基于B/S大学生创新创业学分认定系统设计实现

从在校大学生创新创业学分认定实际需求出发,以Java语言为基础,构建一个基于B/S结构的功能完善的大学生创新创业学分认定管理系统。该系统实现了权限管理、创新创业学分申报、二级审核、统计、查询及信息导入导出等功能,并实现了与教务管理系统的数据对接。系统以模块化开发,在网页端操作,界面简洁,使用方便,高效实用。

电商卖家信用评分的多因素校正模型及有效性检验——以淘宝网为例

针对电子商务环境中卖家信用得分计算方式的不足,提出了相应的改进策略:引入主营业务占比、开店时长和卖家的买家身份信用三个因素,建立卖家信用评分的多因素校正模型。更进一步,提出店铺的消费累积损失这一概念,并使用神经网络分位数回归模型和相应的评价指标,来验证改进卖家信用得分在解释店铺消费累积损失中的有效性。最后,对淘宝网信用评分实践进行研究,实证结果表明:卖家信用评分的多因素校正模型,不仅能够成功地解释店铺消费累积损失,而且能够更好地预测其未来取值变动规律,具有有效性。

基于C2C交易的卖方信用增长模式分析

针对目前缺乏有效区分卖方信用增长类型的问题,提出了一种卖方交易数据转换的方法,并提出了C2C交易信用增长模式分类算法。通过引入监督的XYF网络方法对电子商务交易数据进行分析,能够对处于同一行业中、具有不同信用增长模式的卖方分类,为卖方的虚假信用识别提供了一种有效的途径,也为卖方的交易模式进行分类识别提供了一种新的思路。