基于主动轮廓演变模型的遥感影像单棵树木检测

单木检测是一种将遥感影像和计算机视觉技术相结合自动或半自动获取单棵树木信息的方法。针对复杂森林场景中大量树木相互覆盖的现象,以及树冠内部大量弱边缘导致的树冠顶点过度提取和树冠轮廓描绘不精细的问题,提出了一种基于主动轮廓演变模型的遥感影像单棵树木检测方法。该方法基于树荫和树木数量正相关的先验知识划分阴影控制区域并将区域形心作为树冠顶点;接着使用光照角度优化的形态主动轮廓演变模型(Snake模型)进行树冠轮廓描绘,使其可以越过弱边界点;最后依照形状特征优化树冠轮廓。实验结果表明,该方法提高了复杂森林场景下的单棵树木信息提取的准确度,降低了树冠顶点提取过程的误识率,使树冠轮廓形状更加准确。

校园日照分析优化与室外活动场地设计——以福建工程学院北校区为例

以福建工程学院北区校园为例,从日照角度分析,结合校园内主要活动群体外出活动时间规律,通过天正日照分析软件对室外环境进行建筑物阴影轮廓和多点日照分析,了解在不同时点建筑物的阴影范围和户外空间中的日照时长,并以此为依据,对校园室外活动场所的位置选择进行优化,为校区外部活动场所的设计提供指导性的建议。

影像云纹法的原理及其在工程地质中的应用

本文扼要阐述了影像云纹法的光学原理和离面位移的计算方法。在大量试验的基础上设计了影像云纹仪。该仪器可用于三维外形和离面位移场的测量,为岩体结构面的起伏测量、地质力学模型试验、试样制备检验等方面提供一种有效途径。此外,还结合实例介绍了测量方法和仪器性能。

一种精确的运动目标外轮廓提取方法

视频监控系统中的运动目标外轮廓是对运动目标语义分析的重要信息源。针对经过简单的形态学处理运动目标区域而提取的外轮廓方法中的一些缺陷,提出一种更精确的方法。首先通过前景检测得到粗略确定的运动目标区域,然后通过分水岭方法进行外轮廓区域粗略定位,最后通过阴影去除及目标重构进行外轮廓区域精确定位,从而提取精确的外轮廓。利用外轮廓的准确率、查全率、综合性能指标,实验结果表明,能够得到精确的外轮廓。

莫尔等高云纹的测试与应用

概要地介绍了莫尔等高云纹法的光学原理，付里叶光学的光场强度分布及标高计算式．

基于影像云纹法的路面平整度检测方法

研究基于影像云纹法的路面平整度获取方法。采用Labview编写程序,开发路面高程成像采集软件,利用Labview内置的影像处理技术去除噪声干扰后,分割出路面等高面,并可用Matlab软件绘制出路面三维图像。实验表明:路面平整度影像云纹法检测方法获取的路面等高面与用实际测量所得数据绘制出的路面等高面相关性良好。该方法设计的检测系统具备不易受干扰、操作方便、易于实现、成本低、无损等优点,有广泛的应用前景。