一种基于半监督稀疏保持投影的人脸识别新方法

针对现实生活中同时存在的无标签样本与标签样本的问题,将稀疏保持投影算法拓展到半监督框架上,提出了一种新的半监督稀疏保持投影算法,实现所有标签样本的充分利用,以保持标签样本给投影子空间的判别能力,建立样本的空间分布信息,提高了人脸识别的精确度。通过(Carngie Mellon University,CMU)人脸数据集对半监督稀疏保持投影算法的有效性进行了验证,结果表明该算法具有较好的人脸识别效果,降低了人脸识别的时间复杂度,提高了人脸识别的精度。