城市地区场次降雨时空展布方法研究

受气候变化和城市规模不断扩张等因素影响,城市地区降雨过程的时空动态性愈发明显,通常采用的点、面雨量等表达方式难以体现这种时空动态性。随着降雨观测技术的进步,大多城市积累了长序列降雨观测数据,其中蕴含了丰富的降雨时空过程信息,为预报降雨或设计降雨的时空展布提供了可能。设计了一套降雨时空展布方法,包括数据收集、标准化处理、降雨场次划分、时空模式提取、标准网格插值、时空展布等环节,并提出每个环节的处理步骤和关键问题。以北京市为例,对该技术方法进行了验证,选择了12 h、24 h、72 h 3个历时的场次降雨,提取的时空模式和展布结果表达出了场次降雨的时空动态性,并与历史的降雨过程表现出很好的匹配性。表明该方法可用于城市地区降雨典型模式提取,以及降雨过程的时空展布。该方法利用历史降雨数据提取降雨展布模板,输入场次降雨(或预报降雨)的总雨量,得到该场次降雨的时空分布过程,展布结果可为洪水预报提供更为准确的降雨输入条件。

基于server session约束的序列模式增长挖掘研究

在WUM(Web Usage Mining)中挖掘序列模式的背景下,提出了一种基于server session约束的序列模式增长挖掘算法.首先,为了更好地从网站服务器日志文件中挖掘模式和发现知识,提出了一种基于server session的服务器日志文件格式.同时,引入基于server session的约束概念,利用其能够减少初始序列模式和候选项集大小的特点来减少每次扫描后缀数据库的规模,再从预处理后的日志文件中挖掘WUM的频繁访问路径的序列模式.最后通过实验证明了算法的有效性和优越性.

Session facade设计模式在银行代理业务中的应用

在许多使用EJB技术的J2EE项目中,EJB架构设计好坏直接影响到系统的性能及开发效率。传统的客户端直接调用实体Bean已不再满足可重用、可扩展性等要求,通过对银行代理业务系统模型使用session fafade模式的研究,说明使用一种好的设计模式重要性。

基于超图卷积网络的重复性消费会话推荐算法

针对基于会话的推荐算法(SBRS)在建模会话表示时,缺乏考虑会话中物品之间多元关联关系和用户重复性消费的行为模式,提出一种基于超图卷积网络的重复性消费会话推荐算法。算法首先根据用户的会话序列组建超图和线图,并通过超图卷积网络建模会话内物品之间多元关联关系和会话间交叉信息;接着通过注意力网络生成用户的意图表示;然后构建重复—探索模块以建模用户重复消费的行为模式;最后根据生成的会话表示预测下一个产生交互的物品评分,进行推荐。在2个公开的现实数据集上的大量实验结果表明,所提模型在召回率和平均倒数排名指标上优于其他基线算法。

基于J2EE考试系统的设计与实现

在分析J2EE架构和系统功能的基础上,围绕高效、复用和安全等特性,研究了访问数据库技术的优化、EJB和Java-Bean的设计策略、Struts调用EJB的全过程及Junit测试技术,并提出用回压技术、二项分布、正则表达式、实时监控等来解决考试系统关键环节的方案,论述了考试系统的一种优秀设计思想和实现方法。充分体现了Java2企业版分布式计算平台的优越性。

一种基于J2EE的Web应用的设计与实现

给出了基于J2EE的Web应用的一个典型的多层结构,阐述了在一个典型的J2EE Web应用中MVC设计模式所包括的3个组成部分以及会话门面设计模式及其优点,指出即使采用会话门面设计模式,也必须避免把实体Bean直接暴露给Web层,而应该为Web层提供可串行化的数值对象。对基于J2EE的Web应用的安全策略进行了论述,提出了大型的基于J2EE的Web应用的一种设计模式,同时给出了该设计模式下的一个实现举例。

J2EE核心模式在ERP系统中的实践

以某产业集团的ERP系统为例,说明了利用J2EE技术规范构建企业级应用过程中,在不同体系结构层次中,如何根据具体业务需求实现J2EE的核心模式。分别介绍了实现了多个表示层模式的Struts框架、业务层的EJBHome工厂模式和会话外观模式及集成层的数据访问对象模式。

基于J2EE体系结构的保险电子商务系统的设计研究

通过对J2EE体系结构的分析,介绍J2EE在当前保险业电子商务应用的优越性。选择某保险电子商务系统作为实例说明J2EE在电子商务应用中的设计和实现,并针对系统结构和EJB设计模式作了较详细的分析。

挖掘Web日志中的分类关联规则

用户分类是Web访问模式挖掘研究的一个重要任务。提出一种应用关联分类技术对Web用户进行分类的方法:首先通过对Web日志文件预处理得到训练事务数据集,然后从该事务集中挖掘分类关联规则,并利用所挖掘的规则集构建了一个分类器,从而实现了根据用户访问历史对用户进行分类。

EJB中的Facade模式原理

J2EE是Sun公司提出的开发和运行企业级Web应用的标准,可以用于开发大型的、多层次的以及分布式的企业级Web应用系统。EJB的设计是J2EE应用设计中的核心模块,它强调的是可复用性、可维护性、可移植性等。目前,EJB的设计模式有几十种,如何选择适合自己项目的模式是EJB设计的关键问题,Facade模式是EJB中广泛使用的一种模式,介绍了EJB中Facade模式的两种实现--Session Facade和Message Facade,以及设计和使用Facade模式的一些规则。

国家队篮球训练课优化模式研究

运用文献法、调查法、访谈法,分析了我国篮球队参加世界大赛出现的问题。针对问题和备战实际,研究提出了"小、快、大、重"的国家队篮球训练课优化模式,即篮球训练课中坚持"小周期、快节奏、大强度、重恢复、重实战"。

MVC设计模式的改进与应用

探讨了典型的MVC设计模式和2种EJB设计模式(Business-delegate和Session-facade)。结合3种模式的优点,将典型的MVC模式改进为MVCF模式,并进一步改进为MVCDF模式。给出了把MVCDF模式应用到基于J2EE架构的供应链管理系统(SCM)中的示例,表明运用该模式能够缩短软件开发时间,提高软件的性能和可维护性。

基于用户访问模式挖掘的网页实时推荐研究

文中将数据挖掘技术用于Web日志文件的挖掘,提出一个简单高效的关联规则和序列模式挖掘算法Predictor,该算法具有较快的响应速度,可以满足实时页面推荐的需要,同时该算法还可以进行增量挖掘。

基于超图聚类的用户行为模式挖掘

为解决代理服务器端用户行为日志的高维特征,提出一种基于超图模型的Web会话聚类方法。该方法利用页面归约和隐含在会话中的时间等统计信息描述会话,并在此基础上利用基于关联规则的超图对用户会话进行聚类,可以在较高层次上发现代理服务器端的用户行为模式。实验结果表明,该方法可以在大型的代理日志文件集中挖掘出有意义的用户行为模式,有效揭示用户的行为规律。

匿名用户的网络浏览特征挖掘

在网络使用挖掘 (web usage m ining)中 ,分析用户的行为模式是一个关键的问题 ,尤其对于匿名用户特征挖掘更有实际意义 ,首先介绍如何从网络使用数据 (web usage data)中提取出会话 (session)信息 ,接着讨论会话的特征抽取和特征空间 (feature space)的表述方式 ,并以此为基础提出了一种建立在会话特征信息上的匿名用户的网络浏览特征挖掘方法算法 ,这种算法在提高精确性的基础上减少了计算耗费 ,可以较好地解决路径的变长。

值对象模式在劳动保障系统中的应用研究

基于J2EE 的应用程序开发总伴随着大量数据存取、转换等问题,值对象用于封装数据以解决该类问题。综述模式概念后,分析和研究值对象在劳动保障领域的应用,这其中包括不同类别值对象的应用以及值对象自动生成工具的设计,最后对值对象的应用现状进行概括。

基于J2EE核心模式的企业短信公共平台的设计

介绍了一种使用J2EE核心模式构建的企业短信平台。该系统分为核心层、业务层和用户层三大模块,并使用Business Delegate,DTO,Session Facade,DAO等设计模式构建了n层J2EE短信公共平台,同时对传统的短信通信机制进行了改进。该方案能同时支持不同电信运营商的短信通讯,一定程度提高了系统的可扩展性、可重用性和可移植性,是一种能为不同行业企业提供系统化、个性化、高效率的短信服务的公共平台。

关于提取Web用户浏览行为特征的研究

当前,Web日志挖掘技术已成为实现网站个性化服务的研究热点。运用Markov模型来预测用户的浏览模式,从而提高站点访问率、为站点重组提供有利信息是该领域广泛采用的方法之一。但传统方法建立的Markov模型,存在着数据冗余复杂、模型庞大繁琐等问题。针对这些问题,介绍了一种改进的Markov模型。其方法主要是在原有模型的基础之上,在数据清洗、用户会话识别过程中删除一些不予考虑的因素,大大简化了建立的Markov模型,提高了Web日志挖掘的效率。

第17届世界游泳锦标赛竞技游泳格局特征分析

运用文献资料、数理统计、对比和逻辑分析等方法对第17届世界游泳锦标赛成绩进行分析.结果显示:第17届世界游泳锦标赛的竞技成绩突飞猛进,各国的训练水平不断提高,破纪录现象频繁出现;奖牌榜、金牌榜的国家处于变化之中,世界泳坛的竞争更加的激烈;世界竞技游泳格局实力不均衡特点显著;各大洲所占的优势项目不尽相同.与此同时,相比上届世锦赛,中国游泳队整体成绩略有下滑,但游泳项目不断突破,覆盖面更广泛,老将发挥出色的同时,一大批拥有巨大潜力的年轻实力派新人也开始崭露头角.

基于会话分类的Web用户访问模式挖掘研究

随着Internet的迅速发展,Web站点的访问用户越来越多样化,不同种类用户的访问模式有所不同.提出一种基于会话分类的Web用户访问模式挖掘方法.这套方法把用户会话划分为人类用户会话、网络爬虫会话和资源下载类用户会话三大类,在此基础上分别对3类用户的访问模式进行挖掘.通过会话分类可以提高挖掘的效率与准确性.其中重点研究了人类用户的访问模式挖掘,提出一种基于用户访问路径树的事务识别方法,并对PrefixSpan算法进行了改进.这套方法在实验中取得了很好的挖掘效果.