法律期间制度的功能与建构

作为一种法律现象 ,法律期间之所以出现在众多的法律之中 ,是由其内含的制度功能决定的。现行立法尽管已对法律期间有所重视 ,但仍然存在着相当的立法缺陷。学界应当积极培育法律期间立法的理论资源 ,立法者对法律期间进行立法规制时 。

基于图论的产品自动定位设计

为了解决零件加工的手工定位问题,提出基于图论的自动定位设计方法.对零件特征按加工过程中几何拓扑结构以及功能进行分类和定义.将设计公差分成全局公差和局部公差,通过引入相对公差因子概念,将全局公差转化为相对公差因子,作为特征间约束的权值.采用图论方法将计算机辅助设计零件模型表示为特征-公差结构图,研究了特征-公差有向网络图构造方法,给出了特征-公差结构图有向化规则.在特征-公差有向网络图基础上,研究了零件加工自动定位设计的基本规则.实例验证表明,该方法能实现零件加工的自动定位设计.

金融突发事件的法律应对研究

金融突发事件是市场经济社会必然引发的现象,我国传统的以行政为主导的应对模式存在着诸多弊端,有必要将金融突发事件的应对机制纳入法治化轨道。构建金融突发事件的应对法律制度应从两个方面着手,即级别层面和内容层面。只有这样,才能科学、完整地制订我国金融突发事件的应对法律制度,以满足我们构建和谐社会的需要。

加强构建中国完备的宏观调控法律体系

在当前社会经济发展中宏观调控作用显著。在进行社会主义市场经济改革中中国重视宏观调控的作用,并不断致力于宏观调控原则和措施的法律化。为满足当前中国市场经济发展和法治原则的要求,应结合中国具体实际经验并借鉴国外有关立法先例,加快构建中国完备的宏观调控法律体系。

中美两国校本教研比较研究

"校本教研"的顺利开展离不开相应的政策和法规保障。了解并比较中美校本教研的政策法规内容,以及两国校本教研的机构设置和管理制度等情况,有利于更好地保障我国校本教研的实施。

从伦敦奥运会探析世界跆拳道格局变化原因

伦敦奥运会跆拳道比赛打破了传统跆拳道格局。通过统计对比历届奥运会金牌和奖牌分布情况,分析出本届奥运会跆拳道比赛特点和跆坛格局新变化。促成跆坛格局变化的原因有:采用电子护具记分、录像重审判决、以高分值鼓励高难度技术等规则的变化,以及跆拳道的全球化发展趋势的形成。

逐步连续重新评估方法——改进的确定药物最大耐受剂量的方法

在研究了新药第Ⅰ阶段临床试验最大耐受剂量估计方法的基础上,给出了基于启动规则的逐步连续重新评估方法(CRM),并与传统的Up-and-Down方法进行了模拟比较,结果表明:逐步CRM方法减少了受试人数,降低了受试者中毒人数的百分比,从而提高了该方法的临床可接受性.

考虑任务拆分特性与簇准备时间的并行机调度

在印制电路板钻孔任务调度等工程实际中,普遍存在一类具有任务拆分特性与簇准备时间的并行机调度问题,尚缺乏高效的优化模型和方法。针对该问题,首先建立以总拖期最小为目标的数学模型,以约束的形式将两个现有优势定理嵌入其中。为了高效求解实际规模问题,进一步提出嵌入优势定理的模拟退火算法。最后,基于随机生成的算例构造计算实验,以验证所建模型和算法的有效性。实验结果表明,嵌入优势定理的数学模型在问题求解规模和计算效率方面均优于现有数学模型,嵌入优势定理的模拟退火算法同样优于现有模拟退火算法。

基于遗传规划的动态作业车间调度规则生成

针对以最小化工件平均加权拖期为调度目标的考虑了工艺路线相关准备时间的动态作业车间调度问题,用基于遗传规划的方法智能设计生成用于优化求解问题的调度规则。详细介绍了算法用于调度规则设计的过程,并给出了仿真实验中算法的参数设置以及测试案例的生成方法。仿真调度结果以及对结果的单因素方差分析表明,由遗传规划进化生成规则的性能明显优于所选取的标杆规则的性能。对规则在其他各性能指标下的调度结果进行了同质分组,结果也表明进化生成的规则在其他调度目标下的鲁棒性也较好,这说明针对所要求解的特定调度问题环境,用智能算法遗传规划设计调度规则的方法是可行且有效的。此外,还分析了模型参数对调度规则性能的影响。针对基于遗传规划算法智能设计调度规则存在的优势与不足,指出了未来的研究方向。

两阶段流水车间成组调度问题的迭代贪婪算法

针对两阶段流水车间成组调度问题,在同时考虑序列不相关准备时间和阶段间双向运输时间约束的情况下,以最小化最大完工时间为目标建立了混合整数线性规划模型,结合问题特征提出一种协同进化迭代贪婪算法.算法将工件组间排序和各工件组内工件间排序两个子问题进行统一编码,设计了不同的启发式规则产生问题的初始解,并提出一种协同导向迭代贪婪规则对两个子问题进行联合优化,进而给出了问题的三个下界以评估算法的性能.通过不同规模的数据实验和与对比算法的比较分析,验证了所提算法的高效性和稳健性.

利用多变量自适应回归样条函数确定ATCS复合分派规则的缩放参数

提出一种利用多变量自适应回归样条函数(MARS)来确定考虑准备时间的直观延误成本(ATCS)复合分派规则中缩放参数的方法,以优化ATCS分派规则在最小化总加权延误时间(TWT)上的效果.通过利用MARS模型在高维空间上的弹性建模能力,构建调度作业组与缩放参数之间的非线性模型,以便灵活地捕捉更多的局部映射关系.对比实验结果表明,与已有方法相比,该方法可显著地改善ATCS规则在最小化总加权延误时间上的效果,同时降低调度效果的不稳定性.