Asymptotic Solution to Scattering Problem on a Set of Small Particles and Application to Creating the Materials with a Peculiar Refractive Index

The asymptotic solution to the scattering problem on a set of small particles, supplemented into homogeneous material, is used for modeling the materials with the desired refractive index. The consideration concerns the case of acoustic scalar scattering and the solution to initial scattering problem is built using an asymptotic approach. The closed form solution is reduced for the scattering problem. This is significant advantage of approach because there is no need to solve the respective system of boundary integral equations. High accuracy of solving the scattering problem is achieved by choosing the optimal parameters of the domain with small particles. The approach allows obtaining an explicit formula for the refractive index of the resulting inhomogeneous material. The numerical calculations show the possibility to get the specific values of refractive index including its negative values.

基于犹豫模糊集的TOPSIS多属性决策方法及其应用

针对不确定语言环境下的决策问题,考虑决策者偏好不同,提出基于犹豫模糊集的TOPSIS多属性决策方法。首先采用犹豫模糊语言集群决策者的评价信息,更准确地表达决策者在决策过程中的犹豫性。其次基于犹豫模糊相关理论,提出改进的犹豫模糊熵权法确定属性客观权重,运用改进结构熵权法确定属性主观权重。然后利用级差最大化组合优化客观权重后,确定属性最终权重,并利用逼近理想解(TOPSIS)综合评价方法对评价对象进行排序。最后通过某临地铁项目优选桩基方案,验证该方法的有效性和可行性。

中医药治疗功能性消化不良随机对照试验结局指标现状分析

目的分析中医药治疗功能性消化不良(Functional dyspepsia,FD)的随机对照试验(Randomized controlled trial,RCT)结局指标研究现状,为中医药治疗功能性消化不良核心指标集的构建奠定基础。方法计算机检索中国知网(CNKI)、万方(WanFang)、维普(VIP)、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)、EMbase、PubMed、Cochrane Library数据库收录的中医药治疗FD的RCT,检索时限为2017年1月1日—2022年1月1日,2名研究者根据纳入、排除标准独立进行文献筛选与资料提取。结果共纳入了285项RCTs,28061例患者,涉及117个结局指标及28种中医证型,单项RCT指标数最多12个,最少1个,平均5个。各指标共计使用1275次,结局指标使用频次排列前5位的指标为临床总有效率(81.40%),中医症候积分(54.04%),不良反应(47.02%)、胃动素(MTL)(30.18%),症状积分(23.1%)。根据结局指标的功能属性将其分为6大指标域,其中,症状/体征(38.51%)及理化检测(28.94%)类指标应用较多。结论目前中医药治疗FD的RCT中结局指标存在指标选择差异过大、结局指标主次不分、中医疗效评价指标不一致、总有效率指标缺乏规范、指标测量时点差异大、缺乏远期预后指标、指标测量工具种类偏多且适用性差、未纳入经济学评价指标及安全性事件报告简单化等问题,亟须构建规范、标准的中医药治疗功能性消化不良核心指标集研究,解决结局指标存在的诸多问题。

基于最小数据集的集约化葡萄园土壤健康评价

健康土壤是生产高产优质葡萄的基础,目前葡萄园不合理管理导致果园土壤生产力下降和生态失衡。为摸清集约化葡萄园土壤健康状况,该研究以河北省曲周县典型葡萄园为研究对象,通过测定20项土壤物理、化学和生物学指标,利用主成分分析法构建最小数据集,开展土壤健康评价并揭示葡萄园存在的主要障碍因子。结果表明,集约化葡萄园土壤健康评价最小数据集由有机碳、亚表层土壤硬度、交换性钠、容重、含水率和水稳性团聚体6个指标构成。利用线性和非线性评分函数,基于全数据集和最小数据集计算的土壤健康指数间呈显著正相关(P<0.01),这说明最小数据集可以代替全数据集用于葡萄园土壤健康评价。基于最小数据集,利用线性和非线性评分函数获得的葡萄园土壤健康指数范围分别为0.39~0.59和0.36~0.66,平均值分别为0.52和0.51,处于中等水平。不同树龄葡萄土壤健康指数差异不显著(P>0.05)。集约化葡萄园土壤障碍因子主要有土壤压实、养分不平衡和有机碳含量低等问题。通过适当减少田间管理频率,结合增施(生物)有机肥、种植覆盖作物和养分综合管理能有效消减土壤障碍因子,提升葡萄园土壤健康水平,促进当地葡萄产业可持续发展。

基于Rosetta的粗糙集理论在糕点食品安全风险监测中的应用

目的以沈阳市2012~2015年糕点食品标准指标监测数据为研究对象,应用Rosetta粗糙集理论进行指标约简,挖掘各指标属性重要性,从而提出更加科学的指标风险监测方案。方法对数据合并分类整理,建立指数分级标准并离散数据生成决策表,使用遗传算法对数据进行约简。结果获得2组数据约简结果,确定核心指标为硫酸铝钾、糖精钠、山梨酸、柠檬黄、胭脂红、菌落总数、大肠菌群和霉菌计数。通过筛选得到18组指标决策规则,经分析硫酸铝钾和菌落总数为关键指标。在2组约简的不合格规则中,硫酸铝钾的覆盖度之和均为0.23,菌落总数分别为0.38和0.36,并且指数等级值均达到6级和7级,提示存在高风险。结论影响糕点食品质量安全的重要指标为硫酸铝钾、糖精钠、山梨酸、柠檬黄、胭脂红、菌落总数、大肠菌群和霉菌计数,建议至少1年监测2次,其中硫酸铝钾和菌落总数为关键监测指标,应给予高度重视,至少1年监测3次。其余指标影响较小,建议1年监测1次。

基于相对联系数的区域水利高质量发展评价指标体系筛选方法

为综合判断在区域水利高质量发展目标、发展途径、发展条件相互作用下区域水资源-经济社会-生态环境复合系统不断协同优化的系统高质量发展水平状态,构建了由发展目标、发展途径和发展条件3个子系统组成的区域水利高质量发展初步评价指标体系。为定量分析初步评价指标体系的专家咨询信息,根据专家指标排序合理性模糊关系的取值区间特点提出了相对联系数,用相对联系数的平均集对势估计各专家指标排序合理性的权重,进而可得各指标重要性的专家综合排序值,据此筛选初步评价指标体系,构建了基于相对联系数的区域水利高质量发展评价指标体系筛选方法(SM-RCN)。SM-RCN在陕西省的应用结果表明:筛选后的指标体系汇聚了各专家对区域水利高质量发展主要影响指标的综合评判;SM-RCN可克服评价指标体系构建过程缺乏定量分析依据的不足,可识别不同专家、同一专家对不同评价方面的指标排序合理性的程度。该筛选方法在区域水利现代化、水资源空间均衡、水资源承载力等评价指标体系构建过程中具有应用前景。

基于粗糙集最优解山区公路边坡防护效果评价

为系统有效评估不同边坡防护技术的护坡效果,通过调查大量护坡技术对边坡沿线生态环境、边坡特性等的影响,以粗糙集理论和条件信息熵为基础,分析护坡效果与稳定性、抗侵蚀性等因素的相互关系,结合最优解优化评价指标重要度,提出了一种适用于山区公路边坡防护效果的指标权重确定方法。构建了边坡防护效果评价体系。运用模糊理论和模糊综合评价理论,建立了山区公路边坡防护效果模糊综合评价方法。±托某山区实体边坡对常见的11种护坡技术分析得到:生态混凝土护坡技术和土工网植草防护技术的护坡效果最优。对生态混凝土和土工网植草组合防护技术进行仿真计算,得到边坡水平最大位移和最大剪应变分别降低66.21%和90.17%,边坡稳定性系数从1.252提高到1.351,符合规范要求,为山区公路边坡防护技术的优选提供了新的思路。

中医药治疗老年单纯收缩期高血压的临床研究结局指标分析

[目的]梳理中医药治疗老年单纯收缩期高血压(ISH)的随机对照试验(RCT)的评价指标,构建中医药治疗老年ISH临床试验核心指标集。[方法]检索PubMed、CoChrane library、Embase、中国知网数据库、万方数据库、维普数据库中应用中药联合长效钙拮抗剂(CCB)或肾素-血管紧张素-醛固酮系统阻断剂(ACEI或ARB)干预老年ISH的随机对照临床研究,检索时限均为建库至2019年12月31日。[结果]纳入38篇RCT,共计2848例患者,涉及396个指标,频次排列前16位的指标依次为:诊室收缩压(7.04%)、降压有效率(6.31%)、中医证候疗效(6.31%)、诊室舒张压(5.56%)、肝功能(4.29%)、肾功能(4.29%)、血常规(4.04%)、尿常规(3.79%)、不良反应发生率(3.54%)、夜间平均收缩压(3.28%)、24小时平均收缩压(3.03%)、日间平均收缩压(3.03%)、中医证候积分(3.03%)、诊室脉压差(2.78%)、日间平均舒张压(2.78%)及夜间平均舒张压(2.78%)。[结论]中医药治疗老年ISH的指标选择存在较多的问题,如差异性较大、指标测量时点差异大、缺乏中医药特色等,需加快研制老年ISH;核心指标集。

医用耗材绩效考核体系的构建及应用

目的发挥绩效考核体系“指挥棒”作用,调动科室、医师对加强耗材精细化管理的积极性,引导医师规范耗材不合理使用行为。方法通过组织架构、实施路径、指标体系、管控措施构建全院医用耗材绩效考核体系。结合相关文献研究及国家颁布的耗材管理规范,围绕耗材费用占比、进销存管理、耗材使用合理性及安全性等维度,进行小组讨论、专家咨询,构建“院-科-个人”三级分层考核指标体系。院-科两级指标采用监测比较方式进行考核,医师耗材使用情况采用熵权-逼近理想解排序法进行综合评价,并将评价结果与绩效及各项评优评先工作紧密结合。结果该绩效考核体系的应用提高了科室、医师对耗材精细化管理的自觉性,耗材管理水平有所提升,耗材使用情况得到改善。结论本研究提出的“院-科-个人”三级分层医用耗材绩效考核体系为医用耗材的使用监管提供了有力抓手,值得推广应用。

北京山区不同植被恢复类型土壤质量综合评价

[目的]综合评价北京山区不同植被恢复类型土壤质量,并进一步确定影响土壤质量的关键因素,为该地区植被恢复与重建提供数据支撑。[方法]以立地条件相近的侧柏纯林、油松纯林、侧柏油松混交林、侧柏针阔混交林、油松针阔混交林、落叶阔叶混交林和无林地(对照)为研究对象,测定14个土壤理化指标作为土壤质量评价的总数据集(TDS),采用主成分分析法(PCA)和Pearson相关性分析建立土壤质量最小数据集(MDS),利用线性(L)和非线性(NL)2种评分方法计算土壤质量指数(SQI)和一般线性模型(GLM)确定影响土壤质量的关键因素。[结果]植被恢复后相较于无林地,土壤容重、砂粒含量下降,而有机质、全氮、全钾、速效氮、速效钾等土壤养分含量增加。筛选出的研究区土壤质量评价MDS指标为全氮、砂粒、全钾、pH、有效含水量。4种方法(SQI-LT、SQI-NLT、SQI-LM、SQI-NLM)下,不同植被恢复类型的SQI值排序均为落叶阔叶混交林>侧柏针阔混交林>油松纯林>油松针阔混交林>侧柏油松混交林>侧柏纯林>无林地,植被恢复后土壤质量显著提升。SQI-NLM的土壤质量评价方法在北京山区具有更好的适用性。相较于无林地,其他植被恢复类型的SQI-NLM分别提高64%,48%,45%,36%,33%,27%。GLM模型解释了土壤质量指数总变异的85.24%,植被类型对土壤质量指数的解释比例最大(45.09%)。[结论]选择适宜的植被恢复类型是改善区域土壤质量的关键。未来实施植被恢复时,树种选择上优先考虑阔叶树种。造林配置方式的选择应取决于树种而定,如侧柏纯林中引入本土阔叶树种形成侧柏针阔混交林或选择油松纯林是最佳造林模式。

基于dSFO-Set的可消除项集挖掘算法

为提高可消除项集的挖掘效率,在WPPC-Tree基础上提出优化后开始-结束序列树(start-finish-order tree,SFOTree),定义开始-结束序列集合(start-finish-order-set,SFO-Set)和开始-结束序列集合差(difference of start-finish-orderset,dSFO-Set),建立项集的收益索引,提出一种基于dSFO-Set的可消除项集挖掘算法。利用dSFO-Set性质和收益索引,提高项集收益的计算效率,减少可消除项集的挖掘代价。分别在稠密数据集和稀疏模拟数据集上与传统算法进行测试比较,实验结果表明,该算法具有更好的挖掘效率。

基于最小数据集的桂中地区油茶林土壤质量评价

油茶是我国重要的木本植物油料之一,对维系国家的食用油安全至关重要,然而油茶遭遇低产困扰,相关研究表明这可能与土壤养分及其化学计量比相关。为提高油茶产量,研究土壤质量和产量的限制因素,旨在通过最小数据集法和化学计量比为合理施肥提供参考。选取桂中油茶主产区5个县市盛果期油茶林,测定土壤25种物理化学和酶活性指标,运用主成分分析等方法对油茶土壤理化、微生物及其化学计量比特性进行分析。采用土壤质量评价指数(SQI)对桂中地区油茶林土壤进行评价。结果表明:SOC、TN、NH_(4)^(+)-N、NO_(2)^(-)-N、AS、ACP等在高产林中值最高,相反TP、AK、AB、AMn在低产林中较低。桂中地区土壤C∶N、C∶P、N∶P均值与亚热带油茶土壤C∶N、C∶P、N∶P均值相比较低,而低产林土壤C∶N、C∶P、N∶P显著高于高中产林。选取SOC、TN、TP、AK、ACu、AMo共6个指标建立MDS,SOC权重最高,土壤质量比较为:高产>中产>低产,其SQI值分别为0.683、0.487、0.370。SQI与产量呈显著正相关(R^(2)=0.93)。土壤SOC是桂中地区油茶低产林的限制因子之一,并且AK、AB相对缺乏,受P限制较为明显。

城市地下空间综合效益评价的一种新方法——模糊(Fuzzy Set)评价模型

如何正确地评价城市地下空间综合效益是一个具有现实意义的课题。为了寻求城市地下空间综合效益评价方法及结果的统一性和实用性,本文针对综合评价指标中所出现的大量模糊性,在建立恰当的隶属函数基础上,对软、硬指标进行二级模糊评价运算,提出了一种较为符合实际的综合效益评价方法——模糊(Fuzzy Set)评价模型,并能在计算机上快速操作得出定量化评价结果。最后,本文还以沿海某大城市的已建人防工程综合效益评价作为考评对象,对模型的实际应用进行了验证。

基于粗糙集理论的坦克作战能力综合评价

针对坦克作战能力难以精确量化评价的问题,提出了基于粗糙集理论的坦克作战能力综合评价方法。分析了实战中影响坦克作战能力的主要因素,构建了坦克作战能力评价指标体系。依据粗糙集理论中的属性重要度删减了冗余指标,确定了约简后各指标权重。最后采用线性加权法得出坦克作战能力数值。经过实例分析,通过该方法评价坦克作战能力较为客观合理,研究结果对坦克研究设计具有一定的参考价值。

‘京白梨’果形及果重差异影响因素分析

为解决‘京白梨’品质退化的问题,以北京地区‘京白梨’结果树为试材,比较不同秋子梨授粉品种、坐果序位和立地条件(丘陵和平地果园)对‘京白梨’果形和果重的影响。结果表明,利用‘子母梨’、‘山梨’、‘鸭广梨’、‘金香水’和‘寒红’分别给‘京白梨’授粉,‘山梨’、‘寒红’授粉效果最佳,获得的‘京白梨’果重分别为113.60、110.80 g,果形指数均为0.82;3~5序位坐果率高、果重大,优于1~2序位和6~9序位坐果;山地丘陵果园‘京白梨’果重100.77 g、果形指数0.82,而平地果园果重125.08 g、果形指数0.87,果形指数受立地条件影响。综上所述,为保证‘京白梨’果形的典型性,可配置‘山梨’和‘寒红’为授粉品种,疏果保留3~5序位,并在冷凉山区环境种植。

基于TLE数据的大气密度反演与校正

用于航天器轨道预报的热层密度模型普遍存在30%左右的误差,影响LEO卫星的精密轨道确定和载荷控制。基于低轨航天器平运动变化与大气密度的关系,使用GRACE(gravity recovery and climate experiment)卫星TLE数据反演2003、2007年沿轨大气密度,通过比较反演值、模型值和实测值的关系分析误差产生原因,使用对数正态分布拟合密度比值。通过分析太阳辐射、地磁指数对大气密度变化的影响,提出一种基于空间环境指数的热层大气密度模型校正与预报方式。使用该方法对2003、2004、2007、2008年的MSIS86模型计算密度进行修正,将模型平均相对误差从33.33%~59.62%降低到11.55%~15.13%,太阳活动低年改进量是高年的1.5~2倍。对2009年经验模型结果进行预报校正,将预报误差降低36.49%,提高了模型精度。

《宁波职业技术学院学报》2018—2023年主要计量指标分析及发展建议

运用文献计量内容分析法,对《宁波职业技术学院学报》2018—2023年的载文基本情况、出版时滞、栏目设置、基金论文、核心作者群、影响力指标数据等进行统计分析,发现学报存在部分问题,并提出有针对性地推介与宣传、把控出版时滞、优化栏目设置、培养核心作者群、强化向名家约稿等建议,以促进《宁波职业技术学院学报》的发展。

基于深度学习的医学图像分割方法研究进展

医学图像处理技术随着深度学习的兴起而飞速发展。基于深度学习的医学图像分割技术成为了分割领域的主流方法,弥补了传统分割方法分割精度不足的缺点,已被应用到一些病理图像的分割任务中。文中对近年来出现的基于深度学习的分割方法进行了介绍和对比,重点综述了U-Net及其改进模型在分割领域的贡献,归纳了常见的医学图像模态、分割算法的评价指标和常用分割数据集,并对医学图像分割技术的未来发展进行了展望。

基于模糊集理论和序关系分析法的电力市场指标体系研究

随着我国电力市场改革工作逐步深入,电力市场建设和运营过程中一些问题渐渐显露。合理、高效的电力市场评价体系是市场参与者进行市场分析和建设的重要工具,也是政府部门制定监管政策的科学依据。在充分考虑电力市场评价体系原则及SCP范式理论的基础上,构建了包含市场结构、市场运营、市场效益和市场可持续发展四个维度的三级指标体系;并基于序关系分析法和模糊集理论,研究分析电力市场综合指标评估方法。针对传统模糊集理论中“最大隶属度”原则的不足,提出群聚隶属度方法。通过实例计算分析,验证所构建评价体系的有效性和实用性。

计及FTU信息畸变情况下基于覆盖集理论的配电网故障定位

配电网故障后,馈线终端装置传输的故障信息可能会发生畸变,为了提升基于FTU的配电网故障定位的容错性,考虑畸变故障信息对故障区段定位的影响,对其分类为正常、误判、漏判和影响四种类型;其次,为了消除畸变信息带来的影响,基于覆盖集理论,计及FTU故障信息与保护出口信息的内在逻辑联系,建立配电网故障定位的新目标函数,引入不冗余指标和最小性指标两个约束条件,分别用以处理故障定位的信息畸变问题和故障定位准确性问题;最后,采用遗传算法,对故障定位的配电网含分布式电源和不含分布式电源两种情况展开论述,通过两个算例证明:(1)不同的故障信息畸变对配电网故障定位的影响;(2)基于覆盖集理论的改进目标函数在配电网故障定位中的精度和容错性优势。