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应用人工神经网络技术的大型斜拉桥子结构损伤识别研究
被引量:
23
1
作者
李忠献
杨晓明
丁阳
《地震工程与工程振动》
CSCD
北大核心
2003年第3期92-99,共8页
本文应用人工神经网络技术对大型斜拉桥结构进行了子结构损伤识别研究。文中首先介绍了子结构损伤识别的基本方法,然后应用自组织竞争神经网络建立了对于大型桥梁结构识别子结构损伤情况的子结构损伤识别方法,并且应用BP网络进一步建立...
本文应用人工神经网络技术对大型斜拉桥结构进行了子结构损伤识别研究。文中首先介绍了子结构损伤识别的基本方法,然后应用自组织竞争神经网络建立了对于大型桥梁结构识别子结构损伤情况的子结构损伤识别方法,并且应用BP网络进一步建立了大型桥梁结构各子结构内部的损伤位置和损伤程度的识别方法,数值模拟了一大跨度斜拉桥子结构损伤以及子结构内部损伤的识别过程,最后得出结论:(1)基于自组织竞争网络的子结构损伤识别方法能迅速准确地识别大型结构的损伤情况;(2)基于BP网络所建立的结构损伤识别方法,能对子结构中结构损伤的位置和程度进行进一步的识别;(3)基于人工神经网络技术的结构损伤识别方法是大型土木工程结构损伤识别的有效方法,可在工程结构损伤识别中广泛应用。
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关键词
人工神经网络技术
斜拉桥
子结构
损伤识别
自组织竞争网络
BP网络
土木工程
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职称材料
题名
应用人工神经网络技术的大型斜拉桥子结构损伤识别研究
被引量:
23
1
作者
李忠献
杨晓明
丁阳
机构
天津大学建筑工程学院
出处
《地震工程与工程振动》
CSCD
北大核心
2003年第3期92-99,共8页
基金
国家自然科学基金(50178047
50278064)
文摘
本文应用人工神经网络技术对大型斜拉桥结构进行了子结构损伤识别研究。文中首先介绍了子结构损伤识别的基本方法,然后应用自组织竞争神经网络建立了对于大型桥梁结构识别子结构损伤情况的子结构损伤识别方法,并且应用BP网络进一步建立了大型桥梁结构各子结构内部的损伤位置和损伤程度的识别方法,数值模拟了一大跨度斜拉桥子结构损伤以及子结构内部损伤的识别过程,最后得出结论:(1)基于自组织竞争网络的子结构损伤识别方法能迅速准确地识别大型结构的损伤情况;(2)基于BP网络所建立的结构损伤识别方法,能对子结构中结构损伤的位置和程度进行进一步的识别;(3)基于人工神经网络技术的结构损伤识别方法是大型土木工程结构损伤识别的有效方法,可在工程结构损伤识别中广泛应用。
关键词
人工神经网络技术
斜拉桥
子结构
损伤识别
自组织竞争网络
BP网络
土木工程
Keywords
cable-stayed bridge
substructure
damage identification
Artificial
neural
network
(ANN )
self-organi- zing competitive neural network
back-propagation
neural
network
分类号
U448.27 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
U446.2 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
应用人工神经网络技术的大型斜拉桥子结构损伤识别研究
李忠献
杨晓明
丁阳
《地震工程与工程振动》
CSCD
北大核心
2003
23
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