基于B/S和SOA架构的LIMS系统设计与研究

为提升水质检测业务的专业化、智能化、系统化、自动化水平,针对新发展阶段下水利高质量发展对水质信息管理的需求,研究并开发基于B/S系统架构和SOA设计架构的新型综合性水质信息管理系统(LIMS),运用仪器谱图识别及数据提取、PHP与MySQL融合、仪器谱图与原始记录自动关联等技术,在一定程度上提高水质数据的电子化无纸化获取、处理、传输及应用等方面的管理水平,实现水质检测业务流程与资源的动态关联和闭环追溯,提升水质监测评价工作的管理效率和质量管理能力。基于B/S和SOA架构的LIMS在前沿高新技术中的应用研究,为水质检测和管理的各项活动提供智能、高效的数据支持平台,也为水利行业信息系统管理建设及水域功能监测监管提供技术支撑。

基于SOA架构的电炉企业财务与采购全链条数据管理平台设计

目前电炉企业财务和采购全链条业务数据管理平台没有对数据库进行实时更新处理,存在财务和采购业务数据管理整体耗时长、读取操作次数多和元数据迁移范围大的问题。提出基于SOA架构的财务与采购全链条业务数据管理平台设计,在SOA架构的基础上设计整体框架,并将平台划分财务与采购数据管理模块、采购数据基本信息管理模块、库存管理模块、采购信息查询模块以及用户登录系统模块五大模块。其次为加强数据管理效率,设计出数据处理软件系统,即可实现财务与采购全链条业务数据管理。实验表明,所提方法整体耗时短、读取操作次数少和元数据迁移范围小。

基于SOA框架的高校人事管理系统设计与实现

文章通过JDK开发工具设计基于SOA框架的高校人事管理系统,该系统采用三层结构,表示层使用GUI图形用户界面优化人机交互体验,数据层选用SQL Server数据库实现数据的分类存储。从功能上看,高校人事管理系统可支持招聘管理、培训管理、薪资管理以及部门管理等功能;设计访问认证保护系统安全,能满足高校人事管理的基本需要。

基于SOA架构的纯电动汽车电源管理系统设计

随着我国大力推进纯电动汽车发展,汽车制造企业对纯电动汽车相配套的电源管理系统提出了更高的要求。该文对纯电动汽车电源管理系统进行概述,基于SOA架构设计纯电动汽车电源管理系统,包括硬件及软件,并对电源管理系统功能进行测试。实践表明,基于SOA架构的纯电动汽车电源管理系统能够对电池充放电进行科学有效的管理,大大延长纯电动汽车的使用寿命,具有一定的推广应用价值。

一套SOA架构的高校人事信息管理系统分析与设计

首先对现有高校人事管理系统进行了分析,并基于SOA架构模型设计了一套人事管理信息系统,以此来提高人事管理者的工作效率。系统涵盖了教职工从入职到退休的每一个环节,并和现有的校园网数据平台集成,方便进行统一的信息化管理,满足了人事管理工作的信息化建设需求,提高了人事管理效率。

汾渭平原非采暖期和采暖期大气挥发性有机物的污染特征、来源解析及对SOA的生成潜势:以运城市为例

为探究汾渭平原非采暖期和采暖期大气环境挥发性有机物(VOCs)的污染特征差异及对二次有机气溶胶(SOA)生成的影响因素,本文以运城市为例在城区站点开展了为期5个月(2021年9月−2022年1月)的小时分辨率VOCs连续在线观测实验,采用PMF(Probabilistic Matrix Factorization)源解析模型、随机森林模型和SOA评估等方法,全面对比分析了运城市非采暖期和采暖期VOCs的体积分数、来源差异和对SOAP(SOA生成潜势)的贡献,同时量化了气象和排放因素对TVOCs(总挥发性有机化合物)体积分数整体变化的影响.结果表明:①运城市非采暖期和采暖期TVOCs平均体积分数分别为35.39×10^(-9)±17.79×10^(-9)和59.88×10^(-9)±31.56×10^(-9),表现出采暖期TVOCs体积分数升高的特征.②烷烃和OVOCs(含氧挥发性有机物)为两个时期VOCs的主要组分,燃烧源和工业源在采暖期是VOCs的主要贡献者,相比非采暖期其贡献率分别上升了13.3%和2.7%.③随机森林模型运行结果表明,排放因素对TVOCs体积分数的贡献高于气象因素,其对采暖期TVOCs体积分数的贡献为非采暖期的1.41倍,且采暖期不利的气象因素也促进了TVOCs体积分数的上升.④芳香烃虽然对非采暖期和采暖期TVOCs体积分数的贡献率分别为5.5%和7.0%,但对两个时期SOAP的贡献率分别达85.5%和87.9%,其中间/对-二甲苯、邻-二甲苯和乙苯是对SOAP贡献率较大的物种.研究显示,芳香烃及人为活动的燃烧源分别是运城市采暖期需要VOCs重点管控的组分和潜在来源.

基于SOA架构的汽车热管理控制系统设计

当前汽车热管理控制系统大多数为传统嵌入式控制器集成驱动的开发方式,该方式典型的特征是需要按照行业标准AutoSar架构要求将应用层软件和底层驱动软件集成在一起,软件版本迭代的过程会造成应用层和底软件需要绑定在一起才能完成整体软件升级更新。文章基于一种面向服务的架构(SOA),设计了一种可灵活调用及组合应用层功能的热管理控制系统,阐述了一种先进的面向服务化的热管理控制软件开发原理,重点介绍了基于SOA架构下如何进行更为有效地将软硬件进行解耦合设计方案,将应用层软件和底层驱动软件进行分离,并结合奇瑞实际项目开发验证了SOA控制系统的灵活性及可靠性。

基于Levy-SOA自适应阈值分割和改进引导滤波的NSST图像增强

针对电气设备红外图像对比度不高、含噪声等问题,提出了一种非下采样剪切波变换(non-subsampled shearlet transform,NSST)域下的红外图像增强算法。首先,通过NSST将图像分解为低频分量和高频分量。然后,利用基于Levy-海鸥优化算法(Levy-seagull optimization algorithm,Levy-SOA)的自适应阈值分割算法将低频分量分割成背景区域和目标设备区域,并分别对其进行直方图均衡化处理和线性增强;利用改进引导滤波算法对高频分量进行去噪处理。最后,对处理后的低频分量和高频分量进行NSST重构,得到最终的增强图像。实验结果表明,所提算法在一定程度上改善了图像视觉效果,保证了图像本身的质量,有助于后续电气设备的温度状态评估、异常分析、故障定位和诊断。

基于SOA的医院设备控制系统设计

SOA作为一种非常流行的系统架构设计思想,在各个领域的系统设计中得到了广泛使用;研究对象是一套基于SOA开发的医院设备控制系统;该设备控制系统具备了医疗设备实时监控功能,历史设备使用信息、状态信息、维护信息等的可视化展示功能,以及对医院全部设备的实时监控功能;该系统采用基于web service技术实现SOA架构思想,通过分布式的架构设计方法实现了对系统内部功能模块之间复杂逻辑关系的服务治理;此外,为解决医疗设备控制中关键的设备状态感知和故障预警问题,研究设计了一个基于actor-critic强化学习算法的设备状态感知和故障预警算法,实验表明,经过多轮迭代,该算法的预测准确率高达到97.9%,可以有效实现对医疗设备的状态感知和故障预警;经过对系统的部署、测试和验证,证明了该系统可以有效完成项目开始之初设定的功能性和非功能性需求,可以有效承担医院医疗设备管理的任务。

基于SOA的数字商务招商引资项目管理平台研究

招商引资是吸引投资引进先进技术和管理经验,促进经济社会全面发展的重要手段,数字经济背景下以市场需求为导向,精准定位招商对象,主动推介储备项目成为招商引资的发展方向。本文基于面向服务的架构,通过将功能模块服务化拆分与深度解耦设计,有效地应对了数字化招商引资过程中所面临的跨领域广泛、业务逻辑繁复,以及市场与政策需求快速变化等诸多难题。优化数字化招商引资的模式机制和流程,研发基于SOA的数字商务招商引资项目管理平台,实现招商大数据自动汇聚,招商过程精准匹配,签约项目全周期服务监管,提高了招商引资的成功率和时效性。

软件在环测试理念在基于SOA架构汽车软件测试中的应用探索

文章旨在探讨SIL在搭载了面向服务架构SOA汽车软件功能测试中的应用,并重点关注软件在环测试在早期测试阶段的优势,包括对软件缺陷的提前发现和解决,以及搭建SIL台架所能节省的成本等,期望能在实际工程应用中,可以进一步缩短整体软件开发周期,提高软件测试的效率,提升软件品质。

基于车载异构计算平台的SOA服务部署设计与实现

针对异构SOC实时内核部署SOA服务的性能瓶颈,文章设计一种基于车载异构计算平台的SOA服务部署方法。实时内核从总线获取和提供原始数据,通过核间通信协议传输至性能内核,性能内核基于SOME/IP协议将原始数据封装为服务进行发布。与传统的直接在实时内核上发布SOME/IP服务的方式相比,该方法能显著降低实时内核系统的开销,有效解决实时内核运算力不足、无法支撑大量SOME/IP报文发送的问题。同时,由于性能内核具有强大的运算能力,后续服务可以灵活迭代与扩展,用户可以获得更加便捷的车控交互体验。

基于SOA的人力资源管理系统设计与实现

阐述通过将系统不同功能模块拆分为独立的服务,实现服务的可重用性、松耦合性和可扩展性。在设计过程中,采用适应性开发方法,结合业务需求和技术可行性,从而实现系统的高效运作和灵活性。

基于SOA的100G全光信号处理技术研究

文中针对100G全光信号处理技术进行了研究,基于面向服务架构(SOA)的思想,提出了一种可行的解决方案.通过分析100G全光信号处理技术现状和存在的问题,包括信号失真、信号传输距离限制等,介绍了SOA的基本概念和优势,并选择SOA作为本研究的基础架构.接着,详细讨论了SOA在100G全光信号处理技术中的应用,包括数据转换、光电转换、信号放大等.通过实验验证基于SOA的100G全光信号处理技术的可行性,总结了本研究的主要贡献和未来的研究方向.

基于SOA架构的常州市河(湖)长制信息管理系统模块化设计与应用

基于SOA架构理念和常州市河(湖)长制实际管理工作需求,结合当前软硬件环境,梳理了水利行业内平台有关基础信息和协同单位相关信息,搭建了常州市河(湖)长制管理工作数据库,构建了资源共享服务平台、河(湖)长制一张图,开发了业务管理服务系统、河(湖)长通移动APP、公众服务系统,实现了市、县、镇三级河(湖)长制高效履职和社会公众共同参与全市河湖保护工作,为全面推进常州河(湖)长制工作提供信息化支撑保障。

基于SOA-VMD-ICA的海水泵激励源特征提取方法

针对海水泵复杂多源激励特征提取问题,提出了一种海鸥优化算法(SOA)、变分模态分解(VMD)和独立分量分析(ICA)相结合的海水泵激励源特征提取方法。基于单通道测量信号,采用VMD算法与SOA算法选取信号平方包络谱峭度统计量作为适应度函数,寻优获取模态分解数量K、惩罚系数α及特征模态函数(IMF)分量。采用信号排列熵作为噪声检验函数,合理选取排列熵阈值,对IMF分量进行噪声筛选,获取非噪声IMF分量信号。将非噪声IMF分量与原输入信号组合,采用快速独立成分分析(Fast-ICA)算法计算得到激励源信号向量,从而实现激励源特征信号的提取。通过实船海水泵激励源特征提取试验及对比分析,验证了所提方法的有效性。研究结果表明,所提的SOA-VMD-ICA方法能满足单通道测量条件海水泵激励源特征提取准确性要求。

基于SOA-RF智能算法的深部巷道支护参数优化研究

强开采扰动作用下深部沿空巷道围岩稳定性控制是一项技术难题。为了研究深部沿空巷道在动载荷作用下位移及应力场的演化特征,以高家堡煤矿103工作面为背景建立数值模型。然后,利用FLAC 3D软件分析了动载作用下深部沿空巷道位移及应力场演化特征。最后,通过机器学习的方法,进行了巷道响应参数敏感性分析。结果表明:根据重要性得分,不同动荷载因素作用下巷道围岩对动荷载幅值响应最为明显;不同动载幅值作用下巷道最大变形速率达到17.5 mm/MPa,两帮最大变形速率达到16.1 mm/MPa,塑性发育最大速率达到3552.5 m^(2)/MPa。利用回归分析方法得到了动载荷条件下的经验方程。在此基础上,提出了“让压-支护”协同控制技术,以缓解沿空巷道围岩变形。数值模拟与现场监测结果验证了协同控制技术的可行性。

面向智能汽车的SOA架构及服务调度机制研究

面向服务的架构(service-oriented architecture,SOA)是软件定义智能汽车的核心设计理念。本文对智能汽车SOA软硬件层级进行了分析和归纳,并对影响SOA调度的关键环境因素进行了分类。基于此,本文提出了可拓展功能域的SOA架构,建立了SOA服务层级和服务响应参数模型,设计了SOA服务调度机制。该SOA服务调度机制以服务置信度为核心,综合考虑SOA子服务的服务能力、预计运行时间、负载能耗和运行稳定性等影响因素,实现了当前环境系统约束下的子服务最优选择。在高速路、拥堵道路、低光照隧道场景下,本文采用简化的双层SOA模型进行了模拟仿真验证,结果表明:与不进行服务调度方法相比,本文所提出的SOA架构及调度方法能够在保持相近的服务能力下,降低计算资源及能耗负载约36%,并降低约30%的软件预计服务时间。

一种应用SOA汽车音乐灯光秀功能实现方案

随着整车市场智能化的广泛应用,车辆休闲娱乐功能有了日新月异的变化,新功能的迭代和变更周期长短也影响了用户的选择,但在车辆已有功能设计上优化务必涉及到整车功能的升级和功能的变更,且经过可靠的测试验证,最终面向市场至少需要半年周期才能到达用户手中。本文针对当前用户市场中多功能的需求变更,应用SOA服务架构实现音乐灯光秀功能的快速迭代来满足市场和用户的需求。

基于多策略ISOA优化SVM的变压器故障诊断研究

针对由支持向量机(SVM)参数难以确定而导致的变压器故障诊断精度低及海鸥优化算法(SOA)易陷入局部寻优的问题,提出一种多策略改进海鸥优化算法(ISOA)优化SVM的变压器故障诊断方法。首先,提出一种多策略的改进方法来全方面提升SOA的寻优性能;然后,利用ISOA对SVM内部参数进行优化,构建基于ISOASVM的变压器故障诊断模型;最后,将油中气体溶解分析(DGA)数据的特征提取结果输入到ISOA-SVM模型中进行变压器故障诊断。实例分析表明,所提ISOA-SVM模型诊断精度更优。