基于堆叠稀疏判别自编码的滚动轴承智能故障诊断方法

针对复杂工况下旋转部件故障诊断精度不理想、稳定性差的问题,提出一种堆叠稀疏判别自编码智能故障诊断方法。首先,构造堆叠稀疏自编码网络结构,利用KL散度限制多层网络的稀疏性以增强深度自编码网络的学习性能;其次,采用半监督机制对上述网络进行改进,利用标签信息对分类层进行调整,增强自编码网络的分类能力;然后,提出样本结构特征约束,通过增加类几何特征惩罚项和类数据特征惩罚项对网络隐藏层进行约束,自适应判别聚合距离和分类距离,提升整体网络的特征提取能力;最后,在美国凯斯西储大学轴承数据集上验证所提方法的可靠性。试验结果表明,与现有方法相比,堆叠稀疏判别自编码智能故障诊断方法在多组数据集上均能够获得更高的诊断精度,具有良好的稳定性。

基于半监督学习的邮件伪装攻击检测方法

【目的】伪装攻击是电子邮件系统中一种典型攻击,通过非法获取用户真实的身份验证凭证来访问未经授权的服务,造成重大损害。由于邮件使用场景复杂,数据分布不均匀,能获得的标记异常数据数量有限导致邮件系统伪装攻击异常检测困难。【方法】针对上述问题,本文提出了一种基于规则的自训练自动编码器异常检测框架。首先,针对SMTP邮件协议的日志数据,对其应用场景进行分析和分类,并提出粗粒度的标签修正规则。其次,利用自动编码器通过自训练进行迭代检测,通过规则对每次检测结果进行修正。最后,使用核密度估计方法找到合适的阈值减少误报率。【结果】本文使用了6,736个真实企业邮箱账户连续3个月的数据,检测到7个异常账号和12个异常IP地址,与企业安全运营中心(SOC)和3种先进算法比较,效果达到最优。本文方法所检测到的异常账号数量比SOC多75%,同时误报账号减少81.3%。

WSN中基于区域划分的半自动DV-Hop定位算法

在WSN领域中有很多亟待研究和解决的关键问题,节点的自我定位是其中之一。在众多定位算法中,DV-HOP是广受讨论或引用的定位算法,但该算法使用跳数乘以网络平均跳距来代替节点间的实际距离,而平均每跳距离的计算精确度与网络的性状、节点密度、拓扑结构等有很大关系,直接影响到DV-HOP算法的定位精度。针对DV-Hop算法这一缺陷,从半自动获取平均每跳距离、划分定位区域和对边缘区域采用坐标贴边三个角度,提出命名为ADBSA DV-Hop的改进的DV-HOP算法。在MATLAB平台上对ADBSA DV-Hop算法与DV-Hop算法进行了对比仿真实验,结果表明,ADBSA DV-Hop算法运行性能好于DV-Hop算法,尤其满足贴边定位情景的需要。

协作学习交互分析工具及其案例研究

在CSCL领域中,对协作学习过程中的交互进行分析和评价是研究的重点和关键。本文首先回顾了评价协作学习过程的不同方法和相关的支持工具,并指出了这些工具的不足之处。随后,文章结合领域本体、自然语言处理和关联规则挖掘技术,设计并开发了一个兼具智能化和可视化的功能完备的整合性工具VINCA。文章最后以案例展示了该工具如何在协作学习中,有效支持研究者分析交互文本和理解协作学习的过程。

基于XML的自动学习Web信息抽取

因特网给我们提供了巨大的信息量,在信息量极其丰富的Web资源中,蕴涵着大量有用的知识信息。信息爆炸而知识匮乏是当今人们所面临的一个很重要的问题。通过搜索引擎来查找信息将不容易定位到用户最感兴趣的数据上。而通过Web信息抽取的自动化实现,可以提高信息获得的效率。信息抽取可以从网络上分析和发现有用的信息,废弃冗余的数据,提取用户知识领域的知识。本文分析了基于XML的Web信息提取,讨论了相关技术在Web信息抽取中的应用并建立了相应的Web信息抽取模型,通过自动学习来获取信息抽取规则,实现Web信息的自动提取。

基于深度学习的文本情感分析并行化算法

在训练集和测试集数据量大的情况下,半监督递归自编码(semi-supervised recursive auto encoder,Semi-Supervised RAE)文本情感分析模型会出现网络训练速度缓慢和模型的测试结果输出速率缓慢等问题.因此,提出采用并行化处理框架,在大训练集情况下,基于“分而治之”的方法,先将数据集进行分块划分并将各个数据块输入 Map 节点计算每个数据块的误差,利用缓冲区汇总所有的块误差,Reduce 节点从缓冲区读取这些块误差以计算优化目标函数;然后,调用 L-BFGS (limited-memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno)算法调整参数,更新后的参数集再次加载到模型中,重复以上训练步骤逐步优化目标函数直至收敛,从而得到最优参数集;在测试集大的情况下,模型的初始化参数为上述步骤得到的参数集,Map 节点对各句子进行编码得到其向量表示,然后暂存在缓冲区中;最后,在 Reduce 节点中分类器利用各语句的向量表示计算各自语句的情感标签.实例验证表明:在标准语料库 MR (movie review)下本文算法精确度为 77.0%,与原始算法的精确度(77.3%)几乎相同;在大数据量训练集下,训练时间在一定程度上随着计算节点的增加而大量减少.

提高半自磨系统运转效率的分析及措施

介绍了目前国内自主设计并在使用的日处理能力最大的半自磨系统在德兴铜矿安装、调试、试运行和运行的全过程质量控制的关键点,通过系统地分析目前该矿在运行中影响半自磨系统的台效及运转率的因素,提出了应对措施,对采用类似工艺的矿山具有明显的借鉴作用。

EQ140半轴的热挤压摆辗成形新工艺

介绍了汽车半轴热挤压摆辗成形工艺原理、特点,并与传统胎模锻工艺在生产流程、生产成本、劳动强度、工件质量、生产效率以及工作环境方面进行了比较。分析了EQ140汽车半轴原工艺的不足,介绍了EQ140汽车半轴摆辗新工艺设备选择及模具设计要点,该方案获得了较好的经济效益。

某火炮挡筒装置结构改进研究

以多刚体动力学理论为基础 ,建立了开闩抽筒过程的动力学模型 ,借助多体动力学分析软件ADAMS ,对抽筒过程进行了仿真计算 ,针对药筒在抽筒落地过程中的多次反弹现象提出了 3种挡筒装置的改进方案 .在不同工况下分别对不同方案进行仿真计算 ,对仿真结果进行比较 ,从中选出了最佳方案 。

汽车半轴摆辗新工艺及模具寿命研究

介绍了汽车半轴工艺原理、特点,并与传统胎模锻工艺在生产流程、生产成本、劳动强度、工件质量、生产效率以及工作环境方面进行了比较。分析了BJ130汽车半轴原工艺的不足,介绍了BJ130汽车半轴摆辗新工艺、设备选择及模具设计要点,该方案获得了较好的经济效益。

大山厂半自磨系统的技术创新与改造

随着矿山企业发展的趋势,半自磨系统的应用将越来越广泛,江西铜业集团德兴铜矿大山厂2.25万吨/日半自磨系统于2010年11月投入生产。通过介绍大山厂半自磨系统自投产以来存在的一些问题,详细描述了大山厂针对这些问题制定的创新性方案以及改造后的显著效果,这对采用类似系统的矿山行业具有一定的借鉴作用。

一类特殊p-群自同构群的结构

设G是p5阶有限群,对于群G具有一个循环极大子群,给出了它们所有互不同构的类型;利用半直积和全形的概念,得到了具有循环极大子群的p5阶群的自同构群的构造,同时也验证了具有这样性质的群是LA-群.所应用的方法可以用于解决所有具有循环极大子群的有限p-群及自同构群的构造.

汽车零件半固态流变成形工艺研究

研究了汽车零件半固态流变成形工艺,包括制备半固态浆料和流变压铸成形。结果表明,对于ZL201合金,在液相线温度附近(650℃)施加电流为300 A,频率为50 Hz的电磁场搅拌,能够获得均匀、细小、近球形非枝晶组织的半固态浆料;对于实验零件,当模具冲头的速度为0.01 m/s时,半固态浆料充型平稳,能够获得完整、轮廓清晰、内部组织致密的零件。

声表面波相关叉指换能器的半物理仿真

为方便、灵活地研究相关叉指换能器实物的相关性能,提出了一种基于ADS软件的可对声表面波相关叉指换能器性能进行验证的半物理仿真方法。该方法利用实际器件实测的S参数,在ADS中构建其物理抽象模型,并通过虚拟构建激励信号产生电路,利用ADS瞬态仿真功能,研究实际器件在不同激励信号下的响应,由此分析相关叉指换能器的相关性能。将半物理仿真结果分别与MATLAB理论仿真及阅读器实验结果进行对比,验证了该方法的可行性。

汽车半轴摆辗工艺设计及模具失效分析

分析了某汽车半轴的摆辗成形工艺,提出了工艺优化设计方法。结合零件的特点,设计了鼓形毛坯,保证了零件的顺利填充;设计了组合式凹模结构,并就凹模寿命进行了分析。结果表明,合理设计、制造及使用模具可以有效提高摆辗模具寿命。

BJ130汽车半轴摆动辗压新工艺

介绍了汽车半轴摆辗工艺原理、特点,并与传统胎模锻工艺在生产流程、生产成本、劳动强度、工件质量、生产效率以及工作环境方面进行了比较。

外挂式半自动进样器的研制

介绍了外挂式半自动进样器的组成,高速直线电机马达控制原理和系统的外挂软件控制流程。该进样器可以完成较为单一的进样、清洗、再进样的完整流程,总价低、配件少、结构简单可靠,检测速度又不慢于手动进样,可以充分有效地降低检测一线人员的劳动强度。

旱作移栽机械产业发展现状及展望

阐述了旱作移栽的重要性,重点分析了国内外旱作移栽机械行业发展现状,提出了国内移栽机械差距和存在的问题,指出了国内移栽机械发展方向,并提出了农机农艺相结合、增加移栽机品种、半自动移栽技术提升与功能拓展以及开发全自动移栽机的建议。

技术选择、产业结构升级与经济增长——基于半参数空间面板向量自回归模型的研究

利用1997—2013年31个省份的面板数据,通过构建半参数空间面板向量自回归模型(SSPVAR)及时空脉冲响应函数,实证检验我国技术选择、产业结构升级和经济增长之间的时空传导效应,并探讨对外开放度对三者的异质性影响。结果发现,技术选择、产业结构升级及经济增长受到彼此的冲击后,大部分都呈现出正向的响应特征。其中,技术选择推进本省份及周边省份的产业结构升级,并在短期阻碍了经济增长,但长期内促进整体区域经济增长;产业结构升级不仅推进整体区域产业结构升级,还促进本省份及周边省份经济增长;经济中心的拉动效应较强且持久,经济增长会促进整个区域的技术选择、产业结构升级。此外,对外开放度对技术选择、产业结构升级的效应呈现出"N"形特征,对外开放度对经济增长的效应前期较为平稳,随后呈现出"倒U"形特征。

基于自回归隐半马尔可夫模型的设备故障诊断

提出了一种新的隐马尔可夫模型(HMM)拓展模型自回归隐半马尔可夫过程(Auto-Regressive Hidden Semi-Markov Model,AR-HSMM),并给出了模型参数的推导和相应的"前向-后向"算法.与传统的HMM相比,AR-HSMM有以下两个优点:①把传统HMM所假设的隐藏状态分布改进为显式高斯分布;②改进了传统HMM假设各观测变量相互独立的问题,通过在各观测变量之间建立联系,从而使之更加符合实际情况.在液压泵故障诊断中的应用实例表明,AR-HSMM在故障诊断中是非常有效的.