多层频时空特征提取的RSVP目标分类算法

由于事件相关电位(ERP)信噪比低、变异性强,其在大脑皮层所体现的空间−时间信息分布在不同RSVP范式下的分布差异较大,并且传统基于CSP或LDA的单试次解码算法在不同数据集下分类性能不稳定,分类模型鲁棒性在数据集间有限.对此,从频−时−空域多个角度出发,通过设计两个交替迭代优化的空时域滤波器进行特征提取,提出了一种多层频时空ERP特征提取的目标分类算法(STAEE)以增强RSVP-BCI的解码性能.算法共分为滤波器组模块、时间窗分解模块、空时域滤波模块和感兴趣区域选择模块.在两个公共RSVP数据集的分类任务中,相较于结构化判别分析(HDCA)、共空域模式(CSP)、滤波器组共空域模式(FBCSP)以及空时判别分析(STDA)4个基准算法,所提出的STAEE算法获得了更高的曲线下面积(AUC),这表明该算法能够有效克服ERP在不同数据集分布的变异性,提升识别系统的分类性能.

AN ITERATIVE PARTICLE FILTER SIGNAL DETECTOR FOR MIMO FAST FADING CHANNELS

For flat fast fading Multiple-Input Multiple-Output(MIMO) channels,this paper presents a sampling based channel estimation and an iterative Particle Filter(PF) signal detection scheme. The channel estimation is comprised of two parts:the adaptive iterative update on the channel distribution mean and a regular update on the "adaptability" via pilot. In the detection procedure,the PF is employed to produce the optimal decision given the known received signal and the sequence of the channel samples,where an asymptotic optimal importance density is constructed,and in terms of the asymptotic update order,the Parallel Importance Update(PIU) and the Serial Importance Update(SIU) scheme are performed respectively. The simulation results show that for the given fading channel,if an appropriate pilot mode is selected,the proposed scheme is more robust than the conventional Kalman filter based superimposed detection scheme.

低功耗可配置CIC滤波器设计

针对超大规模集成电路的发展以及无线射频芯片中带宽可变的需求,提出一种低功耗可配置级联积分梳状(Cascade Integral Comb, CIC)滤波器结构。该结构采用半字节串行算法优化ASIC电路内部位宽,借助多路复用技术减少运算逻辑和存储逻辑单元,并在增益校正部分采用正则有符号数(Canonic Signed Digit, CSD)编码乘法代替全位宽二进制补码乘法,从而实现低功耗目的。信道带宽配置模块选取CIC滤波器采样因子,实现带宽可变功能。通过MATLAB Simulink搭建抽取滤波器模型以验证算法可行性,并采用verilog HDL完成代码设计,仿真结果表明该滤波器可实现2~16倍下采样。基于65 nm COMS标准单元工艺库进行DC综合和ASIC版图设计,与传统CIC滤波器比较,数字电路在功耗方面具有显著优势。

低插损同轴型微波介质滤波器的设计

1/4波长同轴谐振器构成的微波介质带通滤波器,具有三个谐振孔、二个耦合孔,谐振器间通过耦合孔相互耦合,材料采用高介电常数微波陶瓷,器件表面涂覆金属电极。讨论了耦合孔半径对滤波器技术指标(中心频率f_0、3dB带宽B、插入损耗L_0、阻带抑制L_A等)的影响,然后根据给定的滤波器技术指标确定了滤波器的类型、结构、级数及尺寸,最后进行了仿真验证,得到了低损耗的带通滤波器。

无源北斗/惯导组合导航模糊自适应算法

为了提高无源北斗卫导/惯导组合导航系统在各种情况下的定位精度,提出了一种组合导航算法模型,并引入模糊逻辑算法对这一模型进行改进,通过监控卡尔曼滤波新息实时调整其噪声方差参数,实现了导航算法模型的自适应性,使改进后组合导航算法的定位精度得到提高。最后,通过仿真验证了模糊逻辑自适应算法可以有效地提高组合导航系统的定位精度。

双滤波器捷联惯导外阻尼导航算法

针对捷联惯导系统导航精度受系统振荡误差严重影响的问题,提出一种基于双滤波器的捷联惯导外阻尼导航算法.该算法设计了两个串行滤波器,第一个滤波器以外速度为参考输入对外部速度作平滑处理并得到捷联惯导系统误差状态估计值,第二个滤波器利用平滑后的高精度外部参考速度,以速度变化量作为外部参考输入进行状态估计,屏蔽速度常值误差对系统的影响,最后,设计信息融合算法,将两个滤波器得到的估计状态进行融合,使得导航结果兼顾双滤波器的优点.仿真验证表明:存在外速常值误差时,相较于滤波器2而言,经过信息融合后的导航误差的地球振荡误差收敛速度明显加快,其短期精度得到显著提高;相较于滤波器1而言,经过信息融合后,其稳态导航精度得到显著提高;该方法具有较高的稳态精度,可缩短外阻尼系统误差收敛时间,有效提高捷联惯导系统导航精度.

向家坝-上海±800kV特高压直流示范工程的低频谐振分析

仿真计算了向家坝—上海±800 kV特高压直流示范工程直流系统谐波阻抗特性,以及各种工况下系统中主要元件的电压和电流水平,指出该工程在50 Hz和100 Hz附近可能发生串联谐振。根据以往的直流工程经验和电工基本原理,提出在直流系统中配置并联滤波器或串联滤波器可有效抑制直流系统低频谐振,并对这2种方案的特点进行了分析比较,最终形成了抑制直流系统低频谐振的推荐方案。

串联式垂直流生态滤池处理农村生活污水的试验研究

对串联式垂直流生态滤池处理农村生活污水进行了为期5个月的现场试验研究。结果表明:通过该工艺,污水中的COD、氨氮、总氮和总磷等污染物均得到了有效去除,在进水COD、氨氮、总氮和总磷平均质量浓度为73.19、25.08、48.55、0.55 mg·L-1时,平均去除率依次为65.6%、71.6%、58.7%、86.9%。COD、氨氮和总磷的去除主要发生在第一级生态滤池的进水0～40 cm阶段,而总氮浓度基本呈均匀下降趋势。串联式生态滤池对各污染指标较好的去除效果也证明了其是一种适合农村分散式污水处理、解决农村污水肆意排放的新途径。

基于移动式管道滤波的红外小目标检测方法研究

对于运动小目标检测采用了移动式管道滤波法,这是一种基于序贯处理的多极假设检验方法,其特点是简单直观、易于实现。实验结果表明,移动式管道滤波算法能有效的从众多的候选目标点中成功的筛选出真实目标,可见该检测方法是可行的、有效的。

一种高精度微震信息采集系统

针对我国煤炭采动过程中对地质灾害预防的技术障碍,设计一种微震采集系统。高灵敏度传感器和24位精度的AD转换器可以准确捕捉极其微弱的岩层波动;每60 s进行一次同步复位,能够使采集数据的时间与服务器时间精确一致;对采集数据采取高阶全并行流水线滤波处理,可以有效消除干扰噪声;异步FIFO的乒乓操作可以实现无死时间的数据连续接收和处理。实验结果表明:该系统能够准确判断震源的位置和时间,实现井下微震信息的实时监测,为矿山地质灾害提供预测和防治的技术手段。

无源滤波器的一种实用改进方法

为了解决电力系统非线性负载的增多,导致谐波污染日益严重的问题,对目前国内外电力系统广泛采用的无源滤波器的原理及缺陷进行了研究。通过实验进行了效果比较,结果表明,在系统等效阻抗较小的情况下,工程实用的无源滤波器的效果较差。在不影响电网正常运行的前提下,用串联电抗器的方法来增大系统阻抗,可以有效地改善无源滤波器的滤波效果。

基于TMS320F28335的弹体飞行参量采集硬回收系统设计

针对在弹体飞行姿态测量实时处理分析过程中,采用FPGA和单片机的半硬回收方式存在结构复杂、体积较大、运算能力差的问题,文中从弹体处于高速、高过载的环境出发,设计了基于TMS320F28335由传感器、ADC、DSP以及存储芯片组成的弹体飞行参量采集硬回收系统,实现弹体动态信息的采集、处理和存储。实验证明,系统能够完整精确的获取弹体飞行姿态测试过程中的各种参量,能够为弹体飞行参量测试提供有力依据。

SINS/双星组合导航半物理仿真系统研究

为了将双星定位系统推向工程应用,设计了 SINS/双星组合导航半物理仿真系统。该系统能模拟导航软件工作所需的物理环境,并解决了系统精确定时、数据实时采集、双星延时补偿等项关键技术。通过对实测的跑车试验数据模拟进行在线惯导计算,并采用卡尔曼滤波对 SINS/双星位置组合模式进行仿真。仿真结果表明该系统能满足工程应用要求。

基于Matlab的表面粗糙度数据采集处理研究

提出了利用Matlab进行表面粗糙度测量数据采集及处理的一种方法。包括用串口通信类(serial)开发出通信软件,实现数据采集;用Matlab信号处理工具箱,设计FIR数字滤波器;用Matlab的数据处理函数,求解最小二乘中线;用Matlab丰富的数值运算和数据处理函数,进行粗糙度评定参数的计算,并利用图形界面GUI显示表面轮廓图形以及tp曲线。

MEMS-SINS/GPS组合导航系统设计

针对我国军用和民用领域对微小型组合导航系统的迫切需求,提出了基于MEMS技术的SINS/GPS组合导航系统方案。为设计低成本、小体积、低功耗、高精度、高稳定性的组合导航系统,对微小型组合导航系统进行了研究,设计了传感器模块电路、数据处理电路和串口通信电路。基于ARM芯片STM32F401RE进行了硬件设计,根据卡尔曼滤波算法设计了组合导航系统的软件和位姿估计算法。测试结果表明,所设计的组合导航系统满足导航精度要求。

单相功率/电能芯片CS5460A的原理与应用

介绍了美国Crystal公司生产的芯片CS5460A的特性、原理和应用。使用该芯片制作了精确度为0．2级的DJ多功能电力测试仪和精确度为0．5级的电子式电度表。

一种新型的串并联型有源滤波器的研究

单一的串联或并联有源电力滤波器只能改善某一方面的电能质量,在此设计了一种将并联型与串联型有源电力滤波器结合起来的串并联滤波器。新型滤波器与传统滤波器在结构上最大的区别在于它没有采用变压器结构,通过直流侧进行隔离,这样可以避免隔离变压器带来的各种负面影响,并且降低装置的成本。分析了滤波器的结构和原理,对主电路和控制方法进行了设计,并通过实验对其性能进行了验证,结果证明该滤波器既能补偿电流谐波又能补偿电压谐波,并能解决各种电压质量问题。

FIR数字滤波器的FPGA实现研究

为了研究不同结构的FIR数字滤波器FPGA实现对数字多普勒接收机中FPGA器件资源消耗及其实现的滤波器的速度性能,在Xilinx ISE10.1开发平台中,采用Verilog HDL语言分别实现了FIR数字滤波器的改进的串行结构、并行结构以及DA结构,并在ModelSim仿真验证平台中仿真了实现设计。结果表明,改进串行结构的实现消耗资源少但滤波速度慢,并行结构的实现滤波速度快但消耗资源多,而DA算法的实现速度仅取决于输入数据的宽度,所以滤波速度通常较快且消耗的资源较少。

高精度单相电能测量芯片在电力参数测量中应用

介绍了功率/能量芯片CS5460A的特点、工作原理,并对其在电力参数测量中的测试原理、硬件接线和软件结构进行了分析。实际装置的运行证明,该方法与传统测量方法相比,测量精度更高,电路形式更简单,更适合在线测量。

注入型滤波装置的研究与工程应用

根据变电站谐波治理的特点和要求,介绍了一种实用的拓扑结构—大功率注入式滤波装置的谐波检测、控制方式和工程应用等,它将有源部分与基波串联谐振电路并联,使前者承受的基波电压小而容量小。系统的控制模型中不仅有干扰,而且本身也是高阶系统,一般的PID控制很难达到良好的控制效果,故采用模型参考自适应控制方法,根据实测与给定指的比较结果,由自适应机构修正可调系统的参数,确保系统性能。现场运行结果表明该系统滤波效果较好,具有良好的工程推广应用价值。