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Design and implementation of semantic search engine Smartch 被引量:2
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作者 文坤梅 卢正鼎 +1 位作者 李瑞轩 孙小林 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2007年第3期317-321,共5页
To integrate reasoning and text retrieval, the architecture of a semantic search engine which includes several kinds of queries is proposed, and the semantic search engine Smartch is designed and implemented. Based on... To integrate reasoning and text retrieval, the architecture of a semantic search engine which includes several kinds of queries is proposed, and the semantic search engine Smartch is designed and implemented. Based on a logical reasoning process and a graphic user-defined process, Smartch provides four kinds of search services. They are basic search, concept search, graphic user-defined query and association relationship search. The experimental results show that compared with the traditional search engine, the recall and precision of Smartch are improved. Graphic user-defined queries can accurately locate the information of user needs. Association relationship search can find complicated relationships between concepts. Smartch can perform some intelligent functions based on ontology inference. 展开更多
关键词 semantic search search engine semantic search engine Smartch semantic web ONTOLOGY
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Ontology mapping approach using web search engine 被引量:1
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作者 李珂玥 徐宝文 汪鹏 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2007年第3期352-356,共5页
A new mapping approach for automated ontology mapping using web search engines (such as Google) is presented. Based on lexico-syntactic patterns, the hyponymy relationships between ontology concepts can be obtained ... A new mapping approach for automated ontology mapping using web search engines (such as Google) is presented. Based on lexico-syntactic patterns, the hyponymy relationships between ontology concepts can be obtained from the web by search engines and an initial candidate mapping set consisting of ontology concept pairs is generated. According to the concept hierarchies of ontologies, a set of production rules is proposed to delete the concept pairs inconsistent with the ontology semantics from the initial candidate mapping set and add the concept pairs consistent with the ontology semantics to it. Finally, ontology mappings are chosen from the candidate mapping set automatically with a mapping select rule which is based on mutual information. Experimental results show that the F-measure can reach 75% to 100% and it can effectively accomplish the mapping between ontologies. 展开更多
关键词 semantic web ONTOLOGY ontology mapping web search engine
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基于ElasticSearch的输变电工程全文检索研究
3
作者 张建广 徐鲲 +3 位作者 董鉥涛 刘迪 王向上 李春林 《黑龙江科学》 2024年第16期94-97,共4页
随着输变电工程建设工作的开展,多源异构的全过程非结构化文档体量日益增大,需要对这些非结构化文档进行稳定管理。为实现输变电工程非结构化文档的高效检索,研究了基于ElasticSearch的输变电工程全文检索方案,构建电网专用术语词典对... 随着输变电工程建设工作的开展,多源异构的全过程非结构化文档体量日益增大,需要对这些非结构化文档进行稳定管理。为实现输变电工程非结构化文档的高效检索,研究了基于ElasticSearch的输变电工程全文检索方案,构建电网专用术语词典对智能化分词进行辅助优化,融合输变电工程资料的特征信息,对分词成果进行语义赋值,基于语义标签改进分词算法,进一步提升全文检索效率和准确率,搭建了输变电工程全文检索系统,以验证此技术方案的可行性。 展开更多
关键词 输变电工程 全文检索 Elasticsearch 中文分词 语义检索
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An Ontology-based Ranking Model in Search Engines
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作者 Yu Hou Lixin Tao 《Journal of Computer Science Research》 2019年第2期8-16,共9页
As the tsunami of data has emerged,search engines have become the most powerful tool for obtaining scattered information on the internet.The traditional search engines return the organized results by using ranking alg... As the tsunami of data has emerged,search engines have become the most powerful tool for obtaining scattered information on the internet.The traditional search engines return the organized results by using ranking algorithm such as term frequency,link analysis(PageRank algorithm and HITS algorithm)etc.However,these algorithms must combine the keyword frequency to determine the relevance between user’s query and the data in the computer system or internet.Moreover,we expect the search engines could understand users’searching by content meanings rather than literal strings.Semantic Web is an intelligent network and it could understand human’s language more semantically and make the communication easier between human and computers.But,the current technology for the semantic search is hard to apply.Because some meta data should be annotated to each web pages,then the search engine will have the ability to understand the users intend.However,annotate every web page is very time-consuming and leads to inefficiency.So,this study designed an ontology-based approach to improve the current traditional keyword-based search and emulate the effects of semantic search.And let the search engine can understand users more semantically when it gets the knowledge. 展开更多
关键词 search engine Knowledge representation ONTOLOGY semantic similarity Page ranking
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基于深度学习的学术搜索引擎——Semantic Scholar 被引量:23
5
作者 谢智敏 郭倩玲 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2017年第8期175-182,共8页
[目的/意义]Alpha Go战胜李世石后,人工智能的研究与发展备受关注。在此之前不久,基于深度学习的Semantic Scholar免费学术搜索引擎的问世,也为科研工作者们搜索和筛选学术文献资源带来了新的体验。[方法 /过程]在介绍人工智能、机器学... [目的/意义]Alpha Go战胜李世石后,人工智能的研究与发展备受关注。在此之前不久,基于深度学习的Semantic Scholar免费学术搜索引擎的问世,也为科研工作者们搜索和筛选学术文献资源带来了新的体验。[方法 /过程]在介绍人工智能、机器学习和深度学习之间关系的基础上,介绍了Semantic Scholar的检索功能,重点就该引擎基于系统在理解文献内容基础上的学术影响力评价功能作了分析,并将Semantic Scholar与现行主流学术搜索引擎Google Scholar、Microsoft Academic、必应学术和百度学术进行比较研究。[结果/结论]Semantic Scholar通过机器学习可以使系统理解不同引用之间的影响力差异,提出了基于引用内容分析的学术影响力评价指标,但在信息来源、学科范围、检索功能和个性化服务功能方面还有待进一步完善。最后提出今后学术搜索引擎的发展展望。 展开更多
关键词 学术搜索引擎 semantic SCHOLAR 深度学习 人工智能 引用内容 学术影响力评价
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一种基于领域的语义搜索引擎模型SSEM
6
作者 李江华 时鹏 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第4期112-116,共5页
Internet已成为全球最丰富的数据源,数据类型繁杂且动态变化,如何从中快速准确地检索出用户所需要的信息是一个亟待解决的问题。传统的搜索引擎基于语法的方式进行搜索,缺乏语义信息,难以准确地表达用户的查询需求和被检索对象的文档语... Internet已成为全球最丰富的数据源,数据类型繁杂且动态变化,如何从中快速准确地检索出用户所需要的信息是一个亟待解决的问题。传统的搜索引擎基于语法的方式进行搜索,缺乏语义信息,难以准确地表达用户的查询需求和被检索对象的文档语义,致使查准率和查全率较低且搜索范围有限。本文对现有的语义检索方法进行了研究,分析了其中存在的问题,在此基础上提出了一种基于领域的语义搜索引擎模型,结合语义Web技术,使用领域本体元数据模型对用户的查询进行语义化规范,依据领域本体模式抽取文档中的知识并RDF化,准确地表达了用户的查询语义和作为被查询对象的文档语义,可以大大提高检索的准确性和检索效率,详细地给出了模型的体系结构、基本功能和工作原理。 展开更多
关键词 领域本体 用户查询语义 文档语义 语义搜索引擎模型
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Blocking optimized SIMD tree search on modern processors 被引量:2
7
作者 张倬 陆宇凡 +2 位作者 沈文枫 徐炜民 郑衍衡 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2011年第5期437-444,共8页
Tree search is a widely used fundamental algorithm. Modern processors provide tremendous computing power by integrating multiple cores, each with a vector processing unit. This paper reviews some studies on exploiting... Tree search is a widely used fundamental algorithm. Modern processors provide tremendous computing power by integrating multiple cores, each with a vector processing unit. This paper reviews some studies on exploiting single instruction multiple date (SIMD) capacity of processors to improve the performance of tree search, and proposes several improvement methods on reported SIMD tree search algorithms. Based on blocking tree structure, blocking for memory alignment and dynamic blocking prefetch are proposed to optimize the overhead of memory access. Furthermore, as a way of non-linear loop unrolling, the search branch unwinding shows that the number of branches can exceed the data width of SIMD instructions in the SIMD search algorithm. The experiments suggest that blocking optimized SIMD tree search algorithm can achieve 1.6 times response speed faster than the un-optimized algorithm. 展开更多
关键词 single instruction multiple date (SIMD) tree search binary search streaming SIMD extensions (sse Cell broadband engine (BE)
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Personalize Web Searching Strategies Classification and Comparison
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作者 Mariya Savova Evtimova Ivan Momtchilov Momtchev 《通讯和计算机(中英文版)》 2016年第1期19-23,共5页
关键词 个性化网络 搜索策略 分类 网络搜索工具 用户兴趣模型 语义网 代理技术 信息
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Towards geospatial semantic search:exploiting latent semantic relations in geospatial data 被引量:2
9
作者 Wenwen Li Michael FGoodchild Robert Raskin 《International Journal of Digital Earth》 SCIE EI 2014年第1期17-37,共21页
This paper reports our efforts to address the grand challenge of the Digital Earth vision in terms of intelligent data discovery from vast quantities of geo-referenced data.We propose an algorithm combining LSA and a ... This paper reports our efforts to address the grand challenge of the Digital Earth vision in terms of intelligent data discovery from vast quantities of geo-referenced data.We propose an algorithm combining LSA and a Two-Tier Ranking(LSATTR)algorithm based on revised cosine similarity to build a more efficient search engine-Semantic Indexing and Ranking(SIR)-for a semantic-enabled,more effective data discovery.In addition to its ability to handle subject-based search,we propose a mechanism to combine geospatial taxonomy and Yahoo!GeoPlanet for automatic identification of location information from a spatial query and automatic filtering of datasets that are not spatially related.The metadata set,in the format of ISO19115,from NASA's SEDAC(Socio-Economic Data Application Center)is used as the corpus of SIR.Results show that our semantic search engine SIR built on LSATTR methods outperforms existing keyword-matching techniques,such as Lucene,in terms of both recall and precision.Moreover,the semantic associations among all existing words in the corpus are discovered.These associations provide substantial support for automating the population of spatial ontologies.We expect this work to support the operationalization of the Digital Earth vision by advancing the semantic-based geospatial data discovery. 展开更多
关键词 ONTOLOGY geospatial semantics search engine Digital Earth SIMILARITY search effectiveness
原文传递
知识图谱构建技术综述 被引量:971
10
作者 刘峤 李杨 +2 位作者 段宏 刘瑶 秦志光 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期582-600,共19页
谷歌知识图谱技术近年来引起了广泛关注,由于公开披露的技术资料较少,使人一时难以看清该技术的内涵和价值.从知识图谱的定义和技术架构出发,对构建知识图谱涉及的关键技术进行了自底向上的全面解析.1)对知识图谱的定义和内涵进行了说明... 谷歌知识图谱技术近年来引起了广泛关注,由于公开披露的技术资料较少,使人一时难以看清该技术的内涵和价值.从知识图谱的定义和技术架构出发,对构建知识图谱涉及的关键技术进行了自底向上的全面解析.1)对知识图谱的定义和内涵进行了说明,并给出了构建知识图谱的技术框架,按照输入的知识素材的抽象程度将其划分为3个层次:信息抽取层、知识融合层和知识加工层;2)分别对每个层次涉及的关键技术的研究现状进行分类说明,逐步揭示知识图谱技术的奥秘,及其与相关学科领域的关系;3)对知识图谱构建技术当前面临的重大挑战和关键问题进行了总结. 展开更多
关键词 知识图谱 语义网 信息检索 语义搜索引擎 自然语言处理
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基于语义网络的概念检索研究与实现 被引量:69
11
作者 李蕾 王楠 +4 位作者 钟义信 郭祥昊 韩鹏 贾自燕 高清霞 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2000年第5期525-531,共7页
本文介绍一种基于语义网络的中文搜索引擎概念检索模型 ,并应用此模型 ,针对计算机及其应用领域 ,创建了一个含有 50 0多个概念节点 ,包括一个分类体系和近 3 0 0种概念相关关系的语义网络 ,初步实现了特定领域的概念检索。实验结果表... 本文介绍一种基于语义网络的中文搜索引擎概念检索模型 ,并应用此模型 ,针对计算机及其应用领域 ,创建了一个含有 50 0多个概念节点 ,包括一个分类体系和近 3 0 0种概念相关关系的语义网络 ,初步实现了特定领域的概念检索。实验结果表明 ,该模型对于建设知识化、智能化的中文搜索引擎是非常有用的。 展开更多
关键词 概念检索 搜索引擎 语义网络 同义词扩展检索
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基于Ontology的语义检索技术 被引量:22
12
作者 栾艳 丁二玉 骆斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第28期156-159,共4页
基于Ontology的语义检索是建立在语义网的基础上的检索技术。与传统的检索技术相比,它能提高检索的精度和覆盖率,减少了不相关的返回结果。文章首先介绍了语义网和Ontology的基本概念及如何创建基于Ontology的语义网,然后详细讨论了基于... 基于Ontology的语义检索是建立在语义网的基础上的检索技术。与传统的检索技术相比,它能提高检索的精度和覆盖率,减少了不相关的返回结果。文章首先介绍了语义网和Ontology的基本概念及如何创建基于Ontology的语义网,然后详细讨论了基于Ontology的语义检索的基本思想,基本结构及语言,最后描述了基于Ontology语义检索的应用系统,并分析了基于Ontology语义检索技术下一步的发展方向。 展开更多
关键词 本体 语义网 搜索引擎 语言
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云制造服务平台供需智能匹配的研究与实现 被引量:28
13
作者 盛步云 张成雷 +2 位作者 卢其兵 李新龙 程旭东 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期822-830,共9页
为提高中小企业云制造服务平台搜索引擎的实用性,在保证其搜索智能度和搜索精度的同时,基于云制造服务模式和思想,开发了一个面向中小企业云制造服务平台的供需智能匹配引擎。采用关键字语义智能搜索,使用制造服务资源本体库,根据需求... 为提高中小企业云制造服务平台搜索引擎的实用性,在保证其搜索智能度和搜索精度的同时,基于云制造服务模式和思想,开发了一个面向中小企业云制造服务平台的供需智能匹配引擎。采用关键字语义智能搜索,使用制造服务资源本体库,根据需求本体构建形式化的需求匹配模式,进行了制造服务资源的智能匹配算法。在汽车/摩托车配件行业进行了验证性应用,通过"骨架法"构建汽车/摩托车配件本体库,完成了该服务资源本体语义推理,实现了云搜索的有效、快捷智能匹配。 展开更多
关键词 云制造 供需智能匹配 本体库 语义推理 搜索引擎
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面向查询意图的搜索引擎设计与实现 被引量:9
14
作者 文军 文贵华 丁月华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第10期131-133,160,共4页
搜索引擎存在很多问题 ,原因在于引擎不能准确地理解用户的查询意图。提出面向查询意图的搜索系统 ,该系统允许用户采用自然语言输入查询要求 ,然后系统展开语义联想 ,理解出用户的真实意图 ,并提交用户确认或修改 ,进而根据确认的真实... 搜索引擎存在很多问题 ,原因在于引擎不能准确地理解用户的查询意图。提出面向查询意图的搜索系统 ,该系统允许用户采用自然语言输入查询要求 ,然后系统展开语义联想 ,理解出用户的真实意图 ,并提交用户确认或修改 ,进而根据确认的真实意图构造查询实例 ,提交到各个Web搜索引擎搜索 ,并将返回结果根据用户意图排序。同时系统还从用户对查询结果的交互中学习理解用户意图的知识。 展开更多
关键词 查询意图 搜索引擎 设计 联想思维 互联网
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SSCM:一种语义相似度计算方法 被引量:7
15
作者 梅翔 孟祥武 +1 位作者 陈俊亮 徐萌 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期458-463,共6页
分析了实例多重继承和实例属性层次关系对实例相似性的影响,针对原有的实例语义相似度计算方法的不足,提出了一种语义相似度计算方法SSCM,该方法综合考虑了实例多重继承关系和属性及属性值的层次关系,并利用继承关系的树状结构特点对计... 分析了实例多重继承和实例属性层次关系对实例相似性的影响,针对原有的实例语义相似度计算方法的不足,提出了一种语义相似度计算方法SSCM,该方法综合考虑了实例多重继承关系和属性及属性值的层次关系,并利用继承关系的树状结构特点对计算过程进行了优化。实验表明,该方法在本体知识库的多种组成情况下,均能有效提高语义相似度计算的准确率。在实例多重继承关系相对复杂的情况下,准确率提高更加明显。 展开更多
关键词 语义网 语义相似 本体 信息获取 搜索引擎 优化
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2007-2008年国外语义Web研究进展 被引量:5
16
作者 刘毅 汤怡洁 +1 位作者 杨锐 刘清 《图书馆建设》 CSSCI 北大核心 2009年第7期101-104,109,共5页
2007-2008年国外语义Web的研究重点主要放在语义标注、语义推理、语义搜索引擎和语义Web服务4个方面,并且呈现出以下特点:语义Web在虚拟知识环境中针对性研究居多,综合性应用较少;实际应用主要集中在小范围的应用方面;研究成果以会议论... 2007-2008年国外语义Web的研究重点主要放在语义标注、语义推理、语义搜索引擎和语义Web服务4个方面,并且呈现出以下特点:语义Web在虚拟知识环境中针对性研究居多,综合性应用较少;实际应用主要集中在小范围的应用方面;研究成果以会议论文居多,期刊论文较少。 展开更多
关键词 语义网 语义标注 语义推理 语义搜索引擎 语义WEB服务
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基于本体的突发事件应急决策知识模型研究 被引量:7
17
作者 张静 刘茂 +1 位作者 王悦 刘付衍华 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期237-241,共5页
应急决策是突发公共事件应急管理过程中最为关键的环节。目前应急决策主要依赖事先制定的应急预案,这种方法比较全面、规范,但缺乏灵活性。针对这一问题,引入本体论的概念,将突发事件应急决策相关的知识整合为领域本体,并借助语义检索技... 应急决策是突发公共事件应急管理过程中最为关键的环节。目前应急决策主要依赖事先制定的应急预案,这种方法比较全面、规范,但缺乏灵活性。针对这一问题,引入本体论的概念,将突发事件应急决策相关的知识整合为领域本体,并借助语义检索技术,实现应急决策相关知识的查询和推理。最后利用Java web相关技术,开发了一个应急决策知识模型的原型系统。该系统摆脱了应急预案等静态文本的固定格式,更强调概念和概念间的关系,比传统的应急预案更为灵活。 展开更多
关键词 安全工程 语义检索 应急决策 本体论 知识模型
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语义Web搜索技术研究进展 被引量:20
18
作者 叶育鑫 欧阳丹彤 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第1期1-5,共5页
语义Web搜索技术是综合本体论、信息检索、自然语言处理等多学科理论和方法的新兴技术。介绍了语义Web和语义Web搜索的现状。在此基础上,给出了实现语义Web搜索技术的一般体系结构,并进一步分析了各组成模块的基本任务、现有技术和评价... 语义Web搜索技术是综合本体论、信息检索、自然语言处理等多学科理论和方法的新兴技术。介绍了语义Web和语义Web搜索的现状。在此基础上,给出了实现语义Web搜索技术的一般体系结构,并进一步分析了各组成模块的基本任务、现有技术和评价体系。最后给出了所做的相关工作和对语义Web搜索技术的展望。 展开更多
关键词 语义Web搜索 本体 信息检索 智能搜索引擎
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基于本体的概念语义相似度计算及其应用 被引量:31
19
作者 陈沈焰 吴军华 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第12期96-99,共4页
概念的语义相似度计算是自然语言处理研究的重要组成部分,也是人工智能应用中亟待解决的问题.本体作为共享概念模型的明确的形式化的规范说明,给概念语义相似度的计算带来了新的生机,从而提出了一种基于本体的计算概念间语义相似度的方... 概念的语义相似度计算是自然语言处理研究的重要组成部分,也是人工智能应用中亟待解决的问题.本体作为共享概念模型的明确的形式化的规范说明,给概念语义相似度的计算带来了新的生机,从而提出了一种基于本体的计算概念间语义相似度的方法,综合考虑了语义距离、节点深度和节点密度的影响,并加入了一个可调节的参数,以适应不同场景下的灵活应用,最后简单介绍了语义相似度在搜索引擎领域的应用. 展开更多
关键词 本体 语义相似度 搜索引擎 概念扩充
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基于语义搜索引擎的学科知识服务研究——以GoPubMed为例 被引量:24
20
作者 盛东方 孙建军 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2015年第4期113-120,共8页
大数据环境下,人与大规模数据量之间的交互成为重要议题。从语义层面进行知识组织、挖掘和服务是学科知识服务转变的必然要求。生物医学领域的GoPubMed是基于GO本体和MeSH主题词表的语义检索工具,本文介绍了GoPubMed的工作原理与关键技... 大数据环境下,人与大规模数据量之间的交互成为重要议题。从语义层面进行知识组织、挖掘和服务是学科知识服务转变的必然要求。生物医学领域的GoPubMed是基于GO本体和MeSH主题词表的语义检索工具,本文介绍了GoPubMed的工作原理与关键技术,通过一个检索案例展示了其知识分类、计量与导航的服务功能。最后,从基于学科本体的知识组织、基于语义挖掘的知识发现和面向主题的知识可视化三个角度总结GoPubMed对学科知识服务的启示。 展开更多
关键词 本体 GOPUBMED 语义搜索引擎 知识发现 知识导航
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