-
题名自然地面场景的机载PD雷达地杂波仿真
被引量:6
- 1
-
-
作者
范国忠
杨正龙
金林
-
机构
南京电子技术研究所
-
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2007年第12期5-7,共3页
-
文摘
在模拟地杂波时,直接从数字高程图(DEM)数据出发,对各小面单元进行遮挡判断,并利用PD雷达的回波信号模型,计算出各DEM单元对雷达回波的贡献,从而得到总的雷达地杂波。仿真结果表明,该方法仿真的雷达地杂波能够很好地反映出特定地面的起伏特性,从而证明该方法是有效的和实用的。
-
关键词
机载PD雷达
DEM数据
遮挡判断
后向散射系数
杂波仿真
-
Keywords
Airborne PD radar
DEM data
shadow judgment
backscattering coefficients
clutter simulation
-
分类号
TN959
[电子电信—信号与信息处理]
-
-
题名基于灰色预测的光伏组件阴影类型诊断研究
被引量:8
- 2
-
-
作者
陈雪娟
吴春华
李智华
袁同浩
冯夏云
-
机构
上海市电站自动化技术重点实验室(上海大学)
-
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2014年第12期3293-3299,共7页
-
文摘
针对光伏组件阴影类型难以判别的情况,提出了基于灰色预测的光伏组件软硬性阴影区别方法。首先通过小波理论分析灰色预测应该达到的前提条件。然后对灰色预测GM(1,1)进行改进,提出了使用新陈代谢GM(1,1)对光伏组件功率进行预测。最后对预测值与实测值进行误差分析,根据得出模型精度差异来判别阴影性质。通过仿真和实验证明了软性阴影和硬性阴影在灰色模型预测精度等级有明显的差异,可以通过精度等级判断阴影类型。该方法能有效判定阴影性质,为积灰程度判定与光伏热斑检测提供了有力的依据。
-
关键词
小波多分辨分析
新陈代谢GM(1
1)
灰色预测
阴影类型判别
-
Keywords
wavelet MRA
metabolic GM(1,1)
greyprediction
shadow type judgment
-
分类号
TM721
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名光束干扰下多源遥感图像拼接缝阴影消除方法
被引量:2
- 3
-
-
作者
王运成
-
机构
聊城大学东昌学院
-
出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第14期128-130,134,共4页
-
基金
国家自然科学基金项目(50802038)
山东省自然科学基金项目(ZR2016FB0)
山东省高等学校科学技术计划项目(J18KA335)。
-
文摘
为解决多源遥感图像拼接边界处受光束干扰出现阴影区域影响拼接效果的问题,通过Retinex理论对多源遥感图像进行预处理,消除多源遥感图像的光束干扰;运用灰度直方图法对多源遥感图像拼接缝阴影进行判定;采用邻域对比法消除图像拼接缝阴影等方法研究了光束干扰下多源遥感图像拼接缝阴影消除方法。结果表明,所提方法可以对拼接缝进行准确的判断,且拼接图像的拼接处平滑、无重叠,具有较好的阴影消除效果,以及较高的实际应用价值。
-
关键词
多源遥感图像
图像拼接缝
阴影消除
光束干扰
图像处理
阴影判断
-
Keywords
multi⁃source remote sensing image
image seam
shadow elimination
beam interference
image processing
shadow judgment
-
分类号
TN212-34
[电子电信—物理电子学]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种基于条纹和阴影识别手指触碰的算法
被引量:1
- 4
-
-
作者
郑毅
宋玮
谢翔
-
机构
清华大学微电子与纳电子学系
-
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2015年第2期20-23,27,共5页
-
基金
国家自然科学基金项目(61373073)
-
文摘
基于投影仪摄像头的人机交互系统关键在于如何有效实现手指的触碰操作,针对该问题,提出了一种基于界面条纹和手指阴影的触碰检测算法.首先,通过采用亚像素条纹检测算法,得到条纹偏移量,粗略地估计出手指是否触碰,然后,利用悬浮手指产生的阴影信息来进一步判定手指是否触碰.采用单摄像头投影仪系统,在普通室内光照环境下进行实验,实验结果表明该算法的识别准确率为96.82%,运算速度达到39.24ms,在保证准确性的同时又兼顾了实时性.
-
关键词
单摄像头投影仪
条纹检测
阴影检测
触碰识别
识别率
-
Keywords
one camera and projector
stripe detection
shadow detection
touch judgment
touch detection rate
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-