已难以满足日益增长的外包维修需求.在外包模式下,如何快速给出高效的动态泊位方案关系到维修任务订单的准点交付,是飞机维修服务公司亟待解决的重要问题.针对飞机泊位进出顺序及碰撞检测特点,构建带时间窗的飞机维修泊位模型.设计自适应趋化学习及交叉协作策略,提出新型细菌觅食优化算法,并设计一系列约束处理机制.研究结果表明,提出的基于矩形碰撞检测方法可有效预防并判断飞机间碰撞阻塞情况.新型细菌觅食优化算法在解决飞机动态泊位问题上展现出搜索精度高、稳定性强等特点.所得高效智能化泊位调度方案有助于在保证维修安全的情况下提升飞机维修服务提供商的维修服务效率,改进维修资源利用率与维修系统的柔性,为企业实现高质量发展打下良好基础.

可自修复海藻酸基离子凝胶的制备及性能

为了解决传统人工合成高分子基离子凝胶难降解、成本高、环境污染等问题,本文以天然高分子—海藻酸为聚合物基体,通过在离子液体中对其进行化学接枝改性和交联反应,设计并制备了一种具有自修复性能的化学交联型生物基离子凝胶。流变测试结果表明,该离子凝胶的模量随着海藻酸和交联剂含量的增加而升高,且在150℃的高温下离子凝胶依然可以保持凝胶结构。所制备的离子凝胶具有优异的压缩性能,压缩强度随着海藻酸含量的增加而增加,压缩强度可达1.02 MPa。电化学测试结果表明,离子凝胶具有良好的导电性能,其室温离子电导率都高于0.3 mS/cm。重要的是,离子凝胶在室温下无需任何辅助手段可在6 h完全自修复,表现出良好的自修复性。该研究为开发具有自修复性的高性能生物基离子凝胶提供了有效途径。

环境因素对社区脑卒中患者康复自我效能的影响研究

背景随着我国人口老龄化问题日益凸显,脑卒中发病率逐年升高,身体功能障碍给患者、家庭和社会带来沉重负担。提高居家脑卒中患者康复自我效能,帮助其尽快回归社会尤为关键。目前较少关注脑卒中环境因素对康复自我效能的影响。目的分析脑卒中患者康复自我效能现况,探讨不同环境因素对脑卒中患者康复自我效能的影响。方法采用便利抽样法,于2019年12月-2020年9月选取郑州市4个社区的脑卒中患者262例,采用一般资料调查表收集脑卒中患者一般资料,采用改良版Rankin量表评估脑卒中患者身体功能状况,采用脑卒中环境量表评估脑卒中环境现状,采用中文版脑卒中康复自我效能量表评估脑卒中患者康复自我效能水平。利用分层回归分析探讨各环境因素对脑卒中患者康复自我效能的影响。结果发放问卷285份,回收有效问卷262份,有效回收率为91.93%。脑卒中患者的康复自我效能得分为(76.1±26.3)分;分层回归分析结果显示,接受度环境、建成环境和沟通交流环境共解释康复自我效能总变异的30.9%(P<0.05)。结论社区脑卒中患者康复自我效能处于中等水平;接受度环境、建成环境和沟通交流环境是脑卒中患者康复自我效能的重要影响因素。未来应重视脑卒中患者环境建设,探索积极脑卒中环境建设模式,对脑卒中患者康复进行有效引导,增强康复自我效能,改善预后,帮助其尽快回归社会。

慢性疼痛病人自我效能感现状调查及影响因素分析

目的:本研究探讨慢性疼痛病人自我效能水平现状,并分析其影响因素,为医护人员在疼痛管理过程中对病人提供针对性改善措施提供参考和依据。方法:采用便利抽样法,于2023年2月至6月使用慢性疼痛自我效能感评估量表(chronic pain self-efficacy scale,CPSS)对中日友好医院慢性疼痛病人进行问卷调查。该问卷包括3个维度和22个条目。结果:慢性疼痛病人自我效能总分为(65.5±20.7)分,慢性疼痛管理维度项目均分(2.2±0.8)分,躯体功能维度项目均分为(3.3±1.2)分,症状应对维度项目均分为(2.9±1.2)分。不同性别、年龄、教育程度和就业状况影响慢性疼痛病人自我效能感水平。回归分析显示,年龄是其最主要影响因素。结论:慢性疼痛病人自我效能处于中等偏下水平,医护人员在制订计划时,需根据病人的不同特征,关注病人的身心状况与社会文化背景,制订切实可行的个体化措施以提高慢性疼痛病人自我效能。

睡眠自我效能量表的汉化及信效度检验

目的对睡眠自我效能量表进行汉化,并检验中文版量表的信效度。方法按照Brislin翻译模型对英文版睡眠自我效能量表进行正译、回译、文化调适以及预调查,形成中文版睡眠自我效能量表。采用便利抽样法,对376例住院患者进行调查,检验量表的信效度。结果最终形成的中文版睡眠自我效能量表共2个维度、8个条目。8个条目的累计方差贡献率为60.388%;验证性分析χ^(2)/df=2.125,RMSEA=0.075,GFI=0.963,IFI=0.974,CFI=0.973。量表水平的内容效度指数为0.946,条目水平的内容效度指数为0.857~1.000;量表的Cronbach′sα系数为0.830,折半信度为0.823,效标关联效度为-0.659(P<0.05)。结论中文版睡眠自我效能量表具有良好的信效度,可用于评估临床患者的睡眠自我效能水平。

句子级时序卷积网络的多模态抑郁症识别方法

针对多模态抑郁症模型在特征提取时,语句间关联性较弱,不同模态间的特征融合较为随意,在中文数据集上模型的泛化能力缺乏验证等问题,本文通过分析与抑郁症相关的音频、文本和视觉特征,提出了基于改进TCN模型的多模态抑郁症识别模型STCMN(Sentence-level Temporal Convolutional Memory Net-work),并将该模型应用于临床抑郁症辅助诊断当中。该模型首先使用残差块、GRU和Self-Attention的融合模块来提取不同模态下的句子级特征,增强了上下文联系,然后使用TCN模型来提取不同模态的全局特征,并使用Cross Attention对不同模态的全局特征以多模态融合特征为主进行融合,最后通过LogSoftmax层得到模型对抑郁症的识别结果。在DAIC-WOZ公开数据集上,本文所提出的方法对抑郁症识别的准确率达到了91.3%,精确率达到了93.6%,召回率达到了89.7%,其相关指标均优于其他方法,可以更好地满足临床医学的需求。在私有中文数据集MMD2022上,STCMN模型的识别结果仍为最优,表明该模型在中文抑郁症识别任务上具较好的泛化能力。

跨链自主身份管理及访问控制模型

针对跨链身份管理机制过度依赖中继系统和缺乏访问控制支持的局限性,设计了基于非中心化的阈值签名、非中心化身份和可验证证书的用户自主跨链身份管理方案,其中各应用链管理链内用户的跨链身份,中继链只需管理各应用链的跨链身份。用户的跨链操作交易由源链和中继链基于阈值签名机制进行验证,自带验证信息和用户的可验证跨链身份标识凭证,目的链执行访问控制策略。用户可以针对不同场景申请多个不同的跨链身份标识及其凭证并自主控制使用,也能扩展身份标识凭证表达更多的用户属性,用户选择性披露属性,而跨链系统实现更为细粒度的访问控制。